Ücretsiz AI Atıf Denetleyicisi Göndermeden Önce Uydurma Atıfları Yakalayın

Uydurulmuş bir atıf, var olmayan bir kaynağa yapılan referanstır, gerçek bir kayıt getirmeden bir atıf biçiminde metin üreten bir dil modeli tarafından üretilir. Bu bir yazım hatası ya da biçimlendirme kayması değildir. Her bileşen genellikle sayfada doğru görünür: makul yazarlar, argümana uyan bir başlık, gerçek bir dergi ve geçerli biçimde bir DOI. En yaygın sürüm, açık bir uydurma olmak yerine, birkaç gerçek makalenin parçalarının tek bir kayıtta birleştirilmesiyle oluşan bir karışımdır, bu yüzden hiçbirine tam olarak uymaz; bu nedenle kaydı daha dikkatli okumak da bunu kesinleştirmez.

Tüm literatür genelinde ölçülebilecek kadar yaygındır. The Lancet'te Mayıs 2026'da yayımlanan bir denetim, yaklaşık 2.5 milyon biyomedikal makale boyunca referansları taradı ve en az bir uydurma referans içeren payın 2023'te yaklaşık her 2,828 makalede 1'den 2025'te her 458 makalede 1'e, 2026'nın ilk yedi haftasında ise her 277 makalede 1'e yükseldiğini buldu. arXiv, bioRxiv, SSRN ve PubMed Central genelinde 111 milyon referansı kapsayan paralel bir çalışma, yalnızca 2025 yılı için 146,932 halüsinasyonlu atıfın muhafazakâr bir alt sınırını ortaya koydu; bu atıflar, yapay zekâ benimsemesinin hızlı olduğu alanlarda ve küçük ya da erken kariyerli yazar ekipleri arasında yoğunlaşmıştı.

Her kaydı, gerçekte neyin yayımlandığını kaydeden bir dizine karşı çözerek; referansın metnini incelemek bunun içinde hiçbir rol oynamaz. Listenizi buraya yapıştırın, her kayıt Crossref, OpenAlex ve Semantic Scholar içinde aranır. DOI önce çözülür, çünkü uydurmanın en açık kanıtı, DOI'nin geçerli olup kaydın anlattığından farklı bir makaleye çözülmesidir. DOI'si olmayan kayıtlar, başlık, yazar ve yıla göre eşleştirilir. Bunu elle yapmak da mümkündür, ancak daha yavaştır: başlığı bir dizinde veya kütüphane kataloğunda arayın ve dönen her alanı, gelenle karşılaştırın.

Bu konuda büyük modelleri sıralayan sıkı, herkese açık bir ölçüt yoktur ve çevrimiçi dolaşan küçük, gayriresmî karşılaştırmalar da bir sıralamayı desteklemek için fazla küçük örneklemlere dayanır. Farklı çalışmalarda tekrar eden ve daha yararlı olan sonuç şudur: büyük modeller küçük modellere göre daha az referans uydurur, canlı web araması ya da geri getirme temellendirmesi olan modeller yalnızca parametrelerden yanıt veren modellere göre belirgin biçimde daha az uydurur ve belirsiz ya da az atıf alan kaynaklar, iyi bilinen kaynaklardan çok daha risklidir. Hangi model üretmiş olursa olsun, her referansı doğrulanmamış kabul edin, ta ki kayıt sisteminde çözümlenene kadar.

Bir dil modeli, bir referansı tıpkı bir cümle yazdığı gibi yazar: eğitim sırasında gördüklerine benzeyen metni tahmin ederek, hiçbir şey arayıp bulmadan. Kaynaklar istendiğinde, her parçası gerçek bir atıfta bulunan her şeyle birlikte bir şey derler, adlandırılmış yazarlar, konuya uyan bir başlık, gerçek bir dergi, geçerli biçimde bir DOI. Çıkanların bir kısmı gerçek bir makaleyle eşleşir. Bir kısmı ise birkaç gerçek makalenin parçalarından örülerek, hiçbirine karşılık gelmeyen tek bir kayda dönüştürülür ve ikisini ayırmanın tek yolu, kaydı gerçekte neyin yayımlandığını kaydeden bir dizine karşı kontrol etmektir.

