Der Em-Dash-Hinweis: Warum ChatGPT ihn übermäßig verwendet

Manchmal schickt eine Personalverantwortliche oder ein Personalverantwortlicher ein Anschreiben an eine Kollegin oder einen Kollegen mit einer zusätzlichen Zeile: Achten Sie auf die Gedankenstriche. Diese lange Form erscheint dreimal in zwei Sätzen, einmal als Komma, einmal als Doppelpunkt und einmal als Punkt, alles im selben Absatz. Die kleine Gewohnheit, die ChatGPT hat, ist diejenige, bei der man den Gedankenstrich sieht, bevor man den Punkt liest. Es ist wichtig, diese Gewohnheit richtig zu verstehen, bevor man irgendwelche Schlussfolgerungen darüber zieht, was sie tatsächlich bedeutet. Dieser Reflex, das Zeichen zu bemerken, bevor man das Argument liest, ist die ChatGPT Gedankenstrich Gewohnheit im Kleinen, und es lohnt sich, sie richtig zu verstehen, bevor man entscheidet, was sie tatsächlich belegt.

Der Gedankenstrich ist der lange Strich, länger als ein Bindestrich und länger als der Strich, der in einem Zahlenbereich verwendet wird, den eine Autorin oder ein Autor mitten im Satz einfügt, um die Funktion eines Kommas, eines Doppelpunkts oder eines Punktes zu übernehmen. ChatGPT verwendet ihn häufiger als die meisten redigierten Texte, wobei genau davon, wie viel häufiger, abhängt, welche Version des Modells den vor Ihnen liegenden Absatz erzeugt hat. Dieser Beitrag bleibt eng bei genau diesem Zeichen, bei der Frage, was die Gewohnheit verursacht, welche Funktion sie tatsächlich erfüllt, wenn sie erscheint, und was eine menschliche Redaktion stattdessen einsetzt.

Was verursacht die ChatGPT Gedankenstrich Gewohnheit?

Niemand bei OpenAI hat eine technische Erklärung veröffentlicht, aber vieles von dem, was wir wissen, verdanken wir unabhängiger Untersuchung, ein Unternehmensblogbeitrag war dafür nicht nötig. Ein gutes Beispiel ist eine ausführliche Analyse, die der Softwareingenieur Sean Goedecke im Oktober 2025 geschrieben hat. Statt zu raten, prüfte er die naheliegenden Theorien selbst. Er testete ein Modell, das Token sparte, indem es ein Zeichen statt eines Kommas verwendete. Aber ein Komma ist genau so kurz. Er prüfte auch eine aus dem menschlichen Feedback von Mitarbeitenden abgeleitete Dialektpräferenz und untersuchte eine große Stichprobe nigerianischer englischer Texte, einen Dialekt, der häufig mit dieser Belegschaft in Verbindung gebracht wird. Tatsächlich trat es dort seltener auf als im gewöhnlichen modernen Englisch, nicht häufiger.

Die Theorie, die Goedeckes eigene Tests bestehen ließ, weist auf eine Veränderung der Trainingsdaten zwischen Modellversionen hin. Er fand die Gewohnheit in den Ausgaben von GPT-3.5 kaum vorhanden, dann nach der Veröffentlichung von GPT-4o etwa zehnmal häufiger, was eher auf eine Veränderung im Trainingssatz als auf die Modellarchitektur selbst hindeutet. Seine beste Vermutung sind digitalisierte Bücher aus dem späten 1800er und frühen 1900er Jahren, eine Periode, in der das Zeichen im gedruckten Englisch ungewöhnlich häufig war, deutlich über dem Niveau, das es in zeitgenössischen Texten hat. Niemand außerhalb der Labore, die diese Modelle trainiert haben, kann das bestätigen. Es ist die sorgfältigst getestete verfügbare Theorie, keine gesicherte Tatsache.

Eine separate Forschungsrichtung, die im März 2026 veröffentlicht wurde, weist auf eine verwandte Ursache hin, die es zu benennen lohnt: wie viel des Trainingstextes eines Modells als formatiertes Markdown statt als gewöhnliche Prosa vorlag, in der Annahme, dass eine starke Exposition gegenüber diesem Formatierungsstil ihre eigene Spur in den Zeichensetzungsentscheidungen insgesamt hinterlässt. Die ehrliche Zusammenfassung lautet, dass mehrere Erklärungen plausibel sind, eine davon hinreichend gut getestet ist und keine von der einen Partei bestätigt wird, die sie tatsächlich bestätigen könnte.

Welche Funktion erfüllt das Zeichen im Satz?

Bevor man einen Ersatz auswählt, hilft es, die Funktion zu benennen, die das Zeichen erfüllt, denn ein Komma, ein Doppelpunkt und ein Punkt sind nicht austauschbar, und ihre Langstrich-Entsprechungen ebenfalls nicht. Vier Funktionen decken fast jeden Fall ab, dem eine Leserin oder ein Leser wahrscheinlich begegnet.

