İyi Bir Turnitin Skoru Nedir?
Turnitin kabul edilebilir bir benzerlik yüzdesi yayımlamaz ve kurumlar bunun yerine kendi yönergelerini belirler. Bu yazı, yüksek ya da düşük bir skoru gerçekte neyin belirlediğini, alıntılanan materyalin ve kaynakçanın yanlış bir durum olmaksızın bunu neden yükselttiğini ve sayının kendisi yerine sayının arkasındaki eşleşme dökümünün nasıl okunacağını açıklar.
Bir öğrenciye bir danışman tarafından yüzde on beşin altındaki her şeyin uygun olduğu söylenir. Aynı bölümde olan başka bir öğrencinin makalesi ise koridorda yüzde on iki ile işaretlenir, çünkü bu puanların üçü, yakınında tırnak işareti olmayan tek ve kesintisiz bir paragraf içinde yer alır. İkisi de Turnitin'in benzerlik puanını doğru okur. Bu araç, baştan itibaren tek bir geçer not ya da kalır notu vermek için tasarlanmamıştır.
Öyleyse iyi bir Turnitin puanı nedir? Böyle bir sayı yoktur. Turnitin kabul edilebilir bir yüzde yayımlamaz, bir teslimi notlandırmaz ve bu oranın tek başına intihalin bir ölçüsü olmadığını açıkça belirtir. Her kurum kendi yönergesini belirler, çoğu zaman kurum içindeki her danışman da bunu yapar, bu yüzden aynı rapor bir ofiste sıradan görünürken bir sonrakinde kaygı verici görünebilir. Öğrenmeye değer sayı, onun arkasında ne olduğunun nasıl okunacağıdır.

İyi Bir Turnitin Puanı Nedir?
Turnitin hiçbir zaman iyi, güvenli ya da kabul edilebilir sayılan bir sayı yayımlamamıştır ve bunun belirli bir nedeni vardır: benzerlik puanı, bir teslimdeki metnin ne kadarının Turnitin'in veritabanlarında zaten bulunan metinle eşleştiğini ölçer, bu örtüşmenin uygunsuz biçimde kullanılıp kullanılmadığını değil. Yüksek bir puan bütünüyle doğru biçimde alıntılanmış ve kaynak gösterilmiş materyalden oluşabilir. Düşük bir puan, bir kaynağı bir sınav görevlisini rahatsız edecek kadar yakından yeniden ifade eden bir makalenin üzerinde yer alabilir, üstelik eşleşme motorunu hiç tetiklemeden. Sayıyı bir not gibi okumak, aracı tersinden anlamaktır.
On ila yirmi yüzde gibi bir oran, gayriresmî bir kural olarak geniş biçimde dolaşır, forumlarda ve çalışma kılavuzlarında o kadar çok tekrarlanır ki sonunda resmîymiş gibi duyulmaya başlar. Resmî değildir. Turnitin böyle bir oran belirlemez ve belge uzunluğunu, atıf yoğunluğunu ve alan geleneğini göz ardı eden bir kural, gerçek bir makaleyle karşılaştığı anda geçerliliğini yitirir. Otuz düzgün biçimde alıntılanmış kaynaktan oluşan bir literatür taraması, yalnızca alıntılar üzerinden yirmi yüzdeyi aşabilir. Tırnak işareti olmadan, yakından yeniden ifade edilmiş tek bir paragraf beş yüzde altında kalabilir ve yine de daha ciddi sorun olabilir.
Benzerlik Puanı Gerçekte Neyi Ölçer
Turnitin kendi aracını neredeyse tam olarak bu terimlerle tanımlar. Boise State University'den, Turnitin'in kendi diline dayanan açıklama, benzerlik puanının bir makalenin içeriğinin Turnitin'in veritabanlarında zaten bulunan materyalle eşleşen yüzdesi olduğunu ve yüzdelerin kendisinin makalenin intihal edilmiş materyal içerip içermediğine dair bir değerlendirme olmadığını açıklar. Bu ayrım gerçekten iş görür, çünkü eşleşme mekaniktir, bir yerdeki bir sözcük dizisinin başka bir yerdeki bir sözcük dizisiyle hizalanmasıdır ve bu örtüşmenin uygun biçimde atfedilip atfedilmediğine karar vermek bir algoritmanın değil, bir insanın işidir.
Eşleşmenin arkasındaki veritabanları bilinçli olarak geniş tutulur, güncel ve arşivlenmiş öğrenci teslimleri, açık web ve geniş bir akademik yayınlar bütünü. Bu içeriğin hiçbiri anlam açısından okunmaz. Sistem, örtüşen sözcük dizilerini bulur ve bunların bir teslimin ne kadarını kapsadığını bildirir, bu yüzden alıntılanmış bir cümle ile sessizce kopyalanmış bir cümle aynı eşleşmeyi üretebilir. Hangisinin hangisi olduğunu yalnızca raporun ayrıntı görünümü gösterir.
Yüksek Bir Puan Neden Tamamen Meşru Olabilir
Akademik yazının iki sıradan özelliği bunun çoğunu açıklar. Alıntılanmış pasajlar tasarım gereği eşleşir, çünkü sözcükler bilerek kopyalanır ve sayfada başkasına ait olarak işaretlenir. Kaynakça listeleri de aynı derecede güvenilir biçimde eşleşir, çünkü yazar adları, dergi başlıkları ve atıf biçimleri aynı kaynakları atıf yapan binlerce başka makale boyunca tekrar eder. Bunların ikisi de doğru akademik yazının nasıl görünmesi gerektiğidir.
Yan yana konulduğunda, şişirilmiş bir puan ile gerçek bir sorun ilk bakışta farklı görünür.
| Ne eşleşti | Neden oldu | Yakından bakmaya değer mi? |
|---|---|---|
| Tırnak işaretleri ve bir atıf içeren alıntılanmış bir pasaj | Sözler kasıtlı olarak kopyalanmış ve sayfada kaynak gösterilmiştir | Hayır, doğru alıntı böyle görünür |
| Bir kaynakça listesi veya bibliyografya | Yazar adları, dergi başlıkları ve atıf biçimleri birçok başka makalede tekrar eder | Hayır, hariç tutma ayarı uygulanmadıysa |
| Standart yöntemler veya işlemsel ifade biçimi | Bir alanın ortak söz varlığı, aynı süreci makaleler boyunca aynı şekilde tanımlar | Nadiren, ancak tüm bölüm sıfırdan yazılmak yerine olduğu gibi alınmışsa |
| Tırnak işaretleri olmayan, tek bir kaynağa uyan, uzun ve kesintisiz bir paragraf | İfade, başka bir yazarın cümlesini eşleştirme motorunun yakalayacağı kadar yakından izler | Evet, kaynağı açıp kontrol etmeye değer örüntü budur |
Kendi makalenizi insanlaştırın
AI destekli metninizi dönüştürün ve önemli kelimelere ya da atıflara dokunmadan, insan tarafından yazılmış gibi duyulmasını sağlayın.
Düşük Bir Puan Neden Yine de Bir Sorunu Gizleyebilir
Düşük bir sayı, göründüğünden daha dar bir soruya yanıt verir, yalnızca az miktarda metnin Turnitin'in veritabanlarıyla kelime kelime örtüşüp örtüşmediğine, başka bir şeye değil. Başka bir yazarın yapısını ve argümanını korurken yeterince sözcük değiştirerek yeniden ifade edilen bir metin, sıfıra yakın bir puan alabilir ve yine de ciddi bir akademik dürüstlük sorunu olabilir, çünkü motor ödünç alınmış fikirleri değil, sözcük dizilerini temel alır. Çevrilmiş içerik ya da Turnitin'in dizinlenmiş veritabanlarının dışındaki materyal de aynı şekilde davranır, eşleşecek bir şey yoksa işaretlenecek bir şey de yoktur.
Uydurulmuş kaynaklar, aynı kör noktayı farklı bir yönden oluşturur. Var olmayan bir referans hiçbir şeyle eşleşemez, çünkü onun eşleşebileceği hiçbir şey hiçbir yerde yoktur ve bir benzerlik puanının, baştan beri hiç gerçek olmamış bir alıntıyı işaretlemenin hiçbir yolu yoktur. TextPulse'un ücretsiz AI atıf denetleyicisi tam da bu boşluk için vardır: bir okuyucunun boşluğu zor yoldan fark etmesi gerekmeden önce, bir kaynak listesindeki her girdiyi bu kaynakların görünmesi gereken gerçek kayıtlarla eşleştirir.
Sayının kendisini tamamen geride bırakmadan önce belirtilmesi gereken bir ayrım daha vardır. Düşük bir benzerlik puanına sahip bir gönderim, Turnitin'in ayrı AI yazım göstergesini yine de taşıyabilir, bu, farklı bir tür sorunu yakalamak için tasarlanmış farklı bir ölçümdür ve bu sitenin Turnitin'in gerçekten ChatGPT'yi tespit edip edemeyeceğine ilişkin kılavuzunda ele alınmıştır. Bu iki yüzde aynı şekilde hesaplanmaz ve bu yazı yalnızca benzerlik puanıyla ilgilidir.
Sayının Yerine Rapor Nasıl Okunur
Eşleşme dökümünü açmadan önce toplam tepki vermeyin. Turnitin, puanı oluşturan kişi kaynaklarını, puana katkılarına göre sıralar. On bir kaynağın her birinin yüzde iki katkıda bulunduğu toplam yüzde yirmi iki, tek bir kaynağın oluşturduğu bir toplam gibi okunmaz. İlk örüntü, çok sayıda ortak ifadede örtüşmeyi yansıtma eğilimindedir. İkincisi, o kaynağın gerçekte ne söylediğine doğrudan bakmayı hak eder.
Turnitin aynı yüzdeyi bir renk bandına da ayırır, bu, Loughborough College'ın öğrenciler için kendi rehberinde de aynen yer alır: eşleşen metin yoksa mavi, bir kelimeden yüzde yirmi dörde kadar yeşil, yüzde yirmi beşten kırk dokuza kadar sarı, yüzde elliden yetmiş dörde kadar turuncu, yüzde yetmiş beş ve üzeri için kırmızı. College'ın kendi rehberi renklerin ne olmadığını açıkça belirtir: benzerlik kontrolleri, bir gönderimin intihal edilmiş materyal içerdiği anlamına gelmez. Renk, bir raporu hüküm vermek için değil, dikkat için sıralar.
Bir kurumun kendi ayarlarının alıntıları ve kaynakçayı sayımdan hariç tutup tutmadığını da kontrol etmeye değer, çünkü aynı gönderim, bu anahtarın nasıl ayarlandığına bağlı olarak iki farklı sayı üretebilir. Bunların hiçbiri, görünür hale geldiğinde karmaşık değildir. Yalnızca kimse raporu ilk sayfasının ötesine açmazsa görünmezdir.
Puanınız Sizi Şaşırtırsa Ne Yapmalısınız
Toplam sonuca tepki vermek yerine, işaretlenmiş her kaynağı tek tek yeniden açın. Değerlendirilen sürümde alıntıların ve kaynakçanın hariç tutulup tutulmadığını doğrulayın, çünkü bir öğrencinin taslak hazırlarken gördüğü sayı ile bir öğretim elemanının teslim sırasında gördüğü sayı her zaman aynı şekilde yapılandırılmaz. Gerçek bir atıfsız eşleşme ortaya çıkarsa, cümleleri eşleşme motorunu atlatacak biçimde yeniden ifade etmek yerine alıntıyı doğrudan düzeltin, çünkü bu yalnızca belirtinin üstünü örter ve sorunu yerinde bırakır.
Sayı yine de bir danışmanın beklediğiyle uyumsuz görünüyorsa, doğrudan o bölümün kendi kuralının ne olduğunu sorun. Yukarıdaki bölümler zaten tek bir hedef çizgi olmadığını gösteriyor, bu nedenle yanıt, ödev üzerinde yerel yetkiye sahip bir kişidedir, önceden herkesin bakabileceği bir yüzdede değil. TextPulse's ücretsiz araçlar koleksiyonu, bir rapor başkasının gelen kutusuna ulaşmadan önce çalıştırmaya değer alıntı ve taslak kontrolünü kapsar.
Farklı araçlardan gelen puanlar birbirinin yerine kullanılamaz ve GPTZero'nun nasıl çalıştığı, ikisini de altında taşıyan perplexity istatistiğiyle birlikte, kendi sayfasında açıklanmıştır.
Puan, altındaki eşleştirmelerin nasıl çalıştığı nedeniyle bu şekilde davranır ve aynı raporda onun yanında yer alan daha yeni sayı, bu sitenin AI dedektörlerinin gerçekte nasıl çalıştığına ilişkin kılavuzunun tam olarak açıkladığı farklı bir mekanizma üzerinde işler. Her iki sayıyı da bir hüküm olarak okumak, raporda okunmaya değer tek kısmı atlamak demektir.
Sıkça Sorulan Sorular
İyi bir Turnitin skoru nedir? Böyle bir sayı yoktur. Turnitin kabul edilebilir bir yüzde yayımlamaz ve benzerlik skoru, ne kadar metnin intihal edildiğini değil, ne kadar metnin veritabanlarıyla eşleştiğini ölçer. Uygun biçimde kaynak gösterilmiş bir literatür taraması, yalnızca alıntılar nedeniyle yüzde yirmiyi aşabilir, buna karşılık tek bir kaynak gösterilmemiş dolaylı aktarım yüzde beşin altında kalabilir. Başlıkta verilen sayıya değil, eşleşen kaynaklara bakın.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.