AI Detection

Adakah Kemasukan Kolej Memeriksa AI?

Common App menyebut kandungan esei yang dijana AI sebagai penipuan, UCAS memerlukan deklarasi dan menjalankan semakan persamaan sendiri, dan Brown membenarkan AI untuk ejaan dan tatabahasa sahaja. Berikut ialah apa yang pejabat kemasukan sebenarnya terbitkan, dan mengapa pernyataan peribadi dinilai berdasarkan suara jauh sebelum mana-mana pengimbas terlibat.

5 min
Illustration answering do college admissions check for AI, showing a personal statement next to a signed application declaration

Pihak kemasukan kolej memeriksa AI? Dasar penipuan Common App sendiri sudah menjawab sebahagian daripada soalan itu sebelum satu esei pun dibaca. Sejak 2023, takrif penipuan permohonannya secara jelas menamakan 'kandungan substantif atau output daripada platform, teknologi, atau algoritma kecerdasan buatan' bersama plagiarisme, dan setiap pemohon mengesahkan bahawa mereka tidak melanggar takrif itu sebelum menghantar. Apa yang mengikat pejabat kemasukan bersama bukanlah alat pengesanan yang dikongsi. Ia ialah jangkaan yang dikongsi bahawa esei dalam kotak itu ditulis oleh pemohon, bukan dijana dan disunting ringan.

UCAS menjalankan semakan yang serupa di pihak UK. Setiap pemohon mengisytiharkan bahawa kenyataan peribadi mereka tidak disalin atau diberikan daripada sumber lain, termasuk AI generatif. Pasukan Pengesahan UCAS menjalankan sistem pengesanan persamaan ke atas semua permohonan untuk mencari perkara itu. Sesetengah kolej melangkah lebih jauh daripada asas pada mana-mana platform. Sebagai contoh, arahan permohonan Brown University sendiri menyatakan bahawa penggunaan AI tidak dibenarkan berkaitan dengan kandungan permohonan dalam apa jua keadaan, dengan satu pengecualian yang dinyatakan untuk semakan ejaan dan tatabahasa. Sesetengah sekolah langsung tidak menerbitkan apa-apa tentang perkara ini. Ini berbeza daripada sekolah yang secara senyap-senyap memutuskan bahawa AI boleh diterima.

Pihak Kemasukan Kolej Memeriksa AI? Apa yang Sebenarnya Dinyatakan oleh Common App

Dasar penipuan Common App mentakrifkan penipuan secara cukup luas untuk merangkumi lebih daripada penyalinan verbatim. Klausa tentang 'kandungan substantif atau output daripada platform, teknologi, atau algoritma kecerdasan buatan' menangkap draf chatbot yang telah diparafrasa, dipendekkan atau distruktur semula sama seperti yang ditampal tanpa penyuntingan, kerana piawaian yang digunakan ialah sama ada kandungan substantif itu berasal daripada pemohon, bukan sama ada pengungkapan akhir pada tahap ayat kebetulan sepadan tepat dengan output chatbot. Setiap pemohon menandatangani pengesahan yang merangkumi klausa ini sebagai sebahagian daripada penghantaran melalui platform. Soalan yang penting bukanlah sama ada kolej tertentu kebetulan membuat semakan. Soalan yang penting ialah sama ada permohonan itu benar ketika ia ditandatangani, pada borang yang telah dipersetujui oleh pemohon.

Brown ialah contoh yang berguna tepat kerana arahannya meninggalkan sedikit ruang untuk tafsiran. Bantuan AI dibenarkan hanya untuk menyemak ejaan dan tatabahasa, iaitu penggunaan sempit yang sama seperti yang diliputi oleh alat pembacaan pruf asas, dan tiada apa-apa selain itu. Itu ialah lapisan tambahan yang lebih ketat, yang diterbitkan di atas standard umum Common App, bukan soalan yang berasingan. Tiada satu pun daripada ini melalui alat yang kebanyakan pelajar bayangkan apabila topik ini timbul: sama ada Turnitin boleh mengesan ChatGPT dalam esei yang dihantar ialah soalan tentang kerja kursus, yang diimbas selepas pendaftaran dalam sistem pengurusan pembelajaran, dan pembacaan kemasukan berlaku lebih awal, pada dokumen yang berbeza, di bawah peraturan yang sama sekali berbeza.