Was das Zeichen tut	Was ein menschlicher Autor stattdessen verwendet	Beispiel
Eine Nebenbemerkung innerhalb eines Satzes absetzen	Ein Paar Kommas oder Klammern	Die Befund, zweimal repliziert, hielt unter beiden Bedingungen stand.
Einen abrupten Wechsel oder eine scharfe Unterbrechung markieren	Ein Punkt und ein neuer Satz	Der Befund hielt unter beiden Bedingungen stand. Er überstand einen dritten nicht.
Zwei eng verwandte selbstständige Aussagen verbinden	Ein Punkt oder, wenn die Verbindung wichtig ist, ein Semikolon	Die Stichprobe war klein. Der Effektumfang war es nicht.
Eine Liste, eine Zusammenfassung oder eine Erklärung einleiten	Ein Doppelpunkt	Das Ergebnis deutete in eine Richtung: Die Replikation scheiterte.

Jeder dieser Sätze war einer, der das Zeichen hätte verwenden können und es nicht tat. Dieser Text ist selbst ein Argument dafür, dass das Zeichen ein maschinelles Erkennungsmerkmal ist, und er führt dieses Argument, indem er genau das Zeichen, das er beschreibt, in keinem Satz oben oder unten auch nur ein einziges Mal verwendet.

Ist die Gewohnheit jedes Chatbot, den Gedankenstrich zu verwenden, dieselbe?

Nein, und die Unterschiede zwischen den Systemen sind groß. Ein Test mit demselben Prompt über sechs Chatbots hinweg Mitte 2025, zitiert in TextPulse's umfassenderem Leitfaden zu KI-Schreibmustern, ergab, dass drei Systeme das Zeichen ungefähr einmal pro siebzig Wörter produzierten und eines es ungefähr einmal pro vierhundertsiebzig Wörter produzierte, während zwei andere es in der Stichprobe überhaupt nicht produzierten. Die Häufigkeit ist eine Eigenschaft des jeweiligen Systems und der Version, die den vor Ihnen stehenden Absatz erzeugt hat, nicht ein festes Merkmal von KI-Schreiben im Allgemeinen.

OpenAI veröffentlichte im November 2025 eine teilweise Lösung: eine Einstellung für benutzerdefinierte Anweisungen, die dem Modell, sobald ein Nutzer sie aktiviert, sagt, damit aufzuhören. Sam Altman kündigte sie selbst an und stellte sie als endlich auf eine langjährige Beschwerde hörend dar. Die Einstellung ist optional und nicht standardmäßig aktiviert, daher wurde ein sehr großer Teil der alltäglichen ChatGPT-Ausgaben nie davon berührt, und die Gewohnheit bleibt überall dort bestehen, wo niemand sich die Mühe gemacht hat, den Schalter umzulegen.

Der Ruf des Zeichens als KI-Indiz ist selbst erst seit relativ kurzer Zeit verbreitet und etwas übertrieben. Die Gegenreaktion begann laut den dazu verfolgten Kommentaren etwa im Februar 2025. Ein populärer Beitrag zu diesem Trend stellte fest, dass es nie solide Belege dafür gab, dass Chatbots das Zeichen häufiger verwenden als sorgfältige menschliche Autorinnen und Autoren es ohnehin taten. Beides kann zugleich zutreffen: Die Gewohnheit ist real und in der Rohproduktion messbar, und das Vertrauen des Internets, sie aus einem einzelnen Satz zu erkennen, ist der tatsächlichen Evidenz weit voraus.

Wie Sie Ihren eigenen Entwurf auf diese Gewohnheit prüfen

Lesen Sie einen Absatz laut vor und markieren Sie jede Stelle, an der ein langer Gedankenstrich erscheint. Ein einzelnes Vorkommen auf einer Seite ist eine stilistische Entscheidung, die Art, die menschliche Autorinnen und Autoren seit Jahrhunderten treffen. Mehrere in einem Absatz, besonders wenn sie unterschiedliche Funktionen aus der obigen Tabelle erfüllen, verdienen einen zweiten Blick. Diese Dichte ist außerhalb von KI-Output und außerhalb einiger weniger bewusst gedankenstrichlastiger Stilistinnen und Stilisten ungewöhnlich.

Der kostenlose em dash remover von TextPulse prüft diese Dichte automatisch und schlägt für jedes Vorkommen das Komma, den Doppelpunkt, den Punkt oder eine Umstrukturierung vor, die jeweils angemessen ist, was schneller ist, als ein langes Dokument von Hand zu zählen. Die gleiche Sammlung kostenloser Tools deckt die anderen Ebenen ab, die ein maschinell verfasster Absatz zugleich signalisiert, Wortwahl, Satzrhythmus und Struktur, für eine Prüfung, die über die Zeichensetzung allein hinausgeht.

Füllphrasen leisten auf Satzebene dieselbe Arbeit, und es gibt eine Liste derjenigen, die man zuerst streichen sollte. Diese Wortwahl aus einem bereits geschriebenen Entwurf zu entfernen, erfordert wiederum einen anderen Ansatz.

All dies erforderte keine spezielle Software zur Prüfung, nur Aufmerksamkeit und die Bereitschaft, den Satz noch einmal zu lesen. Dieser Beitrag traf in seinem eigenen Entstehungsprozess durchgehend dieselbe Entscheidung: zum Komma, zum Doppelpunkt oder zum Punkt zu greifen, und kein einziges Mal zu dem Zeichen, das er auf fünfzehnhundert Wörtern beschrieben hat.