Apakah Penerimaan Perguruan Tinggi Memeriksa AI?

Apakah penerimaan perguruan tinggi memeriksa AI? Kebijakan penipuan milik Common App sendiri sudah menjawab sebagian pertanyaan itu sebelum satu esai pun dibaca. Sejak 2023, definisi penipuan aplikasinya secara eksplisit menyebutkan 'the substantive content or output of an artificial intelligence platform, technology, or algorithm' bersama plagiarisme, dan setiap pelamar menyatakan kebenaran terhadap definisi itu sebelum mengirimkan. Yang mengikat kantor penerimaan bukanlah alat deteksi yang sama. Melainkan harapan yang sama bahwa esai di dalam kotak itu ditulis oleh pelamar, bukan dihasilkan lalu sedikit disunting.

UCAS menjalankan pemeriksaan serupa di sisi UK. Setiap pelamar menyatakan bahwa personal statement mereka tidak disalin atau disediakan dari sumber lain, termasuk generative AI. Tim Verifikasi UCAS menjalankan sistem deteksi kemiripan atas semua aplikasi untuk mencari hal itu. Beberapa perguruan tinggi melangkah lebih jauh daripada standar dasar pada salah satu platform. Misalnya, petunjuk aplikasi milik Brown University sendiri menyatakan bahwa penggunaan AI tidak diizinkan dalam kaitannya dengan konten aplikasi dalam keadaan apa pun, dengan satu pengecualian yang disebutkan untuk peninjauan ejaan dan tata bahasa. Beberapa sekolah belum menerbitkan apa pun sama sekali tentang topik ini. Ini berbeda dari sekolah yang diam-diam memutuskan bahwa AI dapat diterima.

Apakah Penerimaan Perguruan Tinggi Memeriksa AI? Apa yang Sebenarnya Dikatakan Common App

Kebijakan penipuan Common App mendefinisikan penipuan secara cukup luas untuk mencakup lebih dari sekadar penyalinan kata demi kata. Klausulnya tentang 'the substantive content or output of an artificial intelligence platform, technology, or algorithm' menjangkau draf chatbot yang telah diparafrasekan, dipangkas, atau disusun ulang sama seperti yang ditempel tanpa penyuntingan, karena standarnya adalah apakah substansi konten berasal dari pelamar, bukan apakah perumusan pada tingkat kalimat akhir kebetulan cocok persis dengan output chatbot. Setiap pelamar menandatangani pernyataan yang mencakup klausul ini sebagai bagian dari pengiriman melalui platform. Pertanyaan yang penting bukan apakah suatu perguruan tinggi tertentu kebetulan memeriksa. Melainkan apakah aplikasi itu jujur ketika ditandatangani, pada formulir yang sebelumnya telah disetujui oleh pelamar.

Brown adalah contoh yang berguna justru karena instruksinya hanya memberi sedikit ruang untuk penafsiran. Bantuan AI hanya diizinkan untuk meninjau ejaan dan tata bahasa, penggunaan sempit yang sama seperti yang dicakup oleh alat pemeriksa naskah dasar, dan tidak lebih dari itu. Itu adalah lapisan tambahan yang lebih ketat, yang dipublikasikan, di atas standar umum Common App, bukan pertanyaan yang terpisah. Tidak satu pun dari ini berjalan melalui alat yang paling sering dibayangkan mahasiswa ketika topik ini muncul: apakah Turnitin dapat mendeteksi ChatGPT dalam esai yang diserahkan adalah pertanyaan tentang tugas kuliah, yang dipindai setelah pendaftaran di dalam sistem manajemen pembelajaran, sedangkan pembacaan oleh bagian penerimaan berlangsung lebih awal, pada dokumen yang berbeda, di bawah aturan yang sepenuhnya berbeda.

Apa yang Disyaratkan UCAS pada Personal Statement

UCAS menarik garis yang serupa dengan Common App, dengan rumusan sendiri. Menghasilkan personal statement, atau sebagian besar darinya, dari alat seperti ChatGPT dan menyajikannya sebagai karya asli dapat diperlakukan sebagai kecurangan, dan dapat membuat pelamar kehilangan tawaran atau tawaran yang sudah ada ditarik kembali. Menggunakan AI untuk mendapatkan ide tentang apa yang perlu dimasukkan, bagaimana menyusun sebuah paragraf, atau bagaimana meningkatkan keterbacaan sebuah kalimat adalah hal yang berbeda, dan panduan UCAS sendiri memperlakukan penggunaan semacam itu sebagai dapat diterima. Perbedaan yang ditarik UCAS dekat dengan yang ditarik Common App, dengan klausul yang berbeda: bantuan diperbolehkan, penggantian tidak.

Perbedaan itu bukan sekadar panduan tanpa konsekuensi. Tim Verifikasi UCAS menjalankan pemeriksaan terhadap aplikasi yang curang dan terhadap pola kemiripan di seluruh personal statement, dan ketika sistemnya menandai sebuah statement, universitas atau college yang disebut dalam aplikasi itu dapat diberi tahu secara langsung. Sebuah penandaan tidak dengan sendirinya mengakhiri aplikasi. Namun, itu berarti statement tersebut mendapat pembacaan kedua yang lebih skeptis dari orang-orang yang melihat ribuan hal semacam ini setiap siklus dan tahu seperti apa jawaban templat sebelum mereka mencapai paragraf kedua.

