Mengedit Draf ChatGPT Menjadi Naskah yang Siap Diajukan

Draf kembali dari ChatGPT dalam sembilan puluh detik dan cukup enak dibaca sehingga langkah yang jelas adalah mulai dari kalimat pertama dan memoles ke depan. Dua jam kemudian paragraf yang paling lama dikerjakan dihapus, karena klaim yang menopangnya ternyata tidak memiliki dasar apa pun. Urutan penyuntingan yang Anda pilih menentukan seberapa banyak pekerjaan itu akan terbuang.

Cara menyunting keluaran ChatGPT dalam konteks penelitian berjalan dalam empat tahap, diurutkan menurut seberapa mahal kesalahan untuk diperbaiki nanti: klaim dan bukti terlebih dahulu, struktur kedua, ritme kalimat ketiga, kosakata terakhir. Setiap tahap mengandaikan bahwa tahap sebelumnya sudah berhenti berubah. Jalankan dalam urutan lain, dan perhatian terbaik Anda akan habis pada kalimat yang tidak akan bertahan seminggu.

Cara Menyunting Keluaran ChatGPT dalam Empat Tahap

Suntingan tidak sama-sama merusak. Memindahkan sebuah paragraf mengharuskan penulisan ulang semua penghubung yang telah Anda haluskan. Menambahkan satu kalimat pada revisi ketiga mengatur ulang ritme paragraf yang Anda seimbangkan pada revisi kedua. Menghapus klaim tanpa sumber menghancurkan kalimat yang Anda habiskan dua puluh menit untuk menyesuaikannya. Urutan ini ada karena kita ingin bekerja dari perubahan yang paling merusak ke yang paling tidak merusak dan menjaga setiap tahap tetap utuh.

Tahap	Yang Anda perbaiki	Mengapa ditempatkan di sini
Satu: klaim dan bukti	Apakah setiap kalimat faktual benar dan dapat ditelusuri ke sumber yang telah Anda buka	Kalimat yang akan Anda hapus tidak layak dipoles terlebih dahulu
Dua: struktur	Apakah urutan bagian membawa argumen Anda, bukan daftar topik	Memindahkan paragraf setelah penyuntingan tingkat kalimat berarti menyunting setiap penghubung lagi
Tiga: ritme kalimat	Panjang kalimat yang seragam dan bentuk klausa yang berulang di dalam sebuah paragraf	Setiap penyisipan pada tahap satu dan dua mengatur ulang ritme paragraf
Empat: kosakata	Kata kerja baku dan abstraksi yang tidak membawa informasi	Suntingan yang paling murah dan pengungkit yang paling kecil, jadi ditempatkan terakhir

Tahap Satu: Periksa Setiap Klaim terhadap Sumber yang Telah Anda Buka

Bacalah draf sekali tanpa niat memperbaiki tulisan. Pada tahap ini Anda hanya menandai kalimat yang menyatakan sesuatu yang faktual: sebuah angka, sebuah mekanisme, sebuah temuan, sebuah klaim tentang apa yang saat ini dipikirkan oleh bidang tersebut. Hal lainnya bisa menunggu, dan godaan untuk memperbaiki frasa yang canggung sambil lalu adalah hal yang diam-diam mengubah peninjauan dua puluh menit menjadi satu sore.

Berikan setiap kalimat yang ditandai satu dari tiga tanda. Tanda pertama: saya telah membaca sumbernya dan dapat mengutipnya. Tanda kedua: saya tahu ini benar dan perlu mencari sumbernya. Tanda ketiga: model menyatakan ini dan saya sama sekali tidak tahu dari mana asalnya. Kalimat dengan tanda ketiga dihapus, bukan ditulis ulang. Itulah instruksi yang paling sulit diikuti di sini, karena kalimat-kalimat itu biasanya adalah kalimat yang paling mulus di halaman.

Draf model mengatribusikan klaim kepada siapa pun secara khusus, dan pilihan katanya membocorkannya. Studi terbaru menunjukkan, para peneliti telah menemukan, secara luas diterima: masing-masing adalah bentuk yang diambil sebuah klaim ketika tidak ada makalah spesifik yang mendasarinya. Setiap kalimat itu entah merupakan sitasi nyata yang belum Anda tambahkan atau kalimat tanpa dasar apa pun, dan cara mengetahui yang mana adalah dengan mencoba menyebutkan makalahnya. Jika bisa, sebutkan di dalam kalimat. Jika tidak bisa, kalimat itu dihapus.

