Qué universidades dejaron de usar el detector de IA de Turnitin

La lista de universidades que dejaron de usar la función de detección de IA de Turnitin es más corta, y está mejor documentada, de lo que hacen parecer los resultados de búsqueda. Tres instituciones de Estados Unidos, Vanderbilt University, Michigan State University y la University of Texas at Austin, han publicado cada una su propia página confirmando que desactivaron la función, y explican sus razones con sus propias palabras. Ninguna de las tres dejó de usar Turnitin en sí.

La última frase es la parte que la mayoría de los resúmenes omite. Turnitin ofrece dos productos en una sola interfaz: un comprobador de similitud que compara los trabajos de los estudiantes con una base de datos de textos, un servicio disponible desde mucho antes de que se inventara la IA generativa, y un indicador de escritura con IA, un clasificador que puntúa la prosa de un trabajo según cuánto se parece a la producción de una máquina. Esta nueva función se puso en marcha en abril de 2023. Solo el segundo producto fue desactivado por todas las instituciones que se indican a continuación.

Lo que sigue es el razonamiento que tres universidades dieron con sus propias palabras, dos nombres más que la cobertura periodística repite sin una página de la propia institución que los confirme, y lo que en realidad cambia un administrador cuando toma esta decisión.

¿Alguna universidad dejó de usar Turnitin por completo?

No existe ningún caso confirmado de ello. Cada ejemplo documentado es una universidad que desactiva un ajuste específico dentro de un producto que, por lo demás, sigue utilizando. La propia guía de Turnitin explica por qué esa distinción es posible: los administradores "have the option to enable/disable the AI writing feature from their admin settings page," y al hacerlo "will remove the AI writing indicator and report from the Similarity report," dejando en funcionamiento el propio informe de similitud.

La Similarity Score y la AI Score son dos informes separados e independientes, en palabras de Turnitin, basados en modelos distintos y mostrados en pestañas diferentes de la misma interfaz. TextPulse ha explicado cómo difieren realmente la Similarity Score y la AI Score con más detalle en otro lugar. Una universidad puede desactivar la segunda sin tocar la primera, y todos los casos que se indican a continuación hicieron exactamente eso.

Vanderbilt University: la explicación pública más detallada

Vanderbilt desactivó el detector de IA de Turnitin el 16 de agosto de 2023, y publicó su razonamiento ese mismo día en lugar de dejar que los periodistas lo reconstruyeran. La propia aritmética de la universidad es la versión más clara del argumento que cualquier institución ha hecho pública: Turnitin había afirmado una tasa de falsos positivos del 1 percent, y, frente a los aproximadamente 75,000 trabajos que Vanderbilt envió a Turnitin en 2022, la universidad calculó que esa tasa significaba que "alrededor de 750 trabajos de estudiantes podrían haber sido etiquetados incorrectamente como si parte de ellos hubiera sido escrita por IA."

Vanderbilt ofreció dos razones adicionales junto a esa aritmética: un sesgo documentado contra quienes escriben en inglés no nativo, y una transparencia insuficiente sobre cómo el modelo subyacente alcanza realmente su puntuación. Esos tres hilos, un número de falsos positivos demasiado grande para descartarlo, un problema de sesgo y un modelo opaco, reaparecen de alguna forma en casi todas las instituciones que desde entonces han explicado públicamente una exclusión voluntaria.

Institución	Acción	Fecha	Razón declarada, en las propias palabras de la institución
Vanderbilt University	Desactivó el indicador de escritura con IA en toda la cuenta	August 16, 2023	Una tasa de falsos positivos del 1% aplicada a su propio volumen de envíos; sesgo contra quienes escriben en inglés no nativo; falta de transparencia del modelo
Michigan State University	La detección de escritura con IA no se puso a disposición del profesorado	Orientación fechada en August 2023	Las herramientas de detección de IA no deben usarse como única base para adoptar medidas adversas contra un estudiante
University of Texas at Austin	Prohíbe el uso de software de detección de IA en el trabajo de los estudiantes	No date stated on UT Austin's own page; listed among opted-out institutions by February 2024	Clasifica el software de detección de IA como High Risk; cita preocupaciones sobre copyright, propiedad intelectual y FERPA

Michigan State y UT Austin: dos exclusiones voluntarias más confirmadas

La propia documentación de ayuda de Michigan State afirma claramente: "Turnitin AI Detection is not currently available at MSU." Su orientación añade una advertencia que se aplica independientemente del detector que use un curso: las herramientas de detección de IA "should not be used as the sole basis for adverse actions against a student." La página forma parte de la orientación más amplia de MSU sobre IA generativa, fechada en agosto de 2023, el mismo mes en que Vanderbilt hizo pública su propia decisión.

