Mengedit Draf ChatGPT Menjadi Manuskrip yang Boleh Dihantar
Prosedur penyuntingan yang tersusun untuk draf ChatGPT dalam konteks penyelidikan. Tuntutan dan bukti dahulu, struktur kedua, irama ayat ketiga, kosa kata terakhir, supaya hasil akhir anda ialah manuskrip yang boleh anda pertahankan, bukan perenggan yang ditala kepada suatu nombor.
Draf kembali dari ChatGPT dalam sembilan puluh saat dan cukup baik dibaca sehingga langkah yang jelas ialah bermula pada ayat pertama dan menggilap ke hadapan. Dua jam kemudian perenggan yang mengambil masa paling lama dipadamkan, kerana dakwaan yang menyokongnya ternyata tidak mempunyai apa-apa di belakangnya. Urutan anda menyunting menentukan berapa banyak kerja itu yang anda buang.
Cara menyunting output ChatGPT dalam konteks penyelidikan berjalan dalam empat laluan, disusun mengikut betapa mahalnya kesilapan untuk diperbaiki kemudian, pertama dakwaan dan bukti, kedua struktur, ketiga irama ayat, terakhir kosa kata. Setiap laluan mengandaikan laluan sebelumnya sudah berhenti bergerak. Jalankan dalam apa-apa urutan lain dan perhatian terbaik anda masuk ke dalam ayat yang tidak akan bertahan sepanjang minggu.
Cara Menyunting Output ChatGPT dalam Empat Laluan
Suntingan tidak sama tahap merosakkannya. Memindahkan satu perenggan memerlukan penulisan semula semua sambungan yang telah anda licinkan. Menambah satu ayat dalam semakan ketiga menetapkan semula irama perenggan yang anda seimbangkan dalam semakan kedua. Memadam dakwaan tanpa sumber memusnahkan ayat yang anda habiskan dua puluh minit untuk menala. Urutan ini wujud kerana kita mahu bekerja daripada perubahan yang paling merosakkan kepada yang paling kurang merosakkan dan mengekalkan setiap laluan dalam keadaan utuh.
| Laluan | Apa yang anda perbaiki | Mengapa ia diletakkan di sini |
|---|---|---|
| Pertama: dakwaan dan bukti | Sama ada setiap ayat fakta benar dan boleh dikesan kepada sumber yang telah anda buka | Ayat yang akan anda padamkan tidak berbaloi untuk digilap terlebih dahulu |
| Kedua: struktur | Sama ada susunan bahagian membawa hujah anda dan bukannya senarai topik | Memindahkan perenggan selepas penyuntingan baris bermakna menyunting semula setiap sambungan |
| Ketiga: irama ayat | Panjang ayat yang seragam dan bentuk klausa yang berulang dalam sesuatu perenggan | Setiap sisipan dalam laluan pertama dan kedua menetapkan semula irama perenggan |
| Keempat: kosa kata | Kata kerja lazim dan abstraksi yang tidak membawa maklumat | Suntingan yang paling murah dan tuil yang paling kecil, jadi ia diletakkan terakhir |
Laluan Satu: Semak Setiap Dakwaan Terhadap Sumber yang Telah Anda Buka
Baca draf sekali tanpa niat untuk memperbaiki penulisan. Dalam bacaan ini, anda hanya menandakan ayat yang menyatakan sesuatu yang faktual, nombor, mekanisme, dapatan, atau dakwaan tentang apa yang pada masa ini difikirkan oleh bidang tersebut. Selebihnya boleh menunggu, dan godaan untuk membetulkan frasa yang janggal sambil lalu ialah perkara yang secara senyap mengubah bacaan dua puluh minit menjadi satu petang.
Berikan setiap ayat yang ditandakan satu daripada tiga tanda. Tanda pertama, saya telah membaca sumber dan boleh memetiknya. Tanda kedua, saya tahu ini benar dan perlu pergi mencari sumbernya. Tanda ketiga, model menyatakan ini dan saya langsung tidak tahu dari mana asalnya. Ayat dengan tanda ketiga dibuang, bukan ditulis semula. Itulah arahan yang paling sukar untuk diikuti di sini, kerana ayat-ayat itu biasanya yang paling lancar pada halaman.
Draf model mengaitkan dakwaan kepada tiada sesiapa secara khusus, dan frasa itu membongkarnya. Kajian terkini mencadangkan, penyelidik telah mendapati, ia diterima secara meluas, setiap satu daripada ini ialah bentuk yang diambil oleh sesuatu dakwaan apabila tiada makalah khusus berada di belakangnya. Setiap satu sama ada petikan sebenar yang belum anda tambahkan lagi atau ayat tanpa asas, dan cara untuk mengetahui yang mana satu ialah dengan cuba menamakan makalah tersebut. Jika boleh, namakannya dalam ayat. Jika tidak boleh, ayat itu dibuang.
