Akademisyenler ve Araştırmacılar için
AI destekli araştırma yazımını, ister araştırma makalesi ister tez olsun, humanize edin; disipline özgü terimleriniz, atıflarınız ve resmi tonunuz olduğu gibi korunur.
84,000+
Uluslararası Araştırmacılar
Ortalama Puan
Yayın yapan araştırmacılar tarafından güveniliyor
Gerçek bir humanization: eklenen her kelime vurgulanmış, atıflar korunmuş ve tam metrik raporu aşağıda.
APA, MLA, Chicago, IEEE ve numaralı stiller humanization sırasında birebir korunur. Metin içi atıflar ve kaynak listeleri, derginiz ya da komiteniz ne isterse istesin, asla yeniden yazılmaz.
Motor yalnızca hakemli araştırma makaleleri üzerinde eğitildi, böylece her yeniden ifadede konuşma diline kaymak yerine akademik kayıt ve üniversite düzeyi okunabilirlik korunur.
Üniversiteler ve dergiler, gönderileri Turnitin'in kurumsal AI raporuyla tarar. Humanize edilmiş çıktı bunda, ayrıca GPTZero, Copyleaks ve Originality.ai üzerinde düşük puan alır.
Turnitin
GPTZero
Copyleaks
Originality.ai
PangramAkademik çalışmanın gerçekten nasıl taslaklandığına göre, bölüm bölüm kurulmuştur, kabul edilmeden önce inceleme yapılır.
Özet, yöntem ve tartışma bölümlerinin her biri farklı AI izleri taşır. Bitirdikçe her bölümü .docx veya .txt olarak yapıştırın ya da yükleyin, dil otomatik olarak algılanır.
Humanization yoğunluğunu seçin, ardından yapı, araçlar ve teknik ifadeleri sabitleyin, böylece kesin bir yöntem adı gevşek bir eşanlamlıyla asla değiştirilmez.
Her düzenlemeyi ekleme ya da silme olarak okuyun, Human Score ve okunabilirlik metriklerini kontrol edin, ardından denetim ve ortak yazar iş akışları için tracked changes ile Word'e aktarın.
Humanizer motoru, akademik metin üzerine kuramsal araştırmadan doğdu ve NLP mühendislerimiz ile araştırmacılarımız tarafından yinelenen, ampirik ve veriye dayalı ince ayar turlarıyla hakemli makaleler üzerinde ayarlandı. El yazmaları ve tezler üzerindeki kıyaslama sonuçlarına daha yakından bakış.
Metnin dilbilimsel özelliklerini değiştirerek robotik AI destekli taslakları insan benzeri bir yazım tarzına yeniden yazın.
In the realm field of natural language processing, this study work delves into investigates transformer architectures through the lens of using semantic understanding — underscoring. This highlights a pivotal major shift in how machines interpret human language. the manner in which human language is interpreted by machines.
İnsanlaştırma yoğunluğunu beş noktalı bir ölçekte ince ayarlayın. Anlam sadakatini en üst düzeye çıkarmak için Hafif'e, AI skorunu düşürmeyi en üst düzeye çıkarmak için Agresif'e doğru kaydırın. Anlam sadakati ile AI skorunu düşürme arasındaki en iyi denge için Dengeli'de kalın.
İnsanlaştırmayı metinsel bir stil aktarımı görevi olarak ele alan insanlaştırıcı, insan yazımına benzeyen dilsel örüntüleri ekler ve AI yazımına benzeyen örüntüleri kaldırır. Bunun yan ürünü olarak metin, dedektörlerin genellikle algılayamadığı güvenli bölge belirteç dağılımına kayar ve bunun sonucunda daha düşük AI puanları elde eder.
2.000 belgeli bir korpus üzerinde yapılan yakın tarihli bir ölçütte, çıktılar Turnitin AI üzerinde %92.33, Originality.ai üzerinde %89.12 ve GPTZero üzerinde %87.91 düşük-skor oranı elde ederken, anlamsal sadakati %94'ün üzerinde tuttu.
