Ücretsiz Hipotez Oluşturucu Eşleştirilmiş, Yanlışlanabilir Çiftler Olarak Yazılmış

Alternatif hipotez (H1), gerçek tahmininizi belirtir: bir etki, fark ya da ilişki vardır. Null (H0) bunun tam tersini belirtir: hiçbir şey yoktur. Bir anlamlılık testi null etrafında kurulur ve verinizin, null dünyanın gerçek durumu olsaydı ne kadar olası görünmeyeceğini sorar, bu yüzden tam eşleşen nullu olmadan bir alternatif, çalışan bir hipotezin yalnızca yarısıdır. Bu araç, birini diğerinden bağımsız olarak vermez.

Yönelimli (tek kuyruklu) bir hipotez, örneğin egzersizin dinlenik kalp hızını düşürdüğü gibi, etkinin hangi yönde seyrettiğini taahhüt eder. Yönelimli olmayan (çift kuyruklu) bir hipotez ise yalnızca kalp hızının değiştiğini söyler, hangi yönde olduğunu belirtmez. Teori ya da önceki kanıt gerçekten tek bir yöne işaret ediyorsa yönelimli seçin, çünkü bu taahhüdün bir maliyeti vardır. Seçilen istatistiksel test, bu taahhütten türetilir ve etkinin ters yönde seyretmesi, bir bulgu yerine sıfır sonuç olur. Gerçekten emin değilseniz, yönelimli olmayan daha güvenli varsayılandır.

Test edilebilir olması, değişkenlerinin gerçekten sahip olduğunuz araçlarla ve gerçekten uygulayabileceğiniz bir tasarım içinde ölçülebilmesi demektir. Yanlışlanabilir olması ise en az bir gerçekçi sonucun iddiaya karşı sayılabilmesi demektir. Hiçbir sonucun çürütemeyeceği bir ifade, örneğin farkındalık bir şekilde iyi oluşu değiştirir gibi, hipotez kılığına girmiş bir konudur. İşleyen bir kontrol şudur: herhangi bir veri ortaya çıkmadan önce, iddiadan vazgeçmenizi gerektirecek tam sonuç örüntüsünü yazın. Hiçbir şey bu ölçüte uymuyorsa, hipotezin daha keskin hale getirilmesi gerekir.

Hayır. Hipotezler, açıkça belirtilmiş bir tahmini test etmek için tasarlanmış bir düzenin bulunduğu doğrulayıcı nicel çalışmalara aittir. Keşfedici projeler ve çoğu nitel çalışma bunun yerine araştırma soruları üzerinden ilerler ve bir hipotezi bunlara zorla eklemek, çalışmanın gerçekte ne yaptığını yanlış yansıtır. Bir projenin hangi gruba girdiğinden emin değil misiniz? Önce araştırma sorusunu yazın, türü, ardından bir hipotez gelip gelmeyeceğini belirleyecektir.

Evet, açıklama iki değişkeni de adlandırıyor ve birinin diğerinin etkisini değiştirmesinin beklenildiğini açıkça belirtiyorsa, örneğin uykunun test puanları üzerindeki etkisinin kafein alımına bağlı olması gibi. Üretici daha sonra bu ortak iddia etrafında çifti kurar, iki değişkeni ayrı ve birbirinden bağımsız tahminler gibi ele almaz. Açıklamanızda etkileşimi belirtmezseniz, araç bunun üzerine kurabileceği hiçbir şey bulamaz, bu nedenle döndürdüğü çift her bir değişkeni kendi başına test eder.

Sunucumuza gönderilir, hipotez çiftlerini oluşturmak için bir kez kullanılır. Bunun dışında başka hiçbir şey olmaz.

Değişkenlerinizi ve tasarımınızı adlandırın, neyi değiştireceğinizi ya da karşılaştıracağınızı, neyi ve hangi araçla ölçeceğinizi, ayrıca katılımcıların kim olduğunu belirtin. Çıktı, adlandırdığınız değişkenlerin sınırları içinde kalır, oluşturucu hiç bahsetmediğiniz bir aracı değişken uydurmaz ya da hiç ölçmediğiniz bir etki büyüklüğü eklemez. Belirsiz bir açıklama, kasıtlı olarak belirsiz bir hipotez döndürür, bu da daha kesin adlandırmak için geri dönmeniz gerektiğinin bir işaretidir.

Hayır, seçmemelidir de, çünkü doğru test ölçüm ölçeklerine, dağılımlara ve yalnızca sizin bildiğiniz tasarım ayrıntılarına bağlıdır. Çiftlerin size verdiği şey, bu karar için gerekli girdidir, çünkü yönlülük tek kuyruklu mu çift kuyruklu mu test yapılacağını belirler ve sıfır hipotezinin tam ifadesi, testinizin neyi reddedebilmesi gerektiğini gösterir. Bundan sonrası bir yöntem kitabının ya da danışmanınızın alanına girer.