AI Detection

AI kullanmadığınızı nasıl kanıtlarsınız

Bir denemenin nasıl yazıldığını kanıtlayan tek bir olgu yoktur. Bunun yerine mevcut olan şey doğrulayıcı kanıtlardır, aynı anlatı üzerinde birleşen, bağımsız ve sahteciliği zor izlerdir. İşte bu kanıtın gerçekte nasıl göründüğü ve henüz hiçbir şeyle suçlanmadıysanız şimdi ne yapmaya başlamanız gerektiği.

6 min
How to prove you didn't use AI: a table of evidence types from version history to search logs and how hard each is to fake

Hiçbir şeyle suçlanmadığınızı varsayalım. AI kullanmadığınızı nasıl kanıtlayacağınız sorusu, önceden yanıtlanmaya değerdir, çünkü yanıt bir öğleden sonra bir suçlama ortaya çıktığında üretilmez, haftalar boyunca kurulur. Eğer bunu şu anda, gerçek baskı altında soruyorsanız, iyi haber şudur ki ihtiyacınız olan şeylerin çoğu, bakmayı aklınıza getirmediğiniz bir yerde, bir belge geçmişine, bir tarayıcıya ve kimsenin bir gün soracağını hiç düşünmediğiniz notlar klasörüne dağılmış halde zaten mevcut olabilir.

Mahkemenin tanıyacağı katı anlamda kanıt, bir denemenin nasıl yazıldığına dair mevcut değildir. Bunun yerine mevcut olan şey doğrulamadır, aynı olay anlatısında birleşen, birbirinden bağımsız, uydurması zor izlerdir. Bu ayrım, AI dedektörlerinin gerçekte ne kadar doğru olduğunu ve işaretlenmiş bir puanın ne sıklıkla yazardan çok aracı yansıttığını anladığınızda daha da önem kazanır. Bir değerlendirici tek bir kesin kanıt aramaz. Aradığı şey, bir şeyi nasıl yazdığınıza dair anlatınızın, o sırada olup biten diğer her şeyle karşı karşıya geldiğinde ayakta kalıp kalmadığıdır.

AI Kullanmadığınızı Nasıl Kanıtlarsınız: Hangi Kanıt Gerçekten Geçerlidir

Burada, geriye dönük olarak uydurulması en kolay olandan en zora doğru sıralanmış beş tür kanıt tekrar tekrar ortaya çıkar. Bunların hiçbiri tek başına kanıt değildir. Birlikte, özellikle saatler yerine haftaları kapsadıklarında, sonradan tutarlı kalacak biçimde üretmeleri zordur, bu da iyi tasarlanmış bir dedektörün yine de ne sıklıkla yanlış pozitif ürettiği düşünüldüğünde hazır bulundurulmaya değerdir.

KanıtGerçekte ne gösterirSonradan sahte hale getirmek ne kadar zordur
Sürüm geçmişi (Docs veya Word)Bitmiş bir dosyadan ibaret olmayan, düzenlemelerin zaman çizelgesiZor, sahte aşamalarda, doğru gün sayısına yayılmış, tüm bir taslağı baştan sona yazmayı gerektirir
Dosya ve bulut zaman damgalarıBir dosyanın içinde ne olduğundan bağımsız olarak, ne zaman oluşturulduğu, kaydedildiği ve eşitlendiğiSunucu taraflı bulut günlükleri için zor, hiç eşitlenmemiş tamamen yerel bir dosya için daha kolay
Arama ve kütüphane geçmişiSiz öyle dediğinizde gerçekten ilgili kaynaklara baktığınızıZor, suçlamadan sonra makul görünen çok günlük bir araştırma izi üretmeyi gerektirir
El yazısı notlar ve basılı taslaklarKendi sürecinize ait, fiziksel ve ayrı zaman damgalı bir kayıtZor, kağıt dijital bir geri alma geçmişini devralmaz
Okumayı sözlü olarak açıklamaKaynaklarınızı ve seçimlerinizi yönlendirme olmadan açıklayıp açıklayamadığınızEn zor olanı, gerçek sorgulama altında sürdürmesi çok zordur

Google Docs veya Word Sürüm Geçmişi, Bunu Sizin Yazdığınızı Kanıtlar mı?