TurnitinGPTZeroCopyleaksOriginality.ai
ZeroGPT
Winston AIRecent advances in catalytic CO₂ reduction demonstrate that copper-based nanostructures significantly enhance selectivity toward C₂+ products such as ethylene (C₂H₄) and ethanol (C₂H₅OH), rather than simple methane (CH₄) formation (Nitopi et al., 2019). This shift in product distribution—driven by tunable surface morphology and local pH gradients—represents a promising pathway for sustainable fuel synthesis. Density functional theory (DFT) calculations further reveal that *OCCO intermediates stabilize preferentially on Cu(100) facets, lowering the energy barrier for C–C coupling (Calle-Vallejo & Koper, 2013). Notably, incorporating trace nitrogen dopants into the catalyst lattice appears to modulate charge distribution, improving Faradaic efficiency by upwards of 15%.
In recent years, catalytic CO₂ reduction has been shown to improve selectivity towards C₂+ products, including ethylene (C₂H₄) and ethanol (C₂H₅OH) compared to simple methane (CH₄) production through the use of Cu based nanostructures (Nitopi et al., 2019). Tunable surface morphology and local pH gradients play a role in this improvement, which suggests that the development of new catalysts for sustainable fuel production may be possible. Density functional theory (DFT) calculations have also revealed that OCCO intermediates tend to be more stable on Cu(100) aspects with a lower barrier for C-C coupling (Calle-Vallejo & Koper, 2013). Doping the catalyst with traces of nitrogen could potentially improve Faradaic efficiency by upwards of 15% by influencing the distribution of charge.
Motor, akademik kaynak biçimlendirmesini son derece dikkatli bir şekilde işler. APA parantez içi ve anlatı biçimleri, IEEE sayısal köşeli parantezleri, MLA ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm başlıca atıf stillerini otomatik olarak algılar ve korur, böylece kaynaklarınız tüm süreç boyunca eksiksiz ve doğru yapılandırılmış kalır.
Self-efficacy beliefs shape both persistence and performance in academic settings, as Bandura (1997) argued in his foundational work. Later meta-analyses confirmed moderate to strong effects across disciplines (Richardson et al., 2012; Honicke & Broadbent, 2016).
Çoğu insanlaştırıcı, gündelik ve konuşma diline yakın bir ton ile resmiyetsiz ifadeleri varsayılan olarak kullanır. Motorumuz yalnızca hakemli araştırma makaleleri üzerinde eğitildi ve Flesch-Kincaid derece düzeyini 14-16+ aralığında tutacak şekilde optimize edildi, her yeniden ifadede resmî bir kelime dağarcığı sunar.
Bazı insanlaştırıcılar, AI tespit skorlarını düşürmek için kasıtlı olarak yazım, dilbilgisi ve noktalama hataları ekler. Daha düşük bir AI puanı alırsınız, ancak aynı zamanda kötü yazılmış bir belge de elde edersiniz. Motorumuz doğruluğu hiçbir zaman bir puan uğruna feda etmez: LanguageTool API kullanılarak 188.000 belgeli bir veri kümesi üzerinde yapılan ölçüm, %94.22 dilbilgisi ve biçimlendirme doğruluğu verir.
Uzun, tekdüze AI dolgusunu ve mekanik geçişleri, amaçlanan anlamı koruyarak kısa ve doğrudan ifadelere sıkıştırın. Bu örnek, aynı anlamı yaklaşık %60 daha az kelimeyle ifade eder.
It is important to take into consideration the fact that artificial intelligence detection systems utilize various mathematical methodologies in order to analyze text, which means that writers need to be aware of how they structure their sentences. Because AI detectors analyze text using mathematical formulas, writers must actively vary their sentence structures.
İnsan Puanı: Yoğunluk, yeniden yazım derinliği, kelime çeşitliliği, cümle uzunluğu çeşitliliği ve belirteç dağılımına dayanarak, AI dedektörlerinin metni insan yazımı olarak okuma olasılığını belge başına tahmin eden bir sezgisel ölçüt.
Yeniden yazım yüzdesi: Orijinale kıyasla değiştirilen kelime miktarı.
Okunabilirlik: Orijinal formüle dayalı Flesch-Kincaid derece düzeyi.
Perplexity: Kelime çeşitliliği ve sürpriz dağılımı (type-token ratio).
Burstiness: Cümle düzeyinde değişkenlik (standart sapma).
Yeniden yaz
Okunabilirlik
Perplexity
İnsan Puanı
Büyük olasılıkla insan
Diğer insanlaştırıcılar sesi değiştirir ve zaman zaman araştırmanıza birinci ya da ikinci kişiyi ekler; bu, akademik yazımda yasaktır. TextPulse, insanlaştırılmış çıktıyı özgün taslağınızın sesine göre filtreler; böylece resmî akademik tonda yazılmış bir taslak, tam olarak o tonda geri döner.
