Pemeriksa Keterbacaan Gratis Lihat Skor Sebenarnya dari Kalimat Anda
Alat ini menerapkan enam rumus keterbacaan yang sudah mapan ke bagian bacaan yang sama dalam satu kali proses: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, dan Automated Readability Index. Tempelkan sebuah abstrak, esai, atau artikel dan dapatkan tolok ukur bacaan berdasarkan tingkat kelas yang dibandingkan dengan target yang dibuat khusus untuk dokumen akademik dan pembaca umum. Satu rumus bisa menyesatkan; jarang sekali enam rumus yang sepakat pada rentang yang sama tidak bermakna.
Memberi skor pada teks Anda dengan enam rumus keterbacaan sekaligus: Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, dan ARI.
0 / 1,000 kata
84,000+
Peneliti Internasional
Rata-rata Penilaian
Dipercaya oleh peneliti yang menerbitkan di
Cara memeriksa skor keterbacaan Anda dalam tiga langkah
Tambahkan bagian teks Anda
Sebuah abstrak, satu bab penuh, ringkasan untuk pembaca umum, atau surat lamaran, hingga 1,000 kata. Namun sepanjang apa pun kutipannya, setiap skor dihitung bersama dalam satu kali proses.
Bandingkan keenam angka
Anggap rata-rata sebagai angka utama. Rumus-rumus individual di bawahnya menunjukkan apakah tingkat kesulitan berasal dari panjang kalimat, panjang kata, atau keduanya sekaligus.
Perpendek hingga Anda masuk ke rentang yang tepat
Pecah kalimat yang panjang, tukar frasa nomina menjadi verba, dan perhatikan angka bergerak saat Anda menyunting, sampai bagian itu berada di tempat yang dibutuhkan pembaca Anda.
Pemeriksa keterbacaan yang dibuat untuk tulisan serius
Semua enam angka berdampingan
Flesch, Flesch-Kincaid, Fog, SMOG, Coleman-Liau, dan ARI dihitung bersama, sehingga nilai yang menyimpang dari satu rumus tidak pernah mengarahkan revisi ke arah yang salah.
Target yang disusun untuk dokumen nyata
Pisahkan band untuk prosa riset (13-16), penulisan untuk audiens umum (8-12) dan dokumen yang ditujukan kepada partisipan (6-8), alih-alih satu aturan umum untuk setiap jenis teks.
Jumlah kalimat dan suku kata ditampilkan
Panjang kalimat rata-rata, suku kata per kata, dan proporsi kata kompleks diuraikan, sehingga Anda dapat melihat pengungkit mana yang benar-benar mengubah angka.
Tidak ada yang dikirim ke server
Setiap rumus berjalan di tab peramban yang sudah Anda buka. Bab yang belum diterbitkan tidak perlu meninggalkan mesin tempat bab itu ditulis.
Apa yang dapat dan tidak dapat diberitahukan oleh rumus keterbacaan
Rumus keterbacaan memperkirakan tingkat pendidikan yang perlu dimiliki pembaca untuk mengikuti sebuah bacaan dalam satu kali pembacaan. Ia tidak punya opini tentang apakah argumennya benar, hanya tentang dua kebiasaan yang membuat pembaca kelelahan: kalimat yang terlalu panjang, dan bentangan kata dengan banyak suku kata tanpa opsi yang lebih pendek ditawarkan sebagai alternatif. Studi terhadap jurnal yang diterbitkan menempatkan artikel biasa di sekitar grade 14 hingga 16, dengan abstrak medis bergeser menuju 18, dan survei multi-dekade tentang penulisan ilmiah menunjukkan bahwa bahasanya terus meningkat kesulitannya selama bertahun-tahun, bahkan saat editor meminta yang sebaliknya, sebuah kesenjangan yang dieksplorasi penuh oleh artikel kami tentang reading levels di paper riset.
Konsekuensinya bukan sesuatu yang abstrak. Seorang reviewer membentuk kesan dari abstrak sebelum mencapai pendahuluan, dan paragraf yang membutuhkan dua kali pembacaan untuk dipahami bekerja melawan makalah apa pun hasil yang dijelaskan di dalamnya. Pembaca di luar subbidang Anda, termasuk reviewer yang ditugaskan sebagian untuk cakupan yang lebih luas, memutuskan dari paragraf yang sama apakah pekerjaan itu layak diikuti lebih lanjut. Sementara itu, dokumen di sekitar sebuah studi mengikuti aturan mereka sendiri: materi partisipan pada tingkat kelas 6 sampai 8, ringkasan pendanaan dalam bahasa yang sederhana, rilis pers yang siapa pun seharusnya dapat membacanya. Satu proyek dapat dengan mudah memerlukan ketiga band tersebut dalam satu minggu, itulah sebabnya halaman ini memeriksa enam rumus, bukan menetap pada satu.
