Bezplatná kontrola čitelnosti Podívejte se, jaké skóre vaše věty skutečně mají
Tento nástroj aplikuje šest zavedených vzorců čitelnosti na stejnou pasáž v jednom běhu: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau a Automated Readability Index. Vložte abstrakt, esej nebo článek a získejte referenční měřítko čtení podle úrovně ročníku porovnané s cíli vytvořenými specificky pro akademické a obecné čtenáře. Jediný vzorec může zavést; šest z nich, které se shodnou na stejném rozmezí, to dělá jen zřídka.
Ohodnotí váš text současně podle šesti vzorců čitelnosti, Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau a ARI.
0 / 1,000 slov
84,000+
Mezinárodní výzkumní pracovníci
Průměrné hodnocení
Důvěřují mu výzkumní pracovníci publikující v
Jak zkontrolovat skóre čitelnosti ve třech krocích
Vložte svůj text
Abstrakt, celá kapitola, laické shrnutí nebo motivační dopis, až 1,000 slov. Ať je to dlouhé jakkoli, každý výpočet se počítá dohromady v jednom běhu.
Porovnejte všech šest čísel
Průměr berte jako hlavní údaj. Jednotlivé vzorce pod ním ukazují, zda obtížnost vyplývá z délky vět, délky slov, nebo z obojího současně.
Zkraťte text, dokud se nedostanete do pásma
Rozbijte dlouhé věty, nahraďte vazby se substantivy slovesy a sledujte, jak se čísla při úpravách posouvají, dokud pasáž nebude tam, kde ji váš čtenář potřebuje.
Kontrola čitelnosti pro seriózní psaní
Všech šest čísel vedle sebe
Flesch, Flesch-Kincaid, Fog, SMOG, Coleman-Liau a ARI vypočtené společně, takže odchylka jednoho vzorce nikdy neodvede revizi nesprávným směrem.
Cíle vytvořené pro skutečné dokumenty
Oddělené pásy pro výzkumnou prózu (13-16), texty pro obecné publikum (8-12) a dokumenty určené účastníkům (6-8), místo jednoho plošného pravidla pro každý typ textu.
Zobrazeny počty vět a slabik
Průměrná délka vět, počet slabik na slovo a podíl složitých slov jsou rozvedeny zvlášť, takže vidíte, který parametr skutečně mění číslo.
Nic se neposílá na server
Každý vzorec běží v kartě prohlížeče, kterou už máte otevřenou. Nezveřejněná kapitola nikdy nemusí opustit zařízení, na němž byla napsána.
Co může a nemůže říci vzorec čitelnosti
Vzorec čitelnosti odhaduje školní úroveň, kterou by čtenář potřeboval, aby zvládl pasáž při jednorázovém čtení. Nezaujímá žádný postoj k tomu, zda argument obstojí, jen k dvěma návykům, které čtenáře unavují: větám, které jsou příliš dlouhé, a úsekům víceslabičných slov bez kratší alternativy nabízené místo. Studie publikovaných časopisů řadí běžné články zhruba na ročník 14 až 16, zatímco lékařské abstrakty směřují k 18, a víc desetiletí trvající průzkumy vědeckého psaní ukazují, že se obtížnost textu už roky zvyšuje, i když editory žádají opak. Tento rozdíl náš článek o úrovních čtení v odborných výzkumných pracích rozebírá do hloubky.
Důsledek není abstraktní. Recenzent si vytvoří dojem z abstraktu ještě předtím, než se dostane k úvodu, a odstavec, který vyžaduje dvě čtení, aby se dal rozluštit, pracuje proti práci bez ohledu na výsledek, který uvnitř popisuje. Čtenáři mimo váš podobor, včetně recenzentů přidělených částečně kvůli šíři, rozhodují z téhož odstavce o tom, zda má smysl v práci pokračovat. Mezitím administrativní dokumentace kolem studie odpovídá vlastním pravidlům: materiály pro účastníky ve stupních 6 až 8, shrnutí financování v prostém jazyce, tisková zpráva, kterou by měl být schopen přečíst kdokoli. Jediný projekt může snadno potřebovat všechny tři pásy v rámci jediného týdne, proto tato stránka kontroluje šest vzorců, místo aby se spokojila s jedním.
Strojově generovaná próza přidává drobný záhyb, na který stojí za to dávat pozor. Výchozí výstup chatbota má tendenci držet jeden pás obtížnosti od první věty až po poslední, a vynechává střídání, které je přirozené v psaní člověka mezi krátkou úvodní větou a delší větou, která ji rozvádí. Spouštět pasáž po částech místo od začátku do konce obvykle odhalí úsek, který nikdo ve skutečnosti nepřepracoval. Propojte zde počet s kontrolorem burstiness kvůli rytmu a přizvěte TextPulse humanizer, jakmile je potřeba opravy už přepis a diagnóza už nestačí.
Every formula reads the same draft a little differently
None of the six was built with your particular reader in mind, which is exactly the case for running all of them together.
Flesch Reading Ease
1948The earliest of the six and still the one most software reports by default. It weighs average words per sentence against average syllables per word on a 0-100 scale, where a higher reading runs easier. Most published research sits under 30 on this scale, so a paper reaching 30 to 50 stands out as unusually approachable.
Flesch-Kincaid Grade
1975A 1975 conversion of the Flesch formula into a US school-grade number, which is why it became the default citation in readability research. Surveys of published journals place medical abstracts near grade 18 and typical discussion sections around 16.
Gunning Fog Index
1952Weighs sentence length against the share of three-syllable-plus words, which makes it the formula quickest to react to jargon. When a Fog score runs well ahead of the Flesch-Kincaid grade for the same passage, vocabulary is doing more damage than sentence structure.
SMOG Index
1969Samples polysyllabic words across thirty sentences to gauge whether a reader will fully grasp the passage. It is the formula health communication relies on: consent forms and patient materials are typically required at grade 6 to 8, checked specifically with SMOG.
Coleman-Liau Index
1975Swaps syllable counting for characters per word, which machines can tally without ambiguity. Where it agrees with Flesch-Kincaid, trust the grade; where the two pull apart, the words in the passage are unusually long or short relative to how the sentences are built.
Automated Readability Index
1967Built from characters per word and words per sentence for military technical manuals, so it answers to long sentences more sharply than the others. That sensitivity makes it a fast early warning for a methods paragraph that has chained five steps into one fifty-word sentence.
Matching the target band to the document
Fit the number to the reader, never the reverse. A single research project commonly needs three of these bands running at once.
One finding, two very different sentences
Both passages are scored live by this tool. The underlying claim never moved; only the sentence construction did.
"The utilization of a multifactorial analytical approach for the assessment of intervention efficacy across heterogeneous participant subgroups necessitated the implementation of a stratified statistical methodology capable of accommodating substantial variance in baseline demographic characteristics."
One 34-word sentence, four nominalizations, thirteen complex words.
"This analysis needed a statistical method suited to mixed groups. Baseline traits varied widely between participants. The method had to account for that variation."
Three short sentences, plain verbs in place of noun phrases, nothing lost.
Kdo používá kontrolu čitelnosti
Studenti bakalářského studia a autoři seminárních prací
Zkontrolujte esej podle úrovně, kterou vyučující očekává, a zjistěte, které věty zvyšují obtížnost.
Doktorandští výzkumní pracovníci
Stáhněte abstrakt nebo diskusní část z vysokých dvaceti ještě předtím, než ji recenzent otevře.
Klinickí a zdravotničtí výzkumní pracovníci
Udržujte formuláře souhlasu a materiály pro účastníky na úrovni 6-8, kterou stanovuje většina etických komisí, kontrolováno konkrétně pomocí počtu SMOG.
Autoři obsahu a SEO textů
Čtenáři webu husté odstavce rychle opouštějí. Udržujte vstupní stránky a články v pásmu, které běžné publikum skutečně dočte.
Čísla ukazují stupeň 19.
Zkrácení vět vyžaduje skutečný přepis.
TextPulse humanizer rozbíjí přetížené věty, nahrazuje vazby se substantivy slovesy a v celém plném textu mění plochý rytmus, přičemž každá změna je sledována pro schválení, takže psaní dosáhne úrovně, kterou váš čtenář očekává, aniž by upustilo od tvrzení.