Ketika Kantor Penerimaan Tidak Mengatakan Apa Pun Sama Sekali

Di luar dua platform aplikasi besar dan beberapa sekolah seperti Brown, sebagian besar kantor penerimaan mahasiswa tidak pernah menerbitkan sesuatu yang spesifik tentang AI dalam esai aplikasi. Keheningan itu patut dibaca dengan cermat. Sekolah yang tidak memiliki kalimat khusus tentang AI belum tentu telah memutuskan bahwa AI dapat diterima. Bahasa umum tentang integritas aplikasi, yaitu rumusan yang juga sudah mencakup plagiarisme dan daftar aktivitas yang direkayasa, mendahului generative AI dan tetap mencakupnya, baik ada maupun tidak ada kalimat terpisah yang menyatakannya secara langsung. Kesenjangan ini sejalan dengan pola yang patut dipahami dalam bagaimana universitas menangani kebijakan AI secara lebih luas, yaitu aturan institusional yang umum dan aturan mata kuliah atau departemen yang spesifik sering berada pada tingkat rincian yang berbeda, dan yang lebih spesifik biasanya berlaku.

Mengapa Ujian Sebenarnya Bukan Detector

Pembaca penerimaan mahasiswa tidak sedang mencoba menjalankan classifier pada sebuah pernyataan pribadi. Pertanyaan yang mereka coba jawab jauh lebih terarah dan jauh lebih sulit, yaitu, "apakah ini terdengar seperti satu orang tertentu yang melakukan satu hal tertentu, dijelaskan dengan cukup banyak rincian yang tidak dapat diulang sehingga tidak ada orang lain yang bisa menulis paragraf persis ini?" Prosa yang dihasilkan kemungkinan besar tidak akan memenuhi tujuan itu bahkan tanpa ada yang membacanya dengan alat deteksi. Prosa itu cenderung bersifat umum, bukan spesifik, yaitu pelajaran yang dipetik alih-alih momen tepat ketika pelajaran itu dipetik, minat pada kedokteran alih-alih pertemuan pasien spesifik yang melahirkannya. Pembaca manusia dapat melihat perbedaan itu segera dan dengan jelas, jauh sebelum melihat persentase di layar.

Petugas penerimaan membaca ribuan esai semacam ini dalam satu siklus, dan justru karena itulah versi yang generik menonjol, bukan menyatu. Kalimat yang bisa saja ditulis oleh pelamar mana pun dengan statistik yang sama dan jurusan tujuan yang sama merupakan petunjuk yang lebih kuat daripada kalimat dengan pilihan verba yang aneh atau struktur yang tidak biasa. Kekhususan bukanlah preferensi gaya dalam konteks ini. Kekhususan adalah dasar keseluruhan yang dipakai untuk menilai esai, terlepas dari apa pun yang akan atau tidak akan ditandai oleh pemindai.

Menggunakan AI pada Aplikasi Anda Tanpa Melanggar Batas

Penggunaan yang dianggap dapat diterima oleh UCAS dan Brown menunjukkan pola yang dapat diterapkan: AI untuk struktur, untuk mempersempit topik, untuk menemukan salah ketik, dan manusia untuk kalimat sebenarnya yang menjelaskan apa yang terjadi dan mengapa hal itu penting. Menyusun satu paragraf penuh dengan chatbot dan menuliskannya ulang dengan kata-kata berbeda tetap berawal dari isi yang sejak awal bukan milik pelamar, dan itulah penggantian tepat yang dibatasi oleh setiap kebijakan yang ditinjau di sini. Sebuah free essay checker adalah cara yang wajar untuk menemukan paragraf yang telah bergeser menjadi frasa generik yang bisa dipakai siapa saja sebelum paragraf itu mendekati tombol kirim, terlepas dari bagaimana paragraf tersebut ditulis.

Program klinis menerapkan aturan paling ketat di antara semua disiplin, dan AI detection in nursing school diperlakukan secara terpisah. Prinsip yang mendasari semuanya dijelaskan dalam sebuah tulisan tentang integritas akademik dan AI.

Semua ini sebenarnya bukan tentang mengakali sistem penyaringan, pada kedua platform. AI humanizer for students milik TextPulse melaporkan perkiraan Human Score yang dibangun dari bentuk statistik asli sebuah draf, yang juga merupakan pemeriksaan penyuntingan yang benar-benar berguna pada personal statement, karena frasa generik yang sama yang memicu reaksi pengklasifikasi sering kali justru dilewati begitu saja oleh pembaca penerimaan yang bosan. Langkah yang lebih tahan lama adalah yang tidak perlu dijelaskan oleh kebijakan mana pun: tuliskan satu detail tentang kehidupan spesifik Anda yang tidak mungkin ditulis oleh pelamar lain tahun ini sebagai gantinya.