Memanusiakan Konten AI dalam Skala Besar untuk Agensi

Sebuah agensi dengan sebelas klien retainer mengirim enam puluh halaman per bulan melalui dua penulis dan satu editor. Penyusunan berhenti menjadi hambatan pada minggu mereka mengadopsi sebuah model. Editor menjadi hambatan pada minggu yang sama, dan tidak ada yang membangun ulang proses di sekitarnya.

Untuk memanusiakan konten AI dalam skala besar berarti menjalankan proses yang dapat diulang di banyak bagian, bukan menerapkan naluri penyuntingan yang baik enam puluh kali secara terpisah dan berharap semuanya tetap berlaku. Perbedaannya tampak pada apa yang dituliskan. Satu halaman yang disunting dengan baik bergantung pada editor mana yang kebetulan mengambilnya. Sebuah program bergantung pada keputusan yang diambil sekali, diterapkan di semua tempat, dan diperiksa pada titik-titik tetap yang tidak boleh dilewati siapa pun.

Satu paragraf tentang pertanyaan kepatuhan, karena hal ini mengatur semua yang ada di bawahnya. kebijakan spam Google menjelaskan halaman yang diproduksi dalam skala besar dengan tujuan utama memanipulasi peringkat, bukan membantu pengguna, yang menjadikan tujuan sebagai pemicu dan volume sebagai gejala. Enam puluh halaman yang benar-benar berbeda, yang memuat fakta yang tidak dapat diperoleh pembaca di tempat lain, berada di luar kalimat itu. Enam puluh halaman yang hampir identik dengan satu variabel yang diganti berada di dalamnya, apa pun yang dikatakan total bulanan. posisi terdokumentasi Google tentang konten yang dibantu AI layak dibaca secara lengkap sebelum program volume apa pun disetujui, dan semua yang berikut mengasumsikan bahwa uji tujuan sudah lolos.

Memanusiakan Konten AI dalam Skala Besar: Di Mana Editor Harus Duduk

Untuk memublikasikan sesuatu di Wikipedia, seorang editor manusia harus duduk di tiga tempat. Hanya satu di antaranya yang terjadi setelah draf ada. Yang pertama adalah ringkasan singkat: seseorang duduk dan berkata, 'Apa yang diketahui halaman ini yang tidak diketahui halaman lain?' Yang kedua adalah verifikasi: buka semua sumber untuk setiap fakta dan sitasi yang dapat diperiksa. Dan yang ketiga adalah persetujuan akhir: seseorang mencantumkan namanya pada teks itu. Semua yang berada di antara hal-hal ini dapat diotomatisasi. Tetapi tidak satu pun dari ketiganya dapat.

Kebanyakan agensi menumpuk ketiganya di akhir dan menyebut keseluruhannya sebagai penyuntingan, padahal justru dari situlah hambatan muncul. Keputusan yang dibuat pada tahap brief memerlukan sepuluh menit. Keputusan yang dibuat setelah penyusunan draf memerlukan penulisan ulang penuh. Seorang editor yang menerima halaman jadi yang tidak pernah diberi sesuatu untuk disampaikan tidak memiliki langkah lain selain mengirimkannya kembali, dan perjalanan bolak-balik itu adalah peristiwa paling mahal dalam alur kerja.

Persetujuan akhir layak diberikan kepada satu orang yang disebut namanya, bukan sekadar sebuah peran. Panduan Google sendiri menanyakan apakah bagi pengunjung sudah jelas siapa yang menulis konten tersebut, menanyakan apakah halaman memuat byline di tempat yang semestinya diharapkan, dan merekomendasikan informasi kepengarangan yang akurat alih-alih mewajibkannya. Byline yang mengarah ke orang sungguhan juga melakukan sesuatu yang berguna secara internal yang tidak diminta oleh kebijakan mana pun, yaitu membuat satu manusia yang dapat diidentifikasi enggan menyetujui halaman yang tidak akan ia bela di hadapan klien.

