تعلیمی تحریر میں AI کا اخلاقی استعمال

2022 کے آخر میں ChatGPT کے آنے سے جامعات دفاعی حالت میں چلی گئیں، اور سخت پابندیوں کی ایک لہر آئی۔ وہ مرحلہ گزر چکا ہے: بہت سے نمایاں اداروں نے مکمل ممانعت کی جگہ ایک زیادہ قابلِ عمل، منظم، انکشاف پر مبنی قبولیت اختیار کر لی ہے۔ تعلیمی تحریر میں AI کا اخلاقی استعمال اب اس سوال تک محدود نہیں رہا کہ آیا آپ ان اوزاروں کو بالکل استعمال کر سکتے ہیں یا نہیں۔ اصل سوال یہ ہے کہ آپ انہیں کیسے استعمال کرتے ہیں، آیا آپ اس بارے میں شفاف ہیں یا نہیں، اور آیا آپ نتائج کی ذمہ داری لیتے ہیں یا نہیں۔

ہم نے TextPulse کو اسی تصور کے گرد بنایا ہے، اور ہم اپنے مؤقف کو واضح رکھنا چاہتے ہیں۔ ہم تعلیمی تحقیق اور تحریر میں مکمل شفافیت اور دیانت کی حمایت کرتے ہیں۔ ہمارے نزدیک AI جدید تحقیقی عمل کا ایک جائز حصہ ہے، ایک شرط کے ساتھ: آپ واضح کریں کہ آپ نے اسے کیسے اور کہاں استعمال کیا، آپ استعمال شدہ ماڈل کا حوالہ دیں، اور آپ حتمی کام کی ذمہ داری لیں۔ یہ صفحہ واضح کرتا ہے کہ آج اعلیٰ جامعات اور جرائد واقعی کیا تقاضا کرتے ہیں، خام AI متن کو اب بھی آخری انسانی نظرِ ثانی کیوں درکار ہوتی ہے، اور اخلاقی حد پار کیے بغیر اپنے مسودوں کو انسانی انداز میں کیسے بدلا جا سکتا ہے۔

حرکت کی سمت دنیا کے سب سے منتخب یونیورسٹیوں میں یکساں ہے۔ مکمل پابندی ختم ہو چکی ہے۔ اس کی جگہ اصولوں کا ایک مجموعہ ہے: AI کو ذمہ داری کے ساتھ استعمال کریں، جب آپ کا استعمال بامعنی ہو تو شفاف رہیں، اپنے مخصوص کورس یا شعبہ کے قواعد کی پیروی کریں، اور یاد رکھیں کہ انسان اس کام کے لیے جواب دہ ہے، اور ایک چیٹ بوٹ نہیں۔ چند مثالیں، براہ راست ماخذ سے:

• Harvard یونیورسٹی بھر کے لیے ChatGPT اور دیگر تخلیقی AI اوزار کے استعمال کے رہنما اصول شائع کرتا ہے، جو ذمہ دارانہ تجربات کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں، ساتھ ہی یہ یاد دلاتے ہیں کہ آپ اپنی شائع کردہ کسی بھی AI-تخلیق شدہ مواد کے ذمہ دار ہیں، اور یہ کہ انفرادی اساتذہ اپنی کلاسوں کے قواعد خود مقرر کرتے ہیں۔
• Oxford طلبہ سے کہتا ہے کہ وہ ان اوزار کو دیانت اور شفافیت کے ساتھ استعمال کریں، اور بیان کرتا ہے کہ تخلیقی AI کے بامعنی استعمال کا ہمیشہ اعلان کیا جانا چاہیے۔
• Stanford طلبہ سے توقع کرتا ہے کہ وہ تعلیمی کام کی تیاری میں استعمال ہونے والے تمام وسائل، بشمول تخلیقی AI اوزار، کا حوالہ دیں، اور غیر ظاہر شدہ AI استعمال کو کسی دوسرے شخص کی غیر ظاہر شدہ مدد کی طرح سمجھتا ہے۔
• MIT تخلیقی AI اوزار کے استعمال کے لیے خطرے پر مبنی رہنمائی فراہم کرتا ہے اور فیکلٹی کو اپنے نصاب میں کورس سطح کی پالیسی مقرر کرنے دیتا ہے۔
• Cambridge، Russell Group کے مشترکہ اصولوں کے حصے کے طور پر، مطالعہ اور تحقیق کے لیے تخلیقی AI کے مناسب استعمال کی اجازت دیتا ہے، اور طلبہ سے کہتا ہے کہ جب AI کسی کام کے کسی حصے میں اہم اور غیر ترمیم شدہ حصہ ڈالے تو اس کا اعتراف کریں۔

ان صفحات کو ساتھ ساتھ پڑھیں تو ایک ہی پیغام بار بار سامنے آتا ہے۔ AI کی اجازت ہے۔ لیکن اسے شفافیت کے ساتھ استعمال کرنا ہوگا، اور آپ غیر جانچ شدہ مشینی طور پر تیار شدہ نتیجے کو کبھی اپنا کام ظاہر نہیں کر سکتے۔

اشاعتی ادارے تقریباً ایک ہی نتیجے پر پہنچے ہیں، اور اگر آپ ایک محقق ہیں جو peer review کی طرف جا رہے ہیں، تو انہی کے قواعد آپ پر لازم ہوں گے۔

