AI Detection

Turnitin AI 점수가 표시되지 않나요? 표시기가 사라지거나 별표가 나타나는 이유

Turnitin AI 점수가 누락되거나, 회색으로 표시되거나, 오류가 나거나, 별표로 나타나는 이유와 각 상태의 의미, 그리고 취해야 할 조치입니다. Turnitin의 강사용 안내서와 도움말 센터를 바탕으로 정리했습니다.

9 min
Title card: Turnitin AI score not showing, why the indicator is missing or shows an asterisk

Turnitin AI 점수가 보고서에 표시되지 않는 경우는 보통 다섯 가지 원인 중 하나이며, Turnitin은 자체 도움말 페이지에서 이 모든 원인을 제시합니다. 학생은 AI 작성 보고서를 전혀 볼 수 없습니다. 파일이 요구 사항을 충족하지 못할 수 있고, 언어가 지원되지 않을 수 있으며, 기관이 이 기능을 라이선스하지 않았을 수도 있습니다. 1%에서 19% 사이의 점수도 숫자 대신 별표(*%)로 표시됩니다.

각 원인은 보고서에서 서로 다르게 나타납니다. 두 개의 대시가 있는 회색 아이콘, 별표, 오류 아이콘, 그리고 아무 표시도 없는 상태는 서로 다른 의미를 가지며, 이들 중 일부만 새 제출이 필요합니다. AI 점수는 유사성 점수와도 별개이므로, AI 점수가 없더라도 유사성 백분율은 표시될 수 있습니다.

Turnitin AI 점수가 표시되지 않을 때, 각 표시 상태의 의미

Turnitin의 AI 작성 표시기가 취할 수 있는 상태는 몇 가지가 있습니다. 각 상태는 숫자가 있거나 없는 이유에 대해 어느 정도의 단서를 제공합니다. AI 점수는 더 새로운 유사성 보고서의 상단 메뉴에 있는 AI Writing 탭 아래에 있습니다. 클래식 보고서에서는 오른쪽 도구 모음에 있습니다. 백분율을 클릭하면 새 탭에서 AI Writing Report가 열립니다. Turnitin은 이 탭을 열려면 팝업이 허용되어야 한다고 안내합니다.

보이는 내용의미조치할 사항
AI 표시 없음, 학생 보기AI writing 보고서는 학생에게 보이지 않습니다강사에게 문의하십시오. 강사는 보고서를 내려받아 파일을 공유할 수 있습니다
대시가 있는 회색 아이콘 (--), "AI writing detection unavailable"Turnitin이 AI 탐지를 위해 파일을 처리할 수 없었습니다파일 요구 사항을 확인하고, 파일을 수정한 뒤 다시 제출하십시오
별표 (*%)적격 텍스트의 1%에서 19%에서 AI writing이 발견되었으며, 숫자나 강조 표시는 표시되지 않습니다수정이 필요하지 않습니다, 보고서는 정상적으로 처리되었습니다
0%AI가 생성한 것으로 보이는 적격 텍스트가 발견되지 않았습니다수정이 필요하지 않습니다, 이는 점수입니다
로딩 중보고서가 아직 생성 중입니다Turnitin에 따르면 몇 분이 걸릴 수 있으므로 기다리십시오
오류 아이콘제출물이 처리되지 못했습니다나중에 다시 시도하고, 파일이 모든 요구 사항을 충족하면 지원팀에 문의하십시오
"제출 시점에 AI 작성 감지가 활성화되어 있지 않았습니다"파일이 제출되었을 때 해당 기능이 계정에서 꺼져 있었습니다이제 기능이 켜져 있으므로 파일을 다시 제출하십시오
AI Writing 탭 없음, 강사 보기기관이 Turnitin Originality를 라이선스하지 않았거나, 통합이 이를 지원하지 않습니다기관의 Turnitin 관리자에게 문의하십시오

표시 상태와 수정 방법은 Turnitin의 강사 안내서와 도움말 센터가 설명하는 바를 따릅니다, 2026년 11월.

0% 상태와 별표는 쉽게 혼동될 수 있습니다. 0%는 탐지기가 적격 텍스트에서 아무것도 찾지 못했음을 의미합니다. 별표는 20% 미만의 항목을 찾았지만 Turnitin이 그 수치를 인쇄하지 않기로 선택했음을 의미합니다. 둘 다 완료된 보고서이므로, 어느 쪽도 점수가 누락되었다는 뜻은 아닙니다.

학생으로서 내 Turnitin 점수를 볼 수 없는 이유는 무엇입니까?

