Pertanyaan PICOT untuk Penelitian Keperawatan dan Kesehatan

Tugas evidence-based practice meminta 'a PICOT question,' dan seorang mahasiswa keperawatan yang selama ini hanya pernah mengajukan pertanyaan klinis secara lisan menulis sesuatu seperti: apakah memiringkan pasien mencegah luka tekan? Itu adalah rasa ingin tahu klinis yang nyata, dan itu belum merupakan PICOT question, karena tidak memiliki comparison dan time frame, serta population-nya hanya tersirat. Sejumlah kecil contoh picot question, yang diuraikan unsur demi unsur, biasanya memperbaiki hal ini lebih cepat daripada definisi saja.

PICOT adalah kerangka lima bagian untuk mengubah dugaan klinis menjadi pertanyaan yang cukup spesifik untuk mencari basis data dan merancang studi di sekitarnya: population, intervention, comparison, outcome, dan time. Program keperawatan dan allied health mengajarkannya karena pertanyaan klinis yang samar menghasilkan penelusuran literatur yang samar, dan di situlah sebagian besar tugas evidence-based practice menjadi keliru, jauh sebelum siapa pun membuka basis data.

Apa Kepanjangan PICOT?

Setiap huruf menamai satu informasi yang harus ditentukan oleh pertanyaan sebelum dapat dianggap dapat dijawab. Population adalah siapa tepatnya, bukan sekadar 'pasien' tetapi rentang usia, diagnosis, dan sering kali setting perawatan. Intervention adalah tindakan, terapi, atau paparan spesifik yang diteliti, bukan kategori umum seperti 'perawatan yang lebih baik.' Comparison adalah pembanding terhadap intervention tersebut diukur, yaitu perawatan biasa, intervention yang berbeda, atau tidak ada intervention sama sekali. Outcome adalah hasil spesifik yang dapat diukur yang dilacak oleh studi. Time adalah berapa lama studi mengikuti pasien untuk melihat apakah outcome muncul.

Elemen	Apa yang ditanyakan	Diterapkan pada contoh pencegahan jatuh
P, Populasi	Siapa tepatnya: usia, kondisi, setting perawatan	Orang dewasa berusia 65 tahun ke atas di unit medis-bedah
I, Intervensi	Tindakan, terapi, atau paparan yang diteliti	Ronde perawat setiap jam
C, Perbandingan	Terhadap apa intervensi diukur	Ronde standar setiap dua jam
O, Luaran	Hasil spesifik yang dapat diukur dan dipantau	Tingkat jatuh di rumah sakit
T, Waktu	Jangka waktu saat luaran diukur	Selama periode 90 hari

Kelima bagian itu jika digabungkan terbaca seperti ini: Pada orang dewasa berusia 65 tahun ke atas di unit medis-bedah, apakah ronde perawat setiap jam, dibandingkan dengan ronde standar setiap dua jam, menurunkan tingkat jatuh di rumah sakit selama periode 90 hari? Kalimat ini dapat dicari dengan cara yang tidak pernah dimungkinkan oleh frasa 'apakah ronde yang lebih sering membantu mencegah jatuh', karena sebuah basis data dapat ditelusuri pada setiap bagian yang dinamai secara terpisah.

Contoh Pertanyaan PICOT di Berbagai Skenario Klinis

Contoh jatuh di atas adalah salah satu bentuk yang dapat diambil oleh pertanyaan PICOT. Kerangka ini berlaku pada hampir semua pertanyaan klinis setelah kelima bagian diisi dengan rincian, bukan generalisasi, dan hal ini lebih mudah dilihat melalui beberapa skenario sekaligus daripada dari satu skenario saja.

Skenario klinis	Pertanyaan PICOT
Nyeri pascaoperasi	Pada pasien dewasa yang pulih dari operasi abdomen, apakah mendengarkan musik selama 20 menit setelah analgesia, dibandingkan dengan analgesia saja, mengurangi skor nyeri yang dilaporkan sendiri dalam 48 jam pertama setelah operasi?
Penatalaksanaan diabetes tipe 2	Pada orang dewasa dengan diabetes tipe 2 yang dikelola di layanan primer, apakah pendampingan telehealth mingguan, dibandingkan dengan kunjungan tatap muka standar setiap triwulan, menurunkan HbA1c selama enam bulan?
Pencegahan cedera tekan	Pada orang dewasa sakit kritis di ICU, apakah reposisi setiap dua jam, dibandingkan dengan reposisi setiap empat jam, mengurangi insiden cedera tekan yang didapat di rumah sakit selama perawatan di ICU?
Mobilitas pascaoperasi (fisioterapi)	Pada orang dewasa yang lebih tua yang pulih dari operasi penggantian pinggul, apakah program fisioterapi terstruktur yang dimulai pada hari pertama pascaoperasi, dibandingkan dengan yang dimulai pada hari ketiga pascaoperasi, meningkatkan mobilitas mandiri saat pulang dari rumah sakit?

