AI Detection

Dituduh Menggunakan AI Padahal Tidak: Apa yang Harus Dilakukan

Email integritas akademik yang menyebut penggunaan AI menakutkan justru karena tidak ada satu fakta pun yang membantah suatu persentase. Berikut apa yang harus dilakukan, secara berurutan, dalam 48 jam pertama: apa yang harus dikatakan, apa yang tidak boleh diakui, bukti apa yang harus diminta, dan bagaimana mengetahui apakah suatu skor bahkan boleh berdiri sendiri.

6 min
Accused of using AI on essay work: a calm first 48 hours checklist for responding to an academic integrity email

Email tersebut tiba dengan baris subjek seperti Academic Integrity Concern atau Meeting Request: Regarding Your Submission, dan baris pertama di dalamnya memberi tahu Anda bahwa dosen Anda percaya Anda menggunakan kecerdasan buatan pada tugas yang Anda tulis sendiri. Dituduh menggunakan AI pada pekerjaan esai yang sebenarnya Anda tulis sendiri terasa membingungkan dengan cara yang sangat spesifik: tidak ada satu fakta pun yang dapat Anda tunjuk untuk membantah suatu persentase, dan dorongan untuk panik, berdebat, atau menjelaskan terlalu banyak dalam pesan pertama yang Anda kirim justru merupakan langkah yang keliru. Ketakutan itu nyata dan masuk akal. Namun, respons terhadapnya tetap harus bersifat prosedural, bukan emosional, karena prosedur adalah dasar yang benar-benar akan dijalankan dalam beberapa minggu ke depan.

Ini bukan tentang apakah detektornya benar. Banyak tulisan ditandai karena alasan yang sama sekali tidak berkaitan dengan kepengarangan, dan TextPulse telah membahas seberapa akurat alat-alat ini sebenarnya secara rinci di tempat lain. Yang penting dalam dua hari ke depan adalah prosedur, apa yang Anda katakan, apa yang Anda minta, dan apa yang Anda ketahui sebelum berkomitmen pada versi peristiwa yang mungkin perlu Anda tarik kembali nanti. Jika urutannya benar, Anda melindungi diri Anda terlepas dari bagaimana persoalan dasarnya pada akhirnya diselesaikan.

Dituduh Menggunakan AI pada Pekerjaan Esai? Kendalikan Reaksi Pertama

Tunggu sebelum Anda membalas, dan buat pesan awal apa pun tetap singkat. Kemarahan terbaca jelas dalam tulisan, dan kantor integritas akademik membaca banyak hal darinya. Balasan yang dikirim dalam satu jam pertama, terutama yang menyebut proses itu tidak adil atau dosennya tidak kompeten, menjadi bagian dari berkas Anda sendiri, apakah Anda benar merasa demikian atau tidak.

Luangkan waktu yang benar-benar diberikan kepada Anda. Sebagian besar pengajar dan kantor integritas mengharapkan balasan dalam beberapa hari, bukan beberapa menit, dan pesan penahanan singkat, yang menyatakan bahwa Anda telah menerima pemberitahuan dan sedang menyiapkan tanggapan, memberi Anda ruang untuk berpikir tanpa terlihat mengelak. Baca pesan itu dua kali sebelum menyusun apa pun, dan catat dengan tepat apa yang diklaimnya: tugas yang mana, alat yang mana yang disebut, dan bukti apa, jika ada, yang sudah dikutipnya. Jika pesan itu menyebut tenggat waktu untuk tanggapan Anda, tuliskan tanggal itu di tempat yang terpisah dari email itu sendiri, karena melewatkannya dapat mengubah tuduhan yang diperdebatkan menjadi tuduhan yang tidak dibantah secara default.

Jangan Mengakui Apa Pun yang Tidak Anda Lakukan

Katakan hanya apa yang benar-benar terjadi, dan tahan dorongan untuk terdengar kooperatif dengan mengakui lebih dari itu. Sejumlah mengejutkan kasus tuduhan palsu gagal tepat pada langkah ini. Seorang mahasiswa, terguncang oleh proses yang tidak dikenalnya, mengatakan sesuatu seperti saya memang menggunakan Grammarly untuk memeriksanya atau saya mungkin melihat sesuatu di ChatGPT untuk mendapatkan ide, yang maksudnya jauh lebih sedikit daripada menulis esai itu dengannya.

Kalimat itu, setelah dituliskan, menjadi satu fakta dalam berkas yang tidak diperdebatkan, dan segala hal lain dibaca melalui kalimat itu. Jawablah hanya apa yang memang ditanyakan, dan jawablah dengan tepat: jika Anda menggunakan pemeriksa tata bahasa, alat sitasi, atau pemeriksa ejaan, katakan persis itu dan tidak lebih, karena sikap kooperatif yang samar terbaca sebagai pengelakan sama mudahnya seperti diam. Jika Anda tidak yakin apakah alat yang Anda gunakan termasuk jenis penggunaan AI yang sebenarnya dimaksud oleh kebijakan, katakan apa yang Anda gunakan dan tanyakan secara langsung, alih-alih menebak dan mengikatkan diri pada jawaban yang mungkin perlu Anda koreksi nanti.

