Detecção de IA em programas de enfermagem e medicina

Um estudante de enfermagem que entrega um relato reflexivo de um plantão difícil corre o risco de mais do que uma nota se essa reflexão acabar sendo gerada. Enfermagem, medicina e a maioria dos programas de profissões da saúde afins operam dois sistemas lado a lado, o processo ordinário de má conduta acadêmica ao qual todo estudante no campus responde, e um processo de aptidão para o exercício profissional ou de adequação profissional que existe apenas para estudantes em formação para uma profissão regulamentada. A detecção de IA na escola de enfermagem se insere simultaneamente nesses dois caminhos, e uma constatação que terminaria como penalidade de nota em um seminário de história pode, em um programa de enfermagem, chegar a um órgão regulador profissional em vez disso.

Mas é esse segundo caminho que muda o que está em jogo. Uma penalidade de nota permanece dentro de um módulo. Um encaminhamento para aptidão para o exercício profissional faz uma pergunta inteiramente diferente, se a conduta diz algo sobre se esta pessoa específica deve ser confiada a pacientes, agora ou mais tarde, uma pergunta que um comitê de plágio em outro departamento nunca foi criado para fazer.

Detecção de IA na escola de enfermagem, dois sistemas, não um

No Reino Unido, quem pode se chamar enfermeiro, parteira ou associado de enfermagem é regulamentado pelo Nursing and Midwifery Council (NMC), que afirma que sua orientação sobre aptidão para o exercício profissional para estudantes trata da gestão do risco que a pessoa representa para a segurança e o cuidado de pacientes ou usuários de serviços no futuro e não trata da punição de um evento passado isolado. Espera-se que todas as universidades que oferecem cursos aprovados pelo NMC tenham seus próprios processos de aptidão para o exercício profissional de estudantes, além dos regulamentos universitários normais, para garantir que as questões levantadas em relação à aptidão para o exercício profissional enquanto eles são estudantes também sejam tratadas de acordo com padrões profissionais, bem como acadêmicos. Um modelo semelhante opera com o Health and Care Professions Council, que regulamenta várias outras profissões da saúde afins. A definição de aptidão para o exercício profissional é o conjunto de habilidades, conhecimentos, caráter e saúde necessários para exercer uma profissão de forma segura e eficaz.

O mecanismo específico parece diferente fora do Reino Unido, mas a estrutura se repete. Vários conselhos estaduais de enfermagem dos EUA pedem que os candidatos à licença divulguem achados anteriores de desonestidade acadêmica como parte de uma avaliação mais ampla de bom caráter moral, entre eles Massachusetts. Um caso de integridade em uma escola de enfermagem pode ressurgir anos depois, exatamente no momento em que um graduado está solicitando a licença que lhe permite exercer a profissão, e não apenas em um histórico interno que ninguém fora da universidade jamais vê. A consequência profissional e a acadêmica são tratadas por órgãos diferentes, em cronogramas diferentes, e nenhuma cancela automaticamente a outra.

Como um achado acadêmico pode chegar a um regulador

Má conduta acadêmica, como plágio, cola em exames e falsificação de registros, pode levar a uma preocupação com a aptidão para exercer a profissão se prejudicar a capacidade de um estudante de atender aos padrões profissionais, de acordo com orientações do Office of the Independent Adjudicator, que analisa reclamações de estudantes em toda a Inglaterra e o País de Gales. Uma única alegação de má conduta, vista como evidência do caráter e da honestidade de um estudante, e não como um problema pontual com sua nota, pode desencadear uma segunda análise, separada. Esse é um critério menos rigoroso do que parece. Não é necessário um padrão recorrente nem uma segunda infração.

Os procedimentos universitários publicados descrevem uma sequência consistente para isso. Um caso de plágio ou falsificação é tratado primeiro no processo padrão de má conduta acadêmica, o mesmo que se aplicaria a um estudante de qualquer outro departamento, e pode, separadamente, ser encaminhado a um comitê de aptidão para exercer a profissão se levantar uma questão de adequação profissional. O que uma pontuação de IA do Turnitin realmente significa é, por si só, uma questão mecânica, no nível do trabalho acadêmico. O que acontece depois que um achado é confirmado é uma questão separada e, para um estudante de enfermagem, de maior risco.

Por que a escrita reflexiva leva os estudantes à IA

Trabalhos reflexivos e planos de cuidado frequentemente vencem nas mesmas semanas em que ocorrem as horas de estágio clínico, que é exatamente quando um estudante tem menos tempo e mais resíduo emocional para mobilizar. Uma reflexão pede algo que um estudante apressado acha difícil produzir sob demanda: uma percepção genuína sobre um momento específico, muitas vezes difícil, escrita em um registro que soe ponderado e não apressado. Um plano de cuidado pede raciocínio clínico específico do paciente, organizado em um modelo, que uma resposta genérica de AI pode preencher superficialmente sem qualquer da síntese clínica real que a tarefa existe para avaliar.

Por que essa mesma escrita é mais fácil de detectar

O gênero que tenta os estudantes em direção à AI é também o gênero em que um avaliador tem menos probabilidade de ser enganado por ela. Um avaliador de prática ou tutor pessoal que corrige uma reflexão muitas vezes também aprovou as mesmas horas de estágio, e sabe de qual enfermaria, de qual mentor e de qual incidente o estudante supostamente está escrevendo, de um modo que um professor corrigindo trezentas redações genéricas sobre um texto definido nunca faz. Prosa reflexiva genérica gerada por AI, sentimentos descritos em termos abstratos sem qualquer referência específica à enfermaria ou ao paciente, é precisamente a discrepância que um avaliador com esse conhecimento externo percebe mais rapidamente. Trata-se de um caso específico de uma regra geral: o que os avaliadores procuram em uma redação geralmente inclui contexto ao qual nenhum de fora, humano ou não, tem acesso.

Escrevendo reflexões e planos de cuidado que você possa defender

A versão prática de tudo isso é direta, mesmo quando o que está em jogo não é. Mantenha o detalhe específico e pouco glamoroso de um estágio, a formulação da entrega, a tarefa exata, a coisa que um mentor disse, como o material de origem real para uma reflexão, em vez de recorrer a uma estrutura genérica que um chatbot também recorreria. Consulte o manual do programa antes de presumir que uma política geral da universidade sobre IA conta a história toda, pois os limites de aptidão para exercer a profissão são normalmente definidos pelo programa ou pelo órgão regulador, e não pelo setor acadêmico central. Um verificador de formalidade gratuito é uma maneira razoável de identificar um parágrafo que derivou para um registro genérico e de livro-texto antes que um avaliador que sabe mais o leia primeiro.

O princípio mais amplo é abordado em uma página sobre integridade acadêmica e IA. Para a questão de que a maioria dos estudantes realmente parte, se um professor consegue perceber que você usou ChatGPT é respondida separadamente.

Nada disso significa que toda tarefa reflexiva seja uma armadilha, ou que a IA não tenha um lugar legítimo em qualquer parte de um programa de enfermagem. Significa que o gênero que mais vale a pena escrever com cuidado é aquele já estruturado em torno de um avaliador que conhece o contexto específico que um parágrafo gerado não consegue conhecer. O humanizador de IA para estudantes da TextPulse informa uma Human Score estimada, construída a partir da própria forma estatística de um rascunho, útil como uma verificação inicial de revisão do seu próprio texto, e não como uma forma de contestar um processo de aptidão para exercer a profissão que, desde o início, nunca tratou de uma porcentagem.