Ce este E-E-A-T și de ce decide dacă conținutul AI se clasează

Pagină Google despre crearea de conținut util explică termenul în mod explicit o singură dată, ca „experiență, expertiză, autoritate și credibilitate, sau ceea ce numim E-E-A-T”. Apoi, pentru restul paginii, intră în întrebările din spatele lui. Patru calități. Una dintre ele nu poate fi produsă deloc de niciun instrument de redactare, iar celelalte trei supraviețuiesc unui flux de lucru AI dacă un editor le organizează corespunzător. Aproape nimeni care scrie despre acest subiect nu separă cele două grupuri.

Așadar, ce este E-E-A-T? E-E-A-T este abrevierea folosită de Google pentru patru calități pe care evaluatorii săi umani ai calității le analizează într-o pagină și în persoana care a publicat-o: experiență, expertiză, autoritate și credibilitate. Provine din Search Quality Rater Guidelines, documentul pe care evaluatorii îl folosesc atunci când Google verifică dacă sistemele sale de clasare produc rezultate bune. Originea determină modul în care conceptul se aplică conținutului asistat de AI. Și aceasta este partea pe care cei mai mulți explicatori o omit.

Întrebarea de politică se află în altă parte și are propriul răspuns. Poziția documentată a Google privind conținutul AI și clasamentele citează frazele operative și datează fiecare revizuire, iar niciuna dintre ele nu tratează autoratul AI ca pe un dezavantaj. Acest articol răspunde în schimb la întrebarea privind calitatea: care dintre cele patru aspecte le are un draft AI fără ajutor, pe care nu îl poate avea structural și ce trebuie să adauge un editor pentru a acoperi diferența.

Ce este E-E-A-T? Cele patru aspecte, definite

Experiența este contactul direct cu subiectul. Întrebarea de autoevaluare a Google o formulează concret: "Does your content clearly demonstrate first-hand expertise and a depth of knowledge (for example, expertise that comes from having actually used a product or service, or visiting a place)?" Expertiza este cunoașterea de specialitate demonstrată, pe care Google o formulează ca o întrebare separată: "Is this content written or reviewed by an expert or enthusiast who demonstrably knows the topic well?" Cele două se suprapun ca formulare și se separă în practică. O persoană poate cunoaște temeinic un domeniu și totuși să nu fi folosit niciodată produsul specific pe care îl recenzează.

Autoritatea este reputația. Ea descrie dacă pagina, autorul și site-ul sunt recunoscute ca o sursă la care apelează alte persoane pe acest subiect anume, ceea ce este o proprietate a lumii, nu a textului. Credibilitatea este acuratețea, transparența și responsabilitatea, iar documentația Google este directă în privința importanței sale: "Of these aspects, trust is most important." Celelalte trei există parțial pentru a o susține. O pagină scrisă de un expert autentic tot eșuează la capitolul credibilitate atunci când un cititor nu poate vedea cine a publicat-o sau cum a fost realizată.

De unde provine E-E-A-T și de ce spune Google că nu este un factor de clasare

E-E-A-T provine din Search Quality Rater Guidelines, documentul pe care Google îl oferă evaluatorilor umani care analizează rezultate de căutare eșantion. Formularea Google despre modul în care acest lucru se raportează la clasare merită citită exact, nu rezumată: "While E-E-A-T itself isn't a specific ranking factor, using a mix of factors that can identify content with good E-E-A-T is useful." Iar despre evaluatorii înșiși: "Rater data is not used directly in our ranking algorithms."

Iar analogia Google pentru ceea ce fac evaluatorii este cea a citirii fișelor de comentarii într-un restaurant: "Rather, we use them as a restaurant might get feedback cards from diners. The feedback helps us know if our systems seem to be working." Fișele îi spun bucătăriei dacă mâncarea este bine primită. Ele nu gătesc nimic.

Consecința practică este importantă în mod specific pentru conținutul AI. Nu există un scor E-E-A-T care să poată fi crescut, astfel că strategiile construite în jurul semnalizării celor patru aspecte ratează ținta. Ceea ce poate fi crescut este substanța de bază pe care evaluatorii au fost rugați să o urmărească, iar substanța este tocmai domeniul în care un draft AI este echipat inegal.

Ce aspecte poate prelua un draft AI fără ajutor

Două dintre cele patru supraviețuiesc unui flux de lucru complet automatizat, unul supraviețuiește parțial, iar unul nu supraviețuiește deloc. Expertiza supraviețuiește parțial, deoarece un model antrenat pe materiale publicate reproduce cunoștințe de specialitate corecte pe subiecte bine documentate, iar fiecare propoziție poate fi verificată. Autoritatea aparține site-ului și autorului, nu draftului, astfel încât un domeniu consacrat găzduiește o pagină asistată de AI la fel de ușor ca orice altă pagină. Încrederea depinde de proces, verificarea, transparența și un autor numit sunt toate lucruri pe care un editor le furnizează după ce redactarea s-a încheiat. Experiența este singurul aspect pe care niciun pas de redactare nu îl poate atinge.

