Что такое E-E-A-T и почему он определяет, ранжируется ли AI-контент

На странице Google о создании полезного контента этот термин прямо раскрывается только один раз, как "experience, expertise, authoritativeness, and trustworthiness, or what we call E-E-A-T". Затем на остальной части страницы они переходят к вопросам, которые стоят за этим понятием. Четыре качества. Одно из них вообще не может быть создано никаким инструментом для составления текста, а остальные три сохраняются в рабочем процессе с AI, если издатель правильно их выстраивает. Почти никто, кто пишет об этом, не разделяет эти две группы.

Так что же такое E-E-A-T? E-E-A-T, это сокращение Google для четырёх качеств, которые его человеческие оценщики качества анализируют на странице и у того, кто её опубликовал: experience, expertise, authoritativeness и trustworthiness. Это понятие происходит из Search Quality Rater Guidelines, документа, которым пользуются оценщики, когда Google проверяет, дают ли его системы ранжирования хорошие результаты. Происхождение определяет, как это понятие применяется к контенту, созданному с помощью AI. И именно эту часть большинство объяснений пропускает.

Вопрос политики находится в другом месте и имеет собственный ответ. Документированная позиция Google по AI-контенту и ранжированию цитирует рабочие формулировки и датирует каждую редакцию, и ни одна из них не рассматривает авторство AI как недостаток. Этот пост отвечает именно на вопрос качества: какой из четырёх аспектов AI-черновик несёт без посторонней помощи, какой он структурно не может нести, и что издатель должен добавить, чтобы восполнить разницу.

Что такое E-E-A-T? Четыре аспекта, определение

Опыт, это непосредственный контакт с предметом. Собственный вопрос самооценки Google формулирует это конкретно: "Does your content clearly demonstrate first-hand expertise and a depth of knowledge (for example, expertise that comes from having actually used a product or service, or visiting a place)?" Экспертность, это продемонстрированное знание предмета, которое Google формулирует как отдельный вопрос: "Is this content written or reviewed by an expert or enthusiast who demonstrably knows the topic well?" Эти два понятия частично совпадают по формулировке и на практике расходятся. Человек может досконально знать область и при этом никогда не пользоваться конкретным продуктом, который он оценивает.

Авторитетность, это репутация. Она описывает, признаются ли страницу, автор и сайт источником, к которому другие обращаются по данному предмету, что является свойством мира, а не текста. Достоверность, это точность, прозрачность и подотчетность, и документация Google прямо говорит о ее значении: "Of these aspects, trust is most important." Остальные три существуют отчасти для того, чтобы поддерживать ее. Страница, написанная подлинным экспертом, все равно не проходит по критерию доверия, если читатель не может увидеть, кто ее опубликовал и как она была создана.

Откуда происходит E-E-A-T и почему Google говорит, что это не фактор ранжирования

E-E-A-T происходит из Search Quality Rater Guidelines, документа, который Google дает людям-оценщикам, оценивающим образцы результатов поиска. Формулировку Google о том, как это соотносится с ранжированием, стоит читать дословно, а не в пересказе: "While E-E-A-T itself isn't a specific ranking factor, using a mix of factors that can identify content with good E-E-A-T is useful." И о самих оценщиках: "Rater data is not used directly in our ranking algorithms."

И аналогия Google для того, чем занимаются оценщики, это чтение карточек с отзывами в ресторане: "Rather, we use them as a restaurant might get feedback cards from diners. The feedback helps us know if our systems seem to be working." Карточки показывают кухне, насколько удается еда. Они ничего не готовят.

Практическое следствие особенно важно для контента, созданного AI. Повышать показатель E-E-A-T невозможно, поэтому стратегии, построенные вокруг сигналов четырёх аспектов, не достигают цели. Повысить можно лишь ту основную содержательность, которую рецензентов просили искать, а именно с содержательностью у черновика, созданного AI, возможности распределены неравномерно.

Какие аспекты черновик, созданный AI, может нести без посторонней помощи

Два из четырёх аспектов сохраняются в полностью автоматизированном рабочем процессе, один сохраняется частично, а один не сохраняется вовсе. Экспертность сохраняется частично, потому что модель, обученная на опубликованных материалах, воспроизводит точные предметные знания по хорошо документированным темам, и каждое её предложение можно проверить. Авторитетность относится к сайту и автору, а не к черновику, поэтому устоявшийся домен так же легко поддерживает страницу с помощью AI, как и любую другую. Надёжность зависит от процесса: проверка, прозрачность и указанный по имени автор, всё это предоставляет издатель после завершения подготовки черновика. Опыт, это единственный аспект, которого не может достичь ни один этап подготовки черновика.

