Apakah E-E-A-T dan Mengapa Ia Menentukan Sama Ada Kandungan AI Mendapat Kedudukan

Halaman Google tentang mencipta kandungan yang membantu menyebut istilah itu secara tepat sekali, sebagai "experience, expertise, authoritativeness, and trustworthiness, or what we call E-E-A-T". Kemudian mereka menghuraikan soalan di sebaliknya untuk baki halaman itu. Empat kualiti. Salah satunya tidak boleh dihasilkan oleh mana-mana alat penggubalan langsung, dan tiga yang lain kekal dalam aliran kerja AI jika penerbit menyediakannya dengan betul. Hampir tiada sesiapa yang menulis tentang perkara ini membezakan dua kumpulan itu.

Jadi, apakah E-E-A-T? E-E-A-T ialah singkatan Google untuk empat kualiti yang dinilai oleh penilai kualiti manusianya dalam sesuatu halaman dan dalam sesiapa yang menerbitkannya: experience, expertise, authoritativeness dan trustworthiness. Istilah ini datang daripada Search Quality Rater Guidelines, iaitu dokumen yang digunakan oleh penilai apabila Google menyemak sama ada sistem pemeringkatannya menghasilkan keputusan yang baik. Asal usul ini menentukan cara konsep itu digunakan pada kandungan yang dibantu AI. Dan inilah bahagian yang paling kerap diabaikan oleh kebanyakan penjelas.

Soalan dasar terletak di tempat lain dan mempunyai jawapannya sendiri. Pendapat Google yang didokumenkan tentang kandungan AI dan kedudukan carian memetik ayat yang berkuat kuasa dan tarikh bagi setiap semakan, dan tiada satu pun daripadanya menganggap pengarang AI sebagai kelemahan. Catatan ini sebaliknya menjawab soalan kualiti: aspek manakah daripada empat aspek itu yang dibawa oleh draf AI tanpa bantuan, yang manakah secara struktur tidak boleh dibawanya, dan apa yang perlu ditambah oleh penerbit untuk menyediakan perbezaan itu.

Apakah E-E-A-T? Empat Aspek, Didefinisikan

Pengalaman ialah hubungan secara langsung dengan subjek. Soalan penilaian kendiri Google sendiri menyatakannya secara konkrit: "Adakah kandungan anda dengan jelas menunjukkan kepakaran secara langsung dan kedalaman pengetahuan, contohnya, kepakaran yang datang daripada benar-benar menggunakan sesuatu produk atau perkhidmatan, atau melawat sesuatu tempat?" Kepakaran ialah pengetahuan subjek yang ditunjukkan, yang dirangka oleh Google sebagai soalan berasingan: "Adakah kandungan ini ditulis atau disemak oleh seorang pakar atau peminat yang secara nyata mengetahui topik ini dengan baik?" Kedua-duanya bertindih dari segi kata-kata dan berbeza dalam amalan. Seseorang boleh mengetahui sesuatu bidang dengan mendalam tetapi masih belum pernah menggunakan produk khusus yang mereka ulas.

Kewibawaan ialah reputasi. Ia menerangkan sama ada halaman, penulis dan laman diiktiraf sebagai sumber yang dirujuk oleh orang lain tentang subjek tertentu ini, yang merupakan sifat dunia sebenar, bukan sifat teks. Kebolehpercayaan ialah ketepatan, ketelusan dan kebertanggungjawaban, dan dokumentasi Google menyatakan kepentingannya secara terus: "Daripada aspek-aspek ini, kepercayaan adalah yang paling penting." Tiga yang lain wujud sebahagiannya untuk menyokongnya. Halaman yang ditulis oleh pakar sebenar tetap gagal dari segi kepercayaan apabila pembaca tidak dapat melihat siapa yang menerbitkannya atau bagaimana ia dihasilkan.

Dari Mana E-E-A-T Datang, dan Mengapa Google Menyatakan Ia Bukan Faktor Kedudukan

E-E-A-T datang daripada Search Quality Rater Guidelines, iaitu dokumen yang diberikan Google kepada penilai manusia yang menilai sampel hasil carian. Wording Google tentang kaitannya dengan kedudukan wajar dibaca secara tepat, bukan secara ringkasan: "Walaupun E-E-A-T itu sendiri bukan faktor kedudukan yang khusus, menggunakan gabungan faktor yang boleh mengenal pasti kandungan dengan E-E-A-T yang baik adalah berguna." Dan tentang para penilai itu sendiri: "Data penilai tidak digunakan secara langsung dalam algoritma kedudukan kami."

