Πώς να ακούγεστε φυσικοί στην ακαδημαϊκή αγγλική χωρίς φυσικό επιμελητή
Η άκαμπτη ακαδημαϊκή πρόζα μη φυσικών ομιλητών σπάνια είναι πρόβλημα γραμματικής. Είναι θέμα συνάψεων, επιφύλαξης που έχει διατυπωθεί με λάθος ένταση, μήκους προτάσεων που δεν μεταβάλλεται ποτέ και ουσιαστικών που κάνουν τη δουλειά ενός ρήματος. Ακολουθούν συγκεκριμένες αντικαταστάσεις και μια ρουτίνα αυτοεπιμέλειας που εντοπίζει και τα πέντε χωρίς να χρειάζεται επιμελητής.
Μια ενότητα μεθόδων μπορεί να είναι γραμματικά άψογη και παρ' όλα αυτά να κερδίζει το σχόλιο "αυτό δεν ακούγεται σαν εσένα" στο περιθώριο. Κάθε πρόταση αναλύεται σωστά. Κάθε ρήμα συμφωνεί με το υποκείμενό του. Τίποτα από όσα θα επισήμαινε ένας ελεγκτής γραμματικής δεν είναι λάθος, και όμως η παράγραφος διαβάζεται σαν να έχει συναρμολογηθεί από βιβλίο φράσεων αντί να έχει γραφτεί από κάποιον που σκέφτεται στα αγγλικά. Η εκμάθηση του πώς να ακούγεσαι φυσικός στην ακαδημαϊκή γραφή στα αγγλικά αρχίζει με την αποδοχή ότι τα περισσότερα από όσα δημιουργούν αυτή την εντύπωση δεν έχουν καμία σχέση με τη γραμματική.
Τέσσερα πράγματα προκαλούν σχεδόν όλη τη ζημιά, συνδυασμοί λέξεων που είναι τεχνικά σωστοί αλλά όχι αυτό που περιμένει ένας φυσικός αναγνώστης, επιφυλακτικότητα διατυπωμένη με λάθος ένταση για τα τεκμήρια, προτάσεις που δεν αλλάζουν ποτέ μήκος, και ουσιαστικά που κάνουν δουλειά η οποία θα διαβαζόταν καλύτερα ως ρήμα. Κανένα από τα τέσσερα δεν θα ενεργοποιήσει έναν ορθογραφικό ή γραμματικό έλεγχο, και και τα τέσσερα διορθώνονται μόλις ο συγγραφέας ξέρει να τα αναζητήσει.
Τίποτα από αυτά δεν αφορά το να ξεφύγει κανείς από έναν ανιχνευτή, και η αντιμετώπισή του με αυτόν τον τρόπο αντιστρέφει τη διόρθωση. Η σύνοψη των τεκμηρίων από το TextPulse σχετικά με τα ψευδώς θετικά των ανιχνευτών AI εξηγεί γιατί η προβλέψιμη, ασφαλής ως προς το εγχειρίδιο διατύπωση βαθμολογείται ως μηχανικά παραγόμενη, ανεξάρτητα από το ποιος την έγραψε πραγματικά. Οι παρακάτω διορθώσεις αφορούν το να ακούγεσαι σαν ένα συγκεκριμένο άτομο που σκέφτεται, κάτι που επίσης είναι αυτό που εμποδίζει τη γραφή να διαβάζεται ως γενική.
Συνεμφάνιση λέξεων, γιατί η έρευνα "διεξάγεται", όχι "γίνεται"
Οι αντικαταστάσεις δεν είναι αντιγραμματικές. Απλώς δεν είναι αυτό που περιμένει να δει ένας αναγνώστης του πεδίου δίπλα σε εκείνο το συγκεκριμένο ουσιαστικό. Η συνεμφάνιση λέξεων είναι ένας συνδυασμός λέξεων, τον οποίο οι φυσικοί αναγνώστες αποδέχονται ως καθιερωμένο, παρότι ένα συνώνυμο θα ήταν γραμματικά σωστό στην ίδια θέση. Η ακαδημαϊκή αγγλική διεξάγει μια μελέτη, ένα πείραμα, μια έρευνα και μια ανάλυση. Συνάγει ένα συμπέρασμα, μια σύγκριση και μια διάκριση. Θέτει ένα ερώτημα και μια πρόκληση, εγείρει μια ανησυχία, και καταλήγει σε συναίνεση ή σε απόφαση.
