Welche Universitäten haben Turnitins KI-Detektor abgeschaltet

Die Liste der Universitäten, die Turnitins KI-Erkennungsfunktion nicht mehr verwenden, ist kürzer und besser dokumentiert, als Suchergebnisse vermuten lassen. Drei US-Einrichtungen, Vanderbilt University, Michigan State University und die University of Texas at Austin, haben jeweils eine eigene Seite veröffentlicht, auf der sie bestätigen, dass sie die Funktion deaktiviert haben, und ihre Gründe in eigenen Worten darlegen. Keine der drei hat Turnitin selbst abgeschafft.

Dieser letzte Satz ist der Teil, den die meisten Übersichten auslassen. Turnitin bietet zwei Produkte in einer Oberfläche an: einen Ähnlichkeitsprüfer, der studentische Arbeiten mit einer Textdatenbank vergleicht, ein Dienst, der schon lange vor der Erfindung generativer KI verfügbar war, und einen Indikator für KI-Schreiben, einen Klassifikator, der die Prosa einer Arbeit danach bewertet, wie stark sie maschineller Ausgabe ähnelt. Diese neue Funktion ging im April 2023 live. Nur das zweite Produkt wurde von jeder der unten genannten Einrichtungen deaktiviert.

Im Folgenden werden die Begründungen wiedergegeben, die drei Universitäten in ihren eigenen Worten gegeben haben, zwei weitere Namen, die in der Presseberichterstattung immer wieder genannt werden, ohne dass eine institutionseigene Seite sie bestätigt, und was eine Verwaltung tatsächlich verändert, wenn sie diese Entscheidung trifft.

Hat irgendeine Universität Turnitin vollständig abgeschafft?

Ein bestätigter Fall dafür existiert nicht. Jedes dokumentierte Beispiel betrifft eine Universität, die eine bestimmte Einstellung innerhalb eines Produkts deaktiviert, das sie ansonsten weiter nutzt. Turnitins eigene Hinweise erklären, warum diese Unterscheidung überhaupt möglich ist: Administratoren "have the option to enable/disable the AI writing feature from their admin settings page", und dadurch "will remove the AI writing indicator and report from the Similarity report", während der Ähnlichkeitsbericht selbst weiterläuft.

Der Similarity Score und der AI Score sind zwei getrennte, unabhängige Berichte, in Turnitins eigenen Worten, die auf unterschiedlichen Modellen beruhen und in verschiedenen Registerkarten derselben Oberfläche angezeigt werden. TextPulse hat wie sich der Ähnlichkeitswert und der AI Score tatsächlich unterscheiden an anderer Stelle ausführlicher behandelt. Eine Universität kann das zweite deaktivieren, ohne das erste anzutasten, und jeder der folgenden Fälle hat genau das getan.

Vanderbilt University: Die ausführlichste öffentliche Erklärung

Vanderbilt deaktivierte Turnitin's KI-Detektor am 16. August 2023 und veröffentlichte seine Begründung noch am selben Tag, statt Journalistinnen und Journalisten die Rekonstruktion zu überlassen. Die eigene Rechnung der Universität ist die klarste Fassung des Arguments, das irgendeine Institution öffentlich gemacht hat: Turnitin hatte eine Falsch-Positiv-Rate von 1 Prozent behauptet, und bezogen auf die ungefähr 75.000 Arbeiten, die Vanderbilt Turnitin im Jahr 2022 übermittelte, berechnete die Universität, dass diese Rate bedeutete, dass "rund 750 studentische Arbeiten fälschlich als teilweise von KI verfasst hätten gekennzeichnet werden können."

Vanderbilt nannte neben dieser Rechnung zwei weitere Gründe: dokumentierte Voreingenommenheit gegenüber nicht muttersprachlichen englischen Schreibenden und unzureichende Transparenz darüber, wie das zugrunde liegende Modell tatsächlich zu seiner Bewertung gelangt. Diese drei Stränge, eine zu große Zahl an Falsch-Positiven, ein Bias-Problem und ein undurchsichtiges Modell, tauchen in irgendeiner Form an nahezu jeder Institution wieder auf, die seitdem öffentlich eine Opt-out-Entscheidung erklärt hat.

Institution	Maßnahme	Datum	Genannter Grund, in den Worten der Institution
Vanderbilt University	Den KI-Schreibindikator kontoweit deaktiviert	August 16, 2023	Eine behauptete Falsch-Positiv-Rate von 1% bezogen auf das eigene Einreichungsvolumen; Voreingenommenheit gegenüber nicht muttersprachlichen englischen Schreibenden; mangelnde Modelltransparenz
Michigan State University	KI-Schreiberkennung wurde Lehrenden nicht zur Verfügung gestellt	Guidance dated August 2023	KI-Erkennungstools sollten nicht als alleinige Grundlage für nachteilige Maßnahmen gegen eine Studentin oder einen Studenten verwendet werden
University of Texas at Austin	Verbietet die Nutzung von KI-Erkennungssoftware für studentische Arbeiten	Auf der eigenen Seite von UT Austin ist kein Datum angegeben; bis February 2024 unter den Institutionen mit Opt-out aufgeführt	Stuft KI-Erkennungssoftware als High Risk ein; verweist auf Bedenken hinsichtlich Urheberrecht, geistigem Eigentum und FERPA

Michigan State und UT Austin: Zwei weitere bestätigte Opt-outs

Die eigene Hilfedokumentation von Michigan State stellt unmissverständlich fest: "Turnitin AI Detection is not currently available at MSU." Die Hinweise fügen eine Warnung hinzu, die unabhängig davon gilt, welchen Detektor ein Kurs verwendet: KI-Erkennungstools "should not be used as the sole basis for adverse actions against a student." Die Seite ist Teil der umfassenderen Leitlinien von MSU zu generativer KI, datiert auf August 2023, also denselben Monat, in dem Vanderbilt seine eigene Entscheidung öffentlich machte.

