Чи безпечні AI humanizers? Конфіденційність і доброчесність

Студент першого року PhD вставляє пів розділу у безплатний AI humanizer напередодні зустрічі з науковим керівником, за десять секунд отримує чистіший чернетковий варіант і лише потім замислюється, куди саме подівся той розділ. Чи безпечно використовувати AI humanizers для такої роботи? Якщо поставити запитання належним чином, воно розпадається на два окремі: що відбувається з самим документом після вставлення тексту і чи ставить саме використання інструмента під загрозу ваш статус в установі. Постачальники здебільшого відповідають на перше маркетинговими формулюваннями і повністю оминають друге.

На обидва ці запитання не існує простої відповіді так або ні для всіх продуктів на ринку, якщо б вона існувала, будь-яка сторінка, що намагалася б вам це сказати, насправді намагалася б вам щось продати. На обидва є низка конкретних речей, які можна перевірити, на власній сторінці постачальника або у власній політиці вашої установи, перш ніж щось вставляти. Саме це і є корисна версія запитання «чи безпечні AI humanizers», короткий, перевірний список, зіставлений із політикою вашої установи, а не остаточний вердикт щодо всієї категорії.

Власний guide to how to humanize AI text від TextPulse описує редагування на рівні речень, які виконує humanizer, і пояснює, чому вони змінюють ритм абзацу. Цей матеріал зосереджується на іншому питанні, чи справді безпечно виконувати такі редагування для конкретного документа на конкретній платформі.

Чи безпечні AI Humanizers? Це залежить від питання

Запитання «чи безпечні AI humanizers» розпадається на питання про дані і питання про академічну доброчесність, які майже не пов’язані одне з одним. Питання про дані стосується документа, куди він потрапляє, хто може його читати і чи переживе він сеанс, у який ви його вставили. Питання про академічну доброчесність стосується вас, чи дозволяє вашу інституція цей інструмент взагалі і чи вважається його використання без повідомлення про це порушенням.

Постачальник може добре виглядати в одному аспекті і не сказати нічого корисного про інший. Інструмент із зразковою політикою конфіденційності все одно не повідомить вам, що дозволяє ваша власна університетська політика, а політика, яка допускає AI assistance, не захистить документ, якщо постачальник поводиться з ним неналежно. Обидва питання потребують окремої відповіді.

Що відбувається з текстом, який ви вставляєте

Кожен AI humanizer потребуватиме доступу до вашого повного тексту, щоб переписати його. Друга проблема полягає в тому, що коли ви натискаєте кнопку надсилання, ваш текст залишає ваш пристрій. Усе інше, що з ним відбувається, чи зберігається він, як довго, і чи потрапляє він коли-небудь у процес навчання майбутньої моделі, повністю залежить від того, що один конкретний постачальник каже про свою політику конфіденційності, а не від чогось, що є загалом правдивим для цього класу інструментів.

AI humanizer від TextPulse є одним робочим прикладом того, як конкретний постачальник може обрати відповідь на питання навчання, і форма його відповіді варта використання як шаблон того, на що слід звертати увагу в інших випадках, а не як твердження, що кожен продукт обробляє це однаково.

Використання для навчання є найгострішою версією цього занепокоєння. Постачальник, який передає надіслані документи до навчальних даних майбутньої моделі, фактично зберігає копію безстроково і пізніше змішує ваші речення з результатом чогось іншого. Конкретна політика відповідає на це одним реченням, у будь-якому разі. Власна політика конфіденційності TextPulse прямо стверджує, що надісланий текст не використовується для навчання, донавчання або покращення її моделей, і що стороння інфраструктура, на якій вона працює, за договором позбавлена права робити те саме. Саме така форма відповіді варта пошуку, заявлена позиція, а не ухильна відповідь.

Зберігання є другою складовою, окремою від навчання. Постачальник може пообіцяти ніколи не навчатися на вашому тексті і все ж зберігати кожен документ, який ви коли-небудь надсилали, доступним для читання персоналом, протягом років. Шукайте заявлений строк зберігання, пов'язаний із вашим обліковим записом, і спосіб видалити те, що ви надіслали, а не лише свій логін. Обліковий запис, який ви можете видалити, не є тим самим, що документ, який ви можете видалити.