Yayımlanmış araştırmaların nötr, nesnel tonu. Çıktıda birinci ya da ikinci tekil kişi görülmez.
"Ben" ve "biz" korunur. İkinci tekil kişi engellenir.
"Sen" korunur. Birinci tekil kişi engellenir.
Özgün metninizin zaten kullandığı ses, tam olarak yazıldığı biçimde korunur.
Diğer insanlaştırıcılardaki yaygın bir kusur, nötr araştırma tonunuzu birinci ya da ikinci tekil kişiye dönüştürmeleridir. Biz bunu düzelttik. Taslağı, ihtiyaç duyduğunuz seste yazın; TextPulse insanlaştırıcı motoru bunu korur.
Genel amaçlı yeniden ifade araçları akademik düzyazıyı düzleştirir. TextPulse en başından akademik metin için tasarlandı: eğitim verisi, dilbilgisi korumaları ve ölçütler tamamen araştırma düzeyindedir.
APA, MLA, IEEE, Chicago, Harvard ve Vancouver stillerindeki metin içi atıflar ve kaynakça girdileri, her humanizasyon boyunca birebir korunacak şekilde tespit edilir. Yazar adları, yıllar, sayfa numaraları ve DOI'ler asla kaymaz, bu nedenle humanizasyondan sonra yapılan kaynak denetimi bir öğleden sonrasını değil, saniyeleri alır.
Motor hakemli makaleler üzerinde ayarlandığı için, insanlaştırılmış çıktı resmî kayıtta ve Flesch-Kincaid 13 ile 18 arasındaki insan akademik okunabilirlik bandında kalır, genel yapay zekâ metin insanlaştırıcılarının yaptığı gibi blog tarzı düzyazıya çökmez.
2.000 dokümanlık akademik bir derlemde, humanize edilmiş çıktı Turnitin AI'da %92,33 oranında düşük AI puanı aldı, Originality.ai'da %89,12 ve GPTZero'da %87,91, ortalama %86 AI puanı azalmasıyla sonuçlandı. Algılama modelleri gelişir, bu nedenle kıyaslama tek bir pazarlama sayfası için bir kez çalıştırılmak yerine sürekli yürütülür.
İddianızı değiştiren bir yeniden yazım, hiç yeniden yazım olmamasından daha kötüdür. Motor, istatistikler, etki büyüklükleri, kimyasal formüller ve belirsizleştirme gücü gibi anlamsal varlıkları tasarım gereği korur, freeze terms ise alanınızın tam ifadeyi gerektirdiği her yerde manuel kontrol ekler.
İlk gönderimden son revizyona kadar, akademik kariyerlerin üzerine kurulduğu belgeler.
Bir araştırma makalesini teslim etmeden önce, metin içi alıntılar ve kaynakça listesi birebir korunurken humanize edin.
Bir tez bölüm bölüm humanize edin, freeze terms aylar süren yazım boyunca kavramlarınızı ve terminolojinizi tutarlı tutsun.
Fon sağlayıcılar yüzlerce yapay zekâ izlenimi veren başvuru okur. Sizinki, arkasındaki araştırmacı tarafından yazılmış gibi okunsun, amaç ve bütçe dili korunmuş kalsın.
Sıkı teslim tarihleri yapay zekâ desteğini teşvik eder. Kamera hazır sürümü insanlaştırın, böylece bildiri kitabında doğal okunur.
Yapay zekâ ile tasarlanan sentez bölümleri, her alıntıyı ve iddiayı korurken bağlayıcı düzyazı insan ritmini yeniden kazanır.
Editörlerin ilk okuduğu şeyler. Bunları doğallaştırın, böylece gönderim kendi sesinizle açılsın.
Makaleler, tezler ve öneriler, yazarın kendi dilinde hazırlanır ve ardından çevrilir. Akademik humanizer, İspanyolca, Çince, Arapça, Portekizce, Türkçe ve 60+ diğer dilde doğrudan çalışır, her dilin akademik kurallarını korur.
