Ce universități au încetat să folosească detectorul AI al Turnitin

Lista universităților care au încetat să folosească funcția de detectare AI a Turnitin este mai scurtă și mai bine documentată decât lasă să pară rezultatele căutării. Trei instituții din SUA, Vanderbilt University, Michigan State University și University of Texas at Austin, au publicat fiecare propria pagină care confirmă că au dezactivat funcția, precizându-și motivele în propriile cuvinte. Niciuna dintre cele trei nu a renunțat la Turnitin în sine.

Această ultimă propoziție este partea pe care cele mai multe sinteze o omit. Turnitin oferă două produse într-o singură interfață, un verificator de similitudine care compară lucrările studențești cu o bază de date de texte, un serviciu disponibil cu mult înainte ca AI generativă să fie inventată, și un indicator de scriere AI, un clasificator care evaluează proza unei lucrări în funcție de cât de mult seamănă cu rezultatul unei mașini. Această funcție nouă a devenit activă în aprilie 2023. Doar al doilea produs a fost dezactivat de fiecare instituție de mai jos.

Urmează raționamentul oferit de trei universități în propriile cuvinte, încă două nume pe care presa le repetă fără o pagină aparținând instituției care să le confirme, și ceea ce schimbă de fapt un administrator atunci când ia această decizie.

A Oprit Vreo Universitate Folosirea Turnitin În Întregime?

Nu există niciun caz confirmat de acest fel. Fiecare exemplu documentat este o universitate care dezactivează o anumită setare dintr-un produs pe care altfel continuă să îl folosească. Îndrumarea proprie a Turnitin explică de ce această distincție este chiar posibilă, administratorii "have the option to enable/disable the AI writing feature from their admin settings page," iar dacă fac acest lucru "will remove the AI writing indicator and report from the Similarity report," lăsând raportul de similitudine să funcționeze în continuare.

Similarity Score și AI Score sunt două rapoarte separate, independente, în propriile cuvinte ale Turnitin, construite pe modele diferite și afișate în file diferite ale aceleiași interfețe. TextPulse a tratat cum diferă de fapt Similarity Score și AI Score mai detaliat în altă parte. O universitate poate dezactiva al doilea fără să atingă primul, iar fiecare caz de mai jos a făcut exact acest lucru.

Vanderbilt University: Cea Mai Detaliată Explicație Publică

Vanderbilt a dezactivat detectorul AI al Turnitin la 16 august 2023 și și-a publicat raționamentul în aceeași zi, în loc să lase jurnaliștii să îl reconstituie. Propriul calcul al universității este cea mai clară versiune a argumentului pe care orice instituție l-a făcut public: Turnitin susținuse o rată de 1% de fals pozitiv, iar raportat la aproximativ 75.000 de lucrări pe care Vanderbilt le-a trimis către Turnitin în 2022, universitatea a calculat că această rată însemna că „aproximativ 750 de lucrări ale studenților ar fi putut fi etichetate incorect ca având o parte scrisă de AI”.

Vanderbilt a oferit încă două motive alături de acest calcul: o părtinire documentată împotriva scriitorilor care nu sunt vorbitori nativi de engleză și o transparență insuficientă privind modul în care modelul de bază ajunge, de fapt, la scorul său. Aceste trei fire, un număr de fals pozitive prea mare pentru a fi ignorat, o problemă de părtinire și un model opac, reapar într-o formă sau alta la aproape fiecare instituție care a explicat public o renunțare de atunci încoace.

Instituție	Acțiune	Dată	Motiv declarat, în cuvintele instituției
Vanderbilt University	A dezactivat indicatorul de scriere AI la nivelul întregului cont	16 august 2023	O rată de 1% de fals pozitiv pretinsă, aplicată propriului volum de trimiteri, părtinire împotriva scriitorilor care nu sunt vorbitori nativi de engleză, lipsa transparenței modelului
Michigan State University	Detectarea scrierii AI nu a fost pusă la dispoziția cadrelor didactice	Îndrumare datată august 2023	Instrumentele de detectare AI nu ar trebui folosite ca unică bază pentru o măsură adversă împotriva unui student
University of Texas at Austin	Interzice utilizarea software-ului de detectare AI pe lucrările studenților	Nu este menționată nicio dată pe propria pagină a UT Austin, listată printre instituțiile care au renunțat până în februarie 2024	Clasifică software-ul de detectare AI drept risc ridicat, invocă preocupări legate de drepturile de autor, proprietatea intelectuală și FERPA

Michigan State și UT Austin, alte două renunțări confirmate

Documentația de ajutor a Michigan State afirmă clar: "Turnitin AI Detection is not currently available at MSU." Ghidul său adaugă o avertizare care se aplică indiferent de detectorul folosit de un curs: instrumentele de detectare AI "should not be used as the sole basis for adverse actions against a student." Pagina se află în cadrul ghidajului mai amplu al MSU privind AI generativă, datat din august 2023, aceeași lună în care Vanderbilt și-a făcut publică propria decizie.