Turnitin은 학생에게 AI 작성 보고서를 보여주지 않습니다. 학생으로서 귀하는 Turnitin AI 점수를 볼 수 없습니다. Turnitin은 이 규칙을 누락된 AI 보고서에 관한 도움말 센터 문서에 명시하고 있습니다. 제출 페이지에 Turnitin AI 점수가 표시되지 않는 것은 학생에게는 정상입니다. 페이지에 유사성 비율이 표시된다면, 그것은 다른 보고서의 결과입니다.

강사는 뷰어 오른쪽 상단의 Download 버튼으로 AI Writing Report를 내려받아 저장된 파일을 귀하에게 보낼 수 있습니다. 귀하의 점수가 작업에 관한 대화에서 언급된다면, 그 파일을 요청하는 것은 타당합니다. 그것은 강사가 보는 것과 같은 보고서이므로, 두 사람은 같은 구절에 대해 이야기할 수 있습니다.

Google Classroom에는 하나의 추가 규칙이 있습니다. 그곳에서 Turnitin의 AI 탐지는 학생이 Turnitin 첨부 파일을 통해 제출해야 하므로, 다른 방식으로 제출된 파일은 강사의 보기에서 AI 보고서가 없을 수 있습니다. 강사가 귀하에게 보여준 적이 없는 AI 점수를 제기한다면, 에세이에 AI를 사용했다고 지적받은 학생을 위한 안내가 다음 단계를 제시합니다.

AI 보고서를 사용할 수 없음, 대시가 있는 회색 표시기

두 개의 대시(--)가 있는 회색 표시기는 Turnitin이 AI 탐지를 위해 제출물을 처리할 수 없었음을 의미합니다. 마우스를 올렸을 때의 텍스트는 "AI writing detection unavailable"이며, Turnitin은 이에 대해 두 가지 원인을 제시합니다. 파일이 2023년 4월 4일에 AI 글쓰기 탐지가 시작되기 전에 제출되었거나, 요구 사항을 충족하지 못한 경우입니다.

오래된 논문의 경우, AI 점수를 얻는 유일한 방법은 활성 과제에 다시 제출하는 것입니다. 요구 사항을 충족하지 못한 파일의 경우, 파일을 수정한 뒤 다시 제출합니다. Turnitin은 AI Writing Report에 대해 다섯 가지 요구 사항을 제시합니다.

요구 사항Turnitin의 규칙
길이장문 형식의 산문 텍스트가 최소 300단어
최대30,000단어 이하
파일 크기100 MB 미만
파일 형식.docx, .pdf, .txt 또는 .rtf
언어영어, 스페인어, 일본어, 아랍어, 독일어, 네덜란드어 또는 터키어

Turnitin의 안내서 AI Writing Report 사용하기의 파일 요구 사항, 2026년 11월 업데이트.

충분한 자격을 갖춘 산문이 없음

300단어 하한은 자격을 갖춘 텍스트를 기준으로 계산된다. Turnitin은 이를 더 긴 글, 예를 들어 에세이, 학위논문 또는 논문을 구성하는 문단의 산문 문장으로 정의한다. 글머리표 항목, 짧은 표 항목, 주석이 달린 참고문헌은 장문 산문으로 간주되지 않으며, 이 모델은 시, 대본 또는 코드를 신뢰성 있게 감지하지 못한다. Turnitin은 또한 참고문헌을 AI 검사에서 제외한다.

이 때문에 단어 수가 충분한 문서도 회색 아이콘이 표시될 수 있다. 대부분이 목록, 짧은 표 셀, 참고문헌으로 이루어진 파일은 단어 수가 시사하는 것보다 산문이 훨씬 적을 수 있다. AI 탐지기 최소 단어 수에 대한 안내서는 300단어 하한과 짧은 텍스트가 덜 신뢰성 있게 점수화되는 이유를 다룬다.

실제 예시

1,400단어 분량의 실험실 보고서를 생각해 보자. 단어 수는 300을 훨씬 넘지만, 그중 상당 부분은 장문 산문이 아니다. 방법이 번호가 매겨진 목록이고 결과가 짧은 항목들로 된 표라면, 산문으로 계산되는 부분은 하한 아래로 떨어질 수 있다.

실험 보고서의 일부단어 수300단어에 포함되는지 여부
서론, 문단 형식160예
방법, 번호가 매겨진 목록 형식340아니요, 목록은 단문 형식의 글쓰기입니다
결과, 짧은 항목의 표 형식220아니요
논의, 문단 형식120예
참고문헌 목록560아니요, 참고문헌은 제외됩니다
합계1,400280단어의 해당되는 산문

해당되는 산문이 280단어이므로, 이 보고서는 회색 아이콘이 표시되고 AI 점수가 없습니다. 글쓰기 자체에는 아무 문제가 없습니다. 300단어에 맞추기 위해 군더더기를 추가하면, 요청받은 보고서가 달라집니다. 그대로 두고, 지도교수가 묻는다면 점수가 없는 이유를 설명하십시오.