Evet, ama belirgin biçimde. Google Docs, işinizi otomatik olarak kaydeden tam bir sürüm geçmişini yerleşik olarak sunar, bunu kendiniz yapmayı unutmuş olsanız bile. Ekranın üst kısmındaki Son düzenleme seçeneğine tıklayın ya da File menüsünü kullanın, böylece zaman içinde kaydedilmiş belgenin önceki tüm sürümlerini ve her seferinde ne kadar yeni metin eklendiğini görebilirsiniz. Bu, her hesapta bulunan ücretsiz ve standart bir özelliktir, ücretli bir ek değildir.

Word de, bir dosya yalnızca yerel bir sürücüde değil de OneDrive veya SharePoint içinde saklandığında benzer şekilde çalışır, yazma dönemi boyunca kaydedilmiş sürümleri görmek için File menüsündeki Version History seçeneğini bulun ya da dosyanın saklandığı yerde sağ tıklayın. Yalnızca tek bir yerel .docx olarak var olmuş, kaydedilmiş geçmişi olmayan bir dosya yeterince yaygındır. Bu, söz konusu kanıt türünün kullanılamayacağı anlamına gelir, bu yüzden ona güvenmeden önce bunu bilmek önemlidir.

Sürüm geçmişi esas olarak güçlüdür, çünkü bunu inandırıcı biçimde sahtelemek yavaştır. Suçlandıktan sonra bir geçmiş üretmeye çalışan biri, tamamlanmış bir denemeyi kademeli olarak, makul bir sırayla, makul sayıda oturum boyunca yapıştırmak zorunda kalır, bu da denemeyi en baştan yazmak kadar zaman alır ve inceleme altında gerçek taslak hazırlamanın düzenleme örüntüsüyle nadiren örtüşür. Gerçek bir taslak duraksar, geri döner ve düzensiz biçimde büyür. Yapıştırılmış sahte bir metin ise genellikle büyük, şüphe uyandıracak kadar temiz bloklar halinde gelir, bu da çoğu zaman sürüm listesinin kendisinde görünür.

Dosya ve Bulut Zaman Damgaları Bir Şeyi Kanıtlar mı?

Bir şeyi, ama sürüm geçmişi kadar değil. Bir dosyanın oluşturulma ve değiştirilme tarihleri, içinde hiçbir şey olmasa bile, onun ne zaman oluşturulduğunu ve en son ne zaman değiştirildiğini gösterir. Bulut hizmetinizin bu dosyaya ait etkinlik günlüğü de, yine içeriğinden bağımsız olarak, onun ne zaman oluşturulduğunu ve en son ne zaman değiştirildiğini gösterir. Bu da onu, yerel dosya sisteminizdeki yalnızca zaman damgalarından daha zor düzenlenir hale getirir. Google Drive, OneDrive ve Dropbox, bu tür bir etkinlik kaydını dosyanın kendisinden ayrı olarak, kendi sunucularında tutar.

Yalnızca yerel bir dosya, bu kanıtın daha zayıf biçimidir, çünkü bir bilgisayarın kendi dosya zaman damgaları, temel teknik bilgiye ve bunu yapma gerekçesine sahip herkes tarafından değiştirilebilir. Baştan sona eşzamanlı bir bulut klasöründe bulunan, kendi bağımsız sunucu tarafı etkinlik günlüğüne sahip bir dosya ise belirgin biçimde daha güçlüdür, çünkü bu günlük bütünüyle kendi aygıtınızın dışında yer alır. Belirli bir dosyanın hangi kategoriye girdiğinden emin değilseniz, sonradan değil şimdi paylaşım veya etkinlik ayarlarını kontrol edin, çünkü haftalar boyunca sessizce bir bulut hesabıyla eşzamanlanan bir dosyanın bu kaydı zaten arkasında durur, etkinlik günlüğünü kendiniz hiç açmasanız bile.

Kendi makalenizi insanlaştırın

AI destekli metninizi dönüştürün ve önemli kelimelere ya da atıflara dokunmadan, insan tarafından yazılmış gibi duyulmasını sağlayın.

Ücretsiz başlayın

Arama ve Kütüphane Geçmişi Davanızı Destekler mi?

Evet, ve bu, gözden kaçırılması en kolay kanıt türlerinden biridir. Tarayıcı geçmişi, araştırma yaparken ziyaret ettiğiniz aramaları ve sayfaları gösterir, ayrıca çoğu tarayıcı bunu varsayılan olarak haftalarca ya da aylarca saklar. Bir üniversite kütüphanesinin veritabanı oturum açma bilgileri ve arama kayıtları daha da ileri gider, bunlar sizin değil, kurumun kendi sunucularında bulunur, bu yüzden sonradan bunları uydurduğunuzu makul biçimde kimse iddia edemez.

