Apa Itu E-E-A-T dan Mengapa Itu Menentukan Apakah Konten AI Peringkat

Halaman Google tentang membuat konten yang bermanfaat menyebut istilah itu secara lengkap hanya sekali, sebagai "experience, expertise, authoritativeness, and trustworthiness, or what we call E-E-A-T". Setelah itu, mereka membahas pertanyaan-pertanyaan yang mendasarinya untuk sisa halaman tersebut. Empat kualitas. Salah satunya sama sekali tidak dapat dihasilkan oleh alat penyusunan apa pun, dan tiga lainnya tetap ada dalam alur kerja AI jika penerbit menatanya dengan benar. Hampir tidak ada orang yang menulis tentang hal ini yang membedakan kedua kelompok tersebut.

Lalu, apa itu E-E-A-T? E-E-A-T adalah singkatan Google untuk empat kualitas yang dinilai oleh penilai kualitas manusianya dalam sebuah halaman dan dalam siapa pun yang menerbitkannya: experience, expertise, authoritativeness dan trustworthiness. Istilah ini berasal dari Search Quality Rater Guidelines, dokumen yang digunakan para penilai ketika Google memeriksa apakah sistem pemeringkatannya menghasilkan hasil yang baik. Asal-usul ini menentukan bagaimana konsep tersebut diterapkan pada konten yang dibantu AI. Dan inilah bagian yang paling sering dilewati oleh sebagian besar penjelas.

Pertanyaan kebijakan berada di tempat lain dan memiliki jawabannya sendiri. Posisi terdokumentasi Google tentang konten AI dan peringkat mengutip kalimat-kalimat operasional dan memberi tanggal pada setiap revisi, dan tidak satu pun di antaranya memperlakukan kepengarangan AI sebagai pengurangan nilai. Tulisan ini justru menjawab pertanyaan kualitas: aspek mana dari keempat aspek itu yang dibawa oleh draf AI tanpa bantuan, aspek mana yang secara struktural tidak dapat dibawanya, dan apa yang harus ditambahkan penerbit untuk menyediakan perbedaannya.

Apa Itu E-E-A-T? Empat Aspek, Didefinisikan

Pengalaman adalah kontak langsung dengan subjek. Pertanyaan penilaian diri milik Google sendiri menyatakannya secara konkret: "Does your content clearly demonstrate first-hand expertise and a depth of knowledge (for example, expertise that comes from having actually used a product or service, or visiting a place)?" Keahlian adalah pengetahuan subjek yang ditunjukkan, yang dirumuskan Google sebagai pertanyaan terpisah: "Is this content written or reviewed by an expert or enthusiast who demonstrably knows the topic well?" Keduanya tumpang tindih dalam perumusan dan berbeda dalam praktik. Seseorang dapat mengetahui suatu bidang secara mendalam dan tetap belum pernah menggunakan produk spesifik yang sedang ia ulas.

Otoritatif adalah reputasi. Istilah ini menjelaskan apakah halaman, penulis, dan situs diakui sebagai sumber yang didatangi orang lain untuk subjek tertentu ini, yang merupakan sifat dunia nyata, bukan sifat teks. Kepercayaan adalah akurasi, transparansi, dan akuntabilitas, dan dokumentasi Google menyatakan bobotnya secara langsung: "Of these aspects, trust is most important." Tiga aspek lainnya sebagian ada untuk mendukungnya. Sebuah halaman yang ditulis oleh ahli sejati tetap gagal dalam hal kepercayaan ketika pembaca tidak dapat melihat siapa yang menerbitkannya atau bagaimana halaman itu dibuat.

Dari Mana E-E-A-T Berasal, dan Mengapa Google Menyatakan Bahwa Itu Bukan Faktor Peringkat

E-E-A-T berasal dari Search Quality Rater Guidelines, dokumen yang diberikan Google kepada para penilai manusia yang mengevaluasi sampel hasil pencarian. Rumusan Google tentang kaitannya dengan peringkat layak dibaca secara persis, bukan sekadar diringkas: "While E-E-A-T itself isn't a specific ranking factor, using a mix of factors that can identify content with good E-E-A-T is useful." Dan tentang para penilai itu sendiri: "Rater data is not used directly in our ranking algorithms."

Dan analogi Google untuk apa yang dilakukan para penilai adalah kartu komentar restoran: "Rather, we use them as a restaurant might get feedback cards from diners. The feedback helps us know if our systems seem to be working." Kartu-kartu itu memberi tahu dapur apakah makanan diterima dengan baik. Kartu-kartu itu tidak memasak apa pun.