Аспект E-E-A-T	С чем Google его связывает	Что черновик, созданный AI, предоставляет сам по себе	Что должен добавить издатель
Опыт	Непосредственный контакт: экспертиза, которая возникает из того, что вы действительно использовали продукт или услугу либо посетили место	Ничего. Модель не использовала ни один продукт и не посещала ни одного места	Измерение, снимок экрана, датированный результат, решение, которое вы приняли, и то, что произошло после этого
Экспертиза	Контент, написанный или проверенный экспертом либо энтузиастом, который demonstrably хорошо знает тему	Точные знания по предмету в хорошо документированных темах, полностью непроверенные	Названный рецензент, который знает область, и проверка каждого утверждения, которое сгенерировала модель
Авторитетность	Признание сайта и автора как источника, к которому другие обращаются по этой теме	Ничего, поскольку репутация является свойством мира, а не текста	Цитирования, которые другие выбирают сделать, последовательная тематическая направленность, автор с прослеживаемой историей
Надежность	Точность, прозрачность и подотчетность, которые Google называет самым важным из четырех	Свободный, беглый текст, который звучит уверенно, независимо от того, верен ли контент	Подпись автора, заявленная методика, источники, которые открываются, и видимая поправка, когда что-то неверно

Третий столбец, именно он удивляет людей. Модель производит одинаково уверенную прозу на любом уровне точности, а это значит, что беглость не несет никакой информации о доверии. Именно поэтому проверка является самым ценным редакторским этапом на странице, созданной с помощью AI, и именно поэтому ее нельзя передать второй модели: проверяющая система, обученная тем же способом, делает коррелированные ошибки.

Опыт: аспект, который модель структурно не может предоставить

Модель никогда не использовала продукт, не сидела на совещании, не проводила тест и не посещала место. Всё, что она производит, представляет собой рекомбинацию текста, описывающего опыт других людей, а это не то же самое, что опыт, и внимательный читатель воспринимает это как нечто иное. Вопрос самооценки Google точно называет этот разрыв, спрашивая, демонстрирует ли контент экспертность, которая возникает из фактического использования продукта или услуги, либо посещения места. Черновик, составленный из опубликованных источников, отвечает нет по каждому пункту этого вопроса.

Именно поэтому в него вообще добавили вторую E. Google добавила Experience к тому, что было E-A-T, в обновлении декабря 2022 года к своим руководствам для оценщиков качества, и это добавление отделило знание о чём-то от факта, что это было сделано. В коммерческих запросах это различие делает основную работу, потому что знать о продукте теперь дёшево, а использовать его на практике, нет. Читатель, сравнивающий две страницы с обзорами, обычно уже в пределах одного абзаца может понять, какой автор открыл коробку.

Проверка ваших собственных черновиков занимает около минуты. Прочитайте страницу и найдите предложение, которое мог написать только тот, кто действительно сделал это. На полностью сгенерированной AI странице ответ обычно таков, что такого предложения нет, и никакое переписывание этого не меняет, потому что переписывание работает с уже имеющимися предложениями.

Что добавляет издатель, чтобы обеспечить Experience и Trust

Четыре дополнения покрывают большую часть разрыва, и ни одно из них не является задачей письма. Первое, это артефакт из вашей собственной работы, число, которое вы зафиксировали, снимок экрана с реального экрана, датированное до и после, которое кто-то мог бы проверить. Второе, это названный автор с прослеживаемой репутацией. В списке самооценки Google прямо спрашивается: "Do pages carry a byline, where one might be expected?", и в своих рекомендациях Google настоятельно поощряет точную информацию об авторстве там, где читатели ожидают её увидеть. Google не называет byline сигналом ранжирования, и это не обязательно должно быть таковым, чтобы аргумент, ориентированный на читателя, был состоятельным.

Третье дополнение, это прозрачность в отношении метода. Google формулирует это как How в рамке Who, How and Why, а в собственной формулировке указывает, что знание того, как был создан фрагмент контента, полезно для читателей. Опубликованная позиция о том, как используется и раскрывается AI выполняет эту задачу на уровне сайта, и читатель может её проверить, что больше, чем даёт утверждение внутри записи блога. Руководство Google рассматривает Why как самый важный из трёх вопросов, и страница, созданная главным образом для того, чтобы занять результат поиска, отвечает на него плохо, кто бы ни написал эти слова.

Четвёртое дополнение, это редактирование, и оно стоит последним не случайно. Руководство по очеловечиванию AI текста описывает механику этого прохода, а humanizer, созданный для маркетинговых страниц выполняет его, не нарушая фразы, по которым страница уже ранжируется. Ни один из них не добавляет опыта. Страница, которая читается прекрасно, но за ней ничего нет, это именно тот случай неудачи, для описания которого было добавлено второе E, и этап редактирования делает такую неудачу труднее заметить.

Преобразование этого принципа в этап редактирования, это практическая половина. Очеловечивание AI записи блога для SEO рассматривает одну страницу, а выполнение того же на большой библиотеке рассматривается отдельно.

Откройте последнюю страницу, созданную с помощью AI, которую вы опубликовали, и найдите предложение, которое могли написать только вы. Если такого нет, исправление, это телефонный звонок, тест или снимок экрана чего-то реального, и это займёт больше времени, чем занял черновик. Этот разрыв между часом на черновик и неделей на выяснение результата, это фактическая цена второго E, и именно поэтому так мало страниц его несут.