Apa yang Perlu Distandardisasi Sekali, di Seluruh Klien

Standardisasikan semua yang tidak berubah antarbagian, yaitu kosakata internal, default struktural, kerangka prompt, konfigurasi alat, dan definisi tertulis tentang selesai. Keputusan-keputusan itu layak diperdebatkan sekali, selama seminggu, lalu tidak lagi. Yang mereka hasilkan adalah seorang peninjau yang membuka halaman apa pun dalam antrean dan menghabiskan waktu pada substansi, bukan membuka kembali perdebatan apakah gaya internal menggunakan koma serial.

Lapisan	Distandardisasi sekali, untuk semua klien	Diputuskan per bagian
Suara	Daftar kata terlarang, rentang panjang kalimat, dan aturan untuk tidak membuka bagian dengan mengulang judulnya sendiri	Seberapa jauh nada satu klien menyimpang dari default rumah
Struktur	Kedalaman heading, letak jawaban langsung di bawah setiap heading, konvensi tabel dan daftar	Apakah bagian tertentu ini memang memerlukan tabel
Perujukan	Apa yang dihitung sebagai sumber, dan aturan bahwa setiap angka membawa satu sumber	Sumber mana yang dibutuhkan klaim ini, dan siapa yang membukanya
Perkakas	Satu konfigurasi humanizer tersimpan per klien, agar keluaran tidak bergeser antar operator	Tidak ada. Mengutak-atik perkakas per bagian adalah cara sebuah batch berhenti menjadi batch
Akuntabilitas	Satu peninjau bernama per klien dan definisi selesai yang tertulis	Nama orang mana yang menyetujui halaman ini

Baris perkakas adalah yang paling sering salah ditangani oleh agensi. Ketika setiap penulis menjalankan pengaturannya sendiri, keluaran bergeser antar operator, dan pergeseran itu muncul sebagai ketidakkonsistenan di dalam situs satu klien yang tidak dapat dengan mudah disebut sebagai masalah kualitas oleh siapa pun. Tetapkan konfigurasi per klien, simpan, dan perlakukan setiap perubahan padanya sebagai keputusan yang dicatat, bukan sebagai penggeser yang disentuh seseorang pada Kamis sore.

Apa yang Tidak Dapat Ditemplatkan

Ada tiga hal yang tidak dapat Anda standarkan, dan ketiga hal itulah yang menentukan apakah halaman itu seharusnya ada sejak awal. Hal pertama yang tidak dapat Anda standarkan adalah input spesifik. Itu bisa berupa angka yang diukur klien ini atau tangkapan layar dasbor mereka yang sebenarnya atau keberatan yang dihadapi tim penjualan mereka setiap minggu. Hal kedua yang tidak dapat Anda standarkan adalah memverifikasi apa pun yang dapat diperiksa, artinya jangan percaya draf, buka sumbernya. Dan hal ketiga yang tidak dapat Anda standarkan adalah membuat penilaian apakah halaman ini menambahkan sesuatu pada apa yang sudah berperingkat untuk istilah tersebut.

Input spesifik itu adalah masalah akses klien jauh sebelum menjadi masalah penulisan. Itulah sebabnya masalah itu begitu sunyi dan begitu persisten sehingga tidak hilang. Seorang penulis yang tidak dapat mengakses data klien, yang tidak dapat duduk bersama seseorang yang melakukan pekerjaan itu selama 15 menit, dan yang tidak dapat menerbitkan angka yang nyata, akan menghasilkan ringkasan yang sepenuhnya memadai tentang sepuluh jawaban teratas saat ini. Tidak masalah seberapa baik para penulis Anda. Tidak masalah apa yang mereka ketahui tentang bidang Anda atau apa pendapat Anda tentang kemampuan mereka.