Rujukan yang dibekalkan oleh model perlu disemak terhadap pangkalan data sebelum ia diletakkan dalam senarai rujukan anda, kerana pengarang, tahun dan jurnal yang munasabah boleh disusun tanpa adanya makalah yang sepadan. Pemeriksa petikan AI menyelesaikan pengecam bagi keseluruhan senarai dalam satu bacaan, yang lebih pantas daripada mencari setiap tajuk secara manual dan jauh lebih pantas daripada menemui masalah itu dalam catatan tepi penyelia. Lakukan ini sebelum anda memetik apa-apa yang diberikan oleh draf kepada anda.
Bacaan Kedua: Bina Semula Struktur Mengikut Hujah Anda
Struktur datang kedua kerana memindahkan perenggan selepas anda telah menyunting barisnya bermakna menyunting semula semua sambungannya. Pada pusingan ini anda sedang menentukan apa yang diletakkan di mana dan apa yang dipotong sepenuhnya, dan anda harus menjangkakan draf menjadi lebih pendek. Sebuah model menghasilkan dokumen yang kelihatan lengkap daripada satu prompt, yang merupakan objek yang berbeza daripada dokumen yang dibina untuk mengemukakan satu hujah.
Baca hanya ayat pertama bagi setiap perenggan, mengikut urutan, dan tiada yang lain. Ia sepatutnya dibaca seperti satu hujah: inilah yang kami minta, inilah cara kami melihat, inilah yang kami dapati, inilah maksudnya. Satu-satunya cara khusus draf yang dijana akan gagal ujian ini ialah dengan dibaca seperti senarai topik dan bukannya satu rentetan penaakulan: model itu sedang melengkapkan prompt perenggan demi perenggan tanpa tesis untuk disokong.
Kecacatan struktur kedua ialah pemberatan yang sama. Sebuah model memberi setiap subtopik kira-kira jumlah ruang yang sama, kerana tiada apa dalam prompt memberitahunya bahagian mana yang penting. Manuskrip sebenar adalah tidak seimbang. Penemuan yang anda benar-benar ada, batasan yang benar-benar menjejaskan, kaedah yang anda ubah di pertengahan jalan: semua itu layak mendapat lebih banyak ruang daripada latar belakang, dan latar belakang biasanya kehilangan satu pertiga daripada panjangnya pada pusingan ini. Semasa anda berada di situ, potong ayat di hujung setiap bahagian yang mengulangi bahagian tersebut. Pembaca yang baru sahaja membacanya tidak mendapat apa-apa, dan draf yang dijana menghasilkan satu hampir setiap kali.
Humanisasikan kertas anda sendiri
Ubah teks anda yang dibantu AI dan jadikannya kedengaran seperti ditulis manusia, tanpa menyentuh perkataan penting atau sitasi.
Pusingan Tiga: Betulkan Irama Setelah Kandungan Berhenti Bergerak
Irama ayat hanya wajar dibetulkan apabila kandungan telah stabil, kerana setiap sisipan dalam dua pusingan di atas menetapkannya semula. Apa yang anda cari ialah rentetan ayat yang berkongsi panjang dan bentuk yang sama. Empat ayat berturut-turut yang hampir sama panjang akan kedengaran mendatar apabila dibaca kuat, dan keseragaman panjang ayat merentasi satu petikan ialah tanda struktur yang dikesan oleh pembaca yang teliti dan pengelas statistik.
Pembaikan ini bersifat mekanikal. Baca perenggan itu dengan kuat, tandakan mana-mana rentetan dua atau tiga ayat yang memberi kesan yang sama, kemudian pisahkan salah satunya atau gabungkan dua ayat dengan koma yang berfungsi dengan sebenar. Ayat yang panjang mesti menjustifikasikan panjangnya dengan membawa satu komplikasi, syarat atau akibat yang terpaksa dinyatakan dua kali oleh ayat yang pendek. Contoh kerja bagi langkah-langkah ini, dengan versi sebelum dan selepas diletakkan bersebelahan, terdapat dalam panduan tentang how to humanize AI text.
Elakkan godaan yang sebaliknya. Ayat pengisi, yang tidak menambah apa-apa tetapi wujud semata-mata untuk mengganggu ritma, dapat dikesan oleh pembaca dalam dua perenggan. Kepelbagaian mesti datang daripada kandungan yang mempunyai jumlah perkara yang berbeza untuk dikatakan pada saat yang berbeza, yang merupakan sebab yang sama mengapa perenggan penyelidikan yang sebenar sememangnya tidak sekata pada asalnya.
