AI humanizer API क्या करता है?

यह एक ही REST call में AI-generated text को प्राकृतिक गद्य में पुनर्लेखित करता है। आप text भेजते हैं, API JSON के रूप में humanized version लौटाता है। यही वही engine है जो TextPulse के पीछे चलता है।

मैं API key कैसे प्राप्त करूं?

इस पृष्ठ पर access form में अपना नाम, email और आप क्या बना रहे हैं, इस पर एक संक्षिप्त note भरें। Keys प्रति project जारी की जाती हैं, और हम आमतौर पर एक business day के भीतर उत्तर देते हैं।

AI humanizer API की लागत क्या है?

Credits word packs में prepaid होते हैं, 100,000 words के लिए $28 से शुरू होकर सबसे बड़े pack पर प्रति thousand $0.20 तक घटते हैं। कोई monthly fee नहीं है और न ही कोई subscription रखना होता है।

मेरे usage की गणना कैसे की जाती है?

आपसे उन words के लिए charge किया जाता है जो आप भेजते हैं, न कि उन words के लिए जो वापस आते हैं, इसलिए लंबा rewrite कभी extra cost नहीं करता। यदि कोई request fail होती है, तो उसके words सीधे आपके balance में वापस जोड़ दिए जाते हैं।

क्या मेरे credits expire होते हैं?

नहीं। Balance key पर तब तक बना रहता है जब तक आप उसे खर्च नहीं करते, और यह API द्वारा समर्थित प्रत्येक भाषा और writing mode को कवर करता है।

मैं एक बार में कितना text भेज सकता हूं?

प्रति request 1,000 words तक। लंबे documents को calls की एक श्रृंखला के रूप में भेजा जाता है, जिससे प्रत्येक response भी तेज रहता है।

क्या API citations और technical terms को सुरक्षित रख सकता है?

हां। Academic mode APA, MLA, IEEE, Chicago, Harvard और Vancouver में in-text citations और reference entries को verbatim पास करता है, और freezeTerms parameter किसी भी mode में आपके अपने 10 terms या phrases तक को lock कर देता है।

जब कोई request fail होती है या मैं उसे retry करता हूं, तब क्या होता है?

Failed calls उनके words को स्वचालित रूप से आपके balance में वापस कर देते हैं। प्रत्येक call के साथ requestId भेजें, और लगभग दस minutes के भीतर retry करने पर stored result फिर से चल जाता है, जिससे आपसे दो बार charge नहीं लिया जाता।

Humanizer API किन भाषाओं का समर्थन करता है?

60 से अधिक। English fine-tuned engine पर चलता है; language value पास करें और request उसी endpoint पर multilingual path की ओर route हो जाती है, CJK-aware word counting के साथ।

क्या मैं अपने स्वयं के product के भीतर humanizer को white-label कर सकता हूं?

हां। API invisible integration के लिए बनाया गया है: सामने आपका interface और billing, पीछे TextPulse engine। access form में अपने product और अपेक्षित monthly volume का वर्णन करें, और हम उसके आधार पर quotation देंगे।

डेवलपर्स के लिए बनाया गया

AI Humanizer API

एक ही REST कॉल से अपने उत्पाद में AI टेक्स्ट को मानवीय बनाएं। AI humanizer API वह engine उपलब्ध कराता है जो TextPulse को आपके backend तक शक्ति देता है: JSON अंदर जाता है, rewritten prose वापस आती है, 60 से अधिक भाषाओं में.

API access का अनुरोध करें उदाहरण पढ़ें

POSThttps://textpulse.ai/api/v1/humanize

अपना पहला अनुरोध बनाना

Authorization: Bearer header से authenticate करें और अपना टेक्स्ट post करें। rewritten संस्करण outputText के रूप में, उस call के metering figures के साथ लौटता है।

curl https://textpulse.ai/api/v1/humanize \  -H "Authorization: Bearer tp_live_YOUR_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "text": "Our analysis indicates the intervention produced gains...",    "writingMode": "Academic",    "intensityScalar": 0.5  }'

200 OKapplication/json

{  "outputText": "Our analysis points to measurable gains from the...",  "metrics": {    "inputWords": 128, "outputWords": 134,    "wordsCharged": 128, "balanceRemaining": 99872,    "modelLatencyMs": 4310, "route": "v1/humanize"  }}

AI humanizer API क्या है?

