AI Humanization

AI Humanizer 강도 수준: 각 설정의 기능, Mild부터 ULTRA까지

TextPulse에는 Mild부터 ULTRA까지 여섯 개의 humanization 강도 수준이 있습니다. 각 설정이 텍스트에서 무엇을 바꾸는지, GPTZero에서의 AI 점수 감소, 그리고 어떤 설정을 사용해야 하는지 설명합니다.

4 min
AI humanizer intensity levels on the TextPulse slider, from Mild to ULTRA

AI 인간화 강도 수준은 재작성의 변화가 원래 초안에서 얼마나 멀어지는지를 정합니다. TextPulse에는 하나의 슬라이더에 여섯 단계가 있으며, 즉 Mild, Moderate, Balanced, Strong, Aggressive, 그리고 ULTRA입니다. 각 단계가 올라갈수록 더 깊게 다시 쓰이며 AI 점수 감소가 높아지고, GPTZero에서 Mild는 50%, ULTRA는 89%입니다.

ULTRA는 새로운 여섯 번째 설정이며, Plus plan과 함께 제공됩니다. 이 글은 각 설정이 텍스트에 무엇을 하는지, ULTRA가 가독성과 문법에서 어떤 비용을 치르는지, 그리고 주어진 문서에 대해 어떤 설정을 선택해야 하는지를 다룹니다.

강도 수준하는 일AI 점수 감소 (GPTZero)
Mild가장 약한 재작성으로, 사용자의 표현에 가장 가깝습니다50%
Moderate중간 정도의 재작성으로, 가독성과 문법을 우선합니다59%
Balanced권장되는 기본값으로, 가장 좋은 균형입니다68%
Strong더 강한 재작성으로, AI 점수 감소를 우선합니다76%
Aggressive더 높은 AI 점수 감소로, 가독성과 문법은 수용 가능한 수준입니다78%
ULTRA가장 큰 재작성으로, 가장 높은 AI 점수 감소를 보이며, 가독성과 문법은 약간 낮아집니다89%

인간화 강도가 텍스트에서 바꾸는 것

강도는 인간화 도구가 각 문장을 얼마나 많이 다시 쓰는지를 제어합니다. 낮은 수준에서는 단어 선택과 짧은 구를 바꾸므로, 문장 순서와 대부분의 어휘는 유지됩니다. 높은 수준에서는 문장을 분리하고 합치며, 전체 문단의 리듬을 바꿉니다.

AI 탐지기는 단어 예측 가능성(perplexity)과 문장 길이 변동(burstiness) 같은 통계적 패턴을 읽습니다. 더 깊은 재작성은 그러한 패턴을 더 많이 바꾸므로, AI 점수 감소가 슬라이더와 함께 올라갑니다. 또한 텍스트가 초안에서 더 멀어지므로, 각 설정에서 의미적 충실성은 조금씩 떨어집니다.

일부 내용은 모든 설정에서 보존됩니다. 본문 내 인용과 참고문헌 항목은 원문 그대로 보존되며, 숫자와 고정한 용어도 마찬가지입니다. 인용을 보존하는 AI humanizer에 관한 글에서는 이러한 작동 방식이 각 인용 형식에서 어떻게 이루어지는지 설명합니다.

Mild에서 ULTRA까지, 여섯 가지 강도 설정

대시보드 슬라이더는 각 설정 위에 마우스를 올리면 짧은 설명을 보여 주며, 가독성과 문법, 재작성과 AI 점수 감소를 나타내는 세 개의 막대가 함께 표시됩니다. 각 설정의 기능은 다음과 같습니다.

  • Mild는 가장 약한 재작성입니다. 가독성과 문법을 가장 우선시하며, AI 점수 감소는 가장 낮습니다. 이미 세심하게 편집한 텍스트에 사용하십시오.
  • Moderate는 한 단계 더 강한 설정입니다. 여전히 AI 점수 감소보다 가독성과 문법을 앞세웁니다.
  • Balanced는 권장되는 기본값이며, Pro plan의 설정입니다. 우수한 가독성과 문법, 그리고 수용 가능한 AI 점수 감소 사이에서 가장 좋은 균형을 제공합니다.
  • Strong은 더 강한 재작성입니다. AI 점수 감소를 우선하며, 가독성과 문법도 양호합니다.
  • Aggressive는 구절 수준에서 재작성합니다. 더 높은 AI 점수 감소를 목표로 하며, 가독성과 문법은 수용 가능한 수준입니다.
  • ULTRA는 최대 재작성입니다. 약간 낮아진 가독성과 문법을 감수하는 대신, 가능한 가장 높은 AI 점수 감소를 우선시합니다.

아래 그래프는 여섯 가지 설정에 대해 세 가지 지표를 나타냅니다. GPTZero에서의 AI 점수 감소, NLI 지지로서의 의미 충실성, 그리고 LanguageTool 경고 횟수를 1,000단어당 기준으로 본 문법입니다.

강도별 선 그래프, 약함에서 ULTRA까지: AI 점수 감소는 50%에서 89%로 증가하고, 의미 충실도는 90.6에서 82로 감소하며, LanguageTool 표시 수는 1,000단어당 19.6에서 16.9로 감소합니다.
Mild에서 Ultra까지 AI 점수 감소는 50%에서 89%로 증가합니다. AI 점수 감소는 약간 낮아진 의미 충실성, 문법, 전반적 가독성을 감수하는 대가로 증가합니다.

