AI Detection

Огляд детектора AI Compilatio: інституційний детектор Європи

Compilatio є детектором, який європейські університети ліцензують там, де американські огляди припускають Turnitin: створений у Франції, використовується більш ніж 1,100 закладами у понад 50 країнах і є єдиним великим інституційним детектором, який студент може самостійно запустити на власній роботі перед поданням. Компанія стверджує про рівень надійності 94 to 99% у виявленні AI-тексту та менш ніж 1% хибних спрацьовувань. Єдине рецензоване дослідження, що включало його, поставило його другим із 14 інструментів і дійшло висновку, що інструменти, які воно тестувало, були ні точними, ні надійними. Ось що підтверджують докази.

8 min
Compilatio AI Detector Review: Europe's Institutional Detector

Compilatio is the AI detector, який європейські університети ліцензують, тоді як в американських оглядах зазвичай припускають Turnitin. Це французька розробка, вона працює на ринку плагіату вже понад двадцять років, а на її власному сайті зазначено, що понад 1,100 навчальних закладів у більш ніж 50 країнах уже оснащені цим інструментом. Якщо ви пишете дисертацію у Франції, Бельгії, Швейцарії або Іспанії, саме це програмне забезпечення часто її перевіряє.

Її твердження щодо точності є конкретним: "94 to 99% reliability rate" у виявленні фрагментів, згенерованих AI, із "less than 1% false positives". Єдине рецензоване дослідження, що включало Compilatio, поставило його на друге місце серед чотирнадцяти інструментів, після Turnitin, і дійшло висновку, що інструменти, які воно тестувало, були "neither accurate nor reliable".

Друге місце в галузі, яку дослідники визнали ненадійною, і є тією напругою, про яку йдеться в цьому огляді. Compilatio також робить те, чого не робить жоден із його інституційних конкурентів: продає той самий детектор студентам, чиї роботи перевіряють, за ціною від 4.99 euros.

Що таке Compilatio, і хто насправді ним користується?

Compilatio продає чотири продукти, розподілені залежно від того, хто тримає документ. Magister є призначеним для викладача інструментом перевірки на подібність. Magister+ додає до нього виявлення AI, виявлення глибокого перефразування, багатомовне та перекладне виявлення, а також перевірку граматики. Studium є студентською версією, що продається в кредитах. Compilatio Copyright орієнтований на професійних авторів і редакторів, які перевіряють роботу перед публікацією.

Compilatio homepage headed Detect AI Content with Compilatio, listing a plagiarism checker and AI detector, with separate entry points for teachers, students and professional writers
Головна сторінка Compilatio пропонує три входи: для викладача, студента і професійного автора. Саме студентський вхід відрізняє його від Turnitin.

Компанія повідомляє про понад мільйон користувачів, присутність у більш ніж 50 країнах і про те, що 95% шкіл поновлюють підписку щороку. Її сервери розташовані у Франції, що є справжньою перевагою для європейських установ, які зважують зобов’язання за GDPR перед надсиланням студентських робіт до процесора у США, і саме тому Compilatio займає для франкомовних систем те саме місце, яке Turnitin займає для англомовних.

Що Compilatio стверджує про власну точність

На сторінці AI detector постачальник зазначає "94 to 99% reliability rate" для виявлення фрагментів, згенерованих AI, і "less than 1% false positives", причому діапазон залежить від довжини документа, мови та типу академічного контенту. Там сказано, що детектор охоплює понад 35 мов і розпізнає результати ChatGPT у межах GPT-5.2, GPT-5.1, GPT-5, GPT-4.5, GPT-4o та GPT-4o Mini, а також Gemini, Claude, DeepSeek і Copilot. Результат надходить викладачеві у вигляді відсотка від 0 до 100, який оцінює, яка частина документа була згенерована машиною.

У власному блозі компанія подає цю цифру в контексті: вона повідомляє, що її детектор 2023 року мав "over 70%" точності, і каже, що надійність "increased by more than 20%" відтоді. Для вебсайту детектора це рідкісний випадок, коли постачальник публікує, який результат раніше показував його продукт.

