Adakah Penulisan Saya Kedengaran Seperti AI? Semakan Kendiri
Satu diagnostik kendiri untuk penulis yang telah melakukan kerja itu sendiri dan kini tidak dapat mendengar prosa mereka sendiri. Mengapa penulisan akademik yang kompeten, diajar, dan banyak disemak mencetuskan isyarat yang sama seperti output mesin, lima perkara yang wajar disemak, dan yang mana daripadanya perlu berhenti dimaafkan.
Anda menulisnya. Setiap ayat, selama empat malam, dengan sumber terbuka di atas meja di sebelah anda. Kemudian sebuah pemeriksa mengembalikan satu nombor, atau seorang penyelia mengatakan bahawa frasa itu terasa dijana, dan anda membaca semula perenggan anda sendiri tiga kali dan tidak lagi dapat membezakannya.
"Adakah tulisan saya kedengaran seperti AI?" ialah soalan yang wajar dengan jawapan yang khusus, dan bagi kebanyakan orang yang menanyakannya, jawapannya ialah tulisan itu kedengaran teratur. Prosa akademik yang cekap, diajar, dan disunting berkongsi banyak ciri permukaan dengan output mesin, kerana sebuah model bahasa dilatih pada prosa yang cekap, diajar, dan disunting. Apa yang berikut ialah semakan kendiri, apa yang perlu diperhatikan dalam draf yang anda tulis sendiri, apa maknanya apabila anda menemuinya, dan berapa banyak daripadanya yang perlu dibiarkan tepat di tempatnya.
Mengapa Tulisan Manusia Mencetuskan Isyarat yang Sama
Kita mempunyai sebuah model bahasa yang telah belajar daripada tulisan yang dianggap orang sebagai baik, makalah yang diterbitkan, kewartawanan yang disunting, buku teks, dokumentasi. Ia mengeluarkan purata daripada semua itu, yang pada asasnya ialah apa yang anda belajar untuk lakukan dalam kursus penulisan. Ayat topik pertama. Satu idea bagi setiap perenggan. Peralihan yang ditandai dengan jelas. Daftar yang konsisten sepanjang teks. Setiap satu daripadanya ialah kriteria penilaian, dan setiap satu daripadanya mengurangkan variasi statistik yang diukur oleh pengesan.
Dua kumpulan lebih kerap terkesan oleh hal ini berbanding orang lain. Penulis yang bekerja dalam bahasa Inggeris sebagai bahasa kedua atau ketiga diajar daftar formal sebagai daftar yang selamat, dan formal ialah daftar lalai bagi model. Penyemak yang teliti terkesan atas sebab yang bertentangan, semakan mengurangkan variasi, jadi draf kelapan sebuah bab membawa kurang kekasaran yang dibaca sebagai manusia berbanding draf kedua. Mekanisme di sebalik semuanya terletak dalam panduan penuh tentang corak penulisan AI, yang wajar dibaca sebelum anda mengubah satu ayat pun.
Adakah Tulisan Saya Kedengaran Seperti AI? Jalankan Lima Semakan Ini
Lima semakan, mengikut urutan, pada draf yang anda tulis sendiri. Setiap satu mengambil beberapa minit dan tiada satu pun memerlukan alat atau akaun.
- Taburan panjang ayat. Kira perkataan dalam sepuluh ayat berturut-turut. Jika lapan daripadanya berada antara lima belas dan dua puluh lima perkataan, julat anda sempit. Kebanyakan draf manusia membawa sekurang-kurangnya satu ayat di bawah lapan perkataan di suatu tempat dalam satu halaman.
- Bentuk pembukaan perenggan. Baca hanya ayat pertama bagi setiap perenggan, mengikut urutan. Jika setiap satu mengumumkan perenggan sebelum menyampaikannya, bentuknya seragam walaupun kandungannya sepenuhnya milik anda.
- Kekhususan kata kerja. Dalam bahagian hasil atau dapatan anda, gariskan setiap kata kerja utama. Kira berapa banyak yang menamakan operasi yang benar-benar anda lakukan berbanding berapa banyak yang merupakan kata kerja paparan yang boleh muncul dalam mana-mana kertas tentang apa-apa topik.
