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Scaled Content Abuse: Was Google tatsächlich bestraft

Googles Definition ist ein einziger Satz, und fast jede Zusammenfassung lässt die Hälfte weg, die zählt. Die Richtlinie beschreibt Seiten, die mit dem Hauptzweck erzeugt werden, Rankings zu manipulieren und Nutzern nicht zu helfen, was den Zweck zum Auslöser und den Umfang zu einem Nebeneffekt macht. Hier sind der Wortlaut, die fünf von Google genannten Praktiken und eine Möglichkeit, einen Veröffentlichungsplan zu prüfen, bevor etwas entworfen wird.

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Table of the five scaled content abuse Google examples from its spam policy and what each one tests

Eine Marke für lokale Dienstleistungen veröffentlicht neunzig Stadtseiten und verbringt das nächste Quartal damit, sich zu sorgen, dass sie eine Grenze überschritten hat. Nicht weit entfernt betreibt ein Wettbewerber viertausend Seiten auf der Grundlage derselben Art von Vorlage. Beide Teams zählen Volumen. Das Einzige, was Googles Richtlinie nicht misst, ist Volumen.

Das scaled content abuse, das Google in seinen Spam-Richtlinien nennt, hat eine Definition in einem Satz, und jedes operative Wort darin beschreibt Absicht. Auf der Live-Seite steht: "Scaled content abuse is when many pages are generated for the primary purpose of manipulating search rankings and not helping users." Lesen Sie es langsam. Zwei Bedingungen müssen gleichzeitig erfüllt sein, und eine Seitenzahl erfüllt keine von beiden für sich allein.

Diese Unterscheidung entscheidet darüber, ob ein Veröffentlichungsprogramm eine Geschäftsentscheidung oder ein Spam-Muster ist, und die meisten Erklärungen der Richtlinie gehen direkt daran vorbei zu einer Diskussion darüber, wie viel Inhalt zu viel ist. Googles breitere Position zu KI-generierten Inhalten steht im selben Dokumentationsbestand und folgt derselben Logik. Was hier folgt, ist die Spam-Richtlinie selbst, der Wortlaut, die Praktiken, die Google darunter aufführt, und ein Test, den Sie auf einen Plan anwenden können, bevor ein Wort entworfen wird.

Scaled Content Abuse, das Google bestraft: Der genaue Wortlaut

Die Definition von Google gliedert sich in drei Klauseln, und alle drei haben eine Funktion. Viele Seiten werden generiert, das ist der Volumenteil und der einzige Teil, den die meisten Zusammenfassungen zitieren. Für den Hauptzweck, Suchrankings zu manipulieren, was eine Aussage darüber ist, warum die Seiten überhaupt existieren. Und nicht dazu, Nutzern zu helfen, was eine Aussage darüber ist, was sie tun, sobald jemand auf ihnen landet. Die Seite, die diesen Satz enthält, wurde zuletzt im Mai 2026 aktualisiert, es handelt sich also um den aktuellen Wortlaut und nicht um einen Screenshot der Ankündigung von 2024.

Primär ist das Wort, das die meiste Arbeit leistet. Fast jede kommerzielle Seite wird teilweise mit Blick auf Rankings aufgebaut, und die Richtlinie verlangt nicht, dass ein Verlag so tut, als sei das anders. Sie fragt, wofür die Seite hauptsächlich da ist. Eine Seite, die es auch dann noch wert wäre, veröffentlicht zu werden, wenn Suchmaschinen morgen ausfielen, hat einen primären Zweck, der den Test ohne Weiteres besteht. Eine Seite, die am selben Nachmittag gelöscht würde, hat ihn nicht.

Die fünf Praktiken, die Google aufführt

Google nennt unter der Richtlinie fünf Praktiken, und generative AI erscheint in genau einer davon. Die anderen vier beschreiben das Scraping, das Zusammensetzen, versteckte Satellitenseiten und Keyword-Seiten, die niemand lesen kann, und keine davon braucht ein Sprachmodell. Jeder Eintrag in der Liste endet mit demselben Zusatz zum Nutzen für Nutzer, und genau dieser Teil zeigt, was Google tatsächlich misst.

