Cara Menulis Hipotesis Nol dan Alternatif
Nyatakan hipotesis nol dahulu, kemudian hipotesis alternatif, sama ada berarah atau tidak berarah bergantung pada apa yang sudah disokong oleh bukti. Satu contoh yang dihuraikan membawa kedua-dua pernyataan melalui ujian satu hala kos dan dengan tepat apa yang penolakan hipotesis nol buktikan dan tidak buktikan.
Satu templat bahagian kaedah menyatakan 'nyatakan hipotesis nol dan alternatif anda' dan tidak memberikan contoh, jadi banyak draf awal bergantung pada satu ayat harapan: 'Saya fikir latihan pernafasan itu akan membantu.' Ayat itu bukan pasangan hipotesis, dan pen merah penyelia akan cepat menemuinya. Mempelajari cara menulis hipotesis nol dan alternatif kurang berkaitan dengan menghafal formula dan lebih berkaitan dengan ketepatan di atas kertas tentang satu dakwaan yang mungkin sudah pun anda nyatakan dengan tepat dalam fikiran.
Pasangan hipotesis terdiri daripada dua ayat, bukan satu. Hipotesis nol menyatakan bahawa tiada apa-apa yang berlaku, tiada kesan, tiada perbezaan, tiada hubungan. Hipotesis alternatif menyatakan kesan khusus yang diramalkan oleh penyelidik. Kebanyakan penulis kali pertama terbalik dalam dua bahagian ini, mereka cuba membuktikan hipotesis mereka sedangkan apa yang sepatutnya mereka lakukan ialah menguji hipotesis nol terhadap data. Hipotesis alternatif sebenarnya hanyalah satu tekaan berasaskan pengetahuan.
Cara Menulis Hipotesis Nol dan Alternatif: Bentuk Asas
Ambil satu contoh berterusan: latihan pernafasan selama sepuluh minit sebelum peperiksaan, diuji terhadap kesannya pada kebimbangan ujian yang dilaporkan sendiri. Hipotesis nol menyatakan bahawa latihan itu tidak mengubah apa-apa: 'Latihan pernafasan sebelum peperiksaan tidak memberi kesan kepada kebimbangan ujian yang dilaporkan sendiri oleh pelajar.' Hipotesis alternatif menyatakan bahawa ia memberi kesan: 'Latihan pernafasan sebelum peperiksaan dikaitkan dengan perbezaan dalam kebimbangan ujian yang dilaporkan sendiri oleh pelajar, berbanding tanpa latihan.' Setiap pasangan hipotesis dalam bahagian kaedah mengikuti bentuk yang sama, satu pernyataan rata tentang tiada kesan dipadankan dengan satu pernyataan rata tentang kesan khusus.
Kedua-dua bahagian mesti wujud pada halaman, walaupun biasanya hanya satu daripadanya yang akhirnya dianggap menarik. Mengabaikan hipotesis nol dan menulis hanya apa yang dijangka ditemui oleh penyelidik ialah salah satu cara paling cepat untuk kehilangan markah dalam cadangan peringkat awal. Langkah ini berada dalam urutan yang lebih luas yang dibincangkan dalam cara merancang kertas penyelidikan, sejurus selepas soalan penyelidikan dikecilkan dan tepat sebelum rangka mula terbentuk.
Menulis Hipotesis Nol
Hipotesis nol, ditulis H0, ialah andaian lalai yang membosankan: tiada kesan, tiada perbezaan, tiada hubungan antara pemboleh ubah dalam kajian. Ia menerangkan rupa data jika tiada apa-apa yang berlaku, bukan dakwaan tentang dunia sebenar secara langsung, dan perbezaan itu ialah asas yang sebenarnya cuba dicabar oleh setiap ujian statistik.
Tuliskannya sebagai persamaan. Untuk contoh latihan pernafasan: skor kebimbangan min dalam kumpulan yang melakukan latihan itu adalah sama dengan skor kebimbangan min dalam kumpulan yang tidak melakukannya. Dalam bahasa biasa, bukan dalam notasi, ini menjadi: tiada perbezaan dalam kebimbangan ujian yang dilaporkan sendiri antara pelajar yang melengkapkan latihan pernafasan sebelum peperiksaan dan pelajar yang tidak melakukannya. Menamakan kedua-dua kumpulan dan hasil tepat yang diukur, bukan sekadar topik umum, ialah perkara yang membezakan hipotesis nol yang sebenar daripada pengulangan longgar soalan kajian. Penjana hipotesis memaksa ketepatan yang sama, kerana ia tidak akan menghasilkan mana-mana bahagian pasangan itu sehingga pemboleh ubah hasil dan kumpulan perbandingan dinamakan.