Η φράση "The study made an analysis of the interview transcripts" αναλύεται χωρίς κανένα γραμματικό σφάλμα, και εξακολουθεί να διαβάζεται ως μεταφρασμένη. Η εκδοχή που θα έγραφε χωρίς δεύτερη σκέψη ένας αναγνώστης του πεδίου είναι "The study conducted an analysis of the interview transcripts," ή, πιο άμεσα, "the study analyzed the interview transcripts,".
| Common substitution | Collocation academic readers expect | In context |
|---|---|---|
| made an experiment | conducted an experiment / ran an experiment | We ran a follow-up experiment with a larger sample. |
| give a result | yield a result / produce a result | The regression yielded results consistent with Study 1. |
| make an analysis | conduct an analysis / carry out an analysis | We conducted a sensitivity analysis across three model specifications. |
| put a question | raise a question / pose a question | These findings raise a question the current model cannot answer. |
| arrive to a conclusion | arrive at a conclusion / reach a conclusion | The panel reached a conclusion after reviewing all three datasets. |
Τίποτε από αυτά δεν καθιστά το "make" λανθασμένο ως ρήμα γενικά. Τα "make a contribution," "make a distinction" και "make an argument" είναι όλα καθιερωμένες ακαδημαϊκές συμπαραθέσεις από μόνα τους. Ελέγξτε το συγκεκριμένο ουσιαστικό που βρίσκεται δίπλα στο ρήμα, επειδή η αγγλική γλώσσα αποδίδει σε καθένα από αυτά τα ουσιαστικά ένα μικρό, σταθερό σύνολο ρημάτων και ανέχεται σχεδόν καμία αντικατάσταση μέσα σε αυτό το σύνολο.
Η επιφυλακτικότητα βαθμονομημένη σύμφωνα με τα στοιχεία, όχι με το εγχειρίδιο
Η επιφυλακτικότητα υπάρχει για να αντιστοιχίζει τη δύναμη ενός ισχυρισμού σε ό,τι πραγματικά υποστηρίζουν τα στοιχεία, και αποτυγχάνει και προς τις δύο κατευθύνσεις. Η υπερεκτίμηση διατυπώνει ένα αιτιώδες ή οριστικό αποτέλεσμα από έναν σχεδιασμό που δεν μπορεί να το υποστηρίξει: "αποδεικνύει", "καταδεικνύει οριστικά", "δείχνει ότι το X προκαλεί το Y", προσαρτημένα σε μία μόνο συσχετιστική μελέτη. Η υποεκτίμηση στοιβάζει αρκετές επιφυλάξεις πάνω σε ένα εύρημα που ήδη υποστηρίζεται επαρκώς, έως ότου η πρόταση να σηματοδοτεί αμφιβολία για την ίδια την επιφυλακτικότητα και όχι την κατάλληλη προσοχή ως προς το εύρημα.
Μία μόνο διατομεακή έρευνα υποστηρίζει ότι "ο χρόνος οθόνης συσχετίζεται με το άγχος των εφήβων" ή ότι "τα αποτελέσματα αυτά συνάδουν με μια σχέση μεταξύ των δύο". Δεν υποστηρίζει ότι "τα αποτελέσματα αυτά αποδεικνύουν ότι ο χρόνος οθόνης προκαλεί άγχος στους εφήβους", επειδή ένας διατομεακός σχεδιασμός δεν μπορεί να καθορίσει ποια μεταβλητή προηγήθηκε, πόσο μάλλον ότι η μία προκάλεσε την άλλη. Ένας βαθμονομημένος ισχυρισμός διαβάζεται ως πιο βέβαιος από έναν υπερεκτιμημένο, επειδή ένας προσεκτικός αναγνώστης τον εμπιστεύεται περισσότερο πριν αρχίσει να ελέγχει τα γεγονότα γραμμή προς γραμμή.
Εξίσου εντυπωσιακά είναι τα παραδείγματα υποεκτίμησης. Οι φοιτητές διδάχθηκαν να "επιφυλάσσονται πάντα", αλλά όχι πόσο. "Θα μπορούσε ίσως πιθανώς να προταθεί ότι η παρέμβαση ενδέχεται να έχει κάποια επίδραση." Υπάρχουν τέσσερις επιφυλάξεις σε αυτή την πρόταση. "Η παρέμβαση φαίνεται να έχει επίδραση." Μόνο μία επιφύλαξη εδώ, κατάλληλη για την πραγματική ισχύ μιας μεμονωμένης μελέτης. Λέει περισσότερα επειδή λέει λιγότερα.