Praktik, in Googles WortenWas der Eintrag prüft
"Using generative AI tools or other similar tools to generate many pages without adding value for users"Ob etwas hinzugefügt wurde, statt nur welches Tool es getippt hat
"Scraping feeds, search results, or other content to generate many pages (including through automated transformations like synonymizing, translating, or other obfuscation techniques), where little value is provided to users"Ob Ausgangsmaterial in etwas Neues verwandelt oder nur umetikettiert wurde
"Stitching or combining content from different web pages without adding value"Ob das Zusammenfügen als Autorschaft zählt
"Creating multiple sites with the intent of hiding the scaled nature of the content"Ob der Verlag sich bereits so verhält wie jemand, der erwartet, erwischt zu werden
"Creating many pages where the content makes little or no sense to a reader but contains search keywords"Ob ein menschlicher Leser jemals die beabsichtigte Zielgruppe war

Vier der fünf beschreiben Praktiken, die generativer KI um ein Jahrzehnt vorausgehen. Aus Scraping gewonnene Feeds, synonymisierte Umschreibungen, mit Begriffen vollgestopfte Doorway-Seiten und zusammengesetzte Aggregationen waren schon Spam, lange bevor ein Modell einen brauchbaren Absatz schreiben konnte. Aber jetzt ist es billig. Früher kostete die fünfhundertste Seite ungefähr so viel wie die erste, also haben wir jetzt eine Regel, die Google seit Jahren in irgendeiner Form durchsetzt. Es klingt nach einer neuen Bedrohung.

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Warum allein das Volumen nicht der Auslöser ist

Google veröffentlicht keinen Schwellenwert für die Seitenzahl, und keine bestimmte Anzahl von Seiten löst die Richtlinie für sich genommen aus. Ein Händler mit zweihunderttausend Produktseiten, ein Jobportal, das für jede offene Stelle ein aktuelles Inserat führt, eine Referenzseite mit einem Eintrag pro chemischer Verbindung: Alle veröffentlichen in enormem Umfang, und keine von ihnen entspricht einem Satz über Seiten, die erzeugt werden, um Rankings zu manipulieren, ohne den Nutzern zu helfen. Der Umfang ist eine Folge des Katalogs und nicht der Grund für das Projekt.

Das Gegenteil gilt ebenso eindeutig. Vierzig Seiten können die Richtlinie ohne Weiteres verletzen, wenn alle vierzig dieselbe Seite sind, nur mit ausgetauschtem Ortsnamen, und auf keiner von ihnen etwas steht, das eine Leserin oder ein Leser an diesem Ort nützlich fände. Großes Volumen macht ein dünnes Muster leichter erkennbar und systematisch leichter feststellbar, weshalb die Richtlinie den Umfang überhaupt erwähnt. Der Umfang ist die Konstellation, in der das Problem sichtbar wird, und das Problem ist der Zweck der Seiten.

Wie man erkennt, auf welcher Seite der Linie ein Plan steht

Fragen Sie, was jede Seite enthalten wird, was keine andere Seite in der Gruppe enthält, und fragen Sie das, bevor überhaupt etwas entworfen wird. Wenn die Antwort ein Name, eine Zahl und eine Postleitzahl ist, die aus einer Tabelle gezogen wurden, dann ist die Gruppe eine einzige Vorlage mit Variablen, und Googles Satz beschreibt sie zutreffend.