Referensi yang disediakan model perlu diperiksa terhadap basis data sebelum masuk ke daftar pustaka Anda, karena penulis, tahun, dan jurnal yang tampak masuk akal dapat disusun tanpa adanya makalah yang cocok. AI citation checker menyelesaikan pengenal untuk seluruh daftar dalam satu kali proses, yang lebih cepat daripada mencari setiap judul secara manual dan jauh lebih cepat daripada menemukan masalahnya dalam catatan pinggir seorang pembimbing. Lakukan ini sebelum Anda mengutip apa pun yang diberikan draf kepada Anda.

Putaran Dua: Bangun Kembali Struktur di Sekitar Argumen Anda

Struktur menjadi urutan kedua karena memindahkan sebuah paragraf setelah Anda mengedit gayanya berarti mengedit lagi semua penghubungnya. Pada putaran ini Anda memutuskan apa ditempatkan di mana dan apa yang dihapus sepenuhnya, dan Anda harus mengharapkan draf menjadi lebih pendek. Sebuah model menghasilkan dokumen yang tampak lengkap dari sebuah prompt, yang merupakan objek yang berbeda dari dokumen yang dibangun untuk menyampaikan satu argumen.

Bacalah hanya kalimat pertama dari setiap paragraf, secara berurutan, dan tidak ada yang lain. Kalimat itu seharusnya terbaca seperti sebuah argumen: inilah yang kami minta, inilah cara kami menelaah, inilah yang kami temukan, inilah artinya. Satu cara spesifik draf yang dihasilkan akan gagal dalam uji ini adalah dengan terbaca seperti daftar topik, bukan sebagai alur penalaran: model itu melengkapi prompt paragraf demi paragraf tanpa tesis yang harus dilayani.

Cacat struktural kedua adalah pembobotan yang tidak seimbang. Sebuah model memberi setiap subtopik kira-kira ruang yang sama, karena tidak ada dalam prompt yang memberi tahu bagian mana yang penting. Sebuah manuskrip yang nyata bersifat timpang. Temuan yang benar-benar Anda miliki, keterbatasan yang benar-benar berdampak, metode yang Anda ubah di tengah jalan: semuanya layak mendapat ruang lebih banyak daripada latar belakang, dan latar belakang biasanya kehilangan sepertiga panjangnya pada putaran ini. Saat Anda berada di sana, hapus kalimat di akhir setiap bagian yang mengulang bagian itu. Pembaca yang baru saja membacanya tidak memperoleh apa pun, dan draf yang dihasilkan hampir selalu menghasilkan kalimat semacam itu.

Putaran Tiga: Perbaiki Irama Setelah Isi Berhenti Bergerak

Irama kalimat layak diperbaiki hanya ketika isi sudah stabil, karena setiap penyisipan dalam dua putaran di atas akan mengatur ulang irama itu. Yang Anda cari adalah rangkaian kalimat yang memiliki panjang dan bentuk yang serupa. Empat kalimat berturut-turut dengan panjang yang hampir identik akan terdengar datar ketika dibacakan, dan keseragaman panjang kalimat di seluruh suatu bagian adalah ciri struktural yang ditangkap baik oleh pembaca yang cermat maupun oleh pengklasifikasi statistik.

Perbaikannya bersifat mekanis. Bacalah paragraf itu dengan suara keras, tandai setiap rangkaian dua atau tiga kalimat yang terasa sama, lalu pisahkan salah satunya atau gabungkan dua kalimat dengan koma yang benar-benar berfungsi. Kalimat yang panjang harus membenarkan panjangnya dengan memuat suatu komplikasi, suatu syarat, atau suatu konsekuensi yang oleh kalimat pendek harus dinyatakan dua kali. Contoh-contoh penerapan langkah ini, dengan versi sebelum dan sesudah yang ditampilkan berdampingan, ada dalam panduan tentang how to humanize AI text.

Tahan godaan sebaliknya. Kalimat pengisi, yang tidak menambah apa pun tetapi hanya ada untuk mengganggu ritme, akan dikenali oleh pembaca dalam dua paragraf. Variasi harus berasal dari isi yang pada saat yang berbeda memiliki jumlah hal yang berbeda untuk dikatakan, dan itulah alasan yang sama mengapa paragraf penelitian yang nyata pada dasarnya tidak seragam.