너무 길거나, 너무 크거나, 형식이 맞지 않는 경우

30,000단어를 넘거나 100 MB를 넘는 파일은 AI 점수를 받지 못합니다. 전체 논문을 하나의 파일로 제출하면 이 단어 수 한도를 넘길 수 있으므로, 과제가 허용하는 경우에는 장별로 제출하면 각 부분을 범위 안에 둘 수 있습니다. .docx, .pdf, .txt, .rtf 이외의 형식은 AI 탐지에 대해 허용되지 않으므로, .odt, Pages 또는 슬라이드 파일은 먼저 변환해야 합니다.

2023년 4월 이전에 제출된 경우

2023년 4월 4일 이전에 제출된 논문은 AI 탐지를 거치지 않았습니다. 누군가 이를 활성 과제에 다시 제출할 때까지 회색 아이콘이 유지됩니다. 모델 업데이트도 같은 방식으로 작동합니다. Turnitin의 릴리스 노트에 따르면 탐지기의 새 버전은 이미 존재하는 보고서를 변경하지 않으므로, 오래된 보고서는 파일이 다시 제출될 때까지 이전 점수를 유지합니다.

Turnitin AI 탐지가 지원하는 언어

Turnitin의 AI 탐지는 영어, 스페인어, 일본어, 아랍어, 독일어, 네덜란드어, 터키어의 7개 언어에서 작동합니다. 그 밖의 언어로 제출된 자료는 처리되지 않습니다. 표시기는 비어 있거나 오류 상태를 보이고, 화면상의 안내문에는 이 기능이 지원되는 언어에서만 작동한다고 표시되며, 보고서는 생성되지 않습니다.

모든 언어가 동일한 검사를 받는 것은 아닙니다. Turnitin은 AI 패러프레이징과 우회 탐지 기능이 영어 제출물에만 적용된다고 밝히므로, 스페인어 또는 일본어 보고서에는 패러프레이징된 AI 텍스트에 대한 별도의 범주가 없습니다. 스페인어 지원은 2024년 9월에, 일본어 지원은 2025년 4월에 제공되었으며, 해당 언어의 이전 제출물은 보고서를 받으려면 다시 제출해야 합니다.

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Turnitin AI 별표의 의미

Turnitin AI 별표 (*%)는 탐지기가 적격 텍스트의 0% 초과 20% 미만에서 AI 작성이 발견되었음을 의미합니다. Turnitin은 수치를 표시하지 않습니다. 강조 표시는 나타나지 않습니다. 그 이유는 Turnitin이 자체 테스트에서 이 범위에서 더 많은 오탐을 발견했기 때문에, 잘못된 해석을 막기 위해 수치를 숨기기 때문입니다. 2024년 7월 8일 이전에 생성된 보고서에는 20%보다 낮은 수치가 표시될 수 있습니다.

별표는 최종 점수이며, 오류가 아닙니다. Turnitin이 AI를 탐지하는 방식에 대한 안내에서는 20% 기준과 점수가 텍스트 구간들로부터 어떻게 구성되는지에 대해 자세히 설명합니다. 보고서의 유사성 측면에 대해서는 좋은 Turnitin 점수가 무엇인지에 관한 글에서 해당 백분율을 읽는 방법을 설명합니다.

기관 또는 플랫폼이 원인인 경우

Turnitin의 AI 탐지는 Turnitin Originality를 라이선스한 기관에서만 사용할 수 있습니다. 주 기관이 해당 라이선스를 보유하지 않으면, 그 하위 계정들도 이 기능을 사용할 수 없습니다. AI Writing 탭이 전혀 보이지 않는 교원은 다른 사항을 확인하기 전에 기관의 Turnitin 관리자에게 라이선스에 대해 문의해야 합니다.

계정 설정은 제출 시점에 중요합니다. 파일이 들어왔을 때 AI 탐지가 꺼져 있었다면 보고서에 그렇게 표시되며, 기능이 켜진 뒤에 파일을 다시 제출해야 합니다. 나중에 이를 켜더라도 이전 제출물에 점수가 추가되지는 않습니다.

일부 통합은 AI 보고서를 포함하지 않습니다. Turnitin Feedback Studio와의 Teams 통합은 Microsoft Teams에서 AI 탐지를 지원하는 유일한 통합입니다. Teams Assignment Similarity 통합은 AI 탐지를 지원하지 않습니다. Google Classroom에서 교사가 Similarity 통합을 사용하는 경우, 제출 검색 도구를 사용하여 전체 보고서에 접근할 수 있도록 관리자에게 요청할 수 있습니다.

