Pemeriksa Keterbacaan Gratis Lihat Skor Sebenarnya dari Kalimat Anda

Alat ini menerapkan enam rumus keterbacaan yang sudah mapan ke bagian bacaan yang sama dalam satu kali proses: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, dan Automated Readability Index. Tempelkan sebuah abstrak, esai, atau artikel dan dapatkan tolok ukur bacaan berdasarkan tingkat kelas yang dibandingkan dengan target yang dibuat khusus untuk dokumen akademik dan pembaca umum. Satu rumus bisa menyesatkan; jarang sekali enam rumus yang sepakat pada rentang yang sama tidak bermakna.

Memberi skor pada teks Anda dengan enam rumus keterbacaan sekaligus: Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, dan ARI.

Teks Anda

0 / 1,000 kata

Menghitung enam skor tingkat sekaligusSetiap rumus berjalan di perangkat Anda
Peneliti akademik menggunakan TextPulse.aiPeneliti akademik menggunakan TextPulse.aiPeneliti akademik menggunakan TextPulse.aiPeneliti akademik menggunakan TextPulse.aiPeneliti akademik menggunakan TextPulse.aiPeneliti akademik menggunakan TextPulse.ai

84,000+

Peneliti Internasional

4.9

Rata-rata Penilaian

Dipercaya oleh peneliti yang menerbitkan di

Elsevier logoSpringer Nature logoWiley logoIEEE logoTaylor & Francis logoSAGE Publishing logoCambridge University Press logoOxford University Press logoMDPI logo

Cara memeriksa skor keterbacaan Anda dalam tiga langkah

01

Tambahkan bagian teks Anda

Sebuah abstrak, satu bab penuh, ringkasan untuk pembaca umum, atau surat lamaran, hingga 1,000 kata. Namun sepanjang apa pun kutipannya, setiap skor dihitung bersama dalam satu kali proses.

02

Bandingkan keenam angka

Anggap rata-rata sebagai angka utama. Rumus-rumus individual di bawahnya menunjukkan apakah tingkat kesulitan berasal dari panjang kalimat, panjang kata, atau keduanya sekaligus.

03

Perpendek hingga Anda masuk ke rentang yang tepat

Pecah kalimat yang panjang, tukar frasa nomina menjadi verba, dan perhatikan angka bergerak saat Anda menyunting, sampai bagian itu berada di tempat yang dibutuhkan pembaca Anda.

Pemeriksa keterbacaan yang dibuat untuk tulisan serius

Semua enam angka berdampingan

Flesch, Flesch-Kincaid, Fog, SMOG, Coleman-Liau, dan ARI dihitung bersama, sehingga nilai yang menyimpang dari satu rumus tidak pernah mengarahkan revisi ke arah yang salah.

Target yang disusun untuk dokumen nyata

Pisahkan band untuk prosa riset (13-16), penulisan untuk audiens umum (8-12) dan dokumen yang ditujukan kepada partisipan (6-8), alih-alih satu aturan umum untuk setiap jenis teks.

Jumlah kalimat dan suku kata ditampilkan

Panjang kalimat rata-rata, suku kata per kata, dan proporsi kata kompleks diuraikan, sehingga Anda dapat melihat pengungkit mana yang benar-benar mengubah angka.

Tidak ada yang dikirim ke server

Setiap rumus berjalan di tab peramban yang sudah Anda buka. Bab yang belum diterbitkan tidak perlu meninggalkan mesin tempat bab itu ditulis.

Apa yang dapat dan tidak dapat diberitahukan oleh rumus keterbacaan

Rumus keterbacaan memperkirakan tingkat pendidikan yang perlu dimiliki pembaca untuk mengikuti sebuah bacaan dalam satu kali pembacaan. Ia tidak punya opini tentang apakah argumennya benar, hanya tentang dua kebiasaan yang membuat pembaca kelelahan: kalimat yang terlalu panjang, dan bentangan kata dengan banyak suku kata tanpa opsi yang lebih pendek ditawarkan sebagai alternatif. Studi terhadap jurnal yang diterbitkan menempatkan artikel biasa di sekitar grade 14 hingga 16, dengan abstrak medis bergeser menuju 18, dan survei multi-dekade tentang penulisan ilmiah menunjukkan bahwa bahasanya terus meningkat kesulitannya selama bertahun-tahun, bahkan saat editor meminta yang sebaliknya, sebuah kesenjangan yang dieksplorasi penuh oleh artikel kami tentang reading levels di paper riset.

Konsekuensinya bukan sesuatu yang abstrak. Seorang reviewer membentuk kesan dari abstrak sebelum mencapai pendahuluan, dan paragraf yang membutuhkan dua kali pembacaan untuk dipahami bekerja melawan makalah apa pun hasil yang dijelaskan di dalamnya. Pembaca di luar subbidang Anda, termasuk reviewer yang ditugaskan sebagian untuk cakupan yang lebih luas, memutuskan dari paragraf yang sama apakah pekerjaan itu layak diikuti lebih lanjut. Sementara itu, dokumen di sekitar sebuah studi mengikuti aturan mereka sendiri: materi partisipan pada tingkat kelas 6 sampai 8, ringkasan pendanaan dalam bahasa yang sederhana, rilis pers yang siapa pun seharusnya dapat membacanya. Satu proyek dapat dengan mudah memerlukan ketiga band tersebut dalam satu minggu, itulah sebabnya halaman ini memeriksa enam rumus, bukan menetap pada satu.