AI humanizer API एक REST endpoint है जो मशीन-जनित पाठ को किसी अन्य उत्पाद के भीतर से प्राकृतिक, मानव-सदृश गद्य में पुनर्लेखित करता है। पाठ को web app में चिपकाने के बजाय, आपका backend उसे JSON के रूप में भेजता है और प्रतिक्रिया में पुनर्लिखित संस्करण प्राप्त करता है, इसलिए humanization आपके अपने software की एक विशेषता बन जाती है: editor में एक button, document pipeline में एक stage, content library पर एक batch job।

TextPulse humanizer API वही engine उपलब्ध कराता है जो TextPulse dashboard चलाता है। यह एक साथ 20 से अधिक भाषिक संकेतों पर काम करता है, वाक्य की लंबाई और संरचना में विविधता लाता है और vocabulary को प्रतिस्थापित करता है जिसे language models अधिक चुनते हैं, जबकि in-text citations, reference entries, statistics और frozen terminology यथावत गुजरते हैं। 2,000-document academic corpus पर, humanized output ने Turnitin AI 92.33% समय, Originality.ai 89.12% और GPTZero 87.91% समय पास किया। यही academic-grade व्यवहार इसे सामान्य paraphrase endpoints से अलग करता है: आपके users को जो text वापस मिलता है, वह publishable होता है, केवल अलग नहीं।

AI humanizer API आपके लिए क्या संभालता है

Language routing, register control, metering और retry safety endpoint का हिस्सा हैं, इसलिए आपका integration एक ही function बना रहता है.

एक route 60+ भाषाओं को कवर करता है

English fine-tuned humanizer engine पर चलता है। एक language value पास करें और request इसके बजाय multilingual path पर route हो जाती है, इसलिए non-English product page बिना दूसरी integration के उसी endpoint तक पहुंचता है.

Register और strength parameters हैं

पांच writing modes Academic, Corporate, Creative, Blog/SEO और General registers को कवर करते हैं। intensityScalar value यह तय करती है कि rewrite source से कितनी अलग होगी, और यह 0, 0.25, 0.5, 0.75 या 1 में से एक लेती है, Mild से शुरू होकर 0.5 पर Balanced default तक, और फिर Aggressive तक जाती है.

प्रति document एक POST

कोई job queue poll करने के लिए नहीं है और कोई webhook register करने के लिए नहीं। humanize call connection को तब तक बनाए रखता है जब तक model वापस न आ जाए और rewritten text के साथ उत्तर न दे, इसलिए एक ही request काम पूरा कर देती है.

Retries पर दो बार charge नहीं होता

requestId भेजें और result लगभग दस मिनट के लिए उसी के साथ cache हो जाता है। उस window के भीतर उसी identifier का repeat stored response को फिर से चलाता है, model को दोबारा चलाने के बजाय, और engine जिस भी request को पूरा नहीं कर पाता, उसके शब्द अपने आप आपकी balance में वापस जोड़ देता है.

Endpoint reference

दोनों routes आपकी key को Authorization: Bearer header से पढ़ते हैं। Keys tp_live_ से शुरू होती हैं और प्रति project जारी की जाती हैं.

POST/api/v1/humanize

AI-generated text को प्राकृतिक prose में rewrite करें.

GET/api/v1/balance

अपनी key पर बचे word credits पढ़ें.

एक humanize call 10,000 character ceiling के भीतर अधिकतम 1,000 words स्वीकार करता है, और प्रत्येक key प्रति minute 60 requests जारी कर सकती है। लंबे documents calls की एक sequence के रूप में भेजे जाते हैं.

अनुरोध पैरामीटर

केवल text आवश्यक है। बाकी सबका एक उपयुक्त default है, इसलिए न्यूनतम integration एक ही field का है।

पैरामीटर	Type	उपस्थिति	टिप्पणियाँ
`text`	string	आवश्यक	humanize किया जाने वाला text। प्रति अनुरोध 10,000 character सीमा के भीतर अधिकतम 1,000 words।
`writingMode`	string	Default: Academic	Academic, Corporate, Creative, Blog/SEO या General में से एक। यह उस register को निर्धारित करता है जिसे rewrite बनाए रखता है।
`intensityScalar`	number	Default: 0.5	0, 0.25, 0.5, 0.75 या 1 में से एक। rewrite स्रोत से कितनी दूर जाती है, Mild से Balanced होते हुए Aggressive तक।
`language`	string	वैकल्पिक	गैर-अंग्रेज़ी text को multilingual path पर भेजता है। fine-tuned English engine के लिए इसे छोड़ दें, या English भेजें।
`englishVariant`	string	वैकल्पिक	American या British। spelling और vocabulary को Atlantic के एक पक्ष तक सीमित रखता है।
`freezeTerms`	string[]	वैकल्पिक	अधिकतम 10 terms या phrases जो rewrite में यथावत गुजरते हैं: construct names, instruments, product names।
`removeEmDashes`	boolean	वैकल्पिक	em dash संरचनाओं को पारंपरिक विराम-चिह्न में पुनर्लेखित करता है।
`requestId`	string	अनुशंसित	आपका idempotency token। इसे लगभग दस मिनट के भीतर दोहराने पर फिर से शुल्क लेने के बजाय संग्रहीत response पुनः चलाया जाता है।

प्रतिक्रिया फ़ील्ड

outputTexthumanized text।

metrics.inputWords / outputWordsप्राप्त words और लौटाए गए words। rewrites अक्सर source से थोड़ा लंबे होते हैं।

metrics.wordsChargedकॉल की लागत। हमेशा input count के बराबर, output count के कभी नहीं।

metrics.balanceRemainingइस कॉल के बाद key पर शेष word credits, ताकि आप दूसरी request के बिना metering कर सकें।

metrics.modelLatencyMs / routerewrite के लिए engine time और उसे सेवा देने वाला path।

