Yazımım Yapay Zekâ Gibi mi Duyuluyor? Bir Öz Denetim
İşi kendisi yapmış ve şimdi kendi düzyazısını ayırt edemeyen yazarlar için bir öz tanı testi. Yetkin, öğretilmiş, yoğun biçimde gözden geçirilmiş akademik yazının neden makine çıktısıyla aynı sinyalleri verdiği, hangi beş şeyin kontrol edilmeye değer olduğu ve hangileri için özür dilemeyi bırakmanız gerektiği.
Sen yazdın. Her cümleyi, dört akşam boyunca, kaynaklar masada yanında açıkken. Sonra bir denetleyici bir sayı döndürür ya da bir süpervizör ifade biçiminin üretilmiş gibi geldiğini söyler, sen de kendi paragrafını üç kez yeniden okur ve artık ayırt edemezsin.
"Yazımım AI gibi mi duyuluyor?" belirli bir yanıtı olan makul bir sorudur, ve bunu soran çoğu kişi için yanıt, yazının düzenli duyulduğudur. Yetkin, öğretilmiş, düzenlenmiş akademik düzyazı, makine çıktısıyla yüzeyde büyük ölçüde benzerlik gösterir, çünkü bir dil modeli yetkin, öğretilmiş, düzenlenmiş düzyazı üzerinde eğitilmiştir. Aşağıda bir öz denetim yer alır, kendi yazdığın bir taslakta nelere bakılacağı, bunları bulduğunda bunun ne anlama geldiği ve bunların ne kadarını tam olarak olduğu yerde bırakman gerektiği.
İnsan Yazısı Neden Aynı Sinyalleri Tetikler
İyi olduğu söylenen yazılar, yayımlanmış makaleler, düzenlenmiş gazetecilik metinleri, ders kitapları, dokümantasyon üzerinde öğrenmiş bir dil modelimiz var. Bunun ortalamasını üretir, bu da yazma dersinde yapmayı öğrendiğin şeye oldukça yakındır. İlk konu cümlesi. Paragraf başına bir fikir. İşaretlenmiş geçişler. Baştan sona tutarlı kayıt. Bunların her biri bir değerlendirme ölçütüdür, bunların her biri dedektörün ölçtüğü istatistiksel değişkenliği azaltır.
İki grup bundan diğer herkesten daha fazla etkilenir. İngilizceyi ikinci ya da üçüncü dil olarak kullanan yazarlar, güvenli kayıt olarak resmî kayda yönlendirilir, ve resmî olan, bir modelin varsayılan kaydıdır. Dikkatli düzelticiler ise ters nedenle etkilenir, düzeltme değişkenliği azaltır, bu yüzden bir bölümün sekizinci taslağı, ikinci taslağa kıyasla insan gibi okunan pürüzlülükten daha azını taşır. Bütün bunların ardındaki mekanikler AI yazım kalıplarına ilişkin tam kılavuzda yer alır, tek bir cümleyi değiştirmeden önce bunu okumaya değer.
Yazımım AI Gibi Mi Duyuluyor? Bu Beş Kontrolü Uygula
Kendi yazdığın bir taslak üzerinde, sırayla beş kontrol. Her biri birkaç dakika sürer ve hiçbirinin bir araca ya da hesaba ihtiyacı yoktur.
- Cümle uzunluğu dağılımı. Art arda gelen on cümlenin sözcüklerini sayın. Bunların sekizi on beş ile yirmi beş sözcük arasında kalıyorsa, aralığınız dardır. İnsan tarafından yazılmış taslakların çoğunda, bir sayfanın bir yerinde sekiz sözcüğün altında en az bir cümle bulunur.
- Paragraf açılış biçimi. Sadece her paragrafın ilk cümlesini, sırayla okuyun. Eğer her biri paragrafı sunmadan önce onu ilan ediyorsa, içerik bütünüyle size ait olsa bile biçim tekdüzedir.
- Fiil özgüllüğü. Sonuçlar veya bulgular bölümünüzde, her ana fiilin altını çizin. Kaç tanesinin gerçekten yaptığınız bir işlemi adlandırdığını, kaç tanesinin ise herhangi bir konuda herhangi bir makalede yer alabilecek gösterim fiilleri olduğunu sayın.