Dan analogi Google untuk apa yang dilakukan oleh penilai ialah kad komen restoran: "Sebaliknya, kami menggunakannya seperti restoran mungkin menerima kad maklum balas daripada pelanggan. Maklum balas itu membantu kami mengetahui sama ada sistem kami nampaknya berfungsi." Kad itu memberitahu dapur sama ada makanan itu diterima dengan baik. Kad itu tidak memasak apa-apa.

Implikasi praktikalnya penting khusus untuk kandungan AI. Tiada skor E-E-A-T yang boleh dinaikkan, jadi strategi yang dibina sekitar isyarat bagi empat aspek itu tersasar daripada matlamat. Apa yang boleh dinaikkan ialah substansi asas yang diminta oleh penilai untuk diperhatikan, dan pada tahap substansi inilah draf AI mempunyai keupayaan yang tidak seimbang.

Aspek Mana yang Boleh Dibawa oleh Draf AI Tanpa Bantuan

Dua daripada empat aspek itu kekal dalam aliran kerja yang sepenuhnya automatik, satu kekal sebahagiannya, dan satu langsung tidak kekal. Kepakaran kekal sebahagiannya, kerana model yang dilatih pada bahan yang diterbitkan menghasilkan semula pengetahuan subjek yang tepat tentang topik yang didokumentasikan dengan baik, dan setiap ayatnya boleh disemak. Kewibawaan terletak pada laman dan penulis, bukan pada draf, jadi domain yang mantap membawa halaman yang dibantu AI dengan mudah seperti mana-mana halaman lain. Kebolehpercayaan bergantung pada proses, pengesahan, ketelusan dan penulis yang dinamakan, semuanya ialah perkara yang disediakan oleh penerbit selepas penyediaan draf selesai. Pengalaman ialah satu-satunya aspek yang tidak dapat dicapai oleh mana-mana langkah penyediaan draf.

Aspek E-E-A-T	Apa yang dikaitkan oleh Google dengannya	Apa yang disediakan oleh draf AI dengan sendirinya	Apa yang perlu ditambah oleh penerbit
Experience	Hubungan secara langsung: kepakaran yang datang daripada benar-benar telah menggunakan produk atau perkhidmatan, atau melawat sesuatu tempat	Tiada. Sesebuah model tidak pernah menggunakan mana-mana produk dan tidak pernah melawat mana-mana tempat	Satu ukuran, satu tangkapan skrin, satu hasil bertarikh, satu keputusan yang anda buat dan apa yang berlaku seterusnya
Expertise	Kandungan yang ditulis atau disemak oleh seorang pakar atau peminat yang secara nyata mengetahui topik itu dengan baik	Pengetahuan subjek yang tepat tentang topik yang didokumentasikan dengan baik, sepenuhnya tidak disahkan	Seorang penyemak yang dinamakan dan mengetahui bidang tersebut, serta semakan ke atas setiap dakwaan yang dihasilkan oleh model
Authoritativeness	Pengiktirafan terhadap laman dan penulis sebagai sumber yang dirujuk oleh orang lain mengenai subjek ini	Tiada, kerana reputasi ialah sifat dunia, bukan sifat teks	Sitasi yang dipilih oleh orang lain untuk dibuat, tumpuan subjek yang konsisten, seorang penulis dengan rekod yang boleh dijejaki
Trustworthiness	Ketepatan, ketelusan dan akauntabiliti, yang disebut oleh Google sebagai yang paling penting antara keempat-empatnya	Prosa lancar yang dibaca sebagai yakin sama ada kandungan itu betul atau tidak	Nama penulis, kaedah yang dinyatakan, sumber yang dapat diselesaikan, dan pembetulan yang kelihatan apabila sesuatu itu salah

Lajur ketiga ialah yang mengejutkan orang. Sesebuah model menghasilkan prosa yang sama yakinnya pada setiap tahap ketepatan, yang bermaksud kelancaran tidak membawa sebarang maklumat tentang kepercayaan langsung. Itulah sebabnya pengesahan ialah langkah editorial bernilai tertinggi pada halaman yang dibantu AI, dan sebab ia tidak boleh diserahkan kepada model kedua, penyemak yang dilatih dengan cara yang sama membuat kesilapan yang berkorelasi.

Experience: Aspek yang Secara Struktural Tidak Dapat Disediakan oleh Model

Sebuah model tidak pernah menggunakan produk, duduk dalam mesyuarat, menjalankan ujian atau melawat sesuatu tempat. Segala yang dihasilkannya ialah penggabungan semula teks yang menerangkan pengalaman orang lain, yang merupakan perkara yang berbeza daripada pengalaman dan dibaca sebagai perkara yang berbeza oleh pembaca yang teliti. Soalan penilaian kendiri Google menamakan jurang itu dengan tepat, dengan bertanya sama ada kandungan menunjukkan kepakaran yang datang daripada benar-benar telah menggunakan sesuatu produk atau perkhidmatan, atau melawat sesuatu tempat. Draf yang disusun daripada sumber yang diterbitkan menjawab tidak pada setiap klausa soalan itu.