- Kepadatan kosa kata formal. Ambil tiga perenggan anda yang paling padat dan kira perkataan formal abstrak per seratus: underscores, showcases, multifaceted, comprehensive. Dua yang melakukan kerja sebenar ialah prosa akademik biasa. Lima yang tidak melakukan apa-apa ialah polanya.
- Ujian kekhususan. Cari setiap ayat yang masih benar jika anda menukar topik anda kepada topik yang lain. Ayat-ayat itu dibaca seolah-olah dijana oleh sesiapa sahaja yang menaipnya, dan itulah sebabnya pembaca mengatakan sesuatu perenggan terasa ditulis oleh mesin.
Semak lima perkara paling penting dan tiada pengesan melakukannya. Ayat yang kekal benar apabila subjeknya ditukar tidak membawa sebarang maklumat tentang subjek anda sejak awal lagi. Itulah sifat yang ditanggapi oleh pembaca, dan ia boleh diperbaiki dengan cara yang tidak akan pernah dapat dilakukan oleh panjang ayat.
Humanisasikan kertas anda sendiri
Ubah teks anda yang dibantu AI dan jadikannya kedengaran seperti ditulis manusia, tanpa menyentuh perkataan penting atau sitasi.
Apa yang Perlu Diubah, dan Apa yang Perlu Dibiarkan Tepat Seperti Sedia Ada
Kebanyakan perkara yang membimbangkan orang tentang prosa mereka sendiri sepatutnya dibiarkan sahaja. Organisasi bukanlah kecacatan dan permukaan yang kemas bukanlah bukti apa-apa. Jadual ini membahagikan isyarat yang biasa kepada yang wajar diambil tindakan dan yang perlu berhenti dimaafkan.
| Apa yang anda perasan | Mengapa penulisan anda sendiri melakukannya | Ubah atau biarkan |
|---|---|---|
| Perenggan semuanya mempunyai panjang yang serupa | Anda merangka mengikut struktur, kemudian menyunting mengikut had perkataan | Biarkan. Panjang harus mengikut hujah, dan kadangkala hujah itu seimbang |
| Ayat berada dalam julat panjang yang sempit | Gaya rumah jurnal dan kiraan perkataan kedua-duanya mendorong anda ke arah satu klausa bagi setiap ayat | Ubah tiga atau empat. Gabungkan pasangan yang sudah digabungkan oleh logik, dan pendekkan satu kepada enam perkataan |
| Kata kerja Latinate formal sepanjang teks | Templat tesis dan kerja kursus bahasa mengajar daftar formal sebagai pilihan yang selamat | Ubah yang tidak melakukan apa-apa kerja. Kekalkan istilah yang ditakrifkan oleh bidang anda |
| Penanda isyarat yang berat, pertama, kedua, akhirnya | Penanda meminta penandaan isyarat, jadi anda memasukkannya dengan sengaja | Biarkan kebanyakannya. Buang yang mengumumkan perenggan yang pembaca sudah boleh lihat |
| Tiada kontraksi di mana-mana | Daftar akademik mengecualikannya dalam kebanyakan jurnal dan kebanyakan jabatan | Biarkan. Kontraksi adalah salah untuk genre itu walau apa pun yang disukai oleh pengesan |
| Senarai tiga bahagian di beberapa tempat | Tiga item sesuai dalam satu ayat, dan rubrik memberi ganjaran kepada bentuk itu | Ubah satu atau dua. Simetri dalam setiap senarai mengatakan lebih banyak daripada mana-mana perkataan tunggal |
| Tiada kesilapan taip, tiada tersilap, tiada yang kasar | Anda menyemaknya, lebih daripada sekali | Biarkan. Permukaan yang bersih bukanlah isyarat tentang kepengarangan |
Baris terakhir ialah yang sering dipertikaikan oleh orang. Tiada siapa sepatutnya menambah kesilapan taip pada tesis untuk kelihatan seperti manusia, dan apa-apa nasihat yang menyuruh anda berbuat demikian sedang meminta anda merosakkan penyerahan untuk memuaskan satu nombor.