Bir danışmana, eş yazara ya da dergi editörüne verebileceğiniz insanlaştırma. İnsanlaştırıcının sözcük düzeyindeki farkı, yerel izlenen değişikliklerle birlikte .docx dosyası olarak dışa aktarılır: Microsoft Word'de açın ve her düzenlemeyi, bir eş yazarın revizyon turunu gözden geçirir gibi, aynen kabul edin ya da reddedin.
0+
Uluslararası Araştırmacılar
0+
Üniversiteler
0+
Diller
0%
Ortalama AI Skoru Azalması
200+ üniversiteden akademisyenler, yayına hazır insancıllaştırma için TextPulse'a güveniyor.
“As a non native English speaker I rely on AI to help draft my papers. This app preserves all technical terms while making the writing sounds natural for the same.”
Dr. Priya S.
Indian Institute of Science
“I tried three other humanizers before TextPulse. They all corrputed my methodology section and removed terms for nonsense. This one kept everything in order. Recommended.”
Marcus D.
NYU
“Review per their request. The freeze terms feature was the best part for me. I locked all my chemistry nomenclature and this tool has worked around them without even touching them. Five stars for that.”
Sophie M.
LMU Munich
“I use text pulse for my several papers. It is fantastic and I will recommend.”
Dr. Wei C.
Tsinghua University
“My thesis advisor runs drafts with Turnitin detector before accepting them. Since switching to this humanizer, my scores dropped drastically and it was a lifesaver honestly. And the writing is actually good without any major errors. Thank you TP Team!”
Aisha O.
University of Toronto
“Other tools did not work and produced garbage but TextPulse Ai is doing well so far!!”
James H.
Durham University
“Good job. The humanizer tool is useful. I can see what changed and refine what I need.”
Park J.
Seoul National University
“I used it for my IEEE journal paper for submission and am happy with all the results”
Elena R.
Sapienza University of Rome
“I recommended TP humaniser to all my grad students and would also recommend for any researcher working on ongoing publications.”
David O.
University of Edinburgh
“I used the Arabic humanizer for some articles and the result is professonal so thanks to you all”
Fatima A.
King Saud University
“excellent and top demais!!! <3”
Tomás S.
University of São Paulo
“I been using it frequently these last few weeks and I am very happy with all the results by textpulse.”
Nguyen M.
Vietnam National University
“After humanizign my paper with this online platform I can reliably and confidently say that I recommend it for other stuidents”
Lukas M.
ETH Zurich
“The Spanish humanizer worked well for me”
María L.
University of Barcelona
“I did and completed a large amount of work using this humanisation tool for assignments.. the help was extensive and I appreciate this..”
Tanaka Y.
University of Tokyo
“Needed a solution for Ai score reductions so I have used this app. I highly recommend it for researchers.”
Nurul A.
University of Malaya
“Excellent job! I saved me a ton of effort to rewrite my artilce so I must say it is an excellent software with FIVE STARS!”
Rizky P.
Universitas Gadjah Mada
“I process entire chapters at once, 8,000+ words, and TextPulse handled it even without removing a single reference or stat. Highly recommended from my personal experience.”
Lim T.
National University of Singapore
“Most important thing for me is the citations since I use number format and when I tried 2 other ai tools they would always remove them.. I just needed one tool that would keep those citation IEEE style and I finally found it here. So thank you again and I will surely use again in the upcoming paper.”
Zainab H.
Quaid-i-Azam University
“it waş good for me but i just hasd an issue with the payment and the tech team replied and assist very fast and solve the problem in the same day..”
Emre Y.
Boğaziçi University
“Excellent and highly recommended for the advanced humanising platform”
Dmitry V.
RTU MIREA
Önde gelen üniversitelerdeki akademisyenler tarafından güvenilir
Massachusetts Institute of Technology
University of Oxford
LMU Munich
Sorbonne University
ETH Zurich
Utrecht University
Karolinska Institutet
University of Barcelona
Sapienza University of Rome
Lomonosov Moscow State University
Koç University
University of Tehran
King Abdulaziz University
Cairo University
University of Ibadan
Quaid-i-Azam University
Indian Institute of Science
Tsinghua University
Seoul National University
University of Tokyo
Chulalongkorn University
Vietnam National University
Universitas Indonesia
National University of Singapore
University of São PauloMotor halka açık olarak benchmark edilir. Akademik metin üzerine üç çalışma: 11 humanizer'ın Turnitin ve GPTZero üzerinde nasıl karşılaştırıldığı, başlıca AI dedektörlerinin birbirleriyle ne kadar uyumlu olduğu ve öncü modellerin ne kadar insan yazım stilini yeniden üretebildiği. Korpus, skorlar ve kod her biriyle birlikte yayımlanır.
