Безопасны ли AI humanizers? Конфиденциальность и добросовестность

Студент первого года PhD вставляет половину главы в бесплатный AI humanizer накануне встречи с научным руководителем, через десять секунд получает более чистый черновик и только потом задаётся вопросом, куда именно делась эта глава. Безопасно ли использовать AI humanizers для такой работы? Если задать вопрос правильно, он распадается на два отдельных: что происходит с самим документом после вставки и подвергает ли само использование инструмента риску ваше положение в вашем учебном заведении. Поставщики в основном отвечают на первый вопрос рекламным текстом и полностью обходят второй.

На оба этих вопроса нельзя дать простой ответ да или нет для всех продуктов на рынке, если бы это было возможно, любая страница, которая пыталась бы вам это сказать, пыталась бы что-то вам продать. Для обоих вопросов есть ряд конкретных вещей, которые можно проверить, на странице самого поставщика или в политике вашего учебного заведения, прежде чем что-либо вставлять. Именно это и есть полезная версия вопроса «безопасны ли AI humanizers»: короткий, проверяемый список, сопоставленный с политикой вашего учебного заведения, а не вынесенный вердикт обо всей категории.

Собственное руководство TextPulse о том, как humanize AI text рассматривает правки на уровне предложений, которые делает humanizer, и объясняет, почему они меняют ритм абзаца. Эта статья сосредоточена на другом вопросе: действительно ли безопасно вносить такие правки в конкретный документ на конкретной платформе.

Безопасны ли AI Humanizers? Это зависит от вопроса

Вопрос о том, безопасны ли AI humanizers, распадается на вопрос о данных и вопрос об академической добросовестности, почти не связанные друг с другом. Вопрос о данных касается документа: куда он попадает, кто может его читать и переживёт ли он сессию, в которую вы его вставили. Вопрос об академической добросовестности касается вас: разрешает ли ваше учебное заведение этот инструмент вообще и считается ли его использование без указания источника нарушением правил.

Поставщик может хорошо выглядеть по одному критерию и не сказать ничего полезного о другом. Инструмент с образцовой политикой конфиденциальности всё равно не сообщит вам, что разрешает ваш собственный университет, а политика, допускающая использование AI, не защитит документ, если поставщик обращается с ним ненадлежащим образом. На оба вопроса нужен свой ответ.

Что происходит с текстом, который вы вставляете

Каждому AI humanizer потребуется доступ к вашему полному тексту, чтобы переписать его. Вторая проблема состоит в том, что, когда вы нажимаете кнопку отправки, ваш текст покидает ваше устройство. Всё, что происходит с ним дальше, хранится ли он, как долго, и попадает ли он когда-либо в процесс обучения будущей модели, полностью зависит от того, что один конкретный поставщик говорит в своей политике конфиденциальности, а не от чего-либо, что вообще верно для этого класса инструментов.

AI humanizer от TextPulse является одним рабочим примером того, как конкретный поставщик может ответить на вопрос об обучении, и форма этого ответа полезна как образец того, на что следует смотреть в других случаях, а не как утверждение, что каждый продукт обрабатывает это одинаково.

Использование для обучения, это наиболее острый вариант проблемы. Поставщик, который включает отправленные документы в данные для обучения будущей модели, по сути, хранит копию бессрочно и позже смешивает ваши предложения с выводом чего-то другого. Конкретная политика отвечает на это одной строкой, в любом случае. Собственная политика конфиденциальности TextPulse прямо указывает, что отправленный текст не используется для обучения, дообучения или улучшения его моделей, а сторонняя инфраструктура, на которой он работает, по договору лишена права делать то же самое. Именно такой ответ стоит искать, заявленная позиция, а не уклончивый ответ.

Хранение, это вторая часть, отдельная от обучения. Поставщик может обещать никогда не использовать ваш текст для обучения и при этом хранить каждый документ, который вы когда-либо отправляли, доступным для чтения сотрудниками, в течение многих лет. Ищите заявленный срок хранения, связанный с вашей учётной записью, и способ удалить то, что вы отправили, а не только свой логин. Учётную запись, которую можно удалить, нельзя приравнивать к документу, который можно удалить.

Вопросы, которые следует задать перед тем, как вставить неопубликованную рукопись

Стоит помнить, что черновик задания и глава диссертации под эмбарго, это не один и тот же риск. Если с готовым эссе, которое читает инструмент для переписывания, что-то пойдёт не так, вы потеряете очень немного. Если что-то пойдёт не так с неопубликованной рукописью, заявкой на грант или главой, которую ваш научный руководитель ещё не утвердил, вся её ценность состоит в том, что её сначала не увидит никто другой. То, что ставки меняются, не означает, что инструмент небезопасен. Это означает, что расплывчатый ответ на вопросы ниже заслуживает гораздо большей осторожности в отношении этого документа, чем в отношении поста для обсуждения.