Bukti Apa yang Harus Anda Minta Secara Tertulis?

Persentase yang ditandai sendiri bukanlah tuduhan yang benar-benar dapat Anda tanggapi, karena itu tidak menyatakan apa yang memicunya. Mintalah, secara tertulis, laporan lengkap, bukan skor ringkasnya: kalimat atau bagian mana yang ditandai, ambang batas apa yang digunakan institusi Anda sebelum suatu skor dianggap sebagai masalah, dan sistem mana tepatnya yang menghasilkan angka tersebut.

Materi Turnitin sendiri secara eksplisit menyatakan bahwa laporan penulisan AI dan laporan kemiripan, atau pencocokan sumber, adalah sistem yang terpisah yang mengukur hal-hal yang terpisah, dan sebuah dokumen dapat memperoleh skor tinggi pada salah satunya sambil memperoleh skor rendah pada yang lain. Jika pesan yang Anda terima tidak menyebutkan laporan mana yang dirujuk, itulah pertanyaan klarifikasi pertama yang perlu diajukan, karena ditandai untuk AI dan ditandai untuk mencocokkan sumber adalah tuduhan yang berbeda dan memerlukan tanggapan yang berbeda. Mintalah secara spesifik salinan laporan yang sebenarnya, bukan hanya deskripsinya. Turnitin tidak menampilkan laporan AI kepada mahasiswa secara default, jadi dosen yang mengutip suatu skor biasanya sedang menggambarkan sesuatu yang belum pernah Anda lihat sendiri, dan seseorang yang memiliki akses harus mengekspornya dan mengirimkannya langsung kepada Anda.

Sampaikan permintaan itu melalui email, bukan hanya mengangkatnya dalam percakapan, agar ada catatan bahwa Anda telah memintanya. Proses yang wajar seharusnya dapat menghasilkan hal ini. Keengganan untuk membagikan bukti aktual di balik suatu persentase itu sendiri patut dicatat, terutama jika perkara tersebut kemudian sampai pada sidang formal, ketika Anda ingin menunjukkan dengan tepat apa yang Anda minta dan kapan.

Simpan salinan semua yang Anda terima dan semua yang Anda kirim mulai saat ini, dalam folder yang Anda kendalikan, bukan hanya di akun email universitas Anda. Jika kasus ini bergerak ke sidang formal beberapa minggu atau beberapa bulan kemudian, mengingat dengan tepat apa yang dikatakan dan kapan menjadi lebih penting daripada yang terasa saat ini.

Humanisasi makalah Anda sendiri

Ubah teks berbantuan AI Anda dan buat terdengar manusiawi, tanpa menyentuh kata penting atau sitasi.

Mulai gratis

Peraturan Mana dan Prosedur Mana yang Berlaku untuk Anda?

Setiap institusi menangani hal ini secara berbeda, dan label yang melekat pada kasus Anda lebih penting daripada yang terdengar seharusnya. Tanyakan secara langsung: apakah ini percakapan informal antara Anda dan dosen Anda, atau sudah dirujuk ke kantor integritas akademik sebagai kasus formal? Keduanya mengikuti aturan yang berbeda, membawa konsekuensi yang berbeda, dan memberi Anda hak yang berbeda atas bukti yang digunakan melawan Anda. Jangan mengasumsikan jawabannya hanya dari nada. Email yang terdengar ramah tetap bisa menjadi langkah awal dari proses formal, dan yang terdengar tegas tetap bisa saja merupakan dosen yang sedang menangani kekhawatiran pribadi sebelum apa pun diajukan ke mana pun.

Percakapan informalRujukan formal
Siapa yang terlibatDosen Anda, belum ada berkas kasusKantor integritas atau komite, ada nomor kasus
Apa yang biasanya dipertaruhkanPembahasan nilai, kadang tidak ada kelanjutanCatatan pada transkrip, skorsing, atau lebih buruk dalam kasus serius
Hak Anda atas buktiTetap minta, meskipun tidak diwajibkan secara formalBiasanya ada hak terdokumentasi untuk melihat laporan lengkap
Apa yang harus dilakukan terlebih dahuluTanyakan kategori mana ini, secara tertulisMinta prosedur tertulisnya dengan nama dan baca sebelum Anda membalas

Setelah Anda mengetahui Anda berada dalam yang mana, temukan dokumen kebijakan yang sebenarnya, bukan ringkasannya yang disampaikan seseorang secara lisan. Sebagian besar universitas mempublikasikan ini secara terbuka, dan gambaran umum TextPulse tentang bagaimana kebijakan AI sebenarnya bekerja di berbagai institusi adalah tempat yang wajar untuk memulai jika versi universitas Anda sendiri sulit ditemukan. Kebijakan biasanya menyatakan apa yang dihitung sebagai bukti, siapa yang memutuskan, dan seperti apa hak Anda untuk menanggapi di atas kertas, dan masing-masing rincian itu mengubah apa yang harus dikatakan dalam pesan Anda berikutnya.

