Що таке E-E-A-T і чому він визначає, чи ранжується контент, створений за допомогою AI

Сторінка Google про створення корисного контенту один раз прямо розшифровує цей термін як "experience, expertise, authoritativeness, and trustworthiness, or what we call E-E-A-T". Далі на решті сторінки вони переходять до запитань, що стоять за ним. Чотири якості. Жодну з них не можна отримати за допомогою будь-якого інструмента для написання текстів, а інші три зберігаються в робочому процесі з AI, якщо видавець належно їх організує. Майже ніхто, хто пише про це, не розрізняє ці дві групи.

Тож що таке E-E-A-T? E-E-A-T, це скорочення Google для чотирьох якостей, які його людські оцінювачі якості аналізують на сторінці та в того, хто її опублікував: experience, expertise, authoritativeness and trustworthiness. Воно походить із Search Quality Rater Guidelines, документа, яким користуються оцінювачі, коли Google перевіряє, чи дають його системи ранжування добрі результати. Походження визначає, як ця концепція застосовується до контенту, створеного за допомогою AI. І саме цю частину більшість пояснень пропускає.

Питання політики міститься в іншому місці і має власну відповідь. задокументована позиція Google щодо AI-контенту та ранжування цитує ключові речення і датує кожну редакцію, і жодна з них не розглядає авторство AI як недолік. Натомість цей допис відповідає на питання якості: яка з чотирьох складових є в AI-чернетці без додаткової допомоги, якої саме вона структурно не може мати, і що має додати видавець, щоб забезпечити цю різницю.

Що таке E-E-A-T? Чотири складові, визначені

Досвід, це безпосередній контакт із предметом. Власне запитання Google для самооцінювання формулює це конкретно: "Чи чітко ваш контент демонструє безпосередню експертизу та глибину знань, наприклад, експертизу, що походить від того, що ви фактично користувалися продуктом або послугою, або відвідували місце?" Експертиза, це продемонстровані знання предмета, і Google подає це як окреме запитання: "Чи написано або перевірено цей контент експертом або ентузіастом, який переконливо добре знає тему?" Ці два поняття частково збігаються у формулюваннях і розходяться на практиці. Людина може досконало знати галузь і все одно ніколи не користуватися конкретним продуктом, який вона рецензує.

Авторитетність, це репутація. Вона описує, чи визнають сторінку, автора і сайт джерелом, до якого інші звертаються з цього конкретного предмета, що є властивістю світу, а не тексту. Надійність, це точність, прозорість і підзвітність, і документація Google прямо говорить про її вагу: "Із цих аспектів довіра є найважливішою." Інші три існують частково для того, щоб підтримувати її. Сторінка, написана справжнім експертом, усе одно не проходить перевірку на довіру, коли читач не може побачити, хто її опублікував або як її було створено.

Звідки походить E-E-A-T, і чому Google каже, що це не є фактором ранжування

E-E-A-T походить із Search Quality Rater Guidelines, документа, який Google надає людським оцінювачам, що аналізують зразки результатів пошуку. Формулювання Google про те, як це пов'язано з ранжуванням, варто читати дослівно, а не в переказі: "Хоча сам E-E-A-T не є окремим фактором ранжування, використання поєднання факторів, які можуть ідентифікувати контент із добрим E-E-A-T, є корисним." А щодо самих оцінювачів: "Дані оцінювачів не використовуються безпосередньо в наших алгоритмах ранжування."

І аналогія Google для того, що роблять оцінювачі, це картки з відгуками в ресторані: "Натомість ми використовуємо їх так, як ресторан може отримувати картки з відгуками від відвідувачів. Відгуки допомагають нам зрозуміти, чи, здається, наші системи працюють." Картки підказують кухні, чи доходить їжа до мети. Вони нічого не готують.

Практичний наслідок має значення саме для контенту, створеного за допомогою AI. Підвищувати бал E-E-A-T неможливо, тож стратегії, побудовані навколо сигналізування чотирьох аспектів, не потрапляють у ціль. Підвищити можна лише ту базову змістовність, яку рецензентів просили шукати, а змістовність, це саме та сфера, де чернетка, створена AI, забезпечена нерівномірно.

Які аспекти чернетка, створена AI, може нести без сторонньої допомоги

Два з чотирьох аспектів зберігаються у повністю автоматизованому робочому процесі, один зберігається частково, а один не зберігається зовсім. Експертність зберігається частково, тому що модель, навчена на опублікованих матеріалах, відтворює точні предметні знання щодо добре задокументованих тем, і кожне її речення можна перевірити. Авторитетність належить сайту та автору, а не чернетці, тож усталений домен так само легко підтримує сторінку, створену за допомогою AI, як і будь-яку іншу. Надійність залежить від процесу: перевірка, прозорість і вказаний автор, це все те, що видавець забезпечує після завершення написання чернетки. Досвід, це єдиний аспект, до якого жоден етап написання не може дістатися.

Аспект E-E-A-T	З чим Google його пов’язує	Що надає чернетка, створена AI, сама по собі	Що має додати видавець
Досвід	Безпосередній контакт: експертиза, що походить із того, що ви справді використали продукт чи послугу або відвідали місце	Нічого. Модель не використовувала жодного продукту і не відвідувала жодного місця	Вимірювання, знімок екрана, датований результат, рішення, яке ви ухвалили, і те, що сталося далі
Експертиза	Контент, написаний або перевірений експертом чи ентузіастом, який переконливо добре знає тему	Точні предметні знання щодо добре задокументованих тем, повністю неперевірені	Названий рецензент, який знає галузь, і перевірка кожного твердження, яке створила модель
Авторитетність	Визнання сайту і автора як джерела, до якого інші звертаються з цієї теми	Нічого, оскільки репутація є властивістю світу, а не тексту	Цитування, які інші обирають робити, послідовна тематична спрямованість, автор із простежуваним доробком
Надійність	Точність, прозорість і підзвітність, які Google називає найважливішими з чотирьох	Вільна проза, що звучить упевнено, незалежно від того, чи є контент правильним	Авторський підпис, зазначений метод, джерела, що відкриваються, і видиме виправлення, коли щось не так

Третій стовпець, це той, що дивує людей. Модель створює однаково впевнену прозу на будь-якому рівні точності, а це означає, що вільність мовлення взагалі не несе інформації про довіру. Саме тому верифікація є найціннішим редакційним етапом на сторінці, створеній за допомогою AI, і саме тому її не можна передати другій моделі: перевіряльник, навчений так само, робить корельовані помилки.

Досвід: аспект, який модель структурно не може надати

Модель ніколи не користувалася продуктом, не сиділа на нараді, не проводила тест і не відвідувала місце. Усе, що вона створює, є рекомбінацією тексту, який описує досвід інших людей, а це інша річ, ніж досвід, і уважний читач сприймає це як іншу річ. Питання самооцінки Google точно називає цю прогалину, запитуючи, чи демонструє контент експертизу, що походить від того, що хтось справді користувався продуктом або послугою, або відвідував місце. Чернетка, зібрана з опублікованих джерел, відповідає ні на кожну частину цього питання.

Саме тому другу E взагалі й додали. Google додала Experience до того, що було E-A-T, в оновленні своїх настанов для оцінювачів якості в грудні 2022 року, і це додавання відокремило знання про щось від факту, що це було зроблено. У комерційних запитах ця відмінність виконує більшу частину роботи, тому що знати про продукт тепер дешево, а користуватися ним, ні. Читач, який порівнює дві сторінки з оглядами, зазвичай може вже в межах одного абзацу визначити, який автор відкривав коробку.

Перевірка ваших власних чернеток займає близько хвилини. Прочитайте сторінку і знайдіть речення, яке міг написати лише той, хто зробив цю дію. На сторінці, повністю створеній AI, відповідь зазвичай така, що такого речення не існує, і жодне переписування цього не змінює, тому що переписування працює з реченнями, які вже є.

Що додає видавець, щоб забезпечити Experience і довіру

Чотири додатки покривають більшу частину прогалини, і жоден із них не є завданням на письмо. Перший, це артефакт із вашої власної роботи, число, яке ви зафіксували, знімок екрана реального екрана, датований варіант до і після, який хтось міг би перевірити. Другий, це названий автор із простежуваним доробком. У списку самооцінки Google прямо запитується: "Do pages carry a byline, where one might be expected?", і його настанови рішуче заохочують точну інформацію про авторство там, де читачі очікували б її знайти. Google не називає byline сигналом ранжування, і це не обов'язково має бути так, щоб аргумент, орієнтований на читача, був переконливим.

Третє доповнення полягає в прозорості щодо методу. Google формулює це як How у рамці Who, How and Why, а власне формулювання полягає в тому, що знання про те, як було створено фрагмент контенту, є корисним для читачів. Опублікована позиція щодо того, як використовується і розкривається AI виконує цю функцію на рівні сайту, і читач може її перевірити, що є більшим, ніж твердження всередині допису в блозі. Рекомендації Google трактують Why як найважливіше з трьох запитань, і сторінка, створена переважно для того, щоб зайняти результат пошуку, відповідає на нього погано, ким би не були написані ці слова.

Четверте доповнення полягає в редагуванні, і воно стоїть останнім не без причини. Посібник із гуманізації AI тексту описує механіку цього етапу, а humanizer, створений для маркетингових сторінок виконує його, не порушуючи фрази, за якими сторінка вже ранжується. Жоден із них не додає досвіду. Сторінка, яка читається чудово, але за нею нічого немає, є саме тим випадком провалу, для опису якого було додано друге E, а етап редагування робить цей провал важчим для виявлення.

Перетворення принципу на етап редагування є практичною половиною. Гуманізація AI допису в блозі для SEO охоплює одну сторінку, а застосування того самого до великої бібліотеки розглядається окремо.

Відкрийте останню сторінку, створену за допомогою AI, яку ви опублікували, і знайдіть речення, яке могли написати лише ви. Якщо такого немає, виправленням буде телефонний дзвінок, тест або знімок екрана чогось реального, і це займе більше часу, ніж зайняв чернетковий варіант. Цей розрив між годиною написання чернетки і тижнем з'ясування є справжньою ціною другого E, і саме тому так мало сторінок його мають.