- Biçimsel sözcük dağarcığı yoğunluğu. En yoğun üç paragrafınızı alın ve yüz sözcük başına düşen soyut biçimsel sözcükleri sayın: underscores, showcases, multifaceted, comprehensive. Gerçek iş yapan iki tanesi sıradan akademik düzyazıdır. Hiçbir iş yapmayan beş tanesi ise örüntüdür.
- Özgüllük testi. Konunuzu başka bir konuyla değiştirseniz de doğru kalacak her cümleyi bulun. Bu cümleler, onları kim yazarsa yazsın üretilmiş gibi okunur ve bir okuyucunun bir paragrafın makine tarafından yazılmış gibi hissettirdiğini söylemesinin nedenidir.
Beşinci maddeyi kontrol edin, en önemlisi odur ve hiçbir dedektör bunu yapmaz. Özne değiştirildiğinde ayakta kalan bir cümle, baştan beri konunuz hakkında hiçbir bilgi taşımıyordu. Okuyucunun tepki verdiği özellik budur ve cümle uzunluğunun asla olamayacağı bir biçimde düzeltilebilir.
Kendi makalenizi insanlaştırın
AI destekli metninizi dönüştürün ve önemli kelimelere ya da atıflara dokunmadan, insan tarafından yazılmış gibi duyulmasını sağlayın.
Ne Değiştirilmeli, Ne Olduğu Gibi Bırakılmalı
İnsanların kendi düzyazıları hakkında kaygı duymasına yol açan şeylerin çoğu olduğu gibi bırakılmalıdır. Düzenleme bir kusur değildir ve temiz bir yüzey hiçbir şeyin kanıtı değildir. Tablo, yaygın göstergeleri, üzerinde işlem yapılmaya değer olanlarla özür dilemeyi bırakılması gerekenler arasında ayırır.
| Ne fark ettiniz | Kendi yazınızın bunu neden yaptığı | Bunu değiştirin ya da olduğu gibi bırakın |
|---|---|---|
| Paragrafların hepsi benzer uzunlukta | Bir yapıya göre taslak hazırladınız, sonra kelime sınırına göre düzenlediniz | Olduğu gibi bırakın. Uzunluk, argümanı izlemelidir, bazen argüman da dengelidir |
| Cümleler dar bir uzunluk aralığında yer alıyor | Dergi üslubu ve kelime sayısı sizi her cümlede tek yan cümleye yönlendirir | Üç ya da dördünü değiştirin. Mantığın zaten birleştirdiği çiftleri birleştirin ve birini altı kelimeye indirin |
| Her yerde biçimsel Latince fiiller | Tez şablonları ve dil dersleri, güvenli olanın biçimsel kayıt olduğunu öğretir | İşlevi olmayanları değiştirin. Alanınızın tanımladığı terimleri koruyun |
| Ağır yönlendirme ifadeleri: ilk olarak, ikinci olarak, son olarak | Değerlendirme ölçütleri yönlendirme ister, bu yüzden bunu bilerek eklersiniz | Çoğunu bırakın. Okuyucunun zaten görebildiği bir paragrafı haber verenleri çıkarın |
| Hiçbir yerde kısaltma yok | Akademik kayıt, çoğu dergide ve çoğu bölümde bunları dışlar | Olduğu gibi bırakın. Bir algılayıcının neyi tercih ettiğine bakılmaksızın, kısaltmalar tür için yanlıştır |
| Birçok yerde üçlü listeler | Üç öğe bir cümleye uyar ve değerlendirme ölçütleri bu biçimi ödüllendirir | Bir ya da ikisini değiştirin. Her listede simetri, tek bir kelimenin söyleyebileceğinden fazlasını söyler |
| Yazım hatası yok, sürçme yok, hiçbir pürüz yok | Bunu birden fazla kez düzelttiniz | Olduğu gibi bırakın. Temiz bir yüzey, yazarlık hakkında bir işaret değildir |
Son satır, insanların itiraz ettiği satırdır. Kimse insan gibi görünmek için bir teze yazım hatası eklememelidir ve bunu yapmanızı söyleyen herhangi bir tavsiye, bir sayıyı tatmin etmek için bir teslimi zedelemenizi istemektedir.
