Dituduh Menggunakan AI Apabila Anda Tidak Menggunakannya: Apa Perlu Dilakukan
E-mel integriti akademik yang menamakan penggunaan AI memang menakutkan kerana tiada satu fakta pun yang membuktikan sesuatu peratusan. Berikut ialah apa yang perlu dilakukan, mengikut urutan, dalam 48 jam pertama: apa yang perlu dikatakan, apa yang tidak boleh diakui, bukti apa yang perlu diminta, dan bagaimana untuk mengetahui sama ada sesuatu skor itu dibenarkan berdiri sendiri.
E-mel itu tiba dengan baris subjek seperti Academic Integrity Concern atau Meeting Request: Regarding Your Submission, dan baris pertama di dalamnya memberitahu anda bahawa pengajar anda percaya anda menggunakan kecerdasan buatan pada kerja yang anda tulis sendiri. Dituduh menggunakan AI pada kerja esei yang sebenarnya anda tulis sendiri adalah pengalaman yang mengelirukan dengan cara yang khusus: tiada satu fakta pun yang boleh anda kemukakan untuk menafikan suatu peratusan, dan dorongan untuk panik, berhujah, atau menerangkan secara berlebihan dalam mesej pertama yang anda hantar ialah tindakan yang paling tidak tepat. Ketakutan itu nyata dan munasabah. Namun, tindak balas terhadapnya tetap perlu bersifat prosedural, bukan emosi, kerana prosedur ialah asas yang sebenarnya akan digunakan sepanjang beberapa minggu akan datang.
Ini bukan soal sama ada pengesan itu betul. Banyak penulisan ditandai atas sebab yang tiada kaitan dengan kepengarangan, dan TextPulse telah membincangkan sejauh mana ketepatan alat ini sebenarnya secara terperinci di tempat lain. Apa yang penting dalam dua hari seterusnya ialah prosedur, apa yang anda katakan, apa yang anda minta, dan apa yang anda ketahui sebelum komited kepada satu versi peristiwa yang mungkin perlu anda tarik balik kemudian. Susun langkah dengan betul dan anda melindungi diri anda tanpa mengira bagaimana persoalan asas itu akhirnya diselesaikan.
Dituduh Menggunakan AI pada Kerja Esei? Kawal Reaksi Pertama
Tunggu sebelum anda membalas, dan pastikan sebarang mesej awal ringkas. Kemarahan jelas terbaca dalam penulisan, dan pejabat integriti akademik membaca banyak daripadanya. Balasan yang dihantar dalam jam pertama, khususnya yang menyebut proses itu tidak adil atau profesor tidak kompeten, menjadi sebahagian daripada fail anda sendiri sama ada anda betul atau tidak untuk berasa demikian.
Ambillah masa yang benar-benar diberikan kepada anda. Kebanyakan pengajar dan pejabat integriti menjangkakan balasan dalam beberapa hari, bukan beberapa minit, dan satu mesej sementara yang ringkas, yang menyatakan bahawa anda telah menerima notis itu dan sedang menyediakan respons, memberi anda ruang untuk berfikir tanpa kelihatan mengelak. Baca mesej itu dua kali sebelum merangka apa-apa, dan catat dengan tepat apa yang didakwanya: tugasan yang mana, alat yang mana yang disebutnya, dan bukti apa, jika ada, yang sudah dirujuknya. Jika ia menyebut tarikh akhir untuk respons anda, tuliskan tarikh itu di tempat yang berasingan daripada e-mel itu sendiri, kerana terlepas tarikh tersebut boleh menukar dakwaan yang dipertikaikan menjadi dakwaan yang tidak dibantah secara lalai.
Jangan Mengaku kepada Apa-apa yang Anda Tidak Lakukan
Katakan hanya apa yang benar-benar berlaku, dan tahan dorongan untuk kelihatan bekerjasama dengan mengaku lebih daripada itu. Sebilangan yang mengejutkan bagi kes dakwaan palsu menjadi salah pada langkah ini tepat. Seorang pelajar, yang terganggu oleh proses yang tidak dikenali, berkata sesuatu seperti saya memang menggunakan Grammarly untuk menyemaknya atau saya mungkin telah mencari sesuatu di ChatGPT untuk mendapatkan idea, yang bermaksud sesuatu yang jauh lebih sedikit daripada menulis esei itu dengannya.
Ayat itu, setelah ditulis, menjadi satu-satunya fakta dalam fail yang tidak dipertikaikan, dan segala-galanya dibaca melaluinya. Jawab hanya apa yang sebenarnya ditanya, dan jawab dengan tepat: jika anda menggunakan penyemak tatabahasa, alat sitasi, atau penyemak ejaan, katakan tepat itu dan tidak lebih, kerana kerjasama yang kabur mudah dibaca sebagai pengelakan, sama seperti diam. Jika anda tidak pasti sama ada alat yang anda gunakan dikira sebagai jenis penggunaan AI yang sebenarnya dimaksudkan oleh dasar itu, katakan apa yang anda gunakan dan tanya secara langsung, bukannya meneka dan mengikat diri pada jawapan yang mungkin perlu anda betulkan kemudian.
