मुफ़्त पठनीयता जाँचक देखें कि आपके वाक्य वास्तव में कितना स्कोर करते हैं
यह उपकरण एक ही पाठांश पर एक ही पास में छह स्थापित पठनीयता सूत्र लागू करता है: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau और Automated Readability Index। एक सार, निबंध या लेख चिपकाएँ और शैक्षणिक तथा सामान्य पाठक वर्ग के दस्तावेज़ों के लिए विशेष रूप से बनाए गए लक्ष्यों के विरुद्ध मानकित ग्रेड-स्तर प्राप्त करें। एक सूत्र भ्रमित कर सकता है, छह का एक ही सीमा पर सहमत होना प्रायः नहीं।
आपके पाठ को एक साथ छह पठनीयता सूत्रों से अंकित करता है: Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau और ARI।
0 / 1,000 शब्द
84,000+
अंतरराष्ट्रीय शोधकर्ता
औसत रेटिंग
इनमें प्रकाशन करने वाले शोधकर्ताओं द्वारा विश्वसनीय
तीन चरणों में अपनी पठनीयता स्कोर कैसे जाँचें
अपना पाठांश जोड़ें
एक सार, पूरा अध्याय, सामान्य भाषा का सारांश या कवर लेटर, अधिकतम 1,000 शब्द तक। अंश चाहे जितना लंबा हो, हर स्कोर एक ही पास में साथ-साथ गणना होता है।
सभी छह संख्याओं की तुलना करें
औसत को मुख्य आंकड़ा मानें। उसके नीचे दिए गए अलग-अलग सूत्र दिखाते हैं कि कठिनाई वाक्य लंबाई, शब्द लंबाई, या दोनों के कारण है।
तब तक संक्षिप्त करें जब तक आप सीमा में न आ जाएँ
लंबे वाक्यों को तोड़ें, संज्ञा पदबंधों को क्रियाओं से बदलें, और संपादन करते हुए संख्याओं को बदलते देखें, जब तक पाठ वहाँ न बैठ जाए जहाँ आपके पाठक को चाहिए।
गंभीर लेखन के लिए बनाया गया पठनीयता जाँचक
सभी छह संख्याएँ साथ-साथ
Flesch, Flesch-Kincaid, Fog, SMOG, Coleman-Liau और ARI एक साथ गणना किए जाते हैं, इसलिए किसी एक सूत्र का अपवाद कभी संशोधन को गलत दिशा में नहीं ले जाता।
वास्तविक दस्तावेज़ों के लिए बनाए गए लक्ष्य
अनुसंधान गद्य (13-16), सामान्य पाठक वर्ग के लेखन (8-12) और प्रतिभागी-उन्मुख दस्तावेज़ों (6-8) के लिए अलग-अलग सीमाएँ, न कि हर प्रकार के पाठ के लिए एक ही सर्वसामान्य नियम।
वाक्य और अक्षरांश गणना दिखाई गई
औसत वाक्य लंबाई, प्रति शब्द अक्षरांश और जटिल शब्दों का अनुपात अलग-अलग दिखाया गया है, ताकि आप देख सकें कि वास्तव में कौन-सा कारक संख्या को बदलता है।
कुछ भी सर्वर पर नहीं भेजा जाता
हर सूत्र उसी ब्राउज़र टैब में चलता है जो आपके पास पहले से खुला है। अप्रकाशित अध्याय को उस मशीन से बाहर जाने की आवश्यकता नहीं होती जिस पर वह लिखा गया था।
पठनीयता सूत्र क्या बता सकता है और क्या नहीं
एक पठनीयता सूत्र यह अनुमान लगाता है कि किसी पाठांश को एक बार पढ़कर समझने के लिए पाठक को कितनी शिक्षा चाहिए होगी। इसका इस बात पर कोई मत नहीं होता कि तर्क सही है या नहीं, केवल उन दो आदतों पर होता है जो पाठक को थका देती हैं: लंबे चलते वाक्य, और बहु-अक्षरी शब्दों की ऐसी शृंखलाएँ जिनके स्थान पर कोई छोटा विकल्प न दिया गया हो। प्रकाशित पत्रिकाओं पर किए गए अध्ययनों में सामान्य लेख लगभग ग्रेड 14 से 16 के आसपास पाए गए हैं, जबकि चिकित्सीय सार 18 की ओर खिसकते हैं, और वैज्ञानिक लेखन के बहु-दशकीय सर्वेक्षण दिखाते हैं कि संपादक इसके विपरीत माँगते रहने के बावजूद गद्य वर्षों से कठिन होता जा रहा है।
इसका परिणाम अमूर्त नहीं है। एक समीक्षक परिचय तक पहुँचने से पहले ही सार से एक धारणा बना लेता है, और ऐसा अनुच्छेद जिसे समझने के लिए दो बार पढ़ना पड़े, परिणाम चाहे जो भी हो, शोधपत्र के विरुद्ध काम करता है। आपके उपक्षेत्र के बाहर के पाठक, जिनमें व्यापक दृष्टि के लिए आंशिक रूप से नियुक्त समीक्षक भी शामिल हैं, उसी अनुच्छेद से तय करते हैं कि कार्य को आगे पढ़ना उचित है या नहीं। इसी बीच, किसी अध्ययन से जुड़ा कागजी कार्य अपनी अलग नियमावली के अधीन होता है, कक्षा 6 से 8 के स्तर की प्रतिभागी सामग्री, सरल भाषा में वित्तपोषण सारांश, और ऐसा प्रेस विज्ञप्ति जिसे कोई भी पढ़ सके। एक ही परियोजना को एक ही सप्ताह में इन तीनों स्तरों की आवश्यकता हो सकती है, इसलिए यह पृष्ठ एक पर रुकने के बजाय छह सूत्रों की जाँच करता है।
मशीन से तैयार गद्य में एक सूक्ष्मता जुड़ती है, जिस पर ध्यान देना चाहिए। किसी चैटबॉट का डिफ़ॉल्ट आउटपुट आरंभिक पंक्ति से अंतिम पंक्ति तक प्रायः एक ही कठिनाई स्तर बनाए रखता है, और वह देना और लेना नहीं दिखाता जो किसी व्यक्ति के लेखन में स्वाभाविक रूप से एक छोटे आरंभिक वाक्य और उसे खोलने वाले लंबे वाक्य के बीच दिखाई देता है। किसी अंश को अंत से अंत तक नहीं, बल्कि खंड दर खंड चलाने पर अक्सर वह खिंचाव सामने आ जाता है जिसे वास्तव में किसी ने संशोधित नहीं किया था। यहाँ की गणना को लय के लिए burstiness checker के साथ जोड़ें, और जब आवश्यक सुधार निदान नहीं बल्कि पुनर्लेखन हो, तब TextPulse humanizer का उपयोग करें।
Every formula reads the same draft a little differently
None of the six was built with your particular reader in mind, which is exactly the case for running all of them together.