त्रुटियाँ और पुनः प्रयास

हर error एक स्थिर error.code और एक मानव-पठनीय संदेश के साथ JSON लौटाता है। जिस नियम के अनुसार design करना चाहिए: आपसे केवल उसी rewrite का शुल्क लिया जाता है जो deliver हुई हो, और समान requestId के साथ retry करना हमेशा सुरक्षित है।

401UNAUTHORIZEDAPI key अनुपस्थित है या पहचानी नहीं गई। Authorization: Bearer header जाँचें।

402INSUFFICIENT_BALANCEkey पर पर्याप्त word credits नहीं हैं। response उपलब्ध balance शामिल करता है।

409REQUEST_IN_PROGRESSइस requestId वाली request अभी संसाधित हो रही है। उसके साथ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय प्रतीक्षा करें।

422TOO_LONG / VALIDATION_FAILEDinput 1,000-word सीमा तोड़ता है या कोई parameter विकृत है। response सटीक समस्याएँ सूचीबद्ध करता है।

5xxENGINE_ERRORengine विफल हो गया या समय समाप्त हो गया। words पहले ही आपकी balance में वापस आ चुके हैं; समान requestId के साथ retry करें।

एंडपॉइंट के पीछे का इंजन

हर कॉल प्रकाशित TextPulse इंजन पर चलती है, जिसे 2,000-दस्तावेज़ों के शैक्षणिक कॉर्पस पर मापा गया है और पहचान मॉडलों के अद्यतन होने पर पुनः चलाया जाता है। डिटेक्टर के अनुसार पास दरें:

92.33%

Turnitin AI

89.12%

Originality.ai

87.91%

GPTZero

विक्रेता द्वारा मापे गए आंकड़े, उनके कॉर्पस के साथ प्रकाशित। कोई भी humanizer किसी विशिष्ट दस्तावेज़ पर डिटेक्टर के परिणाम का वादा नहीं कर सकता, इसलिए अपने उत्पाद के संदेश को मापन पर आधारित करें, गारंटी पर नहीं।

टीमें humanizer API पर क्या बनाती हैं

EdTech और लेखन प्लेटफ़ॉर्म

अपनी मौजूदा व्याकरण या पैराफ़्रेज़ सुविधाओं के साथ एक humanize क्रिया जोड़ें। Academic मोड उद्धरणों को यथावत रखता है, इसलिए छात्र-उन्मुख उपकरणों को पाठ भेजने से पहले संदर्भ हटाने की आवश्यकता नहीं होती।

दस्तावेज़ और प्रूफ़रीडिंग उपकरण

पूरे दस्तावेज़ों को 1,000-शब्द खंडों में भेजें और उन्हें पुनः संयोजित करें। Freeze terms खंडों के बीच नामों और शब्दावली को स्थिर रखते हैं, और idempotent retries बैच पाइपलाइनों को सुरक्षित रूप से पुनः चलाने योग्य बनाते हैं।

सामग्री और SEO उत्पाद

Blog/SEO मोड प्रारूपों को प्रकाशन-योग्य गद्य में पुनर्लेखित करता है, जबकि freeze terms लक्षित कीवर्ड्स को लॉक करते हैं, ताकि पाठ अपनी खोज-नीयत बनाए रखे और मशीन-सी लय खो दे।

White-label भागीदार

एंडपॉइंट आपके उत्पाद के भीतर अदृश्य रूप से चलता है: आपका इंटरफ़ेस, आपका बिलिंग, हमारा इंजन। भागीदार व्यवस्थाओं का उद्धरण पहुँच फ़ॉर्म के माध्यम से मासिक मात्रा के आधार पर दिया जाता है.

AI humanizer API pricing

Credits prepaid होते हैं और word के आधार पर घटते हैं। Billing इस बात की गणना करती है कि आप क्या भेजते हैं, न कि engine क्या लौटाता है, और कोई भी call जो rewrite उत्पन्न करने में विफल रहती है, उसकी credit key में वापस जोड़ दी जाती है.

Starter

$28

100K words

$0.28 प्रति 1,000 words

Growth

$125

500K words

$0.25 प्रति 1,000 words

Pro

$440

2M words

$0.22 प्रति 1,000 words

सर्वोत्तम मूल्यScale

$2,000

10M words

$0.20 प्रति 1,000 words

क्रेडिट खरीदारी की तारीख से 12 महीनों तक मान्य रहते हैं, और endpoint द्वारा समर्थित प्रत्येक भाषा, लेखन मोड और English variant को कवर करते हैं। निरंतर मात्रा या अपने स्वयं के उत्पाद के भीतर white-label व्यवस्था के लिए, access का अनुरोध करें और हम आपके मासिक आंकड़े के आधार पर quotation देंगे।

AI humanizer API प्रश्न

अपनी API key प्राप्त करें

Keys प्रति project जारी की जाती हैं। आप क्या बना रहे हैं, इसका वर्णन करें और हम 24 hours के भीतर उत्तर देंगे।