İki Dakikalık Sesli Okuma Kontrolü
Üç paragrafı sesli okuma hızında yüksek sesle okuyun. Sessiz okumanın gizlediği iki şey ortaya çıkar. Birincisi nefes, içinde kısa cümleler bulunmayan düzyazı size duracak yer bırakmaz ve bunu görmeden önce duyarsınız. İkincisi vurgu. Argümana önem veren biri tarafından yazılmış bir paragrafta, diğerlerinden daha fazla ağırlık taşıyan bir cümle vardır ve siz kendinizi bunu istemeden vurgularken bulursunuz. Böyle bir cümle içermeyen paragraf sönüktür ve insanların aslında tespit ettiği şey de bu sönüklüktür.
Eğer sönük okunuyorsa, düzeltme cümlenin ne söylediği düzeyinde yapılır. Başka bir makaleye ait olabilecek herhangi bir cümleyi çıkarın. Sayıyı geri koyun. İki cümlenin tek bir nokta anlattığı yerde, bunu bir kez söyleyin. TextPulse's AI word cleaner uzun bir bölüm boyunca sizin için kelime yoğunluğunu sayacaktır ve sönüklüğü düzeltmek yine size kalır.
Bir Dedektör Zaten İşaretlediyse
Bir dedektör puanı, bir metin parçası üzerinde yapılan bir olasılık tahminidir. Bunun, onu kimin yazdığına dair olgusal bir tespit olduğu anlamına gelmez. Dedektörler tarafından işaretlenen yazarlar, yukarıda tanımlanan iki grubu içerir, ikinci dilde yazan yazarlar ve yoğun biçimde revizyon yapanlar. İşaretlenmiş bir metne yanıt vermenin en iyi yolu, işaretlenen paragrafı sonradan yeniden yazmaktır. Yani, dayanmayı planladığınız kanıtı değiştirmektir. İşaretlenen paragrafı sonradan yeniden yazmak, mevcut en zayıf yanıttır, çünkü aksi halde dayanacağınız kanıtı değiştirir.
Bunun yerine süreç kanıtını saklayın, sürüm geçmişi, tarihli notlar, üzerinde çalıştığınız okuma listesi, bundan önce gelen taslaklar. Bunun pratikte nasıl göründüğü ve bir bölümün gerçekte neyi kabul edeceği, AI kullanmadığınızı nasıl kanıtlarsınız başlıklı yazıda açıklanmaktadır.
TextPulse's AI humanizer metinden hesaplanan tahmini bir Human Score bildirir, bu düzyazının yazarına ilişkin bir hüküm değil, düzyazının bir okumasıdır ve bu sitedeki hiçbir araç, belirli bir dedektörün belirli bir sayfa hakkında ne söyleyeceğini bildiğini iddia etmez.
Belirli kelime dağarcığı ayrı olarak, ChatGPT’yi ele veren kelimeler sayfasında listelenmiştir ve en büyük zararı veren tek fiil ayrıca açıklanmaktadır.
Bunun yerine konmaya değer soru daha keskindir. Bir paragrafın bir makine gibi duyulup duyulmadığını sormak yerine, içindeki hangi cümleyi yalnızca sizin yazmış olabileceğinizi sorun. Cevap bunların hiçbiri ise, üzerinde çalışılması gereken paragraf odur ve içinde hiç dedektör bulunmayan bir yılda üzerinde çalışmaya değer olurdu.
Sıkça Sorulan Sorular
Genellikle evet, ve bu soruyu tetikleyen en yaygın durum budur. "Yazımım yapay zekâ gibi mi duyuluyor" diye soran kişiler neredeyse her zaman yapıya tepki veriyordur: konu cümleleri, işaretlenmiş geçişler ve tutarlı bir kayıt, değerlendirme ölçütleridir ve aynı zamanda bir dil modelinin varsayılan olarak ürettiği şeylerdir. Düzenleme, bir metni kimin yazdığına dair hiçbir bilgi taşımaz ve onu çıkarmak yazıyı yalnızca daha kötü hale getirir.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.