UT Austin a adoptat poziția cea mai amplă dintre cele trei. Biroul Provostului universității afirmă fără echivoc că "does not endorse the use of AI Detection Software and does not have any central contracts or purchase orders with active AI Detection Software features." Pagina merge mai departe decât o simplă renunțare la utilizare, clasifică software-ul de detectare AI drept "High Risk", ceea ce înseamnă că un departament nu poate cumpăra unul nici măcar cu un card de achiziții, și avertizează că trecerea lucrării unui student printr-un astfel de software "may be a violation of that student's copyright and intellectual property rights," alături de preocupări separate privind FERPA. Pagina proprie a UT Austin nu indică o dată specifică a deciziei, însă relatările din presa educațională aveau deja universitatea pe lista instituțiilor care au renunțat la utilizare până în februarie 2024.

Alte universități care au încetat să folosească Turnitin, potrivit presei

Mai există încă două care apar frecvent atunci când este sintetizată acoperirea acestei povești: Northwestern University și Montclair State University. Ambele există, însă niciuna nu este citată de același nivel de surse credibile ca celelalte trei. În februarie 2024, Inside Higher Ed a relatat că Montclair "announced in November [2023]... that academics should not use the AI-detector feature in a tool from Turnitin," după "similar moves from institutions including Vanderbilt University, the University of Texas at Austin and Northwestern University.".

Aceasta este o sursă solidă din presa de specialitate, dar este un standard diferit de o pagină proprie a unei instituții care enunță o decizie în propriile sale cuvinte, iar o astfel de pagină nu a apărut pentru niciuna dintre universități în timpul documentării acestui material. Diferența merită numită, nu estompată. O listă alcătuită din fiecare mențiune din presă ar avea mai mult de trei nume, o listă alcătuită din ceea ce o instituție a publicat efectiv pentru ea însăși se oprește în prezent la trei, iar acesta este standardul mai strict pe care acest material îl menține pe tot parcursul.

De ce opresc universitățile detectorul AI?

Aceleași câteva motive reapar în fiecare declarație publică de mai sus, o rată a falselor pozitive care nu mai pare mică odată ce este înmulțită cu o populație reală de studenți, o părtinire documentată împotriva autorilor care nu sunt vorbitori nativi de engleză și un clasificator ale cărui mecanisme interne furnizorul nu le-a dezvăluit pe deplin. Raționamentul se aliniază cu dovezile mai ample privind dacă detectoarele AI sunt cu adevărat precise, nu doar la Turnitin. Niciuna dintre cele trei instituții de mai sus nu contestă faptul că verificatorul de similitudine al Turnitin își îndeplinește în continuare sarcina inițială, obiecția vizează în mod specific o singură funcție adăugată.

Nimic din toate acestea nu înseamnă că o universitate care păstrează funcția activată acționează neglijent și nimic din toate acestea nu înseamnă că o universitate care a dezactivat-o a rezolvat problema de fond. Înseamnă că două grupuri de administratori s-au uitat la aceleași cifre publicate și au ajuns la evaluări diferite, iar experiența unui student cu această tehnologie depinde acum parțial de universitatea la care studiază, nu de ceva legat de lucrarea pe care a predat-o.

Un autor care se întreabă dacă propriul său draft poartă profilul statistic descris de obiecția privind părtinirea din Vanderbilt poate verifica direct acest lucru cu un verificator gratuit de perplexitate, în loc să aștepte să afle ce politică a ales universitatea sa.

Dovezile care stau la baza acestor decizii sunt prezentate separat: ce este de fapt un fals pozitiv și rata falselor pozitive pe care Turnitin o publică chiar el.

Instrumentele gratuite ale TextPulse acoperă același teren înainte ca oricare dintre acestea să ajungă la un detector. Turnitin își va ajusta în continuare propriile praguri pe măsură ce reantrenează modelul, dacă o anumită universitate rulează în prezent funcția este o setare, nu un fapt despre lucrarea în sine, și merită să verificați un draft în termenii săi proprii, indiferent de direcția în care se întâmplă să fie comutată acea setare în acest semestru.