Застереження також незвично прямі. Compilatio зазначає, що "the percentage of AI-generated content should always be interpreted with caution and complemented by human analysis", що "AI detectors can't pretend to be 100% accurate", і що "the final judgment should always rest with educators and students". Якщо порівняти це з конкурентами, які рекламують 99% certainty без жодного застереження, то це чесніше подання в цій категорії. Водночас це залишається тестуванням постачальника, яке проводить і описує компанія, що продає продукт.

Що показують незалежні докази

Дослідження, яке має значення, це Weber-Wulff та колеги в International Journal for Educational Integrity, яке перевірило чотирнадцять систем: дванадцять загальнодоступних інструментів плюс комерційну пару Turnitin і PlagiarismCheck. Щодо точності, у статті зазначено, що "Turnitin отримав найвищий бал за всіма підходами до класифікації точності, далі йдуть Compilatio та GPT-2 Output Detector". Друге місце з чотирнадцяти є найкращою незалежною позицією, яку має Compilatio.

Висновок статті щодо всієї категорії є суворішим, ніж може здаватися з цього рейтингу. Її автори дійшли висновку, що "наявні інструменти виявлення є ні точними, ні надійними і мають основне упередження на користь класифікації результату як написаного людиною, а не виявлення тексту, згенерованого AI", а також що "техніки обфускації контенту істотно погіршують ефективність інструментів". Детектор, який схиляється до того, щоб називати текст написаним людиною, матиме чудові показники щодо хибнопозитивних результатів і пропускатиме AI-текст, який мав би виявити, і саме в цьому полягає компроміс, що стоїть за твердженням про менш ніж 1% хибнопозитивних результатів.

ПитанняЩо публікує CompilatioЩо встановило незалежне тестування
Надійність щодо фрагментів AI94 до 99%, за власним тестуванням постачальникаДруге місце серед чотирнадцяти інструментів, у дослідженні, загальний висновок якого полягав у тому, що ця категорія не є надійною
Хибнопозитивні результатиМенше 1%Немає незалежної цифри для Compilatio, протестовані інструменти мали упередження на користь класифікації тексту як написаного людиною
Перефразований або обфускований AIMagister+ рекламує виявлення "deep rephrasing"Обфускація "істотно погіршила" ефективність усіх протестованих інструментів
МовиПонад 35Не було незалежного бенчмаркінгу за мовами
Показники постачальника з сторінки детектора AI Compilatio, незалежні висновки з Weber-Wulff et al., International Journal for Educational Integrity, 2023.

Два застереження діють у протилежних напрямах, і обидва мають бути враховані в будь-якому чесному прочитанні. Те дослідження було проведене щодо моделей рівня 2023 року, тож воно нічого не говорить про те, як поточний детектор обробляє вивід GPT-5, і заявлене Compilatio власне поліпшення на 20 пунктів відтоді в ньому не відображається. Водночас найновіше велике інституційне порівняння, дослідження 2026 року у Vrije Universiteit Brussel, яке перевірило Pangram, GPTZero, Copyleaks і Turnitin на 160 великих академічних працях, не включало Compilatio. Отже, його показник 94 to 99% не має й нині зовнішнього підтвердження в той чи інший бік.

Гуманізуйте свою власну статтю

Перетворіть текст, створений за допомогою AI, і зробіть його природним, не змінюючи важливих слів або цитат.

Почати безкоштовно

Твердження про перефразування є найцікавішим

Більшість детекторів продають одне число. Magister+ продає кілька, і додаткові безпосередньо спрямовані на обходження перевірки. Він рекламує "detection of deep rephrasing", що подається як семантичний плагіат, а також "detection of multilingual similarities/translations" для роботи, переписаної шляхом створення чернетки однією мовою та перекладу іншою. Він також повідомляє про "percentage and location of 'unrecognised language' passages", тобто про прийом приховування символів усередині документа так, щоб текст не можна було прочитати неозброєним оком.

Цей набір функцій прямо націлений на два найпоширеніші способи, якими студенти намагаються пройти перевірку на подібність: перефразування джерела і його переклад. Чи працює це з заявленою ефективністю, саме й не було незалежно перевірено, а висновок Weber-Wulff про те, що обфускація істотно погіршує виявлення, стосується інструментів тієї епохи, а не цієї конкретної функції. У будь-якому разі варто розуміти, що перефразування і виявлення AI є окремими проблемами, які розглянуто в whether Turnitin detects paraphrased text, а сигнали, які насправді читає класифікатор, викладено в how AI detectors work. Перевірка власної варіативності речень у чернетці за допомогою free burstiness checker показує більше про те, на що реагує детектор, ніж заголовний відсоток від постачальника.

Ціни та доступ, включно з тією частиною, яку Turnitin не пропонує

Studium продається як аналітичні кредити, один кредит на 250 слів, дійсні протягом шести місяців і придатні для використання в кількох документах. Пакети становлять 20 кредитів за 4.99 євро для 5,000 слів, 80 кредитів за 12.99 євро для 20,000 слів, 160 кредитів за 19.99 євро для 40,000 слів і 400 кредитів за 34.99 євро для 100,000 слів. Перша часткова перевірка є безкоштовною, вона показує попередній перегляд трьох найкращих джерел збігів. Студенти, чий заклад уже має підписку, отримують 40 безкоштовних кредитів на рік, тобто приблизно 10,000 слів.

Magister і Magister+ не мають публічної ціни. Заклади запитують комерційну пропозицію, що є стандартною практикою для цієї половини ринку.

Точка доступу має більше значення, ніж ціна. Студент, якого оцінює Turnitin, не може самостійно спочатку запустити Turnitin на власному чорновику, а студент, якого оцінює Copyleaks через свою LMS, зазвичай не може побачити повний звіт, з якого походить його бал. Студент у закладі, що використовує Compilatio, може купити ту саму перевірку AI за ціну кави і прочитати результат до подання будь-чого. Це найпрактичніше корисний факт у цьому огляді.

Місце Compilatio в ландшафті детекторів

Compilatio є переконливим європейським інституційним варіантом, і він подає себе обережніше, ніж більшість своїх конкурентів: діапазон, а не одне число, опублікований опис того, що він використовував для оцінювання, і прямі вказівки, що відсоток не є вироком. Це є його перевагами.

Доказова база все ще тонша, ніж масштаб упровадження. Одна рецензована позиція, друге місце з чотирнадцяти, щодо моделей 2023 року, у дослідженні, яке визнало всю категорію ненадійною, є всім, що незалежно встановлено про нього. Показник 94 to 99% є власним показником постачальника, а виявлення перефразування і перекладу, що робить Magister+ відмінним, взагалі не має зовнішнього тестування. Усе це не робить інструмент поганим. Це робить відсоток Compilatio підставою придивитися уважніше, а не доказом чогось, що й зазначено в його власній документації.

Питання справедливості тут постає так само, як і всюди в цій категорії, і найсильніше воно б’є по студентам, які пишуть другою мовою, що підтверджує описана в чому AI detectors упереджені проти неносіїв англійської мови закономірність. Якщо оцінку використовують проти роботи, яку ви написали самі, практичну відповідь викладено в як довести, що ви не використовували AI, а ширшу картину точності, у чи точні AI detectors.

Повне порівняння

Compilatio є одним із десяти детекторів, з якими, ймовірно, зіткнеться студент, дослідник або оцінювач, і закономірність, яку виявив цей огляд, упевнені дані постачальника на перший плані та слабкий незалежний масив даних позаду, повторюється в усіх них. Щоб побачити, як він порівнюється з Turnitin, GPTZero, Copyleaks, Pangram, Originality.ai та іншими за тим самим стандартом, що спирається на докази, дивіться повний посібник AI detectors compared.

XLinkedInFacebook

Часті запитання

Compilatio заявляє про рівень надійності 94 to 99% у виявленні фрагментів, згенерованих AI, і менш ніж 1% хибних спрацьовувань, на основі власного тестування, та зазначає, що діапазон змінюється залежно від довжини документа, мови й типу контенту. Незалежно від цього, єдине рецензоване дослідження, що включало його, Weber-Wulff і колеги в International Journal for Educational Integrity, поставило його другим із чотирнадцяти інструментів після Turnitin, водночас дійшовши висновку, що протестовані інструменти були ні точними, ні надійними і мали схильність класифікувати текст як написаний людиною. Це дослідження використовувало моделі рівня 2023 року, і жодного сучасного незалежного тесту Compilatio не опубліковано.

Moe

PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.

Будьте в курсі AI-гуманізації

Отримуйте поради щодо академічного письма, виявлення AI та гуманізації прямо на вашу пошту.

Жодного спаму. Відписатися можна будь-коли.