29 / 30
Burstiness измеряет, насколько сильно длина предложений колеблется в тексте, а не то, насколько длинным в среднем является предложение. В этой статье объясняется, откуда происходит этот термин, как именно вычисляется разброс и почему вывод language model обычно сводится к узкому диапазону длин.
Перплексия, это число, которое языковая модель выдает, чтобы описать, насколько она была удивлена вашим выбором слов. В этой статье прослеживается происхождение метрики до 1977 года, разбирается формула и объясняется, почему один и тот же фрагмент может получать разные оценки в зависимости от того, какая модель его читает.
Университеты допускают использование AI при условии, что вы это раскрываете. Проблема в том, что AI-проза выглядит обобщённой и однообразной, а детекторы университетского уровня оценивают её именно так. В этом руководстве сравниваются все основные AI humanizer по тому, как они переписывают текст, для кого предназначены, сколько стоят и выдерживает ли академический черновик проверку.
APA, MLA, Chicago и IEEE по-разному отвечают на вопрос о цитировании ChatGPT: как автора, как контейнера, как примечания или вовсе без цитаты. Вот что именно требует каждый из них и где заканчивается цитирование и начинается раскрытие.
Текст, написанный машиной, имеет свой почерк: предсказуемые слова, однообразный ритм предложений, тире, которое выполняет работу запятой, и структуру аргумента, которая повторяет собственный заголовок. Ниже показано, как именно выглядит каждый уровень, с примерами из источников, а не по общему впечатлению.
Диссертация не выглядит машинно написанной целиком. Это происходит по разделам, и каждый раз по разной причине, поэтому и правка разная: что именно меняется в abstract, literature review, methodology, results и discussion.
Публикации без перевода на вашем языке доступны в английском блоге.