29 / 30
Perplexity ialah nombor yang dihasilkan oleh model bahasa untuk menerangkan sejauh mana ia terkejut oleh pilihan kata anda. Catatan ini menelusuri metrik itu kepada asal usulnya pada 1977, menghuraikan formulanya, dan menjelaskan mengapa petikan yang sama boleh mendapat skor yang berbeza bergantung pada model mana yang membacanya.
Universiti membenarkan bantuan AI apabila anda mendedahkannya. Masalahnya ialah prosa AI kedengaran generik dan seragam, dan pengesan pada tahap universiti menilainya demikian. Panduan ini membandingkan setiap AI humanizer utama dari segi cara ia menulis semula, untuk siapa ia dibina, kosnya, dan sama ada draf akademik masih lulus.
APA, MLA, Chicago dan IEEE masing-masing menjawab petikan ChatGPT secara berbeza, sebagai pengarang, bekas, nota, atau tiada petikan langsung. Berikut ialah apa yang sebenarnya dikehendaki oleh setiap satu, dan di mana petikan berhenti serta pendedahan bermula.
Prosa yang ditulis mesin mempunyai satu tanda tangan: kata yang boleh diramal, irama ayat yang seragam, satu dash yang melakukan kerja koma, dan bentuk hujah yang mengulangi tajuknya sendiri. Berikut ialah rupa sebenar setiap tahap, dengan contoh yang disokong sumber, bukannya sekadar tanggapan.
Sebuah tesis tidak dibaca sebagai ditulis mesin sekaligus. Ia berlaku bahagian demi bahagian, atas sebab yang berbeza setiap kali, jadi pembetulannya juga berbeza: apa yang benar-benar berubah dalam abstrak, ulasan literatur, metodologi, hasil, dan perbincangan.
Vendor menerbitkan kadar positif palsu di bawah 1 peratus. Penyelidik bebas yang menguji pengesan yang sama pada penulisan bahasa Inggeris bukan penutur asli mendapati kadar melebihi 60 peratus. Berikut ialah bukti yang ditunjukkan.
Catatan tanpa terjemahan dalam bahasa anda tersedia di blog bahasa Inggeris.