Tanda Em Dash: Mengapa ChatGPT Terlalu Kerap Menggunakannya
Apa sebenarnya yang menyebabkan tabiat ChatGPT bergantung pada em dash, apakah fungsi tanda itu dalam ayat, dan apa yang dipilih oleh penyunting manusia sebagai gantinya, koma, titik bertindih, atau noktah.
Kadang-kadang, seorang pengurus pengambilan pekerja akan menghantar surat iringan kepada seorang rakan sekerja dengan satu baris tambahan: semak tanda sengkang. Jenis yang panjang ini muncul tiga kali dalam dua ayat, sekali sebagai koma, sekali sebagai titik dua, dan sekali sebagai noktah, semuanya dalam perenggan yang sama. Kebiasaan kecil yang dimiliki oleh chatgpt ialah kebiasaan apabila anda melihat tanda sengkang sebelum anda membaca isi. Adalah penting untuk memahami kebiasaan ini dengan betul sebelum membuat sebarang kesimpulan tentang apa yang sebenarnya dimaksudkannya. Tindak balas spontan itu, iaitu melihat tanda sebelum membaca hujah, ialah kebiasaan tanda sengkang em chatgpt dalam bentuk kecil, dan wajar difahami dengan betul sebelum memutuskan apa yang sebenarnya dibuktikannya.
Tanda sengkang em ialah tanda sengkang panjang, lebih panjang daripada tanda hubung dan lebih panjang daripada tanda sengkang yang digunakan dalam julat nombor, yang disisipkan oleh penulis di tengah ayat untuk menjalankan fungsi koma, titik dua atau noktah. ChatGPT menggunakannya lebih kerap daripada kebanyakan prosa yang disunting, walaupun sejauh mana lebih kerap itu bergantung pada versi model yang menghasilkan perenggan di hadapan anda. Tulisan ini tertumpu secara sempit pada satu tanda itu sahaja: apa yang menyebabkan kebiasaan ini, tugas apa yang sebenarnya dilakukannya apabila ia muncul, dan apa yang digantikan oleh penyunting manusia.
Apa yang Menyebabkan Kebiasaan Tanda Sengkang Em ChatGPT?
Tiada sesiapa di OpenAI telah menerbitkan penjelasan teknikal, tetapi sebahagian besar daripada apa yang kita ketahui adalah hasil penyiasatan bebas, tanpa perlu sebarang catatan blog syarikat. Satu contoh yang baik ialah analisis mendalam yang ditulis oleh jurutera perisian Sean Goedecke pada Oktober 2025. Daripada meneka, dia menguji sendiri teori yang mudah. Dia mencuba model yang menjimatkan token dengan menggunakan satu tanda dan bukannya koma. Tetapi koma adalah sama pendek. Dia juga mencuba keutamaan dialek yang diperoleh daripada pekerja maklum balas manusia, dan memeriksa sampel besar teks Bahasa Inggeris Nigeria, iaitu dialek yang lazim dikaitkan dengan tenaga kerja itu. Sebenarnya, tanda itu muncul kurang kerap di sana berbanding dalam Bahasa Inggeris moden biasa, bukan lebih kerap.
Teori yang ditinggalkan oleh ujian sendiri oleh Goedecke menunjukkan perubahan dalam data latihan antara versi model. Dia mendapati tabiat itu hampir tidak wujud dalam output GPT-3.5, kemudian kira-kira sepuluh kali lebih kerap selepas GPT-4o dilancarkan, yang menunjukkan apa yang berubah dalam set latihan dan bukannya dalam seni bina model itu sendiri. Anggaran terbaiknya ialah buku yang didigitalkan dari akhir 1800-an dan awal 1900-an, suatu tempoh apabila tanda itu berada pada tahap yang luar biasa tinggi dalam bahasa Inggeris bercetak, jauh melebihi kedudukannya dalam penulisan kontemporari. Tiada sesiapa di luar makmal yang melatih model-model ini boleh mengesahkannya. Ini ialah teori yang diuji dengan paling teliti yang tersedia, bukan fakta yang telah diputuskan.
Satu garis penyelidikan berasingan yang diterbitkan pada Mac 2026 menunjukkan punca berkaitan yang wajar dinamakan: berapa banyak teks latihan sesuatu model yang diformat sebagai markdown dan bukannya prosa biasa, berdasarkan teori bahawa pendedahan yang berat kepada gaya pemformatan itu meninggalkan kesan tersendiri pada pilihan tanda baca secara umum. Ringkasan yang jujur ialah beberapa penjelasan adalah munasabah, satu daripadanya telah diuji dengan agak baik, dan tiada satu pun disahkan oleh pihak yang sebenarnya boleh mengesahkannya.
Apakah Fungsi Tanda Itu dalam Ayat?
Sebelum memilih pengganti, adalah membantu untuk menamakan fungsi yang dilakukan oleh tanda itu, kerana koma, titik bertindih dan noktah tidak boleh saling menggantikan, begitu juga pengganti sengkang panjang mereka. Empat fungsi merangkumi hampir setiap kes yang mungkin ditemui oleh pembaca.
| Apa yang dilakukan oleh tanda itu | Apa yang digunakan oleh penulis manusia sebagai gantinya | Contoh |
|---|---|---|
| Memisahkan komen sampingan di dalam ayat | Sekelompok koma, atau kurungan | Penemuan itu, yang direplikasi dua kali, kekal di bawah kedua-dua keadaan. |
| Menandakan perubahan mendadak atau gangguan yang tajam | Titik penuh dan ayat baharu | Penemuan itu kekal di bawah kedua-dua keadaan. Ia tidak bertahan untuk yang ketiga. |
| Menggabungkan dua pernyataan bebas yang berkait rapat | Titik penuh, atau titik koma apabila kaitannya penting | Sampel itu kecil. Saiz kesannya tidak. |
| Memperkenalkan senarai, ringkasan atau penjelasan | Titik dua | Keputusan itu menunjukkan satu arah: replikasi gagal. |
Setiap satu daripada ayat itu ialah ayat yang boleh menggunakan tanda itu tetapi tidak menggunakannya. Bahagian ini sendiri ialah hujah bahawa tanda itu merupakan petunjuk mesin, dan ia membuat hujah itu dengan tidak pernah menggunakan aksara yang dihuraikannya, walau sekali pun, dalam mana-mana ayat di atas atau di bawah.