Ρυθμός της πρότασης, το σημάδι που οι αναγνώστες αισθάνονται πριν μπορέσουν να το ονομάσουν
Το ομοιόμορφο μήκος των προτάσεων σπάνια ενεργοποιεί έναν έλεγχο γραμματικής, όμως μια παράγραφος όπου κάθε πρόταση καταλήγει μέσα σε λίγες λέξεις περίπου στο ίδιο μήκος διαβάζεται άτονα, ανεξάρτητα από το πόσο σωστή είναι κάθε πρόταση μεμονωμένα. Η πλήρης παρουσίαση του TextPulse για το πώς να μεταβάλλετε το μήκος των προτάσεων στην ακαδημαϊκή γραφή καλύπτει την αναδόμηση με λεπτομέρεια, με παραγράφους πριν και μετά. Η σύντομη εκδοχή: διαβάστε ξανά μια παράγραφο, σημειώστε κάθε ακολουθία τριών ή περισσότερων προτάσεων παρόμοιου μεγέθους και σπάστε μία.
Ανθρωποποιήστε τη δική σας εργασία
Μετασχηματίστε το κείμενό σας με τη βοήθεια AI και κάντε το να ακούγεται ανθρώπινο, χωρίς να αγγίξετε σημαντικές λέξεις ή παραπομπές.
Υπερβολική ονοματικοποίηση: αφήστε το ρήμα να κάνει τη δουλειά
Η ονοματικοποίηση μετατρέπει ένα ρήμα σε αφηρημένο ουσιαστικό: investigate γίνεται investigation, analyze γίνεται analysis, improve γίνεται improvement. Τα αγγλικά το ανέχονται αυτό διαρκώς, και η ακαδημαϊκή γραφή στηρίζεται σε αυτό περισσότερο από τα περισσότερα ύφη, αλλά μια παράγραφος που αποτελείται εξ ολοκλήρου από ονοματικοποιήσεις αναγκάζει κάθε πρόταση να περάσει μέσα από ένα βαρύτερο πλαίσιο από όσο χρειάζεται η δράση, και αυτή η βαρύτητα διαβάζεται ως μεταφρασμένη ακόμη και όταν κάθε λέξη είναι σωστή.
"The implementation of the revised protocol resulted in a reduction in contamination events" χρησιμοποιεί δεκαέξι λέξεις για να περιγράψει κάτι που ένα ρήμα θα μπορούσε να αποδώσει άμεσα. "Implementing the revised protocol reduced contamination events" διατηρεί κάθε γεγονός της αρχικής πρότασης και αφαιρεί μόνο το στήριγμα γύρω τους.
"This study aims to undertake an investigation into the relationship between diet and cognitive performance" ξοδεύει δεκατρείς λέξεις πριν φτάσει το πραγματικό υποκείμενο της πρότασης. "This study investigates the relationship between diet and cognitive performance" λέει το ίδιο πράγμα σε εννέα λέξεις, και ο αναγνώστης φτάνει στο σημείο τρεις λέξεις νωρίτερα.
Συνδετικές λέξεις στο λάθος ύφος
Τα εγχειρίδια διδάσκουν νωρίς και με έμφαση ένα μικρό σύνολο τυπικών συνδετικών λέξεων: furthermore, moreover, thus, hence, consequently. Ένας συγγραφέας που τις έμαθε ως τον σωστό τρόπο να αρχίζει μια ακαδημαϊκή πρόταση τείνει να ξεκινά με μία από αυτές κάθε λίγες γραμμές, είτε μια λογική σχέση χρειάζεται πράγματι σήμανση είτε όχι. Η φυσική ακαδημαϊκή πρόζα χρησιμοποιεί τις ίδιες λέξεις πολύ πιο φειδωλά, και συχνά στηρίζεται στην απλή γειτνίαση, μια θέση που ακολουθείται άμεσα από τα τεκμήριά της, αντί για μια λέξη σήμανσης που αναγγέλλει τη σύνδεση.
"Furthermore, the sample size was small. Participants were not randomly assigned. The results may not generalize. Future research should use a larger sample" χρησιμοποιεί τέσσερις συνδετικές λέξεις σε τέσσερις προτάσεις και χρειάζεται ακριβώς μία. "The sample size was small, and participants were not randomly assigned, so the results may not generalize to a broader population" διατηρεί την ίδια λογική σε μία πρόταση με μία μόνο συνδετική λέξη να επιτελεί το έργο τεσσάρων.
Μια σχετική αναντιστοιχία εμφανίζεται σε μεμονωμένες λέξεις και όχι σε ολόκληρες προτάσεις. Το "Besides" στην αρχή μιας πρότασης με τη σημασία του "in addition" είναι συνηθισμένο στον προφορικό λόγο και σε ορισμένα μεταφρασμένα ακαδημαϊκά κείμενα, αλλά δίπλα στο ύφος που το περιβάλλει ακούγεται ανεπίσημο, το "in addition" ή μια νέα πρόταση χωρίς καθόλου συνδετικό στοιχείο ταιριάζουν και τα δύο καλύτερα σε μια ενότητα μεθόδων ή σε μια συζήτηση.