Atıf yöneticileri üçüncü bir katman ekler. Zotero, Mendeley ve benzeri araçlar eklediğiniz her kaynağa ve ona iliştirdiğiniz her nota zaman damgası koyar, böylece siz gerçekten çalışırken otomatik olarak büyüyen bir araştırma izi oluşturur, bunu bilerek sonradan kuracağınız bir iz değil. Taslak hazırlarken kullanılan bir citation generator da benzer, daha küçük bir iz bırakır, biri bunu istemeden önce var olmuş bir başka bağımsız kayıt. Bu araçların hiçbiri sizi bir suçlamaya karşı savunmak için tasarlanmadı. Tam da bu yüzden geride bıraktıkları iz ikna edicidir, çünkü asla kurgulanmamıştır.

El Yazısı Notlar, Basılı Taslaklar ve Tartışabileceğiniz Okumalar

Fiziksel notların, dijital bir suçlamanın dokunamayacağı kendi ayrı zaman çizelgesi vardır. Açıklamalı çıktılar, kenarına taslak çizilmiş bir defter, bir kütüphane kitabının üzerindeki yapışkan notlar, bunların hepsi herhangi bir bilgisayardan bağımsız olarak var olur ve bir Word dosyasının üstverisini düzenleyerek sonradan üretilemez. Bir yazı teslim edildikten sonra bunları geri dönüştürmek yerine saklayın, en azından not final olana kadar.

Ve en güçlü kanıt çoğu zaman bir belge değildir. Kendi denemeniz hakkında konuşabilmektir, bu kaynağı neden diğerine tercih ettiğiniz, üçüncü paragrafın gerçekte neyi savunduğu, hangi iddiayı neredeyse çıkardığınız ve sonunda neden bıraktığınız. Yeterince çabayla bitmiş bir belgeyi taklit edebilirsiniz.

Bu Neden Doğrulama, Kanıt Değil, ve Şimdi Neye Başlamalısınız

Bunların hiçbiri sıkı anlamda kanıt değildir. Bunlar bir doğrulama bütünüdür ve bunların gücü, bunları sonradan uydurmanın, makaleyi ilk başta yazmaktan daha zor olmasındadır. Beş bağımsız, birbiriyle tutarlı sinyali, tartışmalı bir yüzdeyle karşılaştırarak değerlendiren bir inceleyici, yalnızca yüzdeyi değerlendirdiğinden çok daha fazlasını değerlendirmektedir. Aslında çoğu itiraz ve duruşmanın uyguladığı standart budur, bunu kimse bu terimlerle ifade etse de etmese de.

Herhangi bir şeyle suçlanmamışsanız, bu alışkanlığı geliştirmek için daha kolay andır. Henüz otomatik değilse sürüm geçmişini açın, tek bir dosyanın üzerine yazmak yerine aşamalı taslakları kaydedin ve normalde sileceğiniz arama geçmişini ve notları saklayın. Ayrıca, başkası puanlamadan önce kendi yazınızın şu anda nasıl göründüğünü TextPulse's free tools ile de görebilirsiniz, bu da bir dedektörün çalıştırdığı aynı temel ölçümün farklı bir kullanım biçimidir.

Bu kanıtı bir belgeye dönüştürmek ayrı bir beceridir ve tam da bunun için bir itiraz mektubu yazma sayfası vardır. Birkaç üniversitenin Turnitin's AI detector kullanımını tamamen bıraktığını bilmek de yararlıdır.

Bu alışkanlıkların hiçbirine başlamak uzun sürmez. Bunları taklit etmek ise çok uzun sürer, tam da mesele budur ve tam da bu yüzden, onlara ihtiyaç duymadan önce yerleşmiş olmaları değerlidir.

XLinkedInFacebook

Sıkça Sorulan Sorular

AI kullanmadığınızı nasıl kanıtlarsınız sorusunun yanıtı, tek bir kanıttan ziyade doğrulayıcı kanıtlara dayanır. Google Docs veya Word sürüm geçmişi, dosya ve bulut zaman damgaları, arama ve kütüphane geçmişi ile fiziksel notlar veya taslaklar bunun hepsi sayılır. Bunların hiçbiri tek başına निर्णleyici değildir. Birlikte, sonradan üretilmiş olmaktan ziyade gerçek zamana yayılarak, denemenin kendisini yazmaktan çok daha zor sahtecilik edilir.

Moe

PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.

AI insanlaştırma hakkında güncel kalın

Akademik yazım, AI tespiti ve insanlaştırma hakkında ipuçlarını gelen kutunuza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.