ULTRA 기능과 비용

ULTRA는 다섯 가지 아래 설정과는 별개로, 자체적으로 미세 조정된 모델에서 작동합니다. 이 설정은 각 문단을 다른 어떤 설정보다 더 많이 다시 작성하며, GPTZero에서의 AI 점수 감소율 89%는 여섯 가지 중 가장 높습니다. 그다음 설정인 Aggressive는 78%로 읽힙니다.

대가는 텍스트에 있습니다. 가독성과 문법은 약간 더 낮게 나오며, 의미 충실성은 여섯 가지 설정 중 가장 낮습니다. 문장이 의도한 바에서 벗어날 수 있으므로, ULTRA 출력물은 다른 사람이 보기 전에 신중하게 읽어야 합니다.

이 글의 수치는 GPTZero에서의 측정값입니다. 특정 문서에 대한 보장을 의미하지 않으며, detector 모델은 시간이 지나면서 변합니다. TextPulse가 낮은 AI detector 점수를 보장하는지에 대한 FAQ에는 자세한 내용이 있습니다.

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ULTRA 출력물을 수정하는 방법

제출 전에 출력물을 수정하십시오. 짧은 절차만으로도 대부분의 문제를 다룰 수 있으며, 각 단계는 이미 대시보드에 있는 보기나 도구를 사용합니다.

  1. Diff 보기를 열고, 초안과 출력물을 나란히 두고 문단별로 변경 사항을 읽으십시오.
  2. 각 주장, 숫자, 완화 표현, 그리고 모든 발견의 방향을 초안과 대조하여 확인하십시오.
  3. Cites 보기를 열고 본문 인용을 초안과 비교하십시오. 인용은 그것이 뒷받침하는 문장에 그대로 있어야 합니다.
  4. 벗어난 문장은 손으로 직접 고치거나, 해당 구절을 Aggressive에서 다시 humanize하고 더 나은 버전을 유지하십시오.
  5. Actions 메뉴에서 Grammar Checker를 사용하여 남아 있는 오류를 제거한 다음, 무료 Readability Checker를 사용하여 텍스트가 전체적으로 어떻게 읽히는지 확인하십시오.
  6. 소속 기관이나 학술지가 요구하는 경우, Declare AI use를 사용하여 미리 작성된 공개 문구를 제출물에 복사해 넣으십시오.

어떤 AI humanizer 강도 수준을 사용할 것인가

균형형으로 시작하세요. 이는 대부분의 학술 글쓰기에 적합하며, 출력물은 가장 가벼운 검토만 필요합니다. 균형형 humanization 이후에도 기계적인 리듬이 남아 있다면, 강함 또는 공격적으로 올려서 다시 humanize하세요. AI text를 humanize하는 방법에 대한 안내에서는 각 회차에 함께 적용되는 모드, 고정 용어, 검토를 다룹니다.

문서시작 위치이유
학위논문 장 또는 학술지 원고균형형가독성과 문법이 우선이며, 모든 독자가 논지를 검토합니다
직접 다시 쓴 초록약함 또는 보통텍스트는 가벼운 손질이 필요하며, 사용자의 표현에 가깝게 유지되어야 합니다
균형형에서도 여전히 기계적으로 읽히는 에세이강함 또는 공격적더 깊은 재작성은 문장 리듬의 더 많은 부분을 바꿉니다
AI 점수 감소이 가장 중요한 텍스트ULTRA여섯 단계 중 가장 높은 AI 점수 감소이며, 수정할 시간을 따로 확보합니다

가장 높은 AI 점수 감소이 가장 중요하고 출력물을 수정할 시간이 있다면 ULTRA를 사용하세요. ULTRA의 긴 문서는 균형형의 같은 문서보다 검토하는 데 더 오래 걸리므로, 설정을 선택하기 전에 시간을 계획하세요.

Doc Humanizer와 다른 언어에서의 ULTRA

같은 여섯 단계 슬라이더는 Document Humanizer 팝업에서도 열리므로, 전체 .docx를 ULTRA로 humanize할 수 있습니다. 본문 단락은 해당 설정에서 humanize되며, 제목, 표, 그림, 참고문헌은 원문 그대로 보존됩니다. Word 문서를 humanize하는 방법에 대한 글에서는 업로드를 다룹니다.

ULTRA는 영어 텍스트에만 작동합니다. 다국어 humanizer는 자체 엔진으로 60개 이상의 언어를 지원하며, 가장 높은 설정은 공격적이므로, ULTRA로 설정된 비영어 텍스트는 공격적 강도를 사용합니다. AI Humanizer 페이지에서는 작성 모드와 Voice 필터를 포함하여 엔진 전체를 다룹니다.

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자주 묻는 질문

ULTRA는 슬라이더의 여섯 번째 설정입니다. 이는 최대 수준의 재작성으로, GPTZero에서 89%의 AI 점수 감소를 보이는 여섯 설정 중 가장 높은 수준이며, 그 대가로 가독성과 문법이 다소 낮아집니다.

Moe

PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.

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