두 가지 임시 상태가 있습니다. 로딩은 보고서가 아직 생성 중임을 나타내며, Turnitin에 따르면 이 과정은 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 오류 아이콘은 처리에 실패했음을 나타냅니다. Turnitin은 다시 제출하거나 나중에 다시 시도할 것을 권장합니다. 모든 요구 사항을 충족하는 파일에서 오류가 반복되면 지원팀 또는 Turnitin 관리자에게 문의해야 합니다.

AI 점수가 보이지 않을 때 해야 할 일

학생과 교사는 Turnitin AI 점수가 보고서에 표시되지 않을 때 서로 다른 선택지를 가집니다. 학생은 AI 보고서를 전혀 열 수 없으므로, 학생의 대부분의 조치는 파일과 대화와 관련됩니다. 교사는 표시기 상태를 확인하고 원인을 수정할 수 있습니다.

  1. 목록, 짧은 표 항목, 참고문헌 목록을 제외하고, 파일에 최소 300단어의 문단형 산문이 있는지 확인합니다.
  2. 형식과 크기를 확인합니다. .docx, .pdf, .txt 또는 .rtf여야 하며, 100 MB 미만이고 30,000단어를 넘지 않아야 합니다.
  3. 언어를 확인합니다. 지원되는 7개 언어 이외의 언어로 작성된 논문은 AI 보고서를 받지 않습니다.
  4. 학생인 경우, AI 보고서가 생성되었는지 교사에게 문의하고, 점수가 논의되고 있다면 다운로드한 파일을 요청합니다.
  5. 초안과 버전 기록을 보관합니다. 점수는 추정치이며, 초안은 텍스트가 어떻게 발전했는지를 보여줍니다.
  6. 교사인 경우, 먼저 표시기 상태를 읽고, 파일을 수정한 뒤 다시 제출하며, 라이선스 또는 통합 문제에 대해서는 Turnitin 관리자에게 문의합니다.

무료 Word Counter는 단어 수, 공백이 있는 문자 수와 없는 문자 수, 문장 수, 고유 단어 수를 계산합니다. 마감 전에 파일의 산문 부분이 300단어 하한을 충족하는지 확인하는 데 사용하십시오. 글머리표 목록과 참고문헌 목록은 Turnitin의 최소 기준에 포함되지 않으므로, 단락만 붙여넣으십시오.

AI 점수가 실제로 표시되더라도, Turnitin이 자체 모델에 대해 말하는 점을 염두에 두십시오. Turnitin은 이 모델이 "항상 정확하지 않을 수 있다"고 말하며, 해당 점수는 학생에 대한 조치의 유일한 근거가 되어서는 안 된다고 밝힙니다. Turnitin의 오탐지율에 대한 안내에서는 공개된 수치와 그 수치가 제외하는 내용을 다룹니다.

TextPulse의 위치

TextPulse는 AI 탐지기를 실행하지 않으며 탐지기 스캔을 판매하지도 않으므로, Turnitin 점수를 보여줄 수 없습니다. 각 인간화 후에는 0에서 100까지의 Human Score를 표시합니다. 이 점수는 앱에서 재작성의 깊이, 어휘 다양성, 토큰 분포, 그리고 텍스트의 문장 길이 변동을 바탕으로 산출한 추정치입니다. 이를 계산하는 데 탐지기는 사용되지 않습니다.

수업이나 학술지에서 AI 보조를 허용하는 경우, TextPulse AI Humanizer는 초안의 AI 점수를 낮추도록 설계되었습니다. 인간화 1회당 최소 50단어가 필요하며, Pro에서는 회당 최대 500단어, Plus에서는 1,000단어까지 처리합니다. Document Humanizer는 최대 15,000단어의 전체 영어 .docx 파일에 적용되며, 제목, 목록, 표, 캡션, 참고문헌을 원문 그대로 유지합니다.

Human Score와 Turnitin 백분율은 서로 다른 시스템에서 나오므로, 하나가 다른 하나를 예측하지는 않습니다. 둘 다 추정치이며, 초안과 메모는 두 수치로는 드러나지 않는 방식으로 작업이 작성되었음을 보여줍니다.

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자주 묻는 질문

Turnitin AI 점수가 표시되지 않는 데에는 보통 다섯 가지 원인이 있습니다. 학생은 AI 보고서를 전혀 볼 수 없습니다. 파일의 산문이 300단어 미만이거나, 30,000단어를 초과하거나, 크기가 100 MB 이상이거나, 지원되지 않는 형식 또는 언어일 수 있습니다. 기관이 Turnitin Originality를 라이선스하지 않았을 수도 있습니다. 또는 점수가 1%와 19% 사이여서 별표로 표시될 수 있습니다.

Moe

PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.

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