Bir yayıncının kendisinin kaydettiği bir kayıt girdisi ya da bu kaydedilmiş üstveriden oluşturulmuş bir akademik dizin: 160 milyondan fazla çalışma için DOI atayan ve üstveriyi tutan resmî kurum Crossref; 200 milyondan fazla makalenin dizini olan Allen Institute for AI'nin Semantic Scholar'ı; ve kapsamı daha da genişleten OpenAlex. Bu denetleyicinin ürettiği her hüküm, bu üçünden birindeki belirli bir kayda dayanır, bir atfın muhtemelen ne olduğuna ilişkin bir tahmine değil.

Verified, yapıştırdığınız DOI'nin gerçek bir kayda çözümlendiği, bu kaydın yazar, yıl ve başlık bilgilerinin girdinizle eşleştiği anlamına gelir. Match found, kullanılabilir bir DOI bulunmadığı, ancak başlık, yazar ve yıl ile yapılan bir aramanın gerçek bir kayıt bulduğu anlamına gelir, buna güvenmeden önce karşılaştırın. DOI mismatch, DOI'nin bütünüyle farklı bir makaleye çözümlendiği, uydurma bir girdinin en açık işaretidir. Verify manually, üç sicilin hiçbiri için girdiye eşleşme dönmediği anlamına gelir, bu da etkin bir çelişkiden ayrı ve daha zayıf bir sinyaldir.

Zorunlu olarak değil. Bu değerlendirme yalnızca Crossref, OpenAlex ve Semantic Scholar'ın arama için hiçbir sonuç döndürmediğini belirtir. Kitaplar, kitap bölümleri, tezler, konferans bildirileri, çok yeni makaleler ve İngilizce olmayan yayınlar, gerçek olsalar bile bu sicillerde çok seyrek dizinlenir. Girdi hakkında karar vermeden önce başlığı Google Scholar'da veya kütüphane kataloğunuzda arayın.

Bir DOI, onu ilişkilendiren yayımlayan dizinin eklediği tek bir kayda çözülür. Denetleyici, kaydınızdaki DOI'yi çözdüğünde dönen kayıt, yapıştırdığınızdan farklı bir yazar, başlık veya dergi anlatıyorsa, bu uyumsuzluk doğrudan gösterilir. Sözdizimsel olarak geçerli bir DOI, içinde göründüğü kayda dair hiçbir şey kanıtlamaz, yalnızca çözülmesi bir şey ifade eder.

Denetleyici, girdiyi kaydın kendi üstverisinden yeniden oluşturur ve bu sitenin kaynakça oluşturucusunun arkasındaki aynı biçimlendirme mantığını kullanarak APA 7, MLA 9, Chicago, Harvard, IEEE veya Vancouver biçiminde düzenler. Sonucu kopyalamak, italikler dahil olmak üzere özgün girdinizi bütünüyle değiştirir.

Hayır. Doğrulama, belirtilen yazar, yıl, başlık ve yayın yerinde bir makalenin var olduğunu ve yayımlandığını teyit eder. Bu, o makalenin bulgularının, kaynağı eklediğiniz cümleyi destekleyip desteklemediği hakkında hiçbir şey söylemez, bunu yalnızca kaynağı okuyan biri ayrı olarak değerlendirebilir.

Hayır. Böyle bir yargı vermek için tasarlanmamıştır. Tek sorusu, bir kaynakça listesindeki her girdinin gerçek, bulunabilir bir yayına işaret edip etmediğidir. Çevredeki metnin nasıl yazıldığı, bu metnin bir insandan mı, bir sohbet botundan mı, yoksa ikisinin bir karışımından mı geldiği konusunda hiçbir sonuca varmaz.