Apa yang Dikehendaki UCAS dalam Pernyataan Peribadi

UCAS menarik garis yang serupa dengan Common App, dengan perumusannya sendiri. Menjana pernyataan peribadi, atau sebahagian besar daripadanya, daripada alat seperti ChatGPT dan mengemukakannya sebagai karya asal boleh dianggap sebagai penipuan, dan boleh menyebabkan pemohon kehilangan tawaran atau tawaran sedia ada ditarik balik. Menggunakan AI untuk mendapatkan idea tentang perkara yang perlu disertakan, cara menyusun perenggan, atau cara memperbaiki kebolehbacaan ayat ialah perkara yang berbeza, dan panduan UCAS sendiri menganggap penggunaan seperti itu sebagai boleh diterima. Perbezaan yang dibuat oleh UCAS hampir sama dengan yang dibuat oleh Common App dengan klausa yang berbeza, bantuan dibenarkan, penggantian tidak dibenarkan.

Perbezaan itu bukan sekadar panduan tanpa sebarang kesan. Pasukan Pengesahan UCAS menjalankan semakan terhadap permohonan palsu dan corak persamaan merentas pernyataan peribadi, dan apabila sistemnya menandakan sesuatu pernyataan, universiti atau kolej yang dinamakan dalam permohonan itu boleh dimaklumkan secara langsung. Tanda amaran itu, dengan sendirinya, tidak menamatkan permohonan. Namun, ia bermaksud pernyataan itu akan dibaca sekali lagi, dengan lebih skeptikal, oleh orang yang melihat ribuan dokumen seperti ini pada setiap kitaran dan tahu rupa jawapan templat sebelum mereka sampai ke perenggan kedua.

Humanisasikan kertas anda sendiri

Ubah teks anda yang dibantu AI dan jadikannya kedengaran seperti ditulis manusia, tanpa menyentuh perkataan penting atau sitasi.

Mula secara percuma

Tempat Pejabat Kemasukan Tidak Mengatakan Apa-apa Langsung

Di luar dua platform aplikasi besar dan beberapa sekolah seperti Brown, kebanyakan pejabat kemasukan individu tidak menerbitkan apa-apa yang khusus tentang AI dalam esei permohonan. Kesunyian itu wajar dibaca dengan teliti. Sebuah sekolah yang tidak mempunyai garis khusus AI tidak semestinya telah memutuskan bahawa AI boleh diterima. Bahasa umum tentang integriti permohonan, iaitu frasa yang sama yang sudah merangkumi plagiat dan senarai aktiviti yang direka, mendahului AI generatif dan masih meliputinya, sama ada atau tidak satu ayat berasingan menyatakannya secara langsung. Jurang ini sepadan dengan satu pola yang wajar difahami dalam cara universiti mengendalikan dasar AI dengan lebih luas: peraturan institusi yang umum dan peraturan kursus atau jabatan yang khusus sering berada pada tahap perincian yang berbeza, dan yang lebih khusus biasanya mengawal.

Mengapa Ujian Sebenar Bukanlah Pengesan

Pembaca kemasukan tidak cuba menjalankan pengelas pada pernyataan peribadi. Soalan yang mereka cuba jawab jauh lebih khusus dan jauh lebih sukar: "adakah ini kedengaran seperti satu orang tertentu yang melakukan satu perkara tertentu, dihuraikan dengan cukup banyak butiran yang tidak boleh diulang sehingga tiada orang lain dapat menulis perenggan yang tepat ini?" Prosa yang dijana berkemungkinan tidak mencapai matlamat itu walaupun tanpa sesiapa membacanya dengan alat pengesanan. Ia cuba menjadi umum dan bukannya khusus, iaitu satu pengajaran yang dipelajari dan bukannya detik tepat ia dipelajari, satu minat dalam perubatan dan bukannya pertemuan pesakit khusus yang melahirkannya. Pembaca manusia dapat melihat perbezaan itu dengan segera dan jelas, jauh sebelum melihat satu peratusan pada skrin.