Humanisasikan kertas anda sendiri
Ubah teks anda yang dibantu AI dan jadikannya kedengaran seperti ditulis manusia, tanpa menyentuh perkataan penting atau sitasi.
Berarah atau Tidak Berarah: Menulis Hipotesis Alternatif
Hipotesis alternatif hadir dalam dua bentuk, dan pilihannya bukan sekadar gaya. Hipotesis tidak berarah, atau dua hujung, meramalkan perbezaan tanpa menyatakan arahnya: latihan pernafasan mengubah skor kebimbangan, lebih tinggi atau lebih rendah, tidak dinyatakan. Hipotesis berarah, atau satu hujung, komited kepada satu arah: latihan pernafasan secara khusus menurunkan skor kebimbangan.
| Apa yang dibandingkan | Dua-hala (tidak berarah) | Satu-hala (berarah) |
|---|---|---|
| Hipotesis alternatif menyatakan | Skor kebimbangan berbeza antara kumpulan, arah tidak dinyatakan | Skor kebimbangan lebih rendah dalam kumpulan latihan pernafasan |
| Hipotesis nol merangkumi | Tiada perbezaan antara kumpulan | Tiada perbezaan, atau perbezaan yang bertentangan dengan arah yang diramalkan |
| Ambang signifikan | Dibahagikan merentasi kedua-dua ekor, kira-kira 2.5% pada setiap satu pada tahap 0.05 | Tertumpu pada satu ekor, keseluruhan 5% pada tahap 0.05 |
| Apa yang anda hilang | Sebahagian kuasa untuk mengesan kesan yang kuat dalam arah tertentu | Kebolehan untuk mendakwa signifikan jika kesan sebenar bergerak ke arah yang lain, walau sebesar mana pun |
Kos praktikal terletak pada baris paling bawah itu. Ujian satu-hala lebih mudah untuk mencapai signifikan, kerana anda mendapat keseluruhan 5% yang berada dalam satu ekor, bukannya dibahagikan antara dua ekor. Ini juga bermaksud bahawa jika anda mendapati bahawa latihan pernafasan anda membuat orang berasa lebih cemas, iaitu, kesannya bergerak bertentangan dengan apa yang dijangka, maka ujian satu-hala, yang hanya boleh digunakan untuk mengesan 'lebih rendah', tidak akan mempunyai cara untuk mengesan bahawa terdapat kesan sebenar yang bergerak ke arah yang lain. Memilih berarah bermaksud mempertaruhkan keseluruhan ujian pada andaian bahawa anda sudah betul tentang arah tersebut.
Mengapa Arah Perlu Diputuskan Sebelum Anda Melihat Data
Hipotesis berarah ialah dakwaan yang lebih kuat daripada hipotesis tidak berarah, dan dakwaan yang lebih kuat memerlukan asas. Jika lima percubaan terdahulu sudah mendapati latihan pernafasan menurunkan kebimbangan dan tidak sekali pun mendapati sebaliknya, alternatif berarah mempunyai asas yang nyata. Jika ini ialah kajian pertama yang menanyakan soalan itu, alternatif tidak berarah ialah pilihan lalai yang jujur, kerana belum ada pola terdahulu untuk membenarkan pertaruhan pada satu arah.
Kebanyakan penyelia dan penyemak statistik menjangkakan ujian tidak berarah kecuali penulisan itu dapat menunjukkan bukti terdahulu yang seumpamanya. Memilih 'berarah' hanya selepas melihat arah angka bergerak menjadikan sesuatu keputusan kelihatan lebih signifikan daripada yang dibenarkan oleh ujian dua hala, tanpa mengubah apa-apa tentang sejauh mana data itu sebenarnya meyakinkan. Tentukan bentuk hipotesis alternatif semasa menulis cadangan, sebelum seorang peserta pun diuji, dan pilihan yang dibuat berhenti menjadi persoalan yang boleh dibangkitkan kemudian.
Apa yang Tidak Membolehkan Anda Mendakwa Apabila Hipotesis Nol Ditolak
Menolak hipotesis nol bermaksud data yang dikumpulkan akan menjadi tidak mungkin jika hipotesis nol itu benar, pada apa jua tahap signifikan yang ditetapkan lebih awal, biasanya 0.05. Itu ialah dakwaan yang lebih sempit daripada yang kedengaran, dan kebanyakan dakwaan berlebihan dalam bahagian keputusan atau perbincangan datang daripada menulis sesuatu yang sebenarnya tidak pernah disokong oleh ujian itu.