Inilah sebabnya E yang kedua ditambah sama sekali. Google menambah Experience kepada apa yang sebelum ini E-A-T dalam kemas kini Disember 2022 kepada garis panduan penilai kualitinya, dan penambahan itu memisahkan pengetahuan tentang sesuatu daripada telah melakukannya. Dalam pertanyaan komersial, perbezaan itu melakukan sebahagian besar kerja, kerana mengetahui tentang sesuatu produk kini murah dan telah menggunakannya tidak murah. Pembaca yang membandingkan dua halaman ulasan biasanya dapat mengenal pasti dalam satu perenggan penulis yang membuka kotak itu.

Ujian pada draf anda sendiri mengambil masa kira-kira satu minit. Baca halaman itu dan cari ayat yang hanya boleh ditulis oleh seseorang yang melakukan perkara itu. Pada halaman yang dihasilkan sepenuhnya oleh AI, jawapannya biasanya ialah tiada ayat sedemikian wujud, dan tiada jumlah penulisan semula mengubahnya, kerana penulisan semula beroperasi pada ayat yang sudah ada.

Apa yang Ditambah oleh Penerbit untuk Menyediakan Experience dan Kepercayaan

Empat penambahan merangkumi kebanyakan jurang itu, dan tiada satu pun daripadanya ialah tugas penulisan. Yang pertama ialah artifak daripada kerja anda sendiri, satu nombor yang anda catat, tangkapan skrin daripada skrin sebenar, perbandingan sebelum dan selepas bertarikh yang boleh diaudit oleh seseorang. Yang kedua ialah pengarang yang dinamakan dengan rekod yang boleh dijejaki. Senarai penilaian kendiri Google bertanya secara langsung, "Adakah halaman membawa byline, apabila ia mungkin dijangka?", dan panduannya amat menggalakkan maklumat kepengarangan yang tepat apabila pembaca dijangka menemuinya. Google tidak menyebut byline sebagai isyarat kedudukan, dan ia tidak perlu menjadi isyarat itu untuk hujah yang berfokus kepada pembaca itu kekal sah.

Penambahan ketiga ialah ketelusan tentang kaedah. Google membingkaikannya sebagai How dalam rangka kerja Who, How and Why, dan frasa mereka sendiri menyatakan bahawa mengetahui bagaimana sesuatu kandungan dihasilkan membantu pembaca. Pendirian yang diterbitkan tentang bagaimana AI digunakan dan didedahkan melaksanakan tugas itu pada peringkat laman, dan pembaca boleh menyemaknya, yang lebih daripada yang ditawarkan oleh dakwaan dalam catatan blog. Panduan Google menganggap Why sebagai yang paling penting antara tiga soalan itu, dan halaman yang dihasilkan terutamanya untuk mengisi hasil carian menjawabnya dengan buruk, tanpa mengira siapa yang menulis kata-kata itu.

Penambahan keempat ialah penyuntingan, dan ia datang terakhir atas sebab tertentu. Panduan untuk memanusiakan teks AI merangkumi mekanik proses itu, dan pememanusia yang dibina untuk halaman pemasaran melaksanakannya tanpa mengganggu frasa yang sudah mendapat kedudukan untuk halaman tersebut. Kedua-duanya tidak menambah pengalaman. Halaman yang dibaca dengan indah tetapi tidak mempunyai apa-apa di belakangnya ialah kes kegagalan tepat yang dimaksudkan oleh E kedua, dan proses penyuntingan ialah perkara yang menjadikan kegagalan itu lebih sukar dikesan.

Menukar prinsip itu menjadi proses penyuntingan ialah bahagian praktikalnya. Memanusiakan catatan blog AI untuk SEO merangkumi satu halaman, dan melakukan perkara yang sama merentasi pustaka yang besar ditangani secara berasingan.

Buka halaman berbantukan AI terakhir yang anda terbitkan dan cari ayat yang hanya anda yang boleh menulisnya. Jika tiada, pembetulannya ialah panggilan telefon, ujian, atau tangkapan skrin sesuatu yang sebenar, dan ia akan mengambil masa lebih lama daripada masa draf itu sendiri. Jurang antara satu jam penyusunan draf dan seminggu untuk mengetahui hasilnya ialah kos sebenar E kedua, dan itulah sebabnya begitu sedikit halaman memilikinya.