Bukti Apa yang Patut Anda Minta Secara Bertulis?
Peratusan yang ditandakan, dengan sendirinya, bukanlah dakwaan yang benar-benar boleh anda jawab, kerana ia tidak menyatakan apa yang mencetuskannya. Minta, secara bertulis, laporan penuh dan bukannya skor ringkasan: ayat atau bahagian mana yang ditandakan, ambang yang digunakan institusi anda sebelum sesuatu skor dikira sebagai kebimbangan, dan sistem yang mana tepatnya yang menghasilkan nombor itu.
Bahan rasmi Turnitin sendiri menyatakan dengan jelas bahawa laporan penulisan AI dan laporan keserupaan, atau padanan sumber, ialah sistem yang berasingan yang mengukur perkara yang berasingan, dan sesuatu dokumen boleh mendapat skor tinggi pada satu laporan sambil mendapat skor rendah pada laporan yang lain. Jika mesej yang anda terima tidak menyatakan laporan yang mana dirujuk, itulah soalan penjelasan pertama yang perlu ditanya, kerana ditandai untuk AI dan ditandai untuk memadankan sumber ialah tuduhan yang berbeza dan memerlukan respons yang berbeza. Minta secara khusus salinan laporan sebenar, bukan sekadar penerangannya. Turnitin tidak memaparkan laporan AI kepada pelajar secara lalai, jadi pensyarah yang memetik skor biasanya sedang menerangkan sesuatu yang anda sendiri tidak pernah lihat, dan seseorang yang mempunyai akses perlu mengeksportnya dan menghantarnya terus kepada anda.
Hantarkan permintaan itu melalui e-mel, bukan hanya membangkitkannya dalam perbualan, supaya wujud rekod bahawa anda telah memintanya. Proses yang munasabah sepatutnya dapat menghasilkan ini. Keengganan untuk berkongsi bukti sebenar di sebalik sesuatu peratusan itu sendiri wajar dicatat, khususnya jika perkara itu kemudian sampai ke pendengaran rasmi, apabila anda akan mahu menunjukkan dengan tepat apa yang anda minta dan bila anda memintanya.
Simpan salinan semua yang anda terima dan semua yang anda hantar mulai saat ini, dalam folder yang anda kawal dan bukan hanya dalam akaun e-mel universiti anda. Jika kes itu bergerak ke pendengaran rasmi beberapa minggu atau beberapa bulan kemudian, mengingati dengan tepat apa yang dikatakan dan bila ia dikatakan menjadi lebih penting daripada yang terasa pada hari ini.
Humanisasikan kertas anda sendiri
Ubah teks anda yang dibantu AI dan jadikannya kedengaran seperti ditulis manusia, tanpa menyentuh perkataan penting atau sitasi.
Polisi yang Mana dan Prosedur yang Mana Terpakai kepada Anda?
Setiap institusi mengendalikan perkara ini secara berbeza, dan label yang dilekatkan pada kes anda lebih penting daripada yang kelihatan. Tanya secara terus: adakah ini perbualan tidak formal antara anda dan pensyarah anda, atau adakah ia sudah dirujuk kepada pejabat integriti akademik sebagai kes formal? Kedua-duanya tertakluk pada peraturan yang berbeza, membawa implikasi yang berbeza, dan memberi anda hak yang berbeza terhadap bukti yang digunakan terhadap anda. Jangan menganggap jawapannya hanya berdasarkan nada. E-mel yang kedengaran mesra masih boleh menjadi langkah pembukaan bagi proses formal, dan yang kedengaran tegas masih boleh berakhir sebagai pensyarah yang menangani kebimbangan peribadi sebelum apa-apa difailkan di mana-mana.
| Perbualan tidak formal | Rujukan formal | |
|---|---|---|
| Siapa yang terlibat | Pensyarah anda, belum ada fail kes | Pejabat integriti atau jawatankuasa, nombor kes |
| Perkara yang biasanya dipertaruhkan | Perbincangan gred, kadangkala tiada apa-apa lagi | Catatan pada transkrip, penggantungan, atau lebih buruk dalam kes serius |
| Hak anda terhadap bukti | Minta juga, walaupun ia tidak diwajibkan secara formal | Biasanya hak yang didokumenkan untuk melihat laporan penuh |
| Apa yang perlu dilakukan dahulu | Tanya kategori yang mana satu, secara bertulis | Minta prosedur bertulis dengan nama dan baca sebelum anda membalas |
Sebaik sahaja anda tahu yang mana satu situasi anda, cari dokumen dasar yang sebenar, bukan ringkasannya yang diberitahu secara lisan oleh seseorang. Kebanyakan universiti menerbitkannya secara terbuka, dan gambaran keseluruhan TextPulse tentang bagaimana dasar AI sebenarnya berfungsi merentas institusi ialah tempat yang munasabah untuk bermula jika versi universiti anda sendiri sukar dikesan. Dasar itu biasanya menyatakan apa yang dikira sebagai bukti, siapa yang membuat keputusan, dan rupa hak anda untuk memberi respons pada dokumen, dan setiap butiran itu mengubah apa yang perlu dinyatakan dalam mesej anda yang seterusnya.
