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La mayoría de las políticas de curso no dan a la IA un sí o no único. La dividen en tres niveles, prohibida, divulgada o libre, y el nivel que realmente importa lo decide una sola línea: si una herramienta editó lo que un estudiante ya había pensado, o generó el pensamiento mismo.
Un recorrido práctico por lo que el uso de AI casi siempre está bien, lo que casi nunca está bien, la zona gris intermedia y cómo llevar un registro simple de lo que hizo, partiendo de la única política que realmente rige una tarea: la propia del curso.
Turnitin publica dos cifras de falsos positivos, no una, y ninguna describe el trabajo que tiene delante un profesor concreto. Aquí se presenta la división entre nivel de documento y nivel de oración, el asterisco por debajo del 20%, y la aritmética que convierte una fracción de un porcentaje en un recuento real de estudiantes.
ICMJE y COPE dicen que no, y ninguna de las dos organizaciones se detiene ahí. Sus normas de autoría explican exactamente qué dos obligaciones no puede cumplir un modelo de lenguaje, y qué ocurrió con los pocos artículos de 2023 que intentaron atribuir crédito a ChatGPT de todos modos.
Los programas de enfermería, medicina y ciencias de la salud afines tratan la mala conducta académica y la aptitud para ejercer como dos sistemas separados, de modo que un hallazgo de integridad no siempre se detiene en una nota. Así funciona esa estructura de dos vías, y por qué la escritura reflexiva y los planes de cuidados son precisamente los ámbitos en los que se pone a prueba.
Vanderbilt, Michigan State y UT Austin han publicado cada una su propia razón para desactivar el indicador de escritura con IA de Turnitin. Ninguna dejó de usar Turnitin en sí. Esta es la distinción, la aritmética que la sustenta y qué otros nombres se repiten sin una página propia de la institución que los confirme.
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