Πώς να Ακούγεστε Φυσικοί στην Ακαδημαϊκή Συγγραφή στα Αγγλικά: Μια Ρουτίνα Αυτοεπιμέλειας
Η εκτέλεση και των πέντε ελέγχων με το χέρι σε ένα ολόκληρο κεφάλαιο απαιτεί ένα απόγευμα εργασίας, και αυτό ακριβώς είναι το κόστος που αυτή η ρουτίνα υπάρχει για να αποφεύγει να πληρώνετε σε έναν επιμελητή. Το humanizer του TextPulse που έχει σχεδιαστεί για ακαδημαϊκούς συγγραφείς ESL humanizer built for ESL academic writers εφαρμόζει μια εκδοχή των ίδιων ελέγχων απευθείας σε ένα προσχέδιο, βασισμένη στα παραπάνω μοτίβα και όχι σε έναν γενικό έλεγχο.
- Αναζητήστε στο προσχέδιο τα "make," "do," και "give" δίπλα σε ένα ουσιαστικό, και ελέγξτε τη σύζευξη σε σχέση με αυτό που αναμένει ένας αναγνώστης του πεδίου: conducted, όχι made, yielded, όχι given.
- Διαβάστε δυνατά κάθε λέξη επιφύλαξης και ρωτήστε αν τα στοιχεία πράγματι υποστηρίζουν αυτή την ένταση, μια μεμονωμένη συσχετιστική μελέτη σπάνια δικαιολογεί το prove, το show ή το demonstrate.
- Σημειώστε τις τρεις πρώτες λέξεις κάθε πρότασης σε μια παράγραφο, αν η ίδια αρχή επαναλαμβάνεται τρεις φορές συνεχόμενα, αναδομήστε μία πρόταση γύρω από μια διαφορετική δομή.
- Αναζητήστε καταλήξεις λέξεων σε -tion, -ment και -ance, και ρωτήστε αν η πρόταση θα διαβαζόταν πιο άμεσα αν αυτό το ουσιαστικό γινόταν το κύριο ρήμα.
- Διαγράψτε κάθε furthermore, moreover, thus και consequently, έπειτα διαβάστε την παράγραφο χωρίς αυτά, βάλτε πίσω μόνο εκείνα που η λογική πραγματικά χρειάζεται.
Κανένας από αυτούς τους πέντε ελέγχους δεν απαιτεί πολύ χρόνο, μόλις γίνουν συνήθεια και όχι μια λίστα κολλημένη πάνω από ένα γραφείο. Ένας free academic tone converter εκτελεί αυτόματα μια εκδοχή της ίδιας διαδικασίας, επισημαίνοντας ανεπίσημες δομές και υπερβολικές λέξεις επιφύλαξης σε σχέση με το ύφος που πραγματικά χρειάζεται μια ενότητα, με τη συλλογιστική να επισυνάπτεται και όχι μόνο τη διόρθωση.
Αν ένας ανιχνευτής έχει ήδη επισημάνει το έργο σας, τι να κάνετε όταν σας κατηγορούν ότι χρησιμοποιήσατε AI και πώς να αποδείξετε ότι δεν το κάνατε καλύπτονται ξεχωριστά.
Το τεστ που πραγματικά έχει σημασία δεν έχει καμία σχέση με το αν ένας ανιχνευτής επισημαίνει μια παράγραφο. Είναι το αν ένας αναγνώστης στον συγκεκριμένο τομέα ξεχνά ότι διαβάζει καθόλου μια μετάφραση, ένα υψηλότερο κριτήριο από την καθαρή γραμματική και χαμηλότερο από ό,τι υποθέτουν οι περισσότεροι συγγραφείς: μία προσεκτικά βαθμονομημένη επιφύλαξη, μερικοί σωστοί συνδυασμοί λέξεων και ένα σπασμένο μοτίβο μήκους προτάσεων συνήθως αρκούν.
Συχνές ερωτήσεις
Η γραμματική σπάνια είναι το χαρακτηριστικό γνώρισμα. Τέσσερα μοτίβα κάνουν το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς: συνδυασμοί λέξεων που είναι τεχνικά σωστοί αλλά όχι αυτό που περιμένει ένας φυσικός αναγνώστης, όπως conducted αντί για made, επιφύλαξη που έχει διατυπωθεί με λάθος ένταση για τα δεδομένα, μήκος προτάσεων που δεν μεταβάλλεται ποτέ και ουσιαστικά που κάνουν δουλειά την οποία θα έκανε πιο άμεσα ένα ρήμα. Κανένα από τα τέσσερα δεν ενεργοποιεί έναν ελεγκτή γραμματικής.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.