Perhatikan apa yang tetap konstan di keempatnya. Populasi yang spesifik, bukan sekadar 'pasien'. Suatu intervensi yang benar-benar dapat dijadwalkan oleh klinisi. Suatu pembanding yang merupakan alternatif nyata, biasanya praktik standar saat ini, bukan ketiadaan tindakan. Suatu luaran yang berupa angka atau skor skala, bukan perasaan. Suatu jendela waktu yang sesuai dengan lamanya luaran tersebut benar-benar muncul. Hilangkan salah satu dari kelima unsur itu, dan pertanyaan akan kembali bergeser ke versi samar yang tidak dapat dicari dengan baik oleh basis data.

PICOT vs PICO: Kapan T Dihilangkan?

PICOT dan PICO adalah kerangka yang sama, hanya berbeda satu huruf. PICO mencakup populasi, intervensi, pembanding, dan luaran, sedangkan PICOT menambahkan kerangka waktu. Panduan perpustakaan keperawatan di University of San Francisco menyatakan aturannya dengan jelas: banyak pertanyaan klinis tidak mencakup faktor waktu, jadi tidak masalah jika pertanyaan PICO tidak memiliki T.

T cenderung paling penting untuk pertanyaan intervensi atau terapi, di mana kerangka waktu merupakan bagian dari klaim itu sendiri: pembulatan per jam harus menurunkan angka jatuh dalam sejumlah hari tertentu agar menjadi temuan yang dapat digunakan, bukan hanya pada akhirnya. T menjadi kurang penting untuk pertanyaan diagnostik, di mana perbandingannya adalah dengan tes standar emas, bukan dengan berlalunya waktu. Ambil contoh diagnostik: pada orang dewasa dengan temuan mamogram yang mencurigakan, apakah ultrasonografi tindak lanjut, dibandingkan dengan biopsi sebagai standar acuan, secara akurat mengidentifikasi tumor ganas? Akurasi terhadap standar acuan bukanlah jenis luaran yang berkembang selama periode tindak lanjut seperti angka jatuh atau nilai HbA1c, sehingga pertanyaan tersebut tetap baik tanpa T.

Kesalahan Umum PICOT, dan Cara Memperbaikinya

Tiga kesalahan muncul dalam hampir setiap draf pertama pertanyaan PICOT, dan ketiganya membuat pertanyaan lebih sulit diteliti, bukan lebih mudah.

• Populasi yang terlalu luas untuk ditelusuri, seperti 'pasien' alih-alih rentang usia, diagnosis, dan setting
• Perbandingan yang hilang atau tidak adil, yang hanya mendeskripsikan intervensi dan menghilangkan apa yang menjadi pembandingnya
• Luaran yang sebenarnya tidak dapat diukur, seperti 'kesejahteraan yang lebih baik' alih-alih skala yang disebutkan atau nilai klinis

Memperbaiki ketiganya biasanya berarti menyebutkan sesuatu yang dibiarkan umum dalam draf pertama.

Lemah	Kuat
Apakah olahraga membantu pasien lanjut usia pulih setelah operasi?	Pada orang dewasa berusia 65 tahun dan lebih tua yang sedang pulih setelah operasi penggantian pinggul, apakah terapi fisik yang dimulai pada hari pertama pascaoperasi, dibandingkan dengan dimulai pada hari ketiga, meningkatkan mobilitas mandiri saat pulang dari rumah sakit?
Apakah perawat yang lebih sering mencuci tangan mengurangi infeksi?	Pada unit medis-bedah, apakah peringatan pengingat kebersihan tangan setiap jam, dibandingkan dengan tanpa sistem pengingat, menurunkan angka infeksi saluran kemih terkait kateter selama periode enam bulan?

Ke Mana Pertanyaan PICOT Berlanjut Berikutnya

Pertanyaan PICOT yang sudah selesai adalah strategi pencarian dan desain studi yang berada dalam satu kalimat, itulah sebabnya ia berada di awal urutan yang lebih luas dalam cara merencanakan makalah penelitian daripada menjadi seluruh rencana itu sendiri. Menjalankannya melalui generator pertanyaan penelitian adalah cara cepat untuk memeriksa apakah pertanyaan itu cukup spesifik sebelum penelusuran literatur dimulai.

Padanan dalam esai adalah pernyataan tesis untuk makalah penelitian, yang dibahas secara terpisah, dan judul adalah hal terakhir yang ditulis setelah klaimnya ditetapkan.

Banyak pertanyaan PICOT, khususnya yang berkaitan dengan intervensi dan terapi, langsung berubah menjadi hipotesis formal setelah penelusuran literatur selesai, populasi, intervensi, pembanding, dan luaran sudah disebutkan, dan generator hipotesis hanya perlu ditambahkan arah prediksi pada unsur-unsur tersebut. Menulis laporan studi setelah data tersedia adalah tahap yang terpisah lagi, dan AI humanizer yang dibuat untuk penulisan klinis dan akademik patut diketahui untuk saat tahap itu tiba, bukan sebelumnya.