İyi bir Turnitin skoru nedir?
Turnitin kabul edilebilir bir benzerlik yüzdesi yayımlamaz, bunun yerine kurumlar kendi yönergelerini belirler. Bu yazı, yüksek ya da düşük bir skoru gerçekte neyin belirlediğini, alıntılanan materyalin ve kaynakçanın yanlış bir durum olmaksızın skoru neden yükselttiğini ve sayının kendisi yerine sayı arkasındaki eşleşme dökümünün nasıl okunacağını açıklar.
Bir öğrenciye bir danışman tarafından yüzde on beşin altındaki her şeyin uygun olduğu söylenir. Aynı bölümde olan başka bir öğrencinin makalesi ise koridorda yüzde on iki ile işaretlenir, çünkü bu puanların üçü, yakınında tırnak işareti olmayan tek ve kesintisiz bir paragraf içinde yer alır. Her ikisi de Turnitin'in benzerlik puanını doğru okur. Bu araç, en başta tek bir geçme ya da kalma sayısı vermek için tasarlanmamıştır.
Öyleyse iyi bir Turnitin puanı nedir? Böyle bir sayı yoktur. Turnitin kabul edilebilir bir yüzde yayımlamaz, bir teslimi notlandırmaz ve bu rakamın tek başına intihalin bir ölçüsü olmadığını açıkça söyler. Her kurum kendi yönergesini belirler ve çoğu zaman kurum içindeki her danışman da bunu yapar, bu yüzden aynı rapor bir ofiste sıradan görünürken bir sonrakinde kaygı verici görünebilir. Öğrenmeye değer sayı, bunun arkasında ne olduğunun nasıl okunacağıdır.
İyi Bir Turnitin Puanı Nedir?
Turnitin, iyi, güvenli ya da kabul edilebilir sayılan bir sayı hiçbir zaman yayımlamamıştır ve bunun belirli bir nedeni vardır: benzerlik puanı, bir teslimdeki metnin ne kadarının Turnitin'in veritabanlarında zaten bulunan metinle eşleştiğini ölçer, bu örtüşmenin uygunsuz biçimde kullanılıp kullanılmadığını değil. Yüksek bir puan bütünüyle doğru biçimde alıntılanmış ve kaynak gösterilmiş materyalden oluşabilir. Düşük bir puan, bir kaynağı bir değerlendiriciyi rahatsız edecek kadar yakından yeniden ifade eden bir makalenin üzerinde yer alabilir, üstelik eşleştirme motorunu hiç tetiklemeden. Sayıyı bir not gibi okumak, aracı tersinden anlamaktır.
On ile yirmi yüzde gibi bir rakam, resmi olmayan bir kaba kural olarak geniş biçimde dolaşır, forumlarda ve çalışma kılavuzlarında o kadar tekrar edilir ki sonunda resmîymiş gibi duyulmaya başlar. Resmî değildir. Turnitin böyle bir rakam belirlemez ve belge uzunluğunu, atıf yoğunluğunu ve alan geleneğini göz ardı eden bir kaba kural, gerçek bir makaleyle karşılaştığı anda çöker. Otuz doğru biçimde alıntılanmış kaynaktan oluşan bir literatür taraması, yalnızca alıntılar nedeniyle yirmi yüzdeyi aşabilir. Tırnak işareti olmayan, yakından yeniden ifade edilmiş tek bir paragraf, beş yüzde altında kalabilir ve yine de daha ciddi sorun olabilir.
Benzerlik Puanı Gerçekte Neyi Ölçer
Turnitin kendi aracını neredeyse tam olarak bu terimlerle tanımlar. Boise State University tarafından, Turnitin'in kendi dilinden yararlanılarak verilen rehberlik, benzerlik puanının, bir makalenin içeriğinin Turnitin'in veritabanlarında zaten bulunan materyalle eşleşen yüzdesi olduğunu ve bu yüzdesinin tek başına makalenin intihal edilmiş materyal içerip içermediğine dair bir değerlendirme olmadığını açıklar. Bu ayrım gerçekten işlevseldir, eşleşme mekaniktir, bir yerdeki bir sözcük dizisinin başka bir yerdeki bir sözcük dizisiyle yan yana gelmesidir ve bu örtüşmenin uygun biçimde atıf alıp almadığını değerlendirmek bir algoritmanın değil, bir kişinin işidir.
Eşleşmenin arkasındaki veritabanları bilinçli olarak geniş tutulur, güncel ve arşivlenmiş öğrenci teslimleri, açık web ve geniş bir akademik yayınlar bütünü. Bunların hiçbiri anlam açısından okunmaz. Sistem, örtüşen sözcük dizilerini bulur ve bir teslimin ne kadarını kapsadıklarını bildirir, bu yüzden alıntılanmış bir cümle ile sessizce kopyalanmış bir cümle özdeş bir eşleşme üretebilir. Yalnızca raporun ayrıntı görünümü hangisinin hangisi olduğunu gösterir.
Yüksek Bir Puan Neden Tamamen Meşru Olabilir
Akademik yazının iki sıradan özelliği bunun büyük kısmını açıklar. Alıntılanmış pasajlar tasarım gereği eşleşir, çünkü sözcükler bilerek kopyalanır ve sayfada başkasına ait olarak işaretlenir. Kaynakça listeleri de aynı derecede güvenilir biçimde eşleşir, çünkü yazar adları, dergi başlıkları ve atıf biçimleri aynı kaynakları atıf yapan binlerce başka makale boyunca tekrar eder. Bunların ikisi de doğru akademik yazının nasıl görünmesi gerektiğidir.
Yan yana konulduğunda, şişirilmiş bir puan ile gerçek bir sorun ilk bakışta farklı görünür.
| Ne eşleşti | Neden oldu | Daha yakından bakmaya değer mi? |
|---|---|---|
| Tırnak işaretleri ve bir atıf içeren alıntılanmış bir pasaj | Kelime dizisi kasıtlı olarak kopyalanmış ve sayfada kaynak gösterilmiştir | Hayır, doğru alıntı görünümü budur |
| Bir kaynakça listesi veya bibliyografya | Yazar adları, dergi başlıkları ve atıf biçimleri birçok başka makalede tekrar eder | Hayır, hariç tutma ayarı uygulanmadıysa |
| Standart yöntemler veya prosedürel ifade biçimi | Bir alanın ortak söz varlığı, aynı süreci makaleler boyunca aynı şekilde tanımlar | Nadiren, ancak tüm bölüm yeniden yazılmak yerine aynen alınmışsa |
| Tırnak işareti olmayan, tek bir kaynağa uyan, uzun ve kesintisiz bir paragraf | İfade, başka bir yazarın cümlesini eşleştirme motorunun yakalayacağı kadar yakından izler | Evet, kaynağı açıp kontrol etmeye değer örüntü budur |
Kendi makalenizi insanlaştırın
AI destekli metninizi dönüştürün ve önemli kelimelere ya da atıflara dokunmadan, insan tarafından yazılmış gibi duyulmasını sağlayın.
Düşük Bir Puan Neden Yine de Bir Sorunu Gizleyebilir
Düşük bir sayı, göründüğünden daha dar bir soruya yanıt verir, yani az miktarda metnin Turnitin'in veritabanlarıyla kelime kelime örtüşüp örtüşmediğine, başka bir şeye değil. Başka bir yazarın yapısını ve argümanını korurken yeterince sözcük değiştirerek yeniden ifade edilen bir metin, sıfıra yakın bir puan alabilir ve yine de ciddi bir bütünlük sorunu olabilir, çünkü motor ödünç alınmış fikirlere değil, sözcük dizilerine göre çalışır. Çevrilmiş içerik ya da Turnitin'in dizinlenmiş veritabanlarının dışındaki materyal de aynı şekilde davranır, eşleşecek bir şey yoksa işaretlenecek bir şey de yoktur.
Uydurulmuş kaynaklar aynı kör noktayı farklı bir yönden yaratır. Var olmayan bir kaynak hiçbir şeyle eşleşemez, çünkü onunla eşleşecek hiçbir şey hiçbir yerde yoktur ve bir benzerlik puanının, baştan beri gerçek olmayan bir atfı işaretlemenin hiçbir yolu yoktur. TextPulse'ın ücretsiz AI atıf denetleyicisi tam da bu boşluk için vardır, bir kaynak listesindeki her girdiyi, bu kaynakların görünmesi gereken gerçek kayıtlarla eşleştirir, böylece bir okuyucunun boşluğu zor yoldan fark etmesi gerekmez.
Bir başka ayrım, sayının kendisinin ötesine geçmeden önce belirtilmeye değerdir. Düşük bir benzerlik puanına sahip bir gönderim, yine de Turnitin'in ayrı AI yazımı göstergesini taşıyabilir, bu, farklı bir sorunu yakalamak için tasarlanmış farklı bir ölçümdür, bu sitenin Turnitin'in gerçekten ChatGPT'yi tespit edip edemeyeceğine ilişkin kılavuzunda ele alınmaktadır. Bu iki yüzde aynı şekilde hesaplanmaz ve bu bölüm yalnızca benzerlik puanını ele almaktadır.
Sayının Yerine Rapor Nasıl Okunur
Toplam tepki vermeden önce eşleşme dökümünü açın. Turnitin, bir puanı oluşturan kaynakları, katkılarına göre sıralar. On bir kaynağın her birinin yüzde iki katkıda bulunduğu yüzde yirmi iki toplam, tek bir kaynağın oluşturduğu toplam gibi okunmaz. İlk örüntü, çok sayıda yaygın ifadeyle örtüşmeyi yansıtma eğilimindedir. İkinci örüntüde ise o kaynağın gerçekte ne söylediğine doğrudan bakmak gerekir.
Turnitin aynı yüzdeyi bir renk bandına da ayırır, bu, Loughborough College'ın öğrencilere yönelik kendi rehberinde de aynen yer alır: eşleşen metin yoksa mavi, bir kelimeden yüzde yirmi dörde kadar yeşil, yüzde yirmi beşten kırk dokuza kadar sarı, yüzde elliden yetmiş dörde kadar turuncu, yüzde yetmiş beş ve üzeri kırmızı. College'ın kendi rehberi, renklerin ne olmadığını açıkça belirtir: benzerlik kontrolleri, bir gönderimin intihal edilmiş materyal içerdiği anlamına gelmez. Renk, bir raporu dikkat için sıralar, hüküm için değil.
Bir kurumun kendi ayarlarının alıntıları ve kaynakçayı sayımdan hariç tutup tutmadığını da kontrol etmeye değerdir, çünkü aynı gönderim, bu seçenek nasıl ayarlanmışsa ona bağlı olarak iki farklı sayı üretebilir. Görünür hale geldiğinde bunların hiçbiri karmaşık değildir. Yalnızca kimse raporu ilk sayfasının ötesine açmazsa görünmez kalır.
Puanınız Sizi Şaşırtırsa Ne Yapmalısınız
İşaretlenen her bir kaynağı, birleşik toplam üzerinden tepki vermek yerine tek tek yeniden açın. Değerlendirilen sürümde alıntıların ve kaynakçanın hariç tutulup tutulmadığını doğrulayın, çünkü bir öğrencinin taslak hazırlarken gördüğü sayı, bir eğitmenin teslim sırasında gördüğü sayıyla her zaman aynı şekilde yapılandırılmamış olabilir. Gerçek bir atıfsız eşleşme ortaya çıktığında, cümleleri eşleştirme motorunu atlatacak biçimde yeniden ifade etmek yerine alıntıyı doğrudan düzeltin, çünkü bu motor yalnızca belirtinin üstesinden gelir ve sorunu yerinde bırakır.
Eğer sayı hâlâ bir denetçinin beklediğiyle uyumsuz görünüyorsa, doğrudan o bölümün kendi kuralının ne olduğunu sorun. Yukarıdaki bölümler zaten tek bir hedef çizgi olmadığını gösteriyor, bu nedenle yanıt, ödev üzerinde yerel yetkiye sahip bir kişide bulunur, önceden herkesin bakıp öğrenebileceği bir yüzdede değil. TextPulse's ücretsiz araçlar koleksiyonu, bir rapor başkasının gelen kutusuna ulaşmadan önce çalıştırmaya değer atıf ve taslak denetimlerini kapsar.
Farklı araçlardan gelen puanlar birbirinin yerine kullanılamaz ve GPTZero'nun nasıl çalıştığı kendi sayfasında açıklanmıştır, bununla birlikte her ikisinin altında yer alan perplexity istatistiği de açıklanmıştır.
Puanın böyle davranmasının nedeni, altında çalışan eşleştirmenin nasıl işlediğidir ve aynı raporda onun yanında şimdi yer alan daha yeni sayı, farklı bir mekanizma üzerinde çalışır, bu sitenin AI dedektörlerinin gerçekte nasıl çalıştığına ilişkin kılavuzu bunu bütünüyle ortaya koyar. Sayılardan herhangi birini bir hüküm olarak okumak, raporda okunmaya değer tek kısmı atlamak demektir.
Sıkça Sorulan Sorular
İyi bir Turnitin skoru nedir? Böyle bir sayı yoktur. Turnitin kabul edilebilir bir yüzde yayımlamaz ve benzerlik skoru, ne kadar metnin intihal edildiğini değil, veritabanlarıyla ne kadar metnin eşleştiğini ölçer. Uygun biçimde kaynak gösterilmiş bir literatür taraması, yalnızca alıntılar nedeniyle yüzde yirmiyi aşabilir, buna karşılık tek bir kaynak gösterilmemiş dolaylı aktarım yüzde beşin altında kalabilir. Başlıkta yer alan sayıya değil, eşleşen kaynaklara bakın.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.