Humanisasikan kertas anda sendiri
Ubah teks anda yang dibantu AI dan jadikannya kedengaran seperti ditulis manusia, tanpa menyentuh perkataan penting atau sitasi.
Adakah Tabiat Em Dash Setiap Chatbot Sama?
Tidak, dan jurang antara sistem adalah besar. Ujian prompt yang sama merentas enam chatbot pada pertengahan 2025, yang dipetik dalam panduan lebih luas TextPulse tentang corak penulisan AI, mendapati tiga sistem menghasilkan tanda itu kira-kira sekali setiap tujuh puluh perkataan dan satu menghasilkan tanda itu kira-kira sekali setiap empat ratus tujuh puluh, manakala dua yang lain tidak menghasilkan tanda itu langsung dalam sampel. Kekerapan ialah sifat bagi mana-mana sistem dan versi yang menghasilkan perenggan di hadapan anda, bukan ciri tetap penulisan AI secara umum.
OpenAI melancarkan pembetulan separa pada November 2025: tetapan arahan tersuai yang, apabila pengguna menghidupkannya, memberitahu model supaya berhenti. Sam Altman mengumumkannya sendiri, dengan menggambarkannya sebagai akhirnya mendengar aduan yang telah lama wujud. Tetapan itu bersifat pilihan, bukan lalai, jadi sejumlah besar output ChatGPT harian tidak pernah disentuh olehnya, dan tabiat itu berterusan di mana-mana sahaja tiada sesiapa yang bersusah payah menukar suis itu.
Reputasi tanda ini sebagai petunjuk AI itu sendiri agak baharu dan agak dibesar-besarkan. Reaksi balas bermula sekitar Februari 2025, menurut ulasan yang menjejakinya. Satu artikel popular tentang trend ini menyatakan bahawa tidak pernah ada bukti kukuh bahawa chatbot menggunakan tanda ini lebih kerap daripada yang sudah dilakukan oleh penulis manusia yang teliti. Kedua-dua perkara ini boleh wujud serentak, tabiat itu nyata dan boleh diukur dalam output mentah, dan keyakinan internet untuk mengesannya daripada satu ayat sahaja jauh mendahului bukti sebenar.
Cara Menyemak Draf Anda Sendiri untuk Tabiat Ini
Baca satu perenggan dengan kuat dan tandakan setiap tempat tanda sengkang panjang muncul. Satu kejadian dalam satu halaman ialah pilihan gaya, iaitu jenis yang telah digunakan oleh penulis manusia selama berabad-abad. Beberapa dalam satu perenggan, terutama apabila menjalankan fungsi yang berbeza daripada jadual di atas, wajar diperiksa sekali lagi. Kepadatan itu tidak biasa di luar output AI dan di luar segelintir penggaya prosa yang sengaja banyak menggunakan tanda sengkang.
penghapus tanda sengkang panjang percuma TextPulse menyemak kepadatan itu secara automatik dan mencadangkan koma, titik bertindih, noktah atau penyusunan semula yang diperlukan oleh setiap kejadian, yang lebih pantas daripada mengira secara manual merentasi dokumen yang panjang. Koleksi alat percuma yang sama merangkumi tahap lain yang cenderung ditunjukkan serentak oleh perenggan yang drafnya dijana mesin, pilihan kata, irama ayat dan struktur, untuk semakan yang melangkaui tanda baca sahaja.
Frasa pengisi melakukan kerja yang sama pada tahap ayat, dan terdapat senarai frasa yang wajar dibuang terlebih dahulu. Menghapuskan kosa kata ini daripada draf yang telah anda tulis mengambil pendekatan yang berbeza sekali lagi.
Semua ini tidak memerlukan perisian khas untuk disemak, hanya perhatian dan kesediaan untuk membaca semula ayat itu. Artikel ini membuat pilihan yang sama sepanjang proses drafnya sendiri, capailah koma, titik bertindih atau noktah, dan sekali pun tidak capai tanda yang dihuraikannya selama seribu lima ratus perkataan.
Soalan Lazim
Tabiat em dash ChatGPT kebanyakannya berpunca daripada perubahan dalam data latihannya antara versi model, bukan pilihan reka bentuk yang disengajakan. Ujian bebas mendapati tanda itu jauh lebih kerap muncul dalam output GPT-4o berbanding GPT-3.5, dan teori utama menunjuk kepada pendedahan yang berat kepada buku bercetak lama dari suatu tempoh apabila tanda itu digunakan pada kadar yang luar biasa tinggi. OpenAI tidak menerbitkan penjelasannya sendiri, jadi ini kekal sebagai teori yang paling disokong, bukan fakta yang disahkan.
Content strategist at TextPulse, here since the company started. Mark writes the product and technical coverage: how the humanizer works under the hood, what changes in each release, and what a specification actually means for your writing. His reviews of writing software come from using them on real documents rather than reading a feature list.