UT Austin adoptó la postura más amplia de las tres. La Office of the Provost de la universidad afirma de forma explícita que "does not endorse the use of AI Detection Software and does not have any central contracts or purchase orders with active AI Detection Software features." La página va más allá de una simple renuncia: clasifica el software de detección de IA como "High Risk", lo que significa que un departamento no puede comprar uno ni siquiera con una tarjeta de compras, y advierte que pasar el trabajo de un estudiante por dicho software "may be a violation of that student's copyright and intellectual property rights," junto con preocupaciones independientes sobre FERPA. La propia página de UT Austin no indica una fecha concreta de decisión, la cobertura de la prensa educativa ya había incluido a la universidad en su lista de instituciones que habían optado por no usarlo en febrero de 2024.

Otras universidades que dejaron de usar Turnitin, según la prensa

Hay otras dos que aparecen con frecuencia cuando se recopila la cobertura de esta historia: Northwestern University y Montclair State University. Ambas existen, pero ninguna es citada por el mismo nivel de fuentes fiables que las otras tres. En febrero de 2024, Inside Higher Ed informó de que Montclair "announced in November [2023]... that academics should not use the AI-detector feature in a tool from Turnitin," tras "similar moves from institutions including Vanderbilt University, the University of Texas at Austin and Northwestern University.".

Eso es una fuente sólida de la prensa especializada, pero es un estándar distinto del de una página propia de la institución que expone una decisión con sus propias palabras, y no apareció ninguna página así para ninguna de las dos universidades mientras se investigaba este artículo. La diferencia merece ser señalada en lugar de suavizarse. Una lista construida a partir de cada mención en la prensa sería más larga que tres nombres, una lista construida a partir de lo que una institución ha publicado realmente por sí misma actualmente se detiene en tres, que es el estándar más estricto al que se atiene este artículo en todo momento.

¿Por qué las universidades están desactivando el detector de IA?

El mismo pequeño conjunto de razones reaparece en todas las declaraciones públicas anteriores: una tasa de falsos positivos que deja de parecer pequeña cuando se multiplica por una población estudiantil real, un sesgo documentado contra quienes escriben en inglés no nativo, y un clasificador cuyo funcionamiento interno el proveedor no ha revelado por completo. El razonamiento coincide con la evidencia más amplia sobre si los detectores de IA son precisos en absoluto, no solo en Turnitin. Ninguna de las tres instituciones anteriores discute que el comprobador de similitud de Turnitin siga cumpliendo su función original, la objeción se refiere específicamente a una sola función añadida.

Nada de esto significa que una universidad que mantiene la función activada esté actuando con descuido, y nada de esto significa que una universidad que la desactivó haya resuelto el problema subyacente. Significa que dos grupos de administradores examinaron los mismos números publicados y llegaron a decisiones distintas, y que la experiencia de un estudiante con esta tecnología ahora depende en parte de la universidad a la que asista, en lugar de depender de algo relativo al trabajo que presentó.

Un autor que se pregunte si su propio borrador presenta el perfil estadístico que describe la objeción por sesgo de Vanderbilt puede comprobarlo directamente con un comprobador de perplexity gratuito en lugar de esperar a descubrir qué política ha elegido su propia universidad.

La evidencia que sustenta esas decisiones se expone por separado: qué es realmente un falso positivo, y la tasa de falsos positivos que Turnitin publica por sí mismo.

las herramientas gratuitas de TextPulse cubren ese mismo terreno antes de que cualquiera de ello llegue siquiera a un detector. Turnitin seguirá ajustando sus propios umbrales a medida que reentrena el modelo; si una universidad determinada está ejecutando actualmente la función es una configuración, no un hecho sobre el trabajo en sí, y conviene revisar un borrador en sus propios términos, independientemente de hacia qué lado esté puesta esa configuración este semestre.