Pegawai kemasukan membaca beribu-ribu esei ini dalam satu kitaran, dan itulah sebab tepat mengapa versi yang umum menonjol dan bukannya sebati. Satu ayat yang boleh ditulis oleh mana-mana pemohon dengan statistik yang sama dan jurusan sasaran yang sama ialah petunjuk yang lebih besar daripada satu ayat dengan pilihan kata kerja yang ganjil atau struktur yang luar biasa. Kekhususan bukanlah pilihan gaya dalam konteks ini. Ia ialah asas sepenuhnya yang digunakan untuk menilai esei, tanpa bergantung pada apa-apa yang mungkin atau mungkin tidak dibenderakan oleh pengimbas.

Menggunakan AI pada Permohonan Anda Tanpa Melangkaui Batas

Kegunaan yang dianggap boleh diterima oleh kedua-dua UCAS dan Brown menunjukkan satu pola yang boleh dilaksanakan: AI untuk struktur, untuk mempersempit topik, untuk mengesan kesilapan taip, dan manusia untuk ayat sebenar yang menerangkan apa yang berlaku dan mengapa ia penting. Menyusun draf satu perenggan penuh dengan chatbot dan menulis semula dengan perkataan yang berbeza masih bermula daripada kandungan yang pada asalnya bukan milik pemohon, dan itulah penggantian tepat yang dibatasi oleh setiap dasar yang diteliti di sini. pemeriksa esei percuma ialah cara yang munasabah untuk mengesan perenggan yang telah beralih kepada frasa umum, yang boleh digunakan oleh sesiapa sahaja, sebelum ia menghampiri butang hantar, tanpa mengira cara perenggan itu ditulis.

Program klinikal menggunakan peraturan yang paling ketat dalam mana-mana disiplin, dan pengesanan AI dalam sekolah kejururawatan dianggap secara berasingan. Prinsip di bawah semuanya dihuraikan dalam satu artikel tentang integriti akademik dan AI.

Semua ini sebenarnya bukan tentang mengatasi sistem saringan, pada kedua-dua platform. AI humanizer untuk pelajar TextPulse melaporkan Human Score anggaran yang dibina daripada bentuk statistik draf itu sendiri, yang juga merupakan semakan pembacaan pruf yang benar-benar berguna untuk pernyataan peribadi, kerana frasa umum yang sama yang mencetuskan reaksi pengelas sering kali juga merupakan perkara yang dilalui begitu sahaja oleh pembaca kemasukan yang bosan. Langkah yang lebih tahan lama ialah langkah yang tidak perlu dinyatakan oleh mana-mana dasar: tulis satu butiran tentang kehidupan khusus anda yang tiada orang lain yang memohon tahun ini dapat menulis sebagai gantinya.

XLinkedInFacebook

Soalan Lazim

Adakah kemasukan kolej memeriksa AI? Bukan dengan satu pengesan bersama merentasi setiap sekolah, tidak. Dasar penipuan Common App telah menamakan kandungan yang dijana AI sebagai satu bentuk penipuan permohonan sejak 2023, dan UCAS memerlukan deklarasi serta menjalankan semakan persamaan sendiri pada pernyataan peribadi. Penguatkuasaan kebanyakannya bergantung pada pensijilan itu dan pada pembaca yang menyedari penulisan yang tidak kedengaran seperti seorang pemohon tertentu.

Moe

PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.

Kekal dikemas kini tentang pemanusiaan AI

Dapatkan petua tentang penulisan akademik, pengesanan AI, dan pemanusiaan dihantar ke peti masuk anda.

Tiada spam. Boleh berhenti melanggan pada bila-bila masa.