Prosa yang dirancang oleh mesin menambahkan kerumitan yang patut diperhatikan. Output default chatbot cenderung mempertahankan satu band kesulitan dari baris pembuka hingga baris terakhir, melewatkan pertukaran yang secara alami muncul dalam tulisan seseorang di antara kalimat pengantar yang singkat dan kalimat yang lebih panjang yang mengurai detailnya. Menjalankan sebuah bagian secara per bagian, bukan dari awal sampai akhir, biasanya menyingkap rentang yang sebenarnya tidak pernah direvisi. Padukan hitungan di sini dengan burstiness checker untuk ritme, dan masukkan TextPulse humanizer setelah perbaikan yang dibutuhkan menjadi penulisan ulang, dan diagnosis saja tidak lagi cukup.

Every formula reads the same draft a little differently

None of the six was built with your particular reader in mind, which is exactly the case for running all of them together.

Flesch Reading Ease

1948

The earliest of the six and still the one most software reports by default. It weighs average words per sentence against average syllables per word on a 0-100 scale, where a higher reading runs easier. Most published research sits under 30 on this scale, so a paper reaching 30 to 50 stands out as unusually approachable.

Used by: Editors, publishers, plain-language legislation, word processors
Papers: 20-40 · Lay summaries: 50+

Flesch-Kincaid Grade

1975

A 1975 conversion of the Flesch formula into a US school-grade number, which is why it became the default citation in readability research. Surveys of published journals place medical abstracts near grade 18 and typical discussion sections around 16.

Used by: Readability researchers, universities, government style guides
Papers: 14-16 · Above 18: revise

Gunning Fog Index

1952

Weighs sentence length against the share of three-syllable-plus words, which makes it the formula quickest to react to jargon. When a Fog score runs well ahead of the Flesch-Kincaid grade for the same passage, vocabulary is doing more damage than sentence structure.

Used by: Journalism, corporate style guides, business editing
Papers: 14-18 · Business: 8-12

SMOG Index

1969

Samples polysyllabic words across thirty sentences to gauge whether a reader will fully grasp the passage. It is the formula health communication relies on: consent forms and patient materials are typically required at grade 6 to 8, checked specifically with SMOG.

Used by: Health literacy programs, ethics review boards, patient education
Consent forms: 6-8 · Papers: 14-17

Coleman-Liau Index

1975

Swaps syllable counting for characters per word, which machines can tally without ambiguity. Where it agrees with Flesch-Kincaid, trust the grade; where the two pull apart, the words in the passage are unusually long or short relative to how the sentences are built.

Used by: Automated scoring, education technology platforms
Papers: 14-16

Automated Readability Index

1967

Built from characters per word and words per sentence for military technical manuals, so it answers to long sentences more sharply than the others. That sensitivity makes it a fast early warning for a methods paragraph that has chained five steps into one fifty-word sentence.

Used by: Technical documentation, manuals, procedural writing
Papers: 14-16 · Manuals: 8-10

Matching the target band to the document

Fit the number to the reader, never the reverse. A single research project commonly needs three of these bands running at once.

Grade 6-8
The public, patients, people enrolled in a study. Consent documents, participant handouts, survey wording.
Typically mandated by ethics review boards
Grade 8-12
Non-specialist adult readers. Lay abstracts, plain-language summaries, press releases, blog posts.
The range funders are asking authors to hit
Grade 13-16
Graduate-level and specialist readers. Journal manuscripts, theses, grant narratives, reviewer responses.
Where most expert academic prose belongs
Grade 17+
A band nobody finishes comfortably. Sentences overloaded with clauses, stacked noun phrases.
A signal that the passage needs cutting

One finding, two very different sentences

Both passages are scored live by this tool. The underlying claim never moved; only the sentence construction did.

BeforeAvg. grade 29 · Reading ease 4

"The utilization of a multifactorial analytical approach for the assessment of intervention efficacy across heterogeneous participant subgroups necessitated the implementation of a stratified statistical methodology capable of accommodating substantial variance in baseline demographic characteristics."

One 34-word sentence, four nominalizations, thirteen complex words.

AfterAvg. grade 13 · Reading ease 36

"This analysis needed a statistical method suited to mixed groups. Baseline traits varied widely between participants. The method had to account for that variation."

Three short sentences, plain verbs in place of noun phrases, nothing lost.

Siapa yang menggunakan pemeriksa keterbacaan

Mahasiswa sarjana dan penulis tugas kuliah

Periksa esai terhadap rentang yang diharapkan pengajar, dan lihat kalimat mana yang menaikkan tingkat kesulitan.

Peneliti pascasarjana

Turunkan abstrak atau bagian pembahasan dari kisaran dua puluhan tinggi sebelum penelaah membukanya.

Peneliti klinis dan kesehatan

Pertahankan formulir persetujuan dan materi peserta pada garis kelas 6-8 yang ditetapkan sebagian besar komite etik, diperiksa secara khusus dengan hitungan SMOG.

Penulis konten dan SEO

Pembaca web cepat meninggalkan paragraf yang padat. Pertahankan halaman arahan dan artikel dalam rentang yang benar-benar akan diselesaikan oleh audiens umum.

Pertanyaan umum tentang pemeriksa keterbacaan

Ada pertanyaan lain? Telusuri FAQ lengkap

Angka menunjukkan tingkat 19.
Memotong panjang kalimat memerlukan penulisan ulang yang nyata.

TextPulse humanizer memecah kalimat yang kelebihan beban, menukar frasa nomina menjadi verba, dan memvariasikan ritme yang datar di seluruh draf penuh, dengan setiap perubahan dilacak untuk persetujuan, sehingga tulisan mencapai tingkat yang diharapkan pembaca Anda tanpa menghilangkan klaim.