Adakah Skor Pengesan Boleh Menjadi Satu-satunya Bukti Terhadap Anda?
Biasanya tidak, sekurang-kurangnya di atas kertas. Panduan Turnitin sendiri kepada institusi menyatakan dengan jelas bahawa model penulisan AI-nya mungkin tidak sentiasa tepat dan tidak sepatutnya digunakan sebagai satu-satunya asas untuk tindakan yang merugikan terhadap seorang pelajar. Panduan Michigan State sendiri mengulangi prinsip yang sama dalam hampir kata-kata yang sama. Positif palsu ialah corak yang didokumenkan merentas pengesan yang diuji secara bebas, dan jika kes anda bergantung pada satu skor tanpa apa-apa sokongan lain, anda berhak menyatakannya.
Ini bukanlah isu teknikal yang anda reka untuk mempertahankan diri. Vanderbilt mematikan pengesan AI Turnitin sepenuhnya pada 2023, dengan merujuk kadar positif palsu yang diterbitkan oleh vendor itu sendiri dan menganggarkan bahawa, daripada kira-kira 75,000 kertas yang dihantarnya setiap tahun, ratusan kertas pelajar mungkin telah dilabel secara salah. University of Texas at Austin, Northwestern, dan Montclair State membuat keputusan yang serupa sekitar tempoh yang sama. Semua itu tidak membuktikan bahawa kes khusus anda salah. Ia menunjukkan bahawa nombor itu, dengan sendirinya, tidak pernah dianggap mencukupi, walaupun oleh universiti yang membayar untuk alat ini.
Ini menjadi lebih penting jika bahasa Inggeris bukan bahasa pertama anda. Ujian bebas berulang kali mendapati pengesan tersalah membaca penulisan akademik bahasa kedua yang fasih pada kadar yang jauh lebih tinggi daripada penulisan penutur asli, dan halaman TextPulse untuk penulis akademik ESL menerangkan dengan tepat mengapa perkara itu berlaku. Jika itu terpakai kepada anda, nyatakan hal itu dalam respons bertulis anda, dan tanya secara khusus sama ada corak yang didokumenkan itu telah diambil kira sebelum skor anda dianggap bermakna.
Apa yang Berlaku Selepas 48 Jam Pertama
Setelah anda mempunyai bukti, dasar, dan gambaran yang jelas tentang proses yang anda lalui, peringkat seterusnya biasanya ialah respons bertulis, kadangkala mesyuarat, kadangkala kedua-duanya. Apa yang anda katakan dalam mesyuarat itu kurang penting berbanding apa yang anda boleh tunjukkan: garis masa, proses, jejak dokumen yang wujud sebelum sesiapa menuduh anda apa-apa.
Dua langkah praktikal seterusnya mempunyai halaman mereka sendiri: mengumpulkan bukti bahawa anda tidak menggunakan AI, dan menulis surat rayuan yang menjawab skor itu, bukannya tuduhan itu.
Jejak dokumen itu berbaloi untuk dibina sama ada anda akan memerlukannya lagi atau tidak. Tabiat yang menjadikan tuduhan palsu masih boleh dihadapi, menyimpan draf semasa anda bekerja, menyimpan sejarah carian anda, mampu menerangkan penaakulan anda sendiri kepada seseorang baris demi baris, tidak memerlukan kos untuk dimulakan hari ini dan memerlukan usaha yang besar untuk dibina semula selepas itu. Mulakan sekarang, secara senyap, tanpa mengira bagaimana kes ini akhirnya berakhir. Bentuk sebenar bukti itu, dan sejauh mana berat yang boleh dibawa oleh setiap jenis bukti, wajar difahami dengan lebih terperinci sebelum anda benar-benar memerlukannya dalam keadaan tertekan.
Soalan Lazim
Jangan balas dengan segera, dan jangan mengaku apa-apa selain daripada apa yang benar-benar berlaku. Jika anda dituduh menggunakan AI pada kerja esei yang anda tulis sendiri, minta secara bertulis bukti khusus, ketahui sama ada ini perbualan tidak formal atau rujukan rasmi, dan baca dasar sebenar institusi anda sebelum anda membalas apa-apa.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.