Konsekuensi praktisnya penting khususnya untuk konten AI. Tidak ada skor E-E-A-T yang dapat dinaikkan, sehingga strategi yang dibangun di sekitar penandaan keempat aspek itu meleset dari sasaran. Yang dapat dinaikkan adalah substansi mendasar yang diminta untuk dicermati oleh para penilai, dan substansi adalah bagian yang tidak merata dukungannya dalam draf AI.

Aspek Mana yang Dapat Dibawa oleh Draf AI Tanpa Bantuan

Dua dari empat aspek tetap bertahan dalam alur kerja yang sepenuhnya otomatis, satu bertahan sebagian, dan satu sama sekali tidak bertahan. Expertise sebagian bertahan, karena model yang dilatih pada materi yang diterbitkan mereproduksi pengetahuan subjek yang akurat pada topik yang terdokumentasi dengan baik, dan setiap kalimatnya dapat diperiksa. Authoritativeness melekat pada situs dan penulis, bukan pada draf, sehingga domain yang mapan membawa halaman berbantuan AI sama mudahnya seperti halaman lainnya. Trustworthiness bergantung pada proses, verifikasi, transparansi, dan penulis yang disebutkan namanya, semuanya adalah hal yang disediakan penerbit setelah penyusunan selesai. Experience adalah satu-satunya aspek yang tidak dapat dijangkau oleh langkah penyusunan apa pun.

Aspek E-E-A-T	Yang dikaitkan Google dengannya	Yang disediakan sendiri oleh draf AI	Yang harus ditambahkan oleh penerbit
Pengalaman	Kontak langsung: keahlian yang berasal dari benar-benar menggunakan produk atau layanan, atau mengunjungi suatu tempat	Tidak ada. Sebuah model tidak pernah menggunakan produk dan tidak pernah mengunjungi tempat mana pun	Pengukuran, tangkapan layar, hasil bertanggal, keputusan yang Anda buat dan apa yang terjadi sesudahnya
Keahlian	Konten yang ditulis atau ditinjau oleh seorang ahli atau penggemar yang secara nyata mengetahui topik tersebut dengan baik	Pengetahuan subjek yang akurat pada topik yang terdokumentasi dengan baik, sepenuhnya belum terverifikasi	Seorang peninjau bernama yang mengetahui bidang tersebut, dan pemeriksaan atas setiap klaim yang dihasilkan model
Otoritas	Pengakuan atas situs dan penulis sebagai sumber yang didatangi orang lain untuk topik ini	Tidak ada, karena reputasi adalah sifat dunia, bukan sifat teks	Sitasi yang dipilih orang lain untuk dibuat, fokus subjek yang konsisten, seorang penulis dengan rekam jejak yang dapat dilacak
Kepercayaan	Akurasi, transparansi, dan akuntabilitas, yang oleh Google disebut sebagai yang paling penting dari keempatnya	Prosa lancar yang terdengar meyakinkan, baik isinya benar maupun tidak	Nama penulis, metode yang dinyatakan, sumber yang dapat ditelusuri, dan koreksi yang terlihat ketika ada sesuatu yang salah

Kolom ketiga adalah yang mengejutkan banyak orang. Sebuah model menghasilkan prosa yang sama meyakinkannya pada setiap tingkat akurasi, yang berarti kelancaran sama sekali tidak membawa informasi tentang kepercayaan. Itulah sebabnya verifikasi adalah langkah editorial bernilai tertinggi pada halaman yang dibantu AI, dan mengapa hal itu tidak dapat diserahkan kepada model kedua: pemeriksa yang dilatih dengan cara yang sama membuat kesalahan yang berkorelasi.

Pengalaman: Aspek yang Secara Struktural Tidak Dapat Disediakan oleh Model

Sebuah model tidak pernah menggunakan suatu produk, duduk dalam rapat, menjalankan tes, atau mengunjungi suatu tempat. Semua yang dihasilkannya adalah rekombinasi teks yang menggambarkan pengalaman orang lain, yang merupakan hal yang berbeda dari pengalaman dan terbaca sebagai hal yang berbeda bagi pembaca yang cermat. Pertanyaan penilaian diri Google menamai kesenjangan itu secara tepat, dengan menanyakan apakah konten menunjukkan keahlian yang berasal dari benar-benar telah menggunakan suatu produk atau layanan, atau mengunjungi suatu tempat. Draf yang disusun dari sumber yang diterbitkan menjawab tidak pada setiap klausa dari pertanyaan itu.