Eleven AI humanizers, 48 academic texts, 432 outputs scored on detection, meaning, terminology and citation retention. TextPulse leads in detector low-score rate while preserving semantic faithfulness, key terms, and citations.
Çalışmayı okuWhether nine commercial AI detectors reach the same verdict on the same academic text.
Çalışmayı okuWhether flagship AI models can imitate human writing style when instructed to.
Çalışmayı okuHow AI detector false positives differ between native and non-native English writers.
Çalışmayı okuAlıntı ve terminoloji koruma, izlenen değişiklikler, tespit kapsamı ve çok dilli destek, popüler genel amaçlı insanlaştırıcılarla özellik bazında ölçülerek karşılaştırılır.
Pro, bir seferde bir makaleyi kapsar. Plus, bir tez, hibe ya da çok dilli el yazmasının ihtiyaç duyduğu tüm denetimleri ekler.
Yıllık planlarda tasarruf 26%. Taahhüt olmadan istediğiniz zaman iptal edin. Tüm planları karşılaştır
Pro ve Plus aboneleri için. Bir kez alın, istediğiniz zaman kullanın ve krediler asla süresi dolmaz. Paketler, aylık hakkınızın üzerine eklenir.
10,000 kelime
Tek makale veya ödev
25,000 kelime
Araştırma makaleleri ve raporlar
45,000 kelime
Doktora tezleri ve tezler
Kredi paketleri aboneliklerle birlikte çalışır. İhtiyacınız olduğunda ek kelime satın alın.
Akademik humanizer'ı tek bir REST çağrısıyla bir yazı merkezinin, bir laboratuvar iş akışının veya kurumsal bir platformun içine alın. JSON içeri girer, humanize edilmiş akademik metin dışarı çıkar, atıflar korunur, 60+ dil boyunca.
curl https://textpulse.ai/api/v1/humanize \ -H "Authorization: Bearer tp_live_YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "text": "Our analysis indicates the intervention produced gains...", "writingMode": "Academic", "intensityScalar": 0.5 }'{ "outputText": "Our analysis points to measurable gains from the...", "metrics": { "inputWords": 128, "outputWords": 134, "wordsCharged": 128, "balanceRemaining": 99872, "modelLatencyMs": 4310, "route": "v1/humanize" }}Beş sistem akademik taramada baskındır ve farklı biçimlerde ölçer, raporlar. Bizim akademik yazarların karşılaştığı on dedektöre ilişkin rehberimiz her birini ayrıntılı biçimde ele alır.
| Dedektör | Ne ölçer | Ne raporlar ve kime |
|---|---|---|
| Turnitin | Birbiriyle örtüşen akademik düzyazı bölümleri üzerinde derin öğrenme sınıflandırıcısı, uygun metin olarak yalnızca uzun biçimli düzyazı sayılır. | Lisanslı kurumlardaki öğretim üyelerine ve yöneticilere gösterilen belge düzeyinde bir AI yüzdesi. Öğrenciler bunu kendileri çalıştıramaz. |
| GPTZero | Perplexity ve burstiness puanlamasından türeyen, katmanlı çok aşamalı sınıflandırıcı, satır bazında vurgulama ile. | AI, human ve mixed olasılık ayrımı içeren bir karar. Öğrencilerin taslakları önceden kontrol etmek için en sık kullandığı araç. |
| Originality.ai | Her yeni model nesli için yeniden eğitilen, fazla işaretleme yönünde kalibre edilen sınıflandırıcılar. | Yayıncılar ve editörler için hazırlanmış, ayarlanabilir bir AI toleransına sahip güven skoru, metin taraması için. |
| Copyleaks | Bir belge yüzdesine toplanan cümle düzeyinde bir sınıflandırıcı, üniversiteler tarafından intihal denetleyicisiyle birlikte lisanslanır. | Cümle vurgulamasıyla birlikte bir AI Content yüzdesi, öğretim elemanlarına öğrenme yönetimi entegrasyonları üzerinden ve editörlere bağımsız tarayıcı üzerinden gösterilir. |
| Pangram | Yanlış pozitifleri sıfıra yakın tutmak üzere eğitilmiş, kararı belirleyen ifadeleri yorumlanabilir biçimde gösteren bir sınıflandırıcı. | İfade bazında açıklama sunan bir belge skoru. Son bağımsız çalışmaların sürekli olarak tercih ettiği araç. |
Bir dil modeli için her bir sonraki sözcüğün ne kadar öngörülebilir olduğu. Üretilmiş düzyazı, onu tahmin üretmiş olduğu için yüksek derecede öngörülebilir görünür, bu öngörülebilirliği azaltmak ise insanlaştırmanın büyük ölçüde ne anlama geldiğidir.