Apakah Skor Detektor Dapat Menjadi Satu-satunya Bukti Melawan Anda?

Biasanya tidak, setidaknya di atas kertas. Pedoman Turnitin sendiri kepada institusi menyatakan dengan jelas bahwa model penulisan AI-nya mungkin tidak selalu akurat dan tidak boleh digunakan sebagai satu-satunya dasar untuk tindakan merugikan terhadap seorang mahasiswa. Pedoman Michigan State sendiri mengulangi prinsip yang sama dengan hampir kata-kata yang sama. Positif palsu adalah pola yang terdokumentasi di berbagai detektor yang diuji secara independen, dan jika kasus Anda hanya bertumpu pada sebuah skor tanpa hal lain di belakangnya, Anda berhak menyatakannya.

Ini bukan soal teknis yang Anda karang untuk membela diri. Vanderbilt menonaktifkan detektor AI Turnitin sepenuhnya pada 2023, dengan mengacu pada tingkat positif palsu yang dipublikasikan oleh vendor itu sendiri dan memperkirakan bahwa, dari sekitar 75,000 makalah yang diajukan setiap tahun, ratusan makalah mahasiswa bisa saja salah diberi label. University of Texas at Austin, Northwestern, dan Montclair State mengambil keputusan serupa pada periode yang hampir sama. Semua itu tidak membuktikan bahwa kasus spesifik Anda keliru. Itu menunjukkan bahwa angka itu sendiri tidak pernah diperlakukan sebagai cukup, bahkan oleh universitas yang membayar alat-alat ini.

Hal ini bahkan lebih penting jika bahasa Inggris bukan bahasa pertama Anda. Pengujian independen berulang kali menemukan bahwa detektor salah membaca tulisan akademik dalam bahasa kedua yang fasih pada tingkat yang jauh lebih tinggi daripada tulisan penutur asli, dan halaman TextPulse untuk penulis akademik ESL menjelaskan secara tepat mengapa hal itu terjadi. Jika itu berlaku bagi Anda, nyatakan hal tersebut dalam tanggapan tertulis Anda, dan tanyakan secara spesifik apakah pola yang terdokumentasi itu telah diperhitungkan sebelum skor Anda diperlakukan sebagai bermakna.

Apa yang Terjadi Setelah 48 Jam Pertama

Setelah Anda memiliki bukti, kebijakan, dan pemahaman yang jelas tentang proses mana yang sedang Anda jalani, tahap berikutnya biasanya adalah tanggapan tertulis, kadang-kadang rapat, kadang-kadang keduanya. Apa yang Anda katakan dalam rapat itu kurang penting daripada apa yang dapat Anda tunjukkan: garis waktu, proses, jejak dokumen yang sudah ada sebelum siapa pun menuduh Anda melakukan apa pun.

Dua langkah praktis berikutnya memiliki halaman tersendiri: menyusun bukti bahwa Anda tidak menggunakan AI, dan menulis surat banding yang menanggapi skor, bukan tuduhan.

Jejak dokumen itu layak dibangun, baik Anda pernah memerlukannya lagi maupun tidak. Kebiasaan yang membuat tuduhan palsu masih dapat dihadapi, menyimpan draf saat Anda bekerja, menyimpan riwayat pencarian Anda, mampu menjelaskan penalaran Anda sendiri kepada orang lain langkah demi langkah, tidak memerlukan biaya untuk dimulai hari ini dan sangat mahal untuk direkonstruksi setelah kejadian. Mulailah sekarang, secara diam diam, apa pun hasil kasus ini. Seperti apa sebenarnya bukti itu, dan seberapa besar bobot yang dapat ditanggung oleh setiap jenis bukti, layak dipahami lebih rinci sebelum Anda benar benar membutuhkannya dalam situasi tertekan.

XLinkedInFacebook

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Jangan membalas segera, dan jangan mengakui apa pun selain apa yang benar-benar terjadi. Jika Anda dituduh menggunakan AI pada karya esai yang Anda tulis sendiri, mintalah secara tertulis bukti spesifiknya, cari tahu apakah ini percakapan informal atau rujukan formal, dan baca kebijakan nyata institusi Anda sebelum Anda menanggapi apa pun.

Moe

PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.

Tetap terupdate tentang humanisasi AI

Dapatkan tips tentang penulisan akademik, deteksi AI, dan humanisasi yang dikirim ke kotak masuk Anda.

Tanpa spam. Berhenti berlangganan kapan saja.