Inilah sebabnya huruf E kedua ditambahkan. Google menambahkan Experience ke dalam apa yang sebelumnya E-A-T dalam pembaruan Desember 2022 pada pedoman penilai kualitasnya, dan penambahan itu memisahkan pengetahuan tentang sesuatu dari tindakan telah melakukannya. Pada kueri komersial, perbedaan itu melakukan sebagian besar pekerjaan, karena mengetahui tentang suatu produk kini murah, sedangkan telah menggunakannya tidak. Pembaca yang membandingkan dua halaman ulasan biasanya dapat mengetahui dalam satu paragraf penulis mana yang membuka kotaknya.

Uji pada draf Anda sendiri hanya memerlukan sekitar satu menit. Bacalah halaman itu dan temukan kalimat yang hanya mungkin ditulis oleh seseorang yang melakukan hal tersebut. Pada halaman yang sepenuhnya dihasilkan AI, jawabannya biasanya adalah bahwa tidak ada kalimat seperti itu, dan tidak ada jumlah penyuntingan ulang yang mengubahnya, karena penyuntingan ulang bekerja pada kalimat yang sudah ada.

Apa yang Ditambahkan Penerbit untuk Menyediakan Experience dan Kepercayaan

Empat tambahan mencakup sebagian besar kesenjangan itu, dan tidak satu pun di antaranya merupakan tugas penulisan. Yang pertama adalah artefak dari pekerjaan Anda sendiri, sebuah angka yang Anda catat, tangkapan layar dari layar nyata, sesuatu sebelum dan sesudah yang bertanggal dan dapat diaudit oleh seseorang. Yang kedua adalah penulis yang disebutkan namanya dengan rekam jejak yang dapat ditelusuri. Daftar penilaian diri Google secara langsung menanyakan, "Apakah halaman memuat byline, jika hal itu diharapkan?", dan panduannya sangat menganjurkan informasi kepengarangan yang akurat di tempat pembaca akan mengharapkannya ditemukan. Google tidak menyebut byline sebagai sinyal peringkat, dan itu tidak perlu menjadi sinyal peringkat agar argumen yang berfokus pada pembaca tetap berlaku.

Tambahan ketiga adalah transparansi tentang metode. Google merumuskannya sebagai How dalam kerangka Who, How and Why, dan ungkapan mereka sendiri menyatakan bahwa mengetahui bagaimana suatu konten diproduksi membantu pembaca. Pernyataan yang dipublikasikan tentang bagaimana AI digunakan dan diungkapkan menjalankan fungsi itu pada tingkat situs, dan pembaca dapat memeriksanya, yang lebih dari sekadar klaim di dalam sebuah posting blog. Pedoman Google memperlakukan Why sebagai yang paling penting dari ketiga pertanyaan itu, dan sebuah halaman yang diproduksi terutama untuk menempati hasil pencarian menjawabnya dengan buruk, siapa pun yang menulis kata-katanya.

Tambahan keempat adalah penyuntingan, dan ini ditempatkan terakhir karena suatu alasan. Panduan untuk memanusiakan teks AI membahas mekanisme tahap itu, dan humanizer yang dibangun untuk halaman pemasaran menjalankannya tanpa mengganggu frasa yang sudah dirangking oleh halaman tersebut. Keduanya tidak menambahkan pengalaman. Sebuah halaman yang terbaca indah tanpa sesuatu di baliknya adalah kasus kegagalan yang tepat yang dimaksudkan oleh E kedua, dan tahap penyuntingan adalah yang membuat kegagalan itu lebih sulit dikenali.

Mengubah prinsip itu menjadi tahap penyuntingan adalah bagian praktisnya. Memanusiakan posting blog AI untuk SEO membahas satu halaman, dan melakukan hal yang sama di seluruh pustaka besar dibahas secara terpisah.

Bukalah halaman yang terakhir kali Anda publikasikan dengan bantuan AI dan carilah kalimat yang hanya mungkin Anda yang menulisnya. Jika tidak ada, perbaikannya adalah panggilan telepon, sebuah pengujian, atau tangkapan layar dari sesuatu yang nyata, dan itu akan memakan waktu lebih lama daripada waktu yang dibutuhkan untuk drafnya. Kesenjangan antara satu jam penyusunan dan satu minggu untuk mengetahui hasilnya adalah biaya sebenarnya dari E kedua, dan itulah alasan begitu sedikit halaman yang memilikinya.