• International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) مصنفین سے تقاضا کرتا ہے کہ وہ AI کی مدد سے استعمال ہونے والی ٹیکنالوجیوں کا انکشاف کریں، اور یہ انکشاف کور لیٹر اور مسودے، دونوں میں ہو، ساتھ ہی یہ بھی بیان کریں کہ انہیں کیسے استعمال کیا گیا۔ چیٹ بوٹ مصنف نہیں ہو سکتا، کیونکہ وہ کام کی ذمہ داری نہیں لے سکتا۔
• Nature اور وسیع تر Nature Portfolio یہ تقاضا کرتے ہیں کہ جب AI نے مواد پیدا کرنے میں مدد دی ہو تو LLM کے استعمال کو طریقۂ کار یا اس کے مساوی حصے میں درج کیا جائے، تاہم یہ بھی واضح کیا جاتا ہے کہ قواعد، املا، یا قابلِ مطالعہ ہونے کے لیے معمولی copy editing یا paraphrasing کے لیے انکشاف ضروری نہیں۔
• Elsevier مصنفین کے لیے generative AI policies بھی اسی نوعیت سے بیان کرتا ہے: استعمال کا انکشاف کریں، انسانی مصنف کو جواب دہ رکھیں، اور AI کو مصنف کے طور پر درج نہ کریں۔
• Committee on Publication Ethics (COPE) کہتا ہے کہ AI tools مصنف نہیں ہو سکتے اور جو مصنف انہیں استعمال کریں، انہیں یہ واضح کرنا چاہیے کہ کون سا tool استعمال ہوا اور کیسے۔

ان دستاویزات میں ہر ایک کے اندر دو اصول چلتے ہیں۔ اول، مخصوص ٹول اور ورژن کا نام لیں اور بتائیں کہ آپ نے اسے کس مقصد کے لیے استعمال کیا۔ یہ کہنا کہ آپ نے ایک large language model استعمال کیا، disclosure نہیں ہے۔ یہ کہنا کہ آپ نے ایک نامزد ماڈل کو آؤٹ لائن تیار کرنے اور تین مقالوں کا خلاصہ بنانے کے لیے استعمال کیا، پھر متن کو خود verify اور دوبارہ لکھا، یہ disclosure ہے۔ دوم، ایک شخص ہمیشہ درستگی، اصل پن، اور دیانت داری کے لیے جواب دہ ہوتا ہے۔ ٹول ایک ثانوی آلہ ہے، اور کوئی co-author نہیں۔

یہ وہ نکتہ ہے جو اکثر integrity کی بحث میں گم ہو جاتا ہے۔ حتیٰ کہ جب AI مکمل طور پر اجازت یافتہ ہو اور درست طور پر disclose بھی کیا گیا ہو، raw output عموماً جمع کرانے کے لیے کافی نہیں ہوتا۔ جس کسی نے raw AI-generated text کا ایک صفحہ پڑھا ہو، وہ اس کی علامات جانتا ہے۔ یہ عمومی، روبوٹک، اور میکانکی ہوتا ہے۔ یہ جملوں کی وہی یکساں ساختیں بار بار دہراتا ہے اور اس میں burstiness کم اور ہموار ہوتی ہے۔ یہ چند الفاظ کا حد سے زیادہ استعمال کرتا ہے (underscores, realm, lens, pivotal, landscape) اور اس میں perplexity کم اور ہموار ہوتی ہے۔ یہ سادہ نکات کی ضرورت سے زیادہ وضاحت کرتا ہے، انہیں filler سے بھرتا ہے، ظاہر بات کو طویل انداز میں بیان کرتا ہے، اور آپ کے data یا argument سے متعلق بہت کم مخصوص بات کہتا ہے۔ اس کے برعکس انسانی مصنفین میں فعال، براہِ راست اسلوب ہوتا ہے، جملوں کی رفتار متنوع ہوتی ہے (high burstiness) اور لفظیات بھی متنوع ہوتی ہیں (high perplexity)۔

یہ ہموار، یکساں اسلوب پہلے ایک تحریری مسئلہ ہے۔ یہی وہ درست نمونہ بھی ہے جسے AI detectors پکڑنے کے لیے تیار کیے جاتے ہیں، اور یہی ایک وجہ ہے کہ غیر مادری بولنے والوں کی محتاط، رسمی تحریر اکثر غلط طور پر نشان زد ہو جاتی ہے۔ بہرحال، حل وہی ہے جو scholarship میں ہمیشہ سے رہا ہے: ایک انسان کو مسودہ اس حد تک revise کرنا ہوتا ہے کہ وہ ایسے پڑھے جیسے اسے کسی شخص نے لکھا ہو، حقیقی آواز، متنوع ساختی rhythm اور لفظیات، اور دقیق دعووں کے ساتھ۔

AI کی مدد سے لکھے گئے متن کو فطری، انسانی علمی تحریر میں نظرثانی کرنا تدوین ہے، اور اپنی ہی مسودے کی تدوین کرنا بالکل وہی نوعیت کا زبان کا کام ہے جسے یونیورسٹی اور جرنل کی پالیسیاں صراحت کے ساتھ اجازت دیتی ہیں۔ جب آپ اپنے AI کی مدد سے لکھے گئے