Menolak hipotesis nol tidak membuktikan bahawa hipotesis alternatif adalah benar. Secara sendirinya, ia tidak menetapkan bahawa latihan pernafasan menyebabkan kebimbangan yang lebih rendah, melainkan kajian itu ialah eksperimen terkawal dengan penugasan rawak dan bukannya perbandingan dua kumpulan sedia ada. Ia tidak mengatakan apa-apa tentang betapa besar atau bermakna secara praktikal kesannya, dengan sampel yang cukup besar, perbezaan yang remeh dalam skor kebimbangan masih boleh melepasi ambang 0.05. Kegagalan untuk menolak hipotesis nol juga mempunyai hadnya sendiri, dan ia tidak membuktikan bahawa tiada kesan, hanya bahawa kajian khusus ini, pada saiz sampel ini, tidak menemui bukti yang cukup kuat terhadap 'tiada kesan' untuk menolaknya.
| Lemah: apa yang tidak ditunjukkan oleh keputusan | Kuat: apa yang sebenarnya disokong oleh ujian |
|---|---|
| Latihan pernafasan mengurangkan kebimbangan peperiksaan. | Pelajar yang menyelesaikan latihan pernafasan melaporkan skor kebimbangan yang lebih rendah berbanding mereka yang tidak melakukannya, satu jurang yang tidak mungkin muncul jika hipotesis nol tentang tiada perbezaan adalah benar. |
| Ini membuktikan latihan itu berkesan. | Keputusan ini menyokong penolakan hipotesis nol bagi sampel ini. Ia tidak membuktikan bahawa latihan itu mengurangkan kebimbangan bagi pelajar secara umum. |
| Keputusan itu signifikan, jadi kesannya besar. | Keertian statistik menunjukkan bahawa perbezaan itu tidak mungkin berlaku secara kebetulan. Ia tidak mengatakan apa-apa tentang sama ada perbezaan itu cukup besar untuk memberi kesan dalam amalan. |
| Latihan itu tidak memberi kesan, kerana keputusan itu tidak signifikan. | Kajian ini tidak menemui bukti yang mencukupi untuk menolak hipotesis nol pada saiz sampel ini, yang berbeza daripada menunjukkan bahawa latihan itu benar-benar tidak mempunyai kesan. |
Setiap ayat dalam lajur kiri itu akan kelihatan sesuai dalam draf awal, dan setiap satu mendakwa sesuatu yang sebenarnya tidak disokong oleh statistik. Pembetulannya jarang memerlukan penulisan semula sepenuhnya. Biasanya hanya satu klausa, menukar 'membuktikan' kepada 'menyokong,' atau menamakan aras keertian dan bukannya menyatakan kepastian.
Kerja klinikal menggunakan format berstruktur untuk tujuan yang sama, dan contoh soalan PICOT dikumpulkan secara berasingan. Dalam esei, langkah yang setara ialah pernyataan tesis, yang mempunyai halamannya sendiri.
Setelah hipotesis ditulis dan analisis selesai, perenggan yang menghuraikan keputusan ialah tempat seterusnya kualiti sering merosot, biasanya kerana ia disiapkan dengan tergesa-gesa pada penghujung. AI humanizer yang dibina untuk penulisan akademik ialah alat untuk peringkat kemudian itu, dan wajar diketahui sekarang supaya tidak menjadi keadaan kelam-kabut pada malam sebelum tarikh akhir.
Soalan Lazim
Hipotesis nol menyatakan bahawa tiada kesan atau perbezaan wujud antara pemboleh ubah yang dikaji, iaitu andaian lalai yang cuba dicabar oleh ujian statistik. Hipotesis alternatif menyatakan kesan khusus yang diramalkan oleh penyelidik, seperti satu kumpulan memperoleh skor lebih tinggi daripada kumpulan lain. Setiap bahagian kaedah perlu menyatakan kedua-duanya secara penuh, kerana ujian menilai hipotesis nol secara langsung dan bukannya mencari bukti bagi hipotesis alternatif.
Content planner and copywriter at TextPulse. Sara runs the blog day to day, from planning and drafting through to publishing. She writes the practical guides: clear explanations of academic writing problems, aimed at the person who actually has to hand something in.