Vokabulari internal adalah satu keputusan suara yang layak ditegakkan secara mekanis, bukan melalui peninjauan, karena itulah hal yang mulai tidak lagi diperhatikan oleh peninjau sekitar halaman kedua puluh. Pembersih kata AI gratis yang dijalankan sebelum apa pun mencapai editor menghapus frasa baku pada titik biaya terendah, yang menjaga waktu peninjauan manusia tetap terfokus pada penilaian. Pola berulang yang menandai draf yang belum diedit didokumentasikan secara rinci di tempat lain, dan daftar internal yang dibangun dari pola itu akan bertahan lebih lama daripada daftar yang disusun dari apa pun yang membuat peninjau bulan lalu kesal.

Menjaga Program Volume Tetap Dapat Dipertahankan

Uji tujuan berkaitan dengan program secara keseluruhan, bukan setiap halaman. Jawablah pada tingkat rencana dan jawablah secara tertulis. Sebelum satu batch dipesan, sebutkan apa yang akan dimuat oleh setiap halaman di dalamnya yang tidak dimuat oleh halaman lain mana pun dalam batch itu. Kolom spreadsheet berarti bahwa batch itu adalah satu halaman dengan variabel dan volume sedang melakukan seluruh pekerjaan. Kumpulan fakta yang berbeda untuk setiap halaman berarti bahwa batch itu adalah seperangkat dokumen yang kebetulan memiliki bentuk yang sama.

Dua kebiasaan operasional mengikuti hal ini. Publikasikan di bawah satu domain daripada menyebarkan program ke situs satelit, karena membuat beberapa situs untuk menyembunyikan sifat konten yang diskalakan tercantum dalam daftar contoh milik Google sendiri di bawah kebijakan tersebut. Dan biarkan kapasitas editorial menetapkan volume publikasi, bukan sebaliknya. Sebuah agensi yang berkomitmen pada jumlah halaman terlebih dahulu lalu mencari waktu peninjauan adalah agensi yang diam-diam menghapus langkah verifikasi pada bulan ketiga.

Humanizer yang dibangun untuk konten pemasaran dan SEO adalah bagian dari tumpukan yang paling layak dikonfigurasi dengan cermat, karena ia menyentuh setiap halaman dalam setiap batch dan pengaturan bawaannya menjadi suara agensi secara tidak sengaja. Yang diubahnya adalah cara sebuah halaman dibaca. Yang tidak dapat diubahnya adalah apa yang diketahui halaman itu, dan tidak ada konfigurasi apa pun yang menghilangkan manusia dari tiga titik di atas.

Apa yang Sebenarnya Membatasi Seberapa Banyak yang Dapat Diterbitkan oleh Sebuah Agensi?

Waktu verifikasi, dalam hampir setiap kasus. Penyusunan turun mendekati nol pada saat sebuah model masuk ke dalam proses, dan penyusunan brief serta persetujuan akhir keduanya dapat dipadatkan dengan cukup baik melalui praktik. Memastikan bahwa suatu angka benar, bahwa suatu sitasi menunjuk pada dokumen yang memang ada, dan bahwa klaim klien adalah klaim yang akan dipertahankan oleh klien tidak dapat dipadatkan sama sekali, karena seseorang harus membuka sumbernya dan membacanya. Setiap model kapasitas yang dibangun di atas kecepatan penyusunan menjadi terlalu berkomitmen, dan langkah yang dipotong ketika bulan berjalan terlalu singkat adalah langkah yang menopang seluruh program.

Dua pertanyaan yang ditimbulkan hal ini bagi tim konten dijawab secara terpisah: apakah konten AI mendapat peringkat di Google, dan apakah pada dasarnya itu buruk untuk SEO.

Ambil jumlah halaman yang diterbitkan bulan ini dan bagi dengan jam yang benar-benar dihabiskan tim untuk membuka sumber. Angka yang dihasilkan adalah kapasitas yang sesungguhnya, dan sebagian besar agensi mendapati bahwa mereka telah menerbitkan di atas angka itu selama beberapa waktu tanpa ada yang memutuskannya.