Pass Four: Perbendaharaan Kata, Yang Terakhir dan Paling Kecil
Perbendaharaan kata datang terakhir kerana ia ialah suntingan yang paling murah dan tuil yang paling kecil, dan melakukannya terlebih dahulu memberikan rasa kemajuan tanpa substansi. Draf yang dijana bergantung pada set kecil kata kerja akademik berfrekuensi tinggi dan abstraksi, dan pembaca yang menanda seratus kertas setahun telah melihat semuanya. Facilitate, underscore, pivotal, robust, myriad dan showcase ialah suspek biasa dalam draf penyelidikan.
Gantikan kata kerja klise dengan kata yang benar-benar diperlukan oleh ayat itu, dan gunakan ujian maklumat untuk membuat keputusan: showed, measured, doubled dan failed masing-masing memberitahu pembaca sesuatu yang tidak diberitahu oleh facilitate. A free AI word cleaner mengesan kebanyakan perbendaharaan kata klise dalam beberapa saat, iaitu jumlah masa yang wajar untuk dihabiskan padanya. Pembetulan berlebihan ialah risiko sebenar dalam langkah ini, kerana draf yang telah dinyahmesin secara agresif dibaca seperti latihan tesaurus, dan penyelia menyedarinya lebih cepat daripada mana-mana perisian.
Apa yang Ditinggalkan oleh Empat Langkah Itu kepada Anda
Sebuah manuskrip yang boleh anda pertahankan ialah manuskrip yang membolehkan anda menunjuk pada mana-mana ayat dan menyatakan dari mana ayat itu datang. Itulah hasil sebenar yang perlu dihantar, dan setiap langkah di atas ialah satu langkah ke arahnya: langkah pertama memberikan setiap dakwaan satu sumber, langkah kedua memberikan hujah satu bentuk, langkah ketiga dan keempat menjadikan hasilnya boleh dibaca pada tahap yang dijangka oleh jurnal atau penanda.
Skor penulisan AI biasanya menurun merentasi langkah-langkah ini tanpa sesiapa pun menyasarkannya, kerana setiap langkah menghapuskan sesuatu yang digunakan untuk mengira skor itu: dakwaan umum tanpa sumber, pemberatan bahagian yang sekata, panjang ayat yang seragam, kosa kata klise. Menjadikan skor itu sendiri sebagai sasaran membalikkan kerja tersebut. Panduan rasmi Turnitin sendiri tegas tentang had nombor itu, dengan menyatakan bahawa modelnya "may not always be accurate (it may misidentify human-written, AI-generated, and AI-paraphrased text), so it should not be used as the sole basis for adverse actions against a student."
Satu maklumat konteks tentang alat, kemudian kembali kepada manuskrip. AI humanizer boleh melakukan langkah ketiga ke atas dokumen yang panjang dengan lebih cepat daripada seseorang, dan ia melaporkan anggaran Human Score yang dikira daripada teks, bukannya keputusan daripada mana-mana pengesan yang dinamakan. Ia langsung tidak boleh melakukan langkah pertama, kerana ia tidak berada di tempat kejadian ketika kerja itu berlaku dan tidak mempunyai cara untuk mengetahui dakwaan anda yang mana mempunyai sumber di belakangnya.
Sama ada asal usul draf perlu dinyatakan dalam manuskrip ialah soalan berasingan yang mempunyai jawapan sebenar, dan ia bergantung pada institusi anda atau jurnal sasaran, bukannya pada berapa banyak teks yang kekal selepas penyuntingan. Panduan tentang cara mendedahkan penggunaan AI dalam kertas merangkumi kata-kata yang dijangka oleh kebanyakan dasar dan tempatnya dalam dokumen.
Jika masalah segera ialah nombor pada laporan, menurunkan skor AI dibincangkan pada halamannya sendiri. Sama ada alat yang dibina untuk melakukan itu benar-benar berfungsi ialah soalan awal yang wajar, dan ia mempunyai jawapannya sendiri.
Empat laluan itu juga berfungsi sebagai bajet. Dengan hanya satu petang sebelum tarikh akhir, gunakan masa itu untuk dua laluan pertama dan biarkan beberapa ayat kekal sedikit janggal. Ayat janggal yang disandarkan pada dapatan yang boleh dipertahankan akan bertahan dalam viva. Ayat yang indah tetapi tidak disandarkan pada apa-apa tidak akan bertahan.
Soalan Lazim
Bekerjalah dalam empat langkah. Semak setiap tuntutan fakta terhadap sumber yang telah anda buka, dan padamkan ayat yang tidak dapat anda sandarkan. Bina semula struktur supaya susunan bahagian menyokong hujah anda. Betulkan irama ayat setelah kandungan berhenti berubah. Gantikan kosa kata klise pada langkah terakhir. Mengikuti cara mengedit output chatgpt dalam urutan itu menghalang anda daripada memurnikan ayat yang kemudian akan dipotong.
Content strategist at TextPulse, here since the company started. Mark writes the product and technical coverage: how the humanizer works under the hood, what changes in each release, and what a specification actually means for your writing. His reviews of writing software come from using them on real documents rather than reading a feature list.