Bunu ücretsiz perplexity denetleyicisi ile ölçünBir pasaj boyunca cümle uzunluğu ve yapısındaki değişkenlik. İnsan yazısı kısa ve uzun cümleler arasında salınır, model çıktısı ise dar bir bantta kalır ve dedektörler bu bandı doğrudan ölçer.
Bunu ücretsiz burstiness denetleyicisi ile ölçünTextPulse'un bir humanize edilmiş pasajın ne kadar insanca okunduğuna dair, her humanization'da metnin kendisinden hesaplanan tahmini. Bu, çıktının bir ölçümüdür, hiçbir zaman herhangi bir dedektörün kararına dair bir vaat değildir.
Her metriği kullanıcı kılavuzunda görünDikkate değer her insanlaştırıcıyı aynı yedi ölçüt üzerinde test ettik: Turnitin hareketi, dilbilgisi, alıntılar, ana terimler, akademik ton, gösterge paneli ve diller. Tam sıralama şurada yer alıyor akademik yazım için en iyi AI insanlaştırıcı, ve her aracın kendi incelemesi var:
Akademik bir AI humanizer, AI tarafından üretilmiş akademik metni, bir araştırma makalesi taslağını, bir tez bölümünü, bir literatür taramasını alıp, bir araştırmacının yazdığı biçimde okunacak şekilde yeniden yapılandıran bir yeniden yazma aracıdır. Turnitin, GPTZero, Originality.ai, Copyleaks ve Pangram gibi dedektörler anlamı okumaz, her kelimenin kendinden önceki kelimelere göre ne kadar öngörülebilir olduğuna puan verir ve üretilmiş düzyazı, onu üretim oluşturduğu için son derece öngörülebilir puan alır. Bir araştırma makalesi ya da bir doktora tezi için AI metnini humanization, argüman, kanıt ve atıflar yerinde kalırken bu istatistiksel profili değiştirir.
Motor, aynı anda 20'den fazla dilsel sinyal üzerinde çalışır. Cümle uzunluğunu ve yapısını değiştirir, çünkü cümle uzunluğu varyansı dedektörlerin en doğrudan ölçtüğü özelliktir. Dil modellerinin aşırı seçtiği kelime dağarcığını, "pivotal" ve "multifaceted" gibi üretilmiş düzyazıyı işaretleyen sözcüklerin kaydını değiştirir. Ve bunu yaparken akademik kaydı korur, humanize edilmiş çıktı Flesch-Kincaid 13 ile 18 aralığında kalır, çünkü motor hakemli insan yazımı üzerinde eğitilmiştir, bu yüzden bir yöntemler bölümü, bir dergi makalesi ya da bir PhD tezi hiçbir zaman bir blog yazısı gibi duyulmaz.
Akademik bir AI humanizer'ı genel amaçlı bir metin humanizer'ından ayıran şey, dokunmayı reddettiği unsurlardır. Metin içi atıflar ve APA, MLA, IEEE, Chicago, Harvard ve Vancouver biçimindeki kaynakça girdileri aynen korunur. İstatistikler, etki büyüklükleri ve kimyasal formüller otomatik olarak korunur. Freeze terms, humanization çalışmadan önce herhangi bir yapı ya da araç adını kilitler, böylece onu yeniden adlandıran sürüm hiç üretilmez. Belgeler bütün halinde işlenir, bu yüzden terminoloji bir tez bölümleri arasında ya da bir araştırma makalesinin bölümleri arasında kaymaz.
Kendi paragrafınız üzerinde, alıntılar dahil, gerçek bir önce ve sonra karşılaştırması yapın. Kredi kartı gerekmez.
Ayrıca şunun için tasarlandı: Öğrenciler · ESL Yazarları