Apa Itu Skor Turnitin yang Baik?
Turnitin tidak menerbitkan persentase kemiripan yang dapat diterima, dan institusi menetapkan pedoman mereka sendiri. Tulisan ini menjelaskan apa yang sebenarnya mendorong skor tinggi atau rendah, mengapa materi yang dikutip dan daftar referensi menaikkannya tanpa ada yang salah, dan bagaimana membaca rincian kecocokan di balik angka itu, bukan angka itu sendiri.
Seorang mahasiswa diberi tahu oleh seorang pembimbing bahwa apa pun di bawah lima belas persen baik-baik saja. Mahasiswa lain, juga di departemen yang sama, naskahnya ditandai di koridor pada dua belas persen karena tiga dari poin tersebut berada dalam satu paragraf utuh tanpa tanda kutip di dekatnya. Keduanya membaca skor kemiripan Turnitin dengan benar. Alat ini sejak awal memang tidak dirancang untuk memberikan satu angka lulus atau gagal.
Lalu, berapa skor Turnitin yang baik? Tidak ada angka seperti itu. Turnitin tidak menerbitkan persentase yang dapat diterima, tidak memberi nilai pada suatu pengajuan, dan dengan tegas menyatakan bahwa angka tersebut bukan ukuran plagiarisme jika berdiri sendiri. Setiap institusi menetapkan pedomannya sendiri, dan sering kali setiap pembimbing di dalamnya juga demikian, itulah sebabnya laporan yang sama dapat tampak biasa saja di satu kantor dan mengkhawatirkan di kantor berikutnya. Angka yang perlu dipelajari adalah bagaimana membaca apa yang ada di baliknya.
Apa Itu Skor Turnitin yang Baik?
Turnitin tidak pernah menerbitkan angka yang dianggap baik, aman, atau dapat diterima, dan ada alasan khusus untuk itu: skor kemiripan mengukur seberapa banyak teks dalam suatu pengajuan yang cocok dengan teks yang sudah ada di dalam basis data Turnitin, bukan apakah kemiripan itu digunakan secara tidak semestinya. Skor tinggi dapat sepenuhnya berasal dari materi yang dikutip dan disitasi dengan benar. Skor rendah dapat berada di atas sebuah makalah yang memparafrasekan satu sumber dengan cukup dekat sehingga menimbulkan masalah bagi pemeriksa, tanpa memicu mesin pencocokan sama sekali. Membaca angka itu sebagai nilai berarti membalik fungsi alat tersebut.
Angka seperti sepuluh hingga dua puluh persen beredar luas sebagai aturan praktis informal, diulang di berbagai forum dan panduan belajar sampai terdengar resmi. Itu bukan resmi. Turnitin tidak menetapkan angka seperti itu, dan aturan praktis yang mengabaikan panjang dokumen, kepadatan sitasi, serta konvensi bidang akan runtuh begitu bertemu dengan makalah yang nyata. Tinjauan pustaka yang disusun dari tiga puluh sumber yang dikutip dengan benar dapat melampaui dua puluh persen hanya dari kutipan. Satu paragraf yang diparafrasekan secara dekat tanpa tanda kutip dapat berada di bawah lima persen dan tetap menjadi masalah yang lebih serius.
Apa yang Sebenarnya Diukur oleh Skor Kemiripan
Turnitin menggambarkan alatnya sendiri dalam istilah yang hampir persis sama. Panduan dari Boise State University, yang mengacu pada bahasa Turnitin sendiri, menjelaskan bahwa similarity score adalah persentase konten sebuah makalah yang cocok dengan materi yang sudah ada di basis data Turnitin, dan bahwa persentase itu sendiri bukan penilaian apakah makalah tersebut memuat materi yang diplagiat. Perbedaan ini benar-benar penting, pencocokan bersifat mekanis, rangkaian kata yang sejajar dengan rangkaian kata lain di tempat lain, sedangkan menilai apakah tumpang tindih itu telah diberi atribusi dengan semestinya memerlukan manusia, bukan algoritma.
