Controllo gratuito della perplessità Misura la prevedibilità a livello di parola

Quanto un modello linguistico e8 sorpreso dalla parola successiva in una frase. Il modello assegna una probabilite0 a ogni parola candidata prima di procedere nella lettura, e la perplessite0 riassume quanto spesso la sua ipotesi migliore si discosta dalla parola che compare effettivamente. Le formulazioni familiari mantengono le ipotesi del modello vicine, quindi ottiene un punteggio basso. Scelte di parole specifiche e meno comuni mantengono il modello sorpreso, quindi il punteggio aumenta. Questa e8 una misurazione a livello di parola: due passaggi possono condividere la stessa struttura di frase e comunque ottenere punteggi diversi, una volta che si osserva quali parole lo riempiono.

No, e la pagina lo dice in modo chiaro. Una perplessite0 genuina richiede di eseguire un modello linguistico reale sul tuo testo e di valutare le sue previsioni sulla parola successiva, un lavoro che una pagina del browser non puf2 fare in modo accurato. Cif2 che invece si puf2 misurare direttamente e8 lingrediente che uno scrittore controlla davvero: lampiezza del vocabolario. Questo e8 cif2 che viene riportato qui, un punteggio MATTR robusto rispetto alla lunghezza, il tuo rapporto type-token, e le parole che la tua bozza ripete di pif9, e viene riportato come una stima invece che come un'affermazione.

Il rapporto type-token divide il conteggio delle parole distinte in un passaggio, i suoi type, per il numero totale di parole, i suoi token; un paragrafo di cento parole costruito con settanta parole distinte ottiene 0,70. Il valore diminuisce automaticamente man mano che un passaggio diventa pif9 lungo, perche9 articoli, pronomi e connettori devono ripetersi indipendentemente da quanto sia varia il resto del vocabolario. Questo rende il TTR semplice inutilizzabile per confrontare un paragrafo con un intero capitolo, ed e8 per questo che il punteggio principale di questa pagina e8 MATTR, invece del TTR grezzo.

No. Il controllo riporta solo statistiche lessicali, un punteggio MATTR, un type-token ratio e un elenco di parole ripetute. Non giudica la paternità del testo. Una formulazione ripetitiva compare spesso nelle bozze AI non revisionate, ed è per questo che il controllo è utile, ma anche molti autori umani si ripetono, e un lessico vario è raggiungibile tanto da un modello quanto da una persona. I numeri descrivono il testo, non contengono alcuna affermazione su chi o cosa lo abbia prodotto.

No. Il punteggio e8 una funzione delle parole presenti nella pagina, calcolata ogni volta nello stesso modo, indipendentemente da quante volte lo esegui. Cif2 che fa cambiare il numero e8 modificare direttamente il vocabolario: sostituisci un verbo ripetuto con uno pif9 specifico e il punteggio si sposta perche9 il testo e8 cambiato, e per nessun altro motivo.

Varia la frase attorno a un termine, mai il termine stesso. La prosa accademica dipende da un concetto definito, mantenendo un nome esatto ogni volta che compare; sostituirlo con un sinonimo alla quarta occorrenza viene percepito da un revisore come imprecisione, invece che come stile. La varietà produttiva sta nei verbi, nei connettivi e nelle descrizioni che circondano quei termini fissi. Un paragrafo che ripete "i risultati mostrano" tre volte ha una soluzione reale: i risultati possono confermare, restringere, contraddire o complicare, e ciascuno di quei verbi dice qualcosa di più preciso di quanto "mostrare" abbia mai detto.