Prosa yang dirancang oleh mesin menambahkan kerumitan yang patut diperhatikan. Output default chatbot cenderung mempertahankan satu band kesulitan dari baris pembuka hingga baris terakhir, melewatkan pertukaran yang secara alami muncul dalam tulisan seseorang di antara kalimat pengantar yang singkat dan kalimat yang lebih panjang yang mengurai detailnya. Menjalankan sebuah bagian secara per bagian, bukan dari awal sampai akhir, biasanya menyingkap rentang yang sebenarnya tidak pernah direvisi. Padukan hitungan di sini dengan burstiness checker untuk ritme, dan masukkan TextPulse humanizer setelah perbaikan yang dibutuhkan menjadi penulisan ulang, dan diagnosis saja tidak lagi cukup.
Every formula reads the same draft a little differently
None of the six was built with your particular reader in mind, which is exactly the case for running all of them together.
Flesch Reading Ease
1948The earliest of the six and still the one most software reports by default. It weighs average words per sentence against average syllables per word on a 0-100 scale, where a higher reading runs easier. Most published research sits under 30 on this scale, so a paper reaching 30 to 50 stands out as unusually approachable.
Flesch-Kincaid Grade
1975A 1975 conversion of the Flesch formula into a US school-grade number, which is why it became the default citation in readability research. Surveys of published journals place medical abstracts near grade 18 and typical discussion sections around 16.
Gunning Fog Index
1952Weighs sentence length against the share of three-syllable-plus words, which makes it the formula quickest to react to jargon. When a Fog score runs well ahead of the Flesch-Kincaid grade for the same passage, vocabulary is doing more damage than sentence structure.
SMOG Index
1969Samples polysyllabic words across thirty sentences to gauge whether a reader will fully grasp the passage. It is the formula health communication relies on: consent forms and patient materials are typically required at grade 6 to 8, checked specifically with SMOG.
Coleman-Liau Index
1975Swaps syllable counting for characters per word, which machines can tally without ambiguity. Where it agrees with Flesch-Kincaid, trust the grade; where the two pull apart, the words in the passage are unusually long or short relative to how the sentences are built.
Automated Readability Index
1967Built from characters per word and words per sentence for military technical manuals, so it answers to long sentences more sharply than the others. That sensitivity makes it a fast early warning for a methods paragraph that has chained five steps into one fifty-word sentence.
Matching the target band to the document
Fit the number to the reader, never the reverse. A single research project commonly needs three of these bands running at once.
One finding, two very different sentences
Both passages are scored live by this tool. The underlying claim never moved; only the sentence construction did.
"The utilization of a multifactorial analytical approach for the assessment of intervention efficacy across heterogeneous participant subgroups necessitated the implementation of a stratified statistical methodology capable of accommodating substantial variance in baseline demographic characteristics."
One 34-word sentence, four nominalizations, thirteen complex words.
"This analysis needed a statistical method suited to mixed groups. Baseline traits varied widely between participants. The method had to account for that variation."
Three short sentences, plain verbs in place of noun phrases, nothing lost.
Siapa yang menggunakan pemeriksa keterbacaan
Mahasiswa sarjana dan penulis tugas kuliah
Periksa esai terhadap rentang yang diharapkan pengajar, dan lihat kalimat mana yang menaikkan tingkat kesulitan.
Peneliti pascasarjana
Turunkan abstrak atau bagian pembahasan dari kisaran dua puluhan tinggi sebelum penelaah membukanya.
Peneliti klinis dan kesehatan
Pertahankan formulir persetujuan dan materi peserta pada garis kelas 6-8 yang ditetapkan sebagian besar komite etik, diperiksa secara khusus dengan hitungan SMOG.
Penulis konten dan SEO
Pembaca web cepat meninggalkan paragraf yang padat. Pertahankan halaman arahan dan artikel dalam rentang yang benar-benar akan diselesaikan oleh audiens umum.
Angka menunjukkan tingkat 19.
Memotong panjang kalimat memerlukan penulisan ulang yang nyata.
TextPulse humanizer memecah kalimat yang kelebihan beban, menukar frasa nomina menjadi verba, dan memvariasikan ritme yang datar di seluruh draf penuh, dengan setiap perubahan dilacak untuk persetujuan, sehingga tulisan mencapai tingkat yang diharapkan pembaca Anda tanpa menghilangkan klaim.