Basis data di balik pencocokan itu sengaja dibuat luas, meliputi pengajuan mahasiswa yang terkini dan yang diarsipkan, web terbuka, dan sejumlah besar publikasi akademik. Tidak ada konten itu yang dibaca untuk maknanya. Sistem menemukan rangkaian kata yang tumpang tindih dan melaporkan seberapa besar bagian suatu pengajuan yang dicakupnya, itulah sebabnya kalimat yang dikutip dan kalimat yang disalin diam-diam dapat menghasilkan kecocokan yang identik. Hanya tampilan detail laporan yang menunjukkan mana yang mana.
Mengapa Skor Tinggi Dapat Sepenuhnya Sah
Dua ciri umum penulisan akademik menjelaskan sebagian besar hal itu. Bagian yang dikutip cocok secara sengaja, karena kata-katanya disalin dengan tujuan tertentu dan ditandai sebagai milik orang lain di halaman. Daftar referensi cocok dengan andal pula, karena nama penulis, judul jurnal, dan format sitasi berulang di ribuan makalah lain yang mengutip sumber yang sama. Keduanya adalah seperti apa seharusnya penulisan akademik yang benar.
Jika diletakkan berdampingan, skor yang membengkak dan masalah yang sesungguhnya tampak berbeda sekilas.
| Apa yang cocok | Mengapa hal itu terjadi | Perlu ditinjau lebih dekat? |
|---|---|---|
| Suatu kutipan dengan tanda kutip dan sitasi | Kata-kata tersebut disalin dengan sengaja dan dicantumkan sumbernya di halaman | Tidak, inilah rupa kutipan yang benar |
| Daftar referensi atau bibliografi | Nama penulis, judul jurnal, dan format sitasi berulang di banyak makalah lain | Tidak, kecuali pengaturan pengecualian tidak diterapkan |
| Metode standar atau frasa prosedural | Kosakata bersama suatu bidang menjelaskan proses yang sama dengan cara yang sama di seluruh makalah | Jarang, kecuali seluruh bagian diambil alih alih-alih ditulis baru |
| Satu paragraf panjang yang tidak terputus tanpa tanda kutip, yang cocok dengan satu sumber | Perumusannya mengikuti kalimat penulis lain cukup dekat sehingga mesin pencocokan menangkapnya | Ya, ini adalah pola yang layak dibuka sumbernya untuk diperiksa |
Humanisasi makalah Anda sendiri
Ubah teks berbantuan AI Anda dan buat terdengar manusiawi, tanpa menyentuh kata penting atau sitasi.
Mengapa Skor Rendah Masih Dapat Menyembunyikan Masalah
Angka yang rendah menjawab pertanyaan yang lebih sempit daripada yang tampak, yaitu apakah sedikit teks sejajar kata demi kata dengan basis data Turnitin, tidak lebih. Sebuah parafrasa yang mengubah cukup banyak kata sambil mempertahankan struktur dan argumen penulis lain dapat memperoleh skor mendekati nol dan tetap menjadi masalah integritas yang serius, karena mesin bekerja pada rangkaian kata, bukan pada gagasan yang dipinjam. Konten terjemahan, atau materi dari luar basis data yang diindeks Turnitin, berperilaku dengan cara yang sama, tidak ada yang dapat dicocokkan, tidak ada yang ditandai.
Sumber yang direkayasa menciptakan titik buta yang sama dari arah yang berbeda. Referensi yang tidak ada tidak dapat cocok dengan apa pun, karena tidak ada apa pun di mana pun untuk dicocokkan dengannya, dan skor kemiripan tidak memiliki cara untuk menandai sitasi yang sejak awal memang tidak pernah nyata. Pemeriksa sitasi AI gratis TextPulse ada tepat untuk celah itu, alat ini memeriksa setiap entri dalam daftar referensi terhadap registri aktual tempat sumber-sumber tersebut seharusnya muncul, sebelum pembaca harus menemukan celah itu dengan cara yang sulit.
Satu pembedaan lagi patut dibuat sebelum beranjak sepenuhnya dari angka tersebut. Sebuah pengajuan dengan skor kemiripan yang rendah tetap dapat memuat indikator penulisan AI terpisah dari Turnitin, suatu pengukuran berbeda yang dirancang untuk menangkap jenis masalah yang berbeda, yang dibahas dalam panduan situs ini tentang apakah Turnitin benar-benar dapat mendeteksi ChatGPT. Kedua persentase itu tidak dihitung dengan cara yang sama, dan bagian ini hanya membahas skor kemiripan.