Aspect E-E-A-T	Cu ce îl leagă Google	Ce furnizează singur un draft AI	Ce trebuie să adauge editorul
Experiență	Contact direct: expertiză care provine din faptul că ai folosit efectiv un produs sau un serviciu, ori ai vizitat un loc	Nimic. Un model nu a folosit niciun produs și nu a vizitat niciun loc	O măsurătoare, o captură de ecran, un rezultat datat, o decizie pe care ai luat-o și ce s-a întâmplat după aceea
Expertiză	Conținut scris sau revizuit de un expert ori de un pasionat care cunoaște demonstrabil bine subiectul	Cunoștințe corecte despre subiecte bine documentate, complet neverificate	Un recenzent numit, care cunoaște domeniul, și o verificare a fiecărei afirmații produse de model
Autoritate	Recunoașterea site-ului și a autorului ca sursă la care alții apelează pentru acest subiect	Nimic, deoarece reputația este o proprietate a lumii, nu a textului	Citări pe care alții aleg să le facă, o focalizare consecventă pe subiect, un autor cu un parcurs verificabil
Încredere	Acuratețe, transparență și responsabilitate, pe care Google le numește cele mai importante dintre cele patru	Proză fluentă care sună sigură, indiferent dacă conținutul este corect sau nu	Un byline, o metodă declarată, surse care se rezolvă, și o corectură vizibilă atunci când ceva este greșit

A treia coloană este cea care îi surprinde pe oameni. Un model produce o proză la fel de sigură la orice nivel de acuratețe, ceea ce înseamnă că fluența nu transmite deloc nicio informație despre încredere. De aceea verificarea este etapa editorială cu cea mai mare valoare pe o pagină asistată de AI, și de ce nu poate fi încredințată unui al doilea model: un verificator antrenat în același mod face greșeli corelate.

Experiență: Aspectul pe care un model nu îl poate furniza structural

Un model nu a folosit niciodată un produs, nu a stat la o ședință, nu a rulat un test și nu a vizitat un loc. Tot ceea ce produce este o recombinare de text care descrie experiența altor persoane, ceea ce este altceva decât experiența și se citește ca altceva pentru un cititor atent. Întrebarea de autoevaluare a Google numește exact această diferență, întrebând dacă materialul demonstrează expertiză care provine din faptul că a fost folosit efectiv un produs sau serviciu, ori a fost vizitat un loc. Un draft alcătuit din surse publicate răspunde nu la fiecare clauză a acestei întrebări.

De aceea a fost adăugat al doilea E. Google a adăugat Experience la ceea ce fusese E-A-T într-o actualizare din decembrie 2022 a ghidurilor sale pentru evaluatori de calitate, iar această adăugire a separat cunoașterea despre ceva de faptul de a fi făcut acel lucru. În cazul interogărilor comerciale, această distincție face cea mai mare parte a muncii, deoarece a ști despre un produs este acum ieftin, iar a-l fi folosit nu este. Un cititor care compară două pagini de recenzii poate, de obicei, să își dea seama în decursul unui paragraf care autor a deschis cutia.

Testul pentru propriile drafturi durează aproximativ un minut. Citiți pagina și găsiți propoziția care ar fi putut fi scrisă doar de cineva care a făcut acel lucru. Pe o pagină produsă integral de AI, răspunsul este de obicei că nu există nicio astfel de propoziție, iar nicio cantitate de rescriere nu schimbă acest lucru, deoarece rescrierea operează asupra propozițiilor care există deja.

Ce adaugă un editor pentru a furniza Experience și încredere

Patru adăugiri acoperă cea mai mare parte a diferenței, iar niciuna dintre ele nu este o sarcină de scriere. Prima este un artefact din propria muncă: un număr pe care l-ați înregistrat, o captură de ecran a unui ecran real, o situație înainte și după, datată, pe care cineva ar putea-o verifica. A doua este un autor numit, cu un parcurs care poate fi urmărit. Lista de autoevaluare a Google întreabă direct, "Au paginile un byline, acolo unde s-ar putea aștepta unul?", iar ghidajul său încurajează puternic informațiile corecte despre autor, acolo unde cititorii s-ar aștepta să le găsească. Google nu numește byline-ul un semnal de clasare și nici nu este nevoie să fie unul pentru ca argumentul orientat către cititor să rămână valabil.

A treia completare este transparența privind metoda. Google formulează acest lucru ca How în cadrul unui cadru Who, How and Why, iar formularea sa proprie este că a ști cum a fost produs un fragment de conținut este util pentru cititori. O poziție publicată privind modul în care este folosit și divulgat AI îndeplinește această funcție la nivel de site, iar un cititor o poate verifica, ceea ce înseamnă mai mult decât oferă o simplă afirmație dintr-o postare de blog. Ghidul Google tratează Why ca fiind cea mai importantă dintre cele trei întrebări, iar o pagină produsă în principal pentru a ocupa un rezultat de căutare răspunde prost la ea, indiferent cine a scris cuvintele.

A patra completare este editarea, și apare la final dintr-un motiv. Un ghid pentru umanizarea textului AI acoperă mecanica acestei etape, iar un humanizer construit pentru pagini de marketing o aplică fără a perturba expresiile pentru care o pagină deja se clasează. Niciuna nu adaugă experiență. O pagină care se citește frumos, fără nimic în spate, este exact cazul de eșec pe care al doilea E a fost adăugat să îl descrie, iar etapa de editare este ceea ce face ca acel eșec să fie mai greu de observat.

Transformarea principiului într-o etapă de editare este jumătatea practică. Umanizarea unei postări de blog AI pentru SEO acoperă o singură pagină, iar aplicarea aceluiași proces într-o bibliotecă mare este tratată separat.

Deschideți ultima pagină asistată de AI pe care ați publicat-o și căutați propoziția pe care numai dumneavoastră ați fi putut-o scrie. Dacă nu există una, soluția este un apel telefonic, un test sau o captură de ecran a ceva real, iar acest lucru va dura mai mult decât a durat schița. Acea diferență dintre o oră de redactare și o săptămână de a afla rezultatul este costul real al celui de-al doilea E, și acesta este motivul pentru care atât de puține pagini îl poartă.