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A prosa acadêmica não nativa e rígida raramente é um problema de gramática. Trata-se de colocação, de modalização com intensidade inadequada, de comprimento de frase que nunca varia e de substantivos fazendo o trabalho de um verbo. Aqui estão substituições concretas e uma rotina de autoedição que detecta todos os cinco sem contratar um editor.
Elsevier, Springer, Nature, IEEE e Wiley exigem divulgação de IA, mas não concordam sobre onde a declaração deve ser colocada nem sobre o que conta como isento. Aqui está o que a própria política de cada editora realmente diz, citado diretamente, editora por editora.
Um resumo é o parágrafo mais lido e menos cuidadosamente redigido na escrita acadêmica. Aqui está o esqueleto que editores e revisores realmente esperam: uma frase para o contexto, uma para a lacuna, uma para o método, resultado e implicação, além de uma reescrita antes e depois.
Uma carta de decisão usa uma palavra, maior ou menor, e essa palavra passa a ser tratada como um veredito sobre o artigo. Nenhuma delas é um veredito. Aqui está o que cada resultado realmente exige, e quanto tempo cada um leva de forma realista.
Nomear o autor em sua frase coloca o pesquisador em primeiro plano. Colocar a citação entre colchetes coloca o achado em primeiro plano. Citação narrativa vs parentética é uma escolha retórica tanto quanto uma escolha de formatação, e isto é a mecânica mais o julgamento por trás da escolha de uma delas.
O detector de escrita por IA do Turnitin não lê um documento como um todo. Ele segmenta uma submissão em blocos, atribui uma pontuação a cada um, calcula a média dos resultados e só então produz a porcentagem em um relatório. Isto aborda esse fluxo, o que ele sinaliza em ChatGPT, Claude e Gemini, o que testes independentes constataram que ele deixa passar e quem de fato pode ver o número.
As publicações sem tradução no seu idioma estão no blog em inglês.