Cara Membaca Laporan, Bukan Angkanya
Jangan bereaksi terhadap totalnya sebelum membuka rincian kecocokan. Turnitin akan mengurutkan sumber-sumber orang, yang membentuk sebuah skor, menurut kontribusinya terhadap skor tersebut. Total dua puluh dua persen yang tersusun dari sebelas sumber yang masing-masing menyumbang dua persen tidak terbaca sama seperti total yang tersusun dari satu sumber. Pola pertama cenderung mencerminkan tumpang tindih pada banyak frasa umum. Pola kedua layak ditinjau langsung untuk melihat apa yang sebenarnya dikatakan sumber itu.
Turnitin juga mengelompokkan persentase yang sama ke dalam pita warna, sebagaimana direproduksi dalam panduan Loughborough College sendiri untuk mahasiswa: biru untuk tidak ada teks yang cocok, hijau dari satu kata hingga dua puluh empat persen, kuning dari dua puluh lima hingga empat puluh sembilan, oranye dari lima puluh hingga tujuh puluh empat, merah dari tujuh puluh lima ke atas. Panduan resmi college itu tegas mengenai apa yang bukan dimaksud oleh warna-warna tersebut: pemeriksaan kemiripan tidak berarti bahwa suatu pengajuan memuat materi yang dijiplak. Warna hanya mengelompokkan laporan untuk perhatian, bukan untuk putusan.
Apakah pengaturan institusi sendiri mengecualikan kutipan dan bibliografi dari perhitungan juga patut diperiksa, karena pengajuan yang sama dapat menghasilkan dua angka berbeda bergantung pada bagaimana pengaturan itu disetel. Tidak ada yang rumit setelah terlihat. Hal itu hanya tidak terlihat jika tidak ada yang membuka laporan melewati halaman pertamanya.
Apa yang Harus Dilakukan Jika Skor Anda Mengejutkan Anda
Buka kembali setiap sumber yang ditandai satu per satu, bukan bereaksi terhadap total gabungan. Pastikan apakah versi yang dinilai memiliki kutipan dan daftar pustaka yang dikecualikan, karena angka yang dilihat mahasiswa saat menyusun draf tidak selalu dikonfigurasi sama dengan angka yang dilihat dosen saat penyerahan. Jika muncul kecocokan tanpa atribusi yang nyata, perbaiki sitasinya secara langsung, bukan menulis ulang kalimat agar lolos dari mesin pencocokan, yang hanya menangani gejalanya dan membiarkan masalahnya tetap ada.
Jika angka itu masih terasa tidak sejalan dengan yang diharapkan seorang pembimbing, tanyakan secara langsung apa konvensi departemen tersebut. Bagian-bagian di atas sudah menunjukkan bahwa tidak ada satu batas tunggal yang harus dicapai, jadi jawabannya berada pada seseorang yang memiliki otoritas lokal atas tugas itu, bukan pada persentase yang bisa dicari siapa pun sebelumnya. Koleksi alat gratis TextPulse mencakup pemeriksaan sitasi dan penyusunan draf yang layak dijalankan sebelum sebuah laporan masuk ke kotak masuk orang lain.
Skor dari alat yang berbeda tidak dapat dipertukarkan, dan cara kerja GPTZero dijelaskan pada halamannya sendiri, bersama dengan statistik perplexity yang mendasari keduanya.
Skor tersebut berperilaku seperti itu karena cara pencocokan berjalan di bawahnya, dan angka yang lebih baru yang kini berada di sebelahnya pada laporan yang sama bekerja dengan mekanisme yang berbeda, yaitu mekanisme yang dijelaskan sepenuhnya dalam panduan situs ini tentang cara kerja sebenarnya detektor AI. Membaca salah satu angka itu sebagai putusan melewatkan satu-satunya bagian laporan yang layak dibaca.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu skor Turnitin yang baik? Tidak ada angka seperti itu. Turnitin tidak menerbitkan persentase yang dapat diterima, dan skor kemiripan mengukur seberapa banyak teks yang cocok dengan basis datanya, bukan seberapa banyak yang diplagiasi. Tinjauan pustaka yang dikutip dengan benar dapat melampaui dua puluh persen hanya dari kutipan, sedangkan satu parafrase tanpa atribusi dapat berada di bawah lima. Bacalah sumber yang cocok, bukan angka utamanya.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.