Питання, які слід поставити перед тим, як вставляти неопублікований рукопис

Варто пам’ятати, що чернетка завдання і розділ дисертації під ембарго не становлять однаковий ризик. Якщо щось піде не так із завершеним есе, яке читає інструмент для переписування, ви втратите дуже мало. Якщо щось піде не так із неопублікованим рукописом, заявкою на грант або розділом, який ваш науковий керівник ще не затвердив, уся його цінність полягає в тому, щоб ніхто інший не побачив його першим. Те, що ставки змінюються, не означає, що інструмент є небезпечним. Це означає, що розпливчаста відповідь на наведені нижче запитання заслуговує на значно більшу обережність щодо цього документа, ніж щодо допису на форумі.

Таблиця нижче є практичною версією запитання «чи це безпечно»: чотири запитання і те, як виглядає конкретна відповідь поруч із тим, що зазвичай каже постачальник, коли він насправді не обміркував це запитання.

Запитання, яке слід поставити	Розпливчаста відповідь	Конкретна відповідь
Чи використовується мій текст для навчання ваших моделей?	"We may use data to improve our services."	Прямо зазначене «ні» в самій політиці конфіденційності або окреме положення про навчання з можливістю відмови, а не лише маркетинговий текст.
Як довго зберігається мій документ і де саме?	Ніде на сайті не вказано строк зберігання.	Період зберігання, прив’язаний до вашого облікового запису, і те, що станеться з документом, якщо ви видалите цей обліковий запис.
Чи можу я остаточно видалити те, що надіслав?	"Contact support" без зазначеного строку.	Можливість самостійного видалення або вказаний строк відповіді, наприклад тридцять днів, на запит про видалення.
Чи читає мій документ коли-небудь людина?	Це ніде не розглядається в політиці.	Чітко визначені обмеження щодо доступу персоналу або третіх сторін і причина, з якої доступ узагалі надається.

Чи є використання AI Humanizer порушенням правил академічної доброчесності?

Чи створює AI humanizer для вас академічний ризик, залежить від двох речей, від того, що насправді каже політика вашого закладу, і від того, для чого ви використали інструмент. На це немає однієї відповіді для всіх закладів, тому що самі політики написані не однаково.

Видавці здебільшого погоджуються між собою. Рекомендації Elsevier, Wiley, Taylor and Francis, а також COPE і ICMJE, на які посилається більшість політик журналів, сходяться в одному: використання AI дозволене, його не можна зазначати як автора, а факт його використання слід розкривати. Університети менш однорідні. Oxford, Cambridge, Harvard, MIT і Monash усі передають фактичне рішення про те, дозволено це чи ні, на рівень кафедри, курсу або індивідуального завдання з оцінювання, а не встановлюють одне правило для всієї установи, і кожен із них усе одно очікує, що використання буде зазначене там, де воно дозволене.

Те, для чого ви використали інструмент, має не менше значення, ніж те, чи вам було дозволено його використовувати. Пропустити повністю згенерований AI абзац через humanizer, щоб приховати його AI походження, це інша дія, ніж використати той самий інструмент, щоб відшліфувати власні речення після того, як ви самі написали кожне твердження, навіть якщо в обох випадках усе починається з одного натискання кнопки. Власний посібник TextPulse щодо етичного використання AI в академічному письмі докладніше розглядає цю відмінність, ніж це може зробити один розділ тут.

Як користуватися одним, не переходячи межу

Ставтеся до питання даних і питання академічної доброчесності як до двох окремих перевірок, які потрібно виконати до того, як ви вставите будь-що, а не після. Щодо даних це означає читати саме політику конфіденційності, а не головну сторінку, і шукати відповіді на чотири наведені вище запитання. Щодо академічної доброчесності це означає перевіряти чинну політику вашого закладу або прямо запитувати свого наукового керівника, тому що політика, яка минулого семестру здавалася поблажливою, уже могла змінитися.

• Прочитайте саму політику конфіденційності, а не маркетингову сторінку, перш ніж вставляти будь-що, що ви ще не опублікували.
• Перевірте, що наразі дозволяє ваш курс або кафедра, оскільки правило часто встановлюється на рівні нижчому, ніж університет загалом.
• Розкрийте використання інструменту там, де цього вимагає ваш заклад, навіть якщо самі правки були незначними.
• Збережіть не відредаговану копію власного чернеткового тексту, щоб ви могли показати, що саме ви написали до того, як до нього доторкнувся будь-який інструмент.

Питання виявлення ризику розглядається окремо, на сторінці про чи виявляє Turnitin humanized text. Плутанину між категоріями, humanizer проти paraphraser, варто з’ясувати ще до вибору будь-якого з них.

Усе це не робить інструмент ризиком. Непрочитана політика конфіденційності та неперевірений довідник курсу, це і є справжній ризик, і на читання обох потрібно менше часу, ніж на розділ, який ви збиралися вставити.