Таблица ниже, это практическая версия вопроса «безопасно ли это»: четыре вопроса и то, как выглядит конкретный ответ рядом с тем, что обычно говорит поставщик, когда он на самом деле не обдумал этот вопрос.

Question to ask	A vague answer	A specific answer
Is my text used to train your models?	"We may use data to improve our services."	Прямое «нет» в самой политике конфиденциальности, либо явно указанное положение об обучении с возможностью отказа, а не просто рекламный текст.
How long is my document kept, and where?	No retention period stated anywhere on the site.	Срок хранения, привязанный к вашей учётной записи, и то, что происходит с ним, если вы удаляете эту учётную запись.
Can I permanently delete what I submitted?	"Contact support" with no timeframe given.	Возможность удаления через самообслуживание, либо указанный срок ответа, например thirty days, на запрос об удалении.
Does a person ever read my document?	Not addressed anywhere in the policy.	Чётко обозначенные ограничения на доступ сотрудников или третьих лиц, а также причина, по которой доступ вообще предоставляется.

Использование AI Humanizer нарушает правила академической добросовестности?

Зависит ли риск для академической добросовестности при использовании AI humanizer от двух вещей: от того, что именно говорит политика вашего учебного заведения, и от того, для чего вы использовали этот инструмент. На оба вопроса нет единого ответа для всех учебных заведений, потому что сами политики сформулированы по-разному.

Издатели в основном согласны друг с другом. Рекомендации Elsevier, Wiley, Taylor and Francis, а также COPE и ICMJE, на которые ссылается большинство журнальных политик, сходятся в одном: использование ИИ допускается, его нельзя указывать в качестве автора, и о его использовании следует сообщать. Университеты менее единообразны. Oxford, Cambridge, Harvard, MIT и Monash все перекладывают фактическое решение о том, разрешено это или нет, на кафедру, курс или индивидуальное задание по оценке, а не устанавливают одно правило для всего учреждения, и каждый из них по-прежнему ожидает, что использование будет указано везде, где оно разрешено.

То, для чего вы использовали инструмент, имеет не меньшее значение, чем то, было ли вам разрешено его использовать. Пропустить полностью сгенерированный ИИ абзац через humanizer, чтобы скрыть, что он был сгенерирован ИИ, это иное действие, чем использовать тот же инструмент, чтобы сгладить собственные предложения после того, как вы сами написали все утверждения, даже если в обоих случаях исходным действием было нажатие одной и той же кнопки. Собственное руководство TextPulse по этичному использованию ИИ в академическом письме разбирает это различие подробнее, чем это может сделать один раздел здесь.

Как использовать один инструмент, не переходя черту

Рассматривайте вопрос данных и вопрос академической добросовестности как два отдельных проверки, обе из которых нужно выполнить до того, как вы вставите что-либо, а не после. В части данных это означает чтение именно политики конфиденциальности, а не главной страницы, по четырем вопросам выше. В части академической добросовестности это означает проверку текущей политики вашего собственного учреждения или прямой вопрос вашему научному руководителю, потому что политика, которая в прошлом семестре казалась разрешительной, к настоящему времени уже могла измениться.

• Прочитайте саму политику конфиденциальности, а не маркетинговую страницу, прежде чем вставлять что-либо, что вы ещё не публиковали.
• Проверьте, что в настоящее время разрешают ваш курс или кафедра, поскольку правило часто устанавливается на уровне ниже университета в целом.
• Раскрывайте использование инструмента там, где этого требует ваше учреждение, даже если сами правки были незначительными.
• Сохраните неотредактированную копию собственного черновика, чтобы вы могли показать, что именно вы написали до того, как к нему прикоснулся какой-либо инструмент.

Вопрос о части риска, связанной с обнаружением, рассматривается отдельно, на странице о том, обнаруживает ли Turnitin humanized text. Смешение категорий, лежащее в его основе, humanizer против paraphraser, стоит прояснить до выбора любого из них.

Ничто из этого не делает инструмент риском. Непрочитанная политика конфиденциальности и не проверенное руководство по курсу, вот настоящий риск, и на чтение обоих уходит меньше времени, чем на главу, которую вы собирались вставить.