Flesch Reading Ease
1948The earliest of the six and still the one most software reports by default. It weighs average words per sentence against average syllables per word on a 0-100 scale, where a higher reading runs easier. Most published research sits under 30 on this scale, so a paper reaching 30 to 50 stands out as unusually approachable.
Flesch-Kincaid Grade
1975A 1975 conversion of the Flesch formula into a US school-grade number, which is why it became the default citation in readability research. Surveys of published journals place medical abstracts near grade 18 and typical discussion sections around 16.
Gunning Fog Index
1952Weighs sentence length against the share of three-syllable-plus words, which makes it the formula quickest to react to jargon. When a Fog score runs well ahead of the Flesch-Kincaid grade for the same passage, vocabulary is doing more damage than sentence structure.
SMOG Index
1969Samples polysyllabic words across thirty sentences to gauge whether a reader will fully grasp the passage. It is the formula health communication relies on: consent forms and patient materials are typically required at grade 6 to 8, checked specifically with SMOG.
Coleman-Liau Index
1975Swaps syllable counting for characters per word, which machines can tally without ambiguity. Where it agrees with Flesch-Kincaid, trust the grade; where the two pull apart, the words in the passage are unusually long or short relative to how the sentences are built.
Automated Readability Index
1967Built from characters per word and words per sentence for military technical manuals, so it answers to long sentences more sharply than the others. That sensitivity makes it a fast early warning for a methods paragraph that has chained five steps into one fifty-word sentence.
Matching the target band to the document
Fit the number to the reader, never the reverse. A single research project commonly needs three of these bands running at once.
One finding, two very different sentences
Both passages are scored live by this tool. The underlying claim never moved; only the sentence construction did.
"The utilization of a multifactorial analytical approach for the assessment of intervention efficacy across heterogeneous participant subgroups necessitated the implementation of a stratified statistical methodology capable of accommodating substantial variance in baseline demographic characteristics."
One 34-word sentence, four nominalizations, thirteen complex words.
"This analysis needed a statistical method suited to mixed groups. Baseline traits varied widely between participants. The method had to account for that variation."
Three short sentences, plain verbs in place of noun phrases, nothing lost.
पठनीयता जाँचक का उपयोग कौन करता है
स्नातक विद्यार्थी और पाठ्यकार्य लेखक
किसी निबंध की तुलना उस स्तर से करें जिसकी अपेक्षा कोई प्रशिक्षक करता है, और देखें कि कौन से वाक्य कठिनाई बढ़ा रहे हैं।
स्नातकोत्तर शोधकर्ता
किसी सार या चर्चा खंड को उच्च बीस के स्तर से नीचे लाएँ, इससे पहले कि कोई समीक्षक उसे खोले।
क्लिनिकल और स्वास्थ्य शोधकर्ता
सहमति प्रपत्रों और प्रतिभागी सामग्री को कक्षा 6-8 की उस रेखा पर रखें जिसे अधिकांश नैतिकता समितियाँ निर्धारित करती हैं, विशेष रूप से SMOG गणना से जाँचकर।
सामग्री और SEO लेखक
वेब पाठक घने अनुच्छेदों को जल्दी छोड़ देते हैं। लैंडिंग पृष्ठों और लेखों को ऐसे स्तर के भीतर रखें जिसे सामान्य पाठक वास्तव में पूरा पढ़े।
अंक grade 19 बताते हैं।
वाक्य-लंबाई घटाने के लिए वास्तविक पुनर्लेखन चाहिए।
TextPulse humanizer अत्यधिक भरे हुए वाक्यों को विभाजित करता है, संज्ञा-पदबंधों को क्रियाओं से बदलता है और पूरे मसौदे में सपाट लय में विविधता लाता है, प्रत्येक परिवर्तन को अनुमोदन के लिए ट्रैक किया जाता है, ताकि लेखन उस ग्रेड पर पहुँचे जिसकी आपके पाठक को अपेक्षा है, बिना किसी दावे को छोड़े।