Générateur gratuit de mots-clés Construit à partir de ce que les bases de données associent réellement

Un moteur de recherche par base de données fait correspondre des chaînes de caractères, sans saisir les concepts. Ainsi, un article sur l'épuisement des cliniciens peut rester invisible à une recherche sur le bien-être du personnel si aucun champ indexé ne contient cette seconde expression telle quelle. Collez votre résumé, et cet outil renvoie 8 à 12 mots clés candidats couvrant le champ plus large, le sujet spécifique, la méthode et la population étudiée, formulés comme le prévoient les index de votre discipline. Choisissez le sous-ensemble le plus solide une fois que vous connaissez la limite de votre revue cible.

Collez ou saisissez votre texte, puis lancez l'outil. Les résultats apparaissent ci-dessous en quelques secondes.

0 / 250 mots
Termes couvrant le champ, le sujet, la méthode et la populationConstruit à partir du vocabulaire propre à votre résumé, rien n’est ajouté
Chercheur académique utilisant TextPulse.aiChercheur académique utilisant TextPulse.aiChercheur académique utilisant TextPulse.aiChercheur académique utilisant TextPulse.aiChercheur académique utilisant TextPulse.aiChercheur académique utilisant TextPulse.ai

84,000+

Chercheurs internationaux

4.9

Note moyenne

Approuvé par des chercheurs publiant dans

Elsevier logoSpringer Nature logoWiley logoIEEE logoTaylor & Francis logoSAGE Publishing logoCambridge University Press logoOxford University Press logoMDPI logo

Du résumé à une liste courte de mots-clés

01

Commencez par votre résumé

Le résumé nomme déjà votre sujet, votre méthode, votre population et vos résultats dans les mots de votre discipline. Ce vocabulaire est la matière première d’une liste de mots-clés.

02

Examinez la liste de candidats

8 à 12 termes sont proposés, répartis sur quatre niveaux de recherche, champ, sujet, méthode ou plan, et population ou contexte. Chacun appelle une simple décision de conservation ou de suppression.

03

Réduisez à la limite de votre revue

Supprimez tout terme qui répète un mot déjà présent dans votre titre, vérifiez la cohérence avec un vocabulaire contrôlé si votre domaine en utilise un, et conservez les termes les plus solides dans la limite indiquée par votre revue, souvent 4 à 8.

Ce qu’un générateur de mots-clés apporte au moment de la soumission

Quatre niveaux de recherche couverts

Les termes de champ, de sujet, de méthode et de population apparaissent tous, car un chercheur peut entrer par l’un des quatre, et une liste limitée à un seul niveau devient invisible pour les autres.

Des termes qu’un index reconnaît réellement

Là où votre discipline dispose d'un terme standard de l'art, c'est lui qui renvoie, la phrase indexée sous laquelle les indexeurs classent et que les chercheurs saisissent réellement, et qui écarte l'alternative inventive que personne ne consulte.

Plus de candidats que n’importe quelle revue n’en demande

La liste est volontairement plus longue que toute limite de soumission, de sorte que l'ensemble final que vous soumettez est une sélection réelle, plutôt qu'un quota rempli à contrecœur.

Ancré dans le résumé que vous avez fourni

Chaque terme renvoie à quelque chose que le résumé énonce. Un sujet que l’article n’aborde jamais n’apparaîtra pas comme mot-clé, car un éditeur repère immédiatement cet écart.

Pourquoi le choix des mots-clés est le gain le moins coûteux qui reste dans une soumission

Les moteurs de recherche académiques sont des instruments littéraux, ils font correspondre les lettres que quelqu'un a saisies, sans saisir l'idée qui se trouve derrière. Un manuscrit sur l'épuisement des médecins est, en pratique, absent d'une recherche sur le "bien-être des cliniciens" à moins que l'un de ses champs indexés ne contienne exactement cette formulation. Le titre et le résumé portent tout le vocabulaire que vous avez choisi pendant la rédaction, le champ des mots clés existe pour porter le vocabulaire que vous n'avez pas choisi, un synonyme de champ, un terme voisin, la catégorie située un niveau au-dessus.

Les mots-clés remplissent une seconde fonction avant même qu’un lecteur ne cherche l’article. Les systèmes éditoriaux les consultent pour orienter une soumission vers des évaluateurs et pour la classer dans une collection thématique, donc un ensemble faible ou générique peut envoyer un manuscrit à des évaluateurs qui lui correspondent mal, un coût plus lourd qu’une recherche manquée. Un ensemble bien construit, nommant le champ, le sujet, la méthode et la population, remplit ces deux fonctions en cinq minutes.

Les mots clés ne constituent qu'une partie du tableau de la découvrabilité en trois volets. Le générateur de titre rédige le titre sur lequel le lecteur clique en premier, et le générateur de résumé élabore la synthèse qu'une base de données affiche intégralement. Entre les trois, l'objectif est de répartir le vocabulaire recherchable plutôt que de le répéter. Lorsqu'un lieu demande aussi une version en langage courant, le générateur de résumé en langage courant atteint le lecteur en dehors du champ lui-même.

Être trouvé n’est que la première moitié. Une fois que le lecteur ouvre l’article, le texte doit tenir, et si l’écriture conserve encore une rigidité mécanique après que les mots-clés ont fait leur travail, le humanizer TextPulse retravaille entièrement la formulation et le rythme du manuscrit, modification suivie par modification, afin que l’article mérite le clic que les mots-clés lui ont apporté.

Sample run: a sleep-and-testing abstract into search terms

An abstract on one side; the field, topic, method and population terms a database would actually match against on the other.

You paste

An abstract on sleep duration and exam performance among urban high school students: two weeks of actigraphy data, standardized math test scores as the outcome measure, and a multilevel regression accounting for school-level clustering.

You get back

adolescent sleep, academic performance, actigraphy, standardized testing, multilevel regression, high school students, urban schools, sleep duration

Each term sits at a different altitude: topic terms (adolescent sleep, academic performance) for a subject search, method terms (actigraphy, multilevel regression) for a technique search, and population terms (high school students, urban schools) for anyone searching by setting. Most journals cap the list at four to eight, so the terms worth keeping are the ones the title has not already claimed.

Qui utilise un générateur de mots-clés

Auteurs finalisant une soumission

Le champ des mots-clés est généralement la dernière case avant le dépôt, et une sélection réfléchie vaut mieux que cinq termes saisis en moins d’une minute.

Auteurs de thèse et de mémoire de doctorat

Les dépôts institutionnels indexent aussi à partir des mots-clés fournis par l’auteur, et une thèse qui ressort dans les résultats est lue bien au-delà de son comité.

Chercheurs publiant pour la première fois

Voir un ensemble décomposé en termes de domaine, de sujet, de méthode et de population est en soi une démonstration de ce à quoi ressemble une liste de mots-clés fonctionnelle.

Auteurs publiant des prépublications

Les flux thématiques sur les serveurs de prépublications reposent presque entièrement sur les mots-clés fournis par l’auteur, et les bons termes placent une prépublication devant les lecteurs avant même le début de l’évaluation par les pairs.

Questions sur les mots-clés lors de la soumission à une revue

Plus de questions ? Parcourir la FAQ complète

La liste de mots-clés est choisie.
Vérifiez maintenant que l'article qui se trouve derrière se lit bien.

Les mots clés amènent un lecteur vers la page, le texte doit les y retenir. L'humaniseur TextPulse reformule la formulation et le rythme d'un manuscrit complet dans des modifications suivies que vous approuvez individuellement, en laissant les citations exactement à leur place.