무료 단어 수 세기 단어를 바꾸지 않고 텍스트 측정하기
아래의 각 항목은 입력할 때마다 갱신됩니다. 단어, 문자, 문장, 단락은 물론 읽기와 말하기 시간, 반복 검사, 그리고 작성하려는 길이를 향한 진행 표시줄까지 포함됩니다. 이 계산은 운영 체제가 사용하는 것과 같은 Unicode 분절을 사용하므로, 하이픈, 생략 부호, 또는 공백이 없는 문자가 텍스트에 들어와도 단어 수 세기가 정확하게 유지됩니다. 붙여 넣은 텍스트는 측정되고 보고됩니다. 그 어떤 내용도 다시 작성되지 않습니다.
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단어 수
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문자 수
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공백 제외
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문장 수
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문단 수
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고유 단어 수
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평균 단어 수 / 문장
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읽기 시간
0 sec
말하기 시간
가장 많이 사용된 단어
반복된 단어가 여기에 표시됩니다. 과도한 반복은 AI detector가 점수화하는 패턴 중 하나입니다.
84,000+
국제 연구자
평균 평점
다음 분야에 논문을 발표하는 연구자들이 신뢰합니다
3단계로 수치가 갱신되는 과정
텍스트를 붙여 넣거나 입력하세요
모든 통계는 입력할 때마다 다시 계산됩니다. 누를 버튼도 없고, 먼저 도달해야 할 길이 한도도 없습니다.
길이 목표를 선택하세요
초록, 에세이, 또는 논문 미리 설정값을 선택하거나 사용자 지정 숫자를 입력하면, 진행 표시줄이 목표까지의 거리를 보여줍니다.
세부 통계를 읽어보세요
평균 문장 길이와 가장 많이 반복된 단어는 원시 수치만으로는 보이지 않는 텍스트의 읽기 특성을 설명합니다.
총합을 넘어 카운터가 측정하는 것
공백이 없는 문자 체계에서도 정확하게
중국어, 일본어, 태국어 및 공백으로 단어를 구분하지 않는 다른 언어도 하나의 긴 단어로 세지지 않고 올바르게 분절됩니다.
일반적인 길이 제한용 미리 설정값
Abstract, statement of purpose, essay 및 article targets, 각각 현재 초안이 한도에서 얼마나 떨어져 있는지 실시간 막대로 표시.
읽기 및 말하기 속도
측정된 읽기 속도와 현실적인 발표 속도를 바탕으로 한 추정치로, 발표, 영상, 또는 단어 수 제한이 있는 요약문을 준비하기 전에 유용합니다.
문장 및 반복 세부 정보
문장당 평균 단어 수와 가장 자주 등장하는 다섯 단어는, 제목의 수치만으로는 드러나지 않는 리듬과 반복을 보여줍니다.
한 구절이 세 가지 서로 다른 수치를 만드는 이유
Word, character, sentence count는 비슷한 종류의 사실처럼 들리지만 실제로는 3개의 서로 다른 measurement와 3개의 별도 rule입니다. word count는 tool이 한 단어의 끝과 다음 단어의 시작을 어디로 판단하느냐에 따라 달라집니다. 공백만 기준으로 나누면 fine-tuned 같은 하이픈 포함 term은 일부 tool에서는 1개 단위로, 다른 tool에서는 2개로 셉니다. character count는 공백을 포함하는지 여부에 따라 달라지며, 바로 그 이유 때문에 이 tool은 두 값을 나란히 보여줍니다. sentence count는 약어와 소수점을 실제 문장 끝의 마침표와 어떻게 구분하느냐에 따라 달라집니다. e.g.와 3.14에는 모두 어떤 것도 끝내지 않는 period가 들어 있기 때문입니다. Microsoft Word, Google Docs, 그리고 journal 자체 submission system은 각각 이 항목들을 다르게 처리하므로, 한 paragraph가 3개의 다른 total을 반환할 수 있으며, 정해진 cap도 참고문헌 목록이 포함되는지를 알아야만 의미가 생깁니다.
읽기 시간과 말하기 시간은 원문 카운트 위에 덧씌워진 추정치다. 이는 텍스트에 대한 새로운 사실을 추가하지 않는다. 여기서 읽기 수치는 읽기 연구의 대규모 메타분석에서 보고된 성인 무성 읽기 속도인 분당 238단어를 가정한다. 말하기 수치는 분당 150단어를 가정하며, 이는 여유 있는 실시간 발표에서 편안한 속도다. 밀도 높은 기술 문체는 두 수치보다 더 느리게 읽히며, 숙련된 발표자는 의도적으로 속도를 조절한다. 따라서 두 수치는 스크립트를 점검할 때의 출발 추정치이며, 정확히 맞춰야 하는 마감 시간이 아니다.
카운트는 전체를 지나쳐 보면 리듬도 설명한다. 평균 문장 길이는 가장 빠른 신호다. 모든 문장이 같은 길이의 몇 단어 안에 들어오는 문단은, 짧은 문장과 긴 문장을 섞는 문단보다 더 평평하게 읽힌다. 우리가 텍스트 길이와 검출기 신뢰도에 대한 연구에서 확인한 바에 따르면, 이 차이는 50단어 미만의 구절에서는 거의 사라진다. 단일 명사가 지배하는 상위 단어 목록도 다른 각도에서 같은 평평함을 가리킨다. 이 두 문제는 헤드라인 수치에는 나타나지 않기 때문에, 상세 통계가 그 바로 아래에 표시된다.
이 단어 수 세기를 사용하는 사람
과제와 에세이 작성자
과제와 에세이의 분량 제한을 실시간으로 추적하며, 평균 문장 통계가 평가자보다 먼저 반복적 표현을 드러냅니다.
연구자와 학자
초록, 자기소개서, 기타 분량 제한 구간을 대략적인 추정이 아니라 해당 매체의 명시된 제한과 대조해 측정합니다.
마케팅 및 콘텐츠 팀
브리프와 메타 길이 제한을 초안 단계에서 맞추고, 기사나 뉴스레터를 내보내기 전에 읽기 시간을 확인합니다.
비영어권 문자 사용 작성자
중국어, 일본어, 태국어를 비롯한 수많은 공백 없는 문자 체계도 정확하게 세며, 바로 이 점에서 단순한 공백 분리 카운터는 실패합니다.
이 수치는 길이만 알려줍니다.
문장이 어떻게 읽히는지는 알려주지 않습니다.
평균 문장 길이가 지나치게 일정하거나, 과도하게 반복되는 단어가 몇 개 있는 경우, 이러한 패턴은 수치에서 드러나지만 그것만으로는 고칠 수 없습니다. TextPulse humanizer는 초안 전반의 리듬과 어휘 선택을 다시 쓰며, 모든 변경 사항은 추적되고 인용은 있던 자리에 그대로 남습니다.