Semakan Baca Kuat Dua Minit
Baca tiga perenggan dengan kuat pada kadar pertuturan. Dua perkara muncul yang disembunyikan oleh bacaan senyap. Yang pertama ialah nafas, prosa tanpa ayat pendek di dalamnya tidak memberi anda tempat untuk berhenti, dan anda mendengarnya sebelum anda dapat melihatnya. Yang kedua ialah penekanan. Perenggan yang ditulis oleh seseorang yang mengambil berat tentang hujah mempunyai satu ayat yang membawa lebih banyak beban daripada yang lain, dan anda mendapati diri anda menekankannya tanpa sengaja. Perenggan tanpa ayat sedemikian adalah mendatar, dan kemendataran ialah perkara yang sebenarnya dikesan oleh orang.
Jika ia dibaca mendatar, pembaikan berlaku pada tahap apa yang dinyatakan oleh ayat itu. Potong mana-mana ayat yang boleh tergolong dalam kertas lain. Letakkan semula nombor itu. Apabila dua ayat membentuk satu poin, jadikannya sekali sahaja. AI word cleaner TextPulse akan mengira ketumpatan kosa kata untuk anda merentasi bab yang panjang, dan kemendataran itu kekal untuk anda baiki.
Jika Pengesan Telah Menandainya
Skor pengesan ialah anggaran kebarangkalian bagi sesuatu teks. Ia bukan penemuan fakta tentang siapa yang menaipnya. Penulis yang ditandai oleh pengesan termasuk dua kumpulan yang dihuraikan di atas, iaitu penulis bahasa kedua dan penyemak semula yang kerap. Cara terbaik untuk bertindak balas terhadap teks yang ditandai ialah menulis semula perenggan yang ditandai selepas fakta. Maksudnya, ubah bukti yang anda merancang untuk bergantung padanya. Menulis semula perenggan yang ditandai selepas fakta ialah respons paling lemah yang tersedia, kerana ia mengubah bukti yang sebaliknya akan anda bergantung padanya.
Kekalkan proses sebagai bukti, sejarah versi, nota bertarikh, senarai bacaan yang anda gunakan, draf yang mendahului draf ini. Apa rupanya dalam amalan, dan apa yang sebenarnya akan diterima oleh jabatan, dihuraikan dalam bahagian tentang cara membuktikan anda tidak menggunakan AI.
AI humanizer TextPulse melaporkan anggaran Human Score yang dikira daripada teks, yang merupakan bacaan terhadap prosa dan bukannya keputusan tentang pengarangnya, dan tiada alat di laman ini mendakwa mengetahui apa yang akan dikatakan oleh pengesan tertentu tentang halaman tertentu.
Perbendaharaan kata khusus disenaraikan secara berasingan, dalam halaman tentang kata-kata yang membongkar ChatGPT, dan kata kerja tunggal yang menyebabkan kebanyakan kerosakan dihuraikan secara berasingan.
Soalan yang wajar menggantikan soalan ini adalah lebih tajam. Daripada bertanya sama ada sesuatu perenggan kedengaran seperti mesin, tanyakan ayat yang manakah di dalamnya hanya anda yang boleh menulisnya. Jika jawapannya tiada satu pun, itulah perenggan yang perlu diperbaiki, dan ia memang berbaloi untuk diperbaiki dalam tahun yang langsung tidak mempunyai pengesan di dalamnya.
Soalan Lazim
Biasanya ya, dan itulah pencetus yang paling biasa bagi soalan itu. Orang yang bertanya "does my writing sound like AI" hampir selalu bertindak balas terhadap struktur: ayat topik, peralihan yang ditandakan, dan daftar yang konsisten ialah kriteria penilaian, dan semuanya juga dihasilkan secara lalai oleh model bahasa. Organisasi tidak membawa maklumat tentang siapa yang menulis teks, dan membuangnya hanya menjadikan penulisan lebih buruk.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.