Putaran Keempat: Kosakata, Terakhir dan Terkecil

Kosakata dikerjakan terakhir karena itu adalah penyuntingan yang paling murah dan tuas yang paling kecil, dan mengerjakannya lebih dulu hanya memberi rasa kemajuan tanpa substansi. Draf yang dihasilkan bertumpu pada seperangkat kecil verba akademik berfrekuensi tinggi dan abstraksi, dan pembaca yang menandai seratus makalah per semester telah melihat semuanya. Facilitate, underscore, pivotal, robust, myriad dan showcase adalah tersangka yang biasa dalam draf penelitian.

Gantilah verba klise dengan verba yang benar-benar dibutuhkan kalimat, dan gunakan uji informasi untuk memutuskan: showed, measured, doubled dan failed masing-masing memberi tahu pembaca sesuatu yang tidak diberitahukan oleh facilitate. A free AI word cleaner menangkap sebagian besar kosakata klise dalam hitungan detik, dan itulah waktu yang tepat untuk menghabiskannya. Koreksi berlebihan adalah risiko yang sesungguhnya pada putaran ini, karena draf yang telah dide-mesin secara agresif terbaca seperti latihan mencari sinonim, dan seorang pembimbing menyadarinya lebih cepat daripada perangkat lunak mana pun.

Apa yang Tersisa Setelah Empat Putaran

Sebuah manuskrip yang dapat Anda pertahankan adalah manuskrip yang memungkinkan Anda menunjuk pada setiap kalimat dan mengatakan dari mana kalimat itu berasal. Itulah hasil yang sebenarnya, dan setiap tahap di atas merupakan langkah menuju hal itu: tahap pertama memberi setiap klaim sebuah sumber, tahap kedua memberi argumen sebuah bentuk, tahap ketiga dan keempat membuat hasilnya terbaca pada tingkat yang diharapkan jurnal atau penilai.

Skor penulisan AI biasanya turun melalui tahap-tahap ini tanpa ada yang secara khusus menargetkannya, karena setiap tahap menghapus sesuatu yang menjadi dasar perhitungan skor tersebut: klaim umum tanpa sumber, pembobotan bagian yang merata, panjang kalimat yang seragam, kosakata baku. Memperlakukan skor itu sendiri sebagai target membalik pekerjaan tersebut. Pedoman Turnitin sendiri tegas mengenai keterbatasan angka ini, dengan menyatakan bahwa modelnya "may not always be accurate (it may misidentify human-written, AI-generated, and AI-paraphrased text), so it should not be used as the sole basis for adverse actions against a student."

Satu konteks tentang perangkat, lalu kembali ke manuskrip. AI humanizer dapat melakukan tahap ketiga pada dokumen panjang lebih cepat daripada manusia, dan alat ini melaporkan perkiraan Human Score yang dihitung dari teks, bukan putusan dari detektor tertentu. Alat ini sama sekali tidak dapat melakukan tahap pertama, karena alat tersebut tidak berada di ruangan ketika pekerjaan itu berlangsung dan tidak memiliki cara untuk mengetahui klaim mana yang memiliki sumber di belakangnya.

Apakah asal draf perlu dinyatakan dalam manuskrip adalah pertanyaan terpisah yang memiliki jawaban nyata, dan hal itu bergantung pada institusi Anda atau jurnal tujuan, bukan pada seberapa banyak teks yang bertahan setelah penyuntingan. Panduan tentang cara mengungkapkan penggunaan AI dalam sebuah paper membahas perumusan yang diharapkan oleh sebagian besar kebijakan dan tempat penempatannya dalam dokumen.

Jika masalah langsungnya adalah angka pada laporan, menurunkan skor AI dibahas pada halamannya sendiri. Apakah alat yang dibuat untuk melakukan itu benar-benar bekerja adalah pertanyaan awal yang wajar, dan pertanyaan itu memiliki jawabannya sendiri.

Empat lintasan itu sekaligus berfungsi sebagai anggaran. Dengan hanya satu malam sebelum tenggat, gunakan waktu itu untuk dua lintasan pertama dan biarkan beberapa kalimat tetap sedikit janggal. Kalimat yang janggal tetapi melekat pada temuan yang dapat Anda pertahankan akan bertahan dalam viva. Kalimat yang indah tetapi tidak melekat pada apa pun tidak akan bertahan.