Pemeriksa Kebolehbacaan Percuma Lihat Skor Sebenar Ayat Anda
Alat ini menggunakan enam formula kebolehbacaan yang telah terbukti pada petikan yang sama dalam satu larian: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau dan Automated Readability Index. Tampal satu abstrak, esei atau artikel dan dapatkan penanda aras bacaan pada aras gred berbanding sasaran yang dibina khusus untuk dokumen akademik dan untuk khalayak umum. Satu formula boleh mengelirukan; enam formula yang bersetuju pada julat yang sama jarang berlaku.
Menilai teks anda dengan enam formula kebolehbacaan serentak, Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau dan ARI.
0 / 1,000 perkataan
84,000+
Penyelidik Antarabangsa
Penilaian Purata
Dipercayai oleh penyelidik yang menerbitkan dalam
Cara menyemak skor kebolehbacaan anda dalam tiga langkah
Tambah petikan anda
Satu abstrak, bab penuh, ringkasan untuk pembaca umum atau surat lamaran, sehingga 1,000 perkataan. Tidak kira sepanjang mana petikan itu, setiap skor dikira bersama dalam satu larian.
Bandingkan semua enam nombor
Anggap purata sebagai angka utama. Formula individu di bawahnya menunjukkan sama ada kesukaran datang daripada panjang ayat, panjang perkataan, atau kedua-duanya sekali.
Ringkaskan sehingga anda berada dalam julat
Pecahkan ayat yang panjang, tukar frasa kata nama kepada kata kerja, dan perhatikan nombor bergerak semasa anda menyunting sehingga petikan itu berada pada tempat yang pembaca anda perlukan.
Pemeriksa kebolehbacaan yang dibina untuk penulisan serius
Semua enam nombor bersebelahan
Flesch, Flesch-Kincaid, Fog, SMOG, Coleman-Liau dan ARI dikira bersama, jadi nilai luar biasa daripada satu formula tidak akan mengarahkan semakan ke arah yang salah.
Sasaran yang dibina untuk dokumen sebenar
Pisahkan julat untuk prosa penyelidikan (13-16), penulisan untuk khalayak umum (8-12) dan dokumen yang berhadapan dengan peserta (6-8), bukan satu peraturan menyeluruh untuk setiap jenis teks.
Kiraan ayat dan suku kata dipaparkan
Panjang ayat purata, suku kata per perkataan dan bahagian perkataan kompleks dipecahkan, supaya anda dapat melihat tuil mana yang benar-benar mengubah nombor.
Tiada apa-apa dihantar ke pelayan
Setiap formula berjalan dalam tab pelayar yang sudah anda buka. Bab yang belum diterbitkan tidak perlu meninggalkan mesin tempat ia ditulis.
Apa yang boleh dan tidak boleh diberitahu oleh formula kebolehbacaan
Satu formula kebolehbacaan menganggarkan tahap pendidikan yang pembaca perlu ikut untuk memahami sesuatu petikan dalam satu bacaan. Formula ini tidak mempunyai pendapat tentang sama ada hujah itu benar, hanya pada dua tabiat yang melemahkan pembaca: ayat yang terlalu panjang, dan bahagian kata-kata pelbagai suku kata tanpa pilihan yang lebih pendek ditawarkan. Kajian terhadap jurnal yang diterbitkan meletakkan artikel biasa sekitar gred 14 hingga 16, abstrak perubatan cenderung ke arah 18, dan tinjauan saintifik merentasi beberapa dekad menunjukkan prosa semakin meningkat dari segi kesukaran sejak bertahun-tahun, walaupun editor meminta yang sebaliknya, satu jurang yang diterokai sepenuhnya oleh artikel kami tentang tahap bacaan dalam kertas penyelidikan.
Akibatnya bukan sesuatu yang abstrak. Seorang pengulas membentuk tanggapan daripada abstrak sebelum sampai ke pengenalan, dan perenggan yang mengambil dua bacaan untuk difahami menentang kertas itu tanpa mengira keputusan yang diterangkan di dalamnya. Pembaca di luar subbidang anda, termasuk pengulas yang ditugaskan sebahagiannya untuk keluasan, memutuskan daripada perenggan yang sama sama ada kerja itu wajar diikuti lebih lanjut. Sementara itu, kertas kerja di sekeliling sesuatu kajian menjawab kepada peraturannya sendiri: bahan peserta pada gred 6 hingga 8, ringkasan pembiayaan dalam bahasa yang mudah, kenyataan akhbar yang sepatutnya boleh dibaca oleh sesiapa sahaja. Satu projek boleh dengan mudah memerlukan semua tiga julat dalam satu minggu, sebab itulah halaman ini menyemak enam formula, bukan menetap pada satu.
Prosa yang digubah oleh mesin menambah kelainan yang wajar diperhatikan. Output lalai chatbot cenderung mengekalkan satu julat kesukaran daripada baris pembukaan hingga baris terakhir, terlepas pertukaran yang ditunjukkan secara semula jadi dalam penulisan seseorang antara ayat persediaan yang pendek dan ayat yang lebih panjang untuk menghuraikannya. Menjalankan sesuatu petikan secara bahagian demi bahagian, bukan dari hujung ke hujung, biasanya mendedahkan regangan yang sebenarnya tidak pernah disunting. Padankan kiraan di sini dengan burstiness checker untuk irama, dan masukkan TextPulse humanizer apabila pembetulan yang diperlukan ialah penulisan semula dan diagnosis sudah tidak mencukupi.
Every formula reads the same draft a little differently
None of the six was built with your particular reader in mind, which is exactly the case for running all of them together.
Flesch Reading Ease
1948The earliest of the six and still the one most software reports by default. It weighs average words per sentence against average syllables per word on a 0-100 scale, where a higher reading runs easier. Most published research sits under 30 on this scale, so a paper reaching 30 to 50 stands out as unusually approachable.
Flesch-Kincaid Grade
1975A 1975 conversion of the Flesch formula into a US school-grade number, which is why it became the default citation in readability research. Surveys of published journals place medical abstracts near grade 18 and typical discussion sections around 16.
Gunning Fog Index
1952Weighs sentence length against the share of three-syllable-plus words, which makes it the formula quickest to react to jargon. When a Fog score runs well ahead of the Flesch-Kincaid grade for the same passage, vocabulary is doing more damage than sentence structure.
SMOG Index
1969Samples polysyllabic words across thirty sentences to gauge whether a reader will fully grasp the passage. It is the formula health communication relies on: consent forms and patient materials are typically required at grade 6 to 8, checked specifically with SMOG.
Coleman-Liau Index
1975Swaps syllable counting for characters per word, which machines can tally without ambiguity. Where it agrees with Flesch-Kincaid, trust the grade; where the two pull apart, the words in the passage are unusually long or short relative to how the sentences are built.
Automated Readability Index
1967Built from characters per word and words per sentence for military technical manuals, so it answers to long sentences more sharply than the others. That sensitivity makes it a fast early warning for a methods paragraph that has chained five steps into one fifty-word sentence.
Matching the target band to the document
Fit the number to the reader, never the reverse. A single research project commonly needs three of these bands running at once.
One finding, two very different sentences
Both passages are scored live by this tool. The underlying claim never moved; only the sentence construction did.
"The utilization of a multifactorial analytical approach for the assessment of intervention efficacy across heterogeneous participant subgroups necessitated the implementation of a stratified statistical methodology capable of accommodating substantial variance in baseline demographic characteristics."
One 34-word sentence, four nominalizations, thirteen complex words.
"This analysis needed a statistical method suited to mixed groups. Baseline traits varied widely between participants. The method had to account for that variation."
Three short sentences, plain verbs in place of noun phrases, nothing lost.
Siapa menggunakan penyemak kebolehbacaan
Pelajar prasiswazah dan penulis tugasan
Semak esei terhadap julat yang dijangka oleh pengajar, dan lihat ayat mana yang menaikkan tahap kesukaran.
Penyelidik pascasiswazah
Turunkan abstrak atau bahagian perbincangan daripada lingkungan dua puluhan tinggi sebelum penyemak membukanya.
Penyelidik klinikal dan kesihatan
Pastikan borang persetujuan dan bahan peserta berada pada garis gred 6-8 yang ditetapkan oleh kebanyakan jawatankuasa etika, disemak khusus dengan kiraan SMOG.
Penulis kandungan dan SEO
Pembaca web cepat meninggalkan perenggan yang padat. Pastikan halaman pendaratan dan artikel berada dalam julat yang benar-benar akan dihabiskan oleh khalayak umum.
Nombor menunjukkan gred 19.
Memendekkan ayat memerlukan penulisan semula yang sebenar.
TextPulse humanizer memecahkan ayat yang terlebih muatan, menukar frasa kata nama kepada kata kerja dan mempelbagaikan irama yang rata sepanjang draf penuh, dengan setiap perubahan dijejak untuk kelulusan, supaya penulisan mencapai gred yang pembaca anda jangka tanpa menjatuhkan sesuatu tuntutan.