  1. Benennen Sie den Input, den jede Seite hat und den keine andere Seite im Batch hat, bevor der erste Entwurf existiert. Eine Spalten in einer Tabelle zählt nicht als Input.
  2. Fragen Sie, ob jede Seite noch beauftragt würde, wenn sie niemals für irgendetwas ranken könnte. Ein Ja bedeutet, dass die Frage nach dem Hauptzweck bereits beantwortet ist.
  3. Prüfen Sie, ob ein Leser, der auf einer einzelnen Seite landet, etwas findet, das er nicht aus dem Ergebnis über Ihnen hätte bekommen können.
  4. Bestätigen Sie, dass die Seiten auf einer Website unter einem Namen leben. Wenn man sie über Satellitendomains verteilt, erscheint das auf Googles eigener Liste von Beispielen.

Der letzte von Googles fünf Einträgen betrifft Seiten, deren Inhalt für einen Leser wenig oder gar keinen Sinn ergibt, obwohl die richtigen Suchbegriffe enthalten sind, und er ist der billigste Fehler, auf den man testen kann. Ziehen Sie drei Seiten aus der Mitte eines Batches heraus und lesen Sie sie laut vor, so wie ein Kunde es tun würde. Wenn Sie eine davon durch einen kostenlosen Lesbarkeitsprüfer laufen lassen, erhalten Sie eine knappe zweite Meinung dazu, ob diese Sätze jemals für einen Menschen gebaut wurden.

Wenn ein Batch inhaltlich tatsächlich eigenständig ist und nur im Ton allgemein bleibt, ist die Lösung redaktionell und nicht strukturell. Ein AI humanizer verändert, wie eine Reihe von Seiten über den gesamten Batch hinweg gelesen wird, und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Humanisieren von AI-Text behandelt dieselbe Arbeit, die von Hand erledigt wird. Keines von beiden löst ein Input-Problem. Das muss vorgelagert beim Schreiben behoben werden, an dem Punkt, an dem jemand entscheidet, wofür jede Seite da ist.

Ist Scaled Content Abuse dasselbe wie Site Reputation Abuse?

Nein, und die beiden werden ständig verwechselt, weil Google sie im März 2024 gemeinsam angekündigt hat. Scaled content abuse umfasst die massenhaft produzierten, minderwertigen Seiten einer Website selbst. Site reputation abuse ist Googles Begriff für Inhalte von Dritten, die auf einer Host-Website veröffentlicht werden, vor allem wegen Ranking-Signalen, die diese Host-Website bereits aus ihrer First-Party-Arbeit erworben hat, wobei der an eine Nachrichtenseite angehängte Coupon-Bereich das Muster ist, das jeder erkennt. Die eine Richtlinie beschreibt, wie eine Website ihre eigene Veröffentlichungskapazität missbraucht. Die andere beschreibt, wie eine Website Autorität vermietet, die sie für etwas völlig anderes aufgebaut hat.

Was Google stattdessen will, ist unter E-E-A-T, das eine eigene Seite hat dargelegt. Auf der Produktionsseite wird die Humanisierung eines AI-Blogbeitrags für SEO separat behandelt.

Setzen Sie Googles Satz an den Anfang des nächsten Content-Briefs und beantworten Sie ihn schriftlich für den gesamten Batch, bevor irgendjemand mit dem Entwurf beginnt. Ein Team, das nicht sagen kann, was jede Seite hinzufügt, stellt das in der Regel bereits in der Planungsphase fest, also in dem billigsten möglichen Moment, um es festzustellen.

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Häufig gestellte Fragen

Google definiert es als viele Seiten, die mit dem Hauptzweck erzeugt werden, Suchrankings zu manipulieren und Nutzern nicht zu helfen. Beide Hälften dieses Satzes müssen zutreffen. Das von Google beschriebene scaled content abuse ist eine Aussage darüber, warum Seiten existieren und was sie für eine Leserin oder einen Leser tun, und die Richtlinie nennt keine Seitenzahl, die es für sich allein auslöst.

Mark

Content strategist at TextPulse, here since the company started. Mark writes the product and technical coverage: how the humanizer works under the hood, what changes in each release, and what a specification actually means for your writing. His reviews of writing software come from using them on real documents rather than reading a feature list.

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