UT Austin nahm die weitreichendere Position der drei ein. Das Office of the Provost der Universität erklärt ausdrücklich, dass es "does not endorse the use of AI Detection Software and does not have any central contracts or purchase orders with active AI Detection Software features." Die Seite geht über ein einfaches Opt-out hinaus: Sie stuft AI Detection Software als "High Risk" ein, was bedeutet, dass eine Fakultät oder Abteilung eine solche Software nicht einmal mit einer Beschaffungskarte kaufen kann, und sie warnt, dass das Durchlaufen der Arbeit eines Studierenden durch eine solche Software "may be a violation of that student's copyright and intellectual property rights," zusätzlich zu gesonderten FERPA-Bedenken. Auf der eigenen Seite von UT Austin ist kein konkretes Entscheidungsdatum genannt, die Berichterstattung in der Bildungsfachpresse hatte die Universität bereits bis Februar 2024 auf ihrer Liste der Institutionen mit Opt-out aufgeführt.

Andere Universitäten, die Turnitin nicht mehr nutzten, laut Presseberichten

Es gibt zwei weitere, die bei der Zusammenstellung von Berichten zu diesem Thema häufig auftauchen: Northwestern University und Montclair State University. Beide existieren, doch keine von beiden wird von derselben Zahl glaubwürdiger Quellen genannt wie die anderen drei. Im Februar 2024 berichtete Inside Higher Ed, dass Montclair "announced in November [2023]... that academics should not use the AI-detector feature in a tool from Turnitin," nach "similar moves from institutions including Vanderbilt University, the University of Texas at Austin and Northwestern University.".

Das ist eine solide Quellenlage aus der Fachpresse, aber es ist ein anderer Maßstab als eine eigene Seite einer Institution, die eine Entscheidung in ihren eigenen Worten darlegt, und eine solche Seite ließ sich bei der Recherche zu diesem Beitrag für keine der beiden Universitäten finden. Diese Lücke sollte benannt werden, statt sie zu glätten. Eine Liste, die auf jeder Presseerwähnung beruht, wäre länger als drei Namen, eine Liste, die auf dem beruht, was eine Institution tatsächlich selbst veröffentlicht hat, endet derzeit bei drei, und genau diesem strengeren Maßstab folgt dieser Beitrag durchgehend.

Warum schalten Universitäten den AI Detector aus?

Dieselben wenigen Gründe kehren in jeder öffentlichen Stellungnahme oben wieder: eine Rate falscher Positivbefunde, die nicht mehr klein wirkt, sobald sie mit einer tatsächlichen Studierendenpopulation multipliziert wird, dokumentierte Verzerrung gegen nicht muttersprachliche Englischschreibende und ein Klassifikator, dessen innere Funktionsweise der Anbieter nicht vollständig offengelegt hat. Die Begründung stimmt mit der breiteren Evidenz dazu überein, ob AI Detectoren überhaupt genau sind, und zwar nicht nur bei Turnitin. Keine der drei oben genannten Institutionen bestreitet, dass Turnitin's Similarity Checker seine ursprüngliche Aufgabe weiterhin erfüllt, der Einwand richtet sich spezifisch gegen eine hinzugefügte Funktion.

Nichts davon bedeutet, dass eine Universität, die die Funktion eingeschaltet lässt, unvorsichtig handelt, und nichts davon bedeutet, dass eine Universität, die sie ausgeschaltet hat, das zugrunde liegende Problem gelöst hat. Es bedeutet, dass zwei Gruppen von Verwaltungsverantwortlichen dieselben veröffentlichten Zahlen betrachtet und zu unterschiedlichen Wertungen gelangt sind, und dass die Erfahrung eines Studierenden mit dieser Technologie nun teilweise davon abhängt, welche Universität er oder sie besucht, statt von etwas an der eingereichten Arbeit selbst.

Eine Autorin oder ein Autor, die oder der sich fragt, ob der eigene Entwurf das statistische Profil trägt, das Vanderbilts Einwand zur Verzerrung beschreibt, kann dies direkt mit einem free perplexity checker prüfen, statt abzuwarten, welche Richtlinie die eigene Universität zufällig gewählt hat.

Die Evidenz, auf der diese Entscheidungen beruhen, ist gesondert dargestellt: was ein falscher Positivbefund tatsächlich ist, und die Rate falscher Positivbefunde, die Turnitin selbst veröffentlicht.

TextPulse's kostenlose Tools decken dasselbe Feld ab, bevor überhaupt etwas einen Detektor erreicht. Turnitin wird seine eigenen Schwellenwerte weiter anpassen, während es das Modell neu trainiert; ob eine bestimmte Universität die Funktion derzeit aktiviert hat, ist eine Einstellung, keine Eigenschaft der Arbeit selbst, und es lohnt sich, einen Entwurf nach seinen eigenen Maßstäben zu prüfen, unabhängig davon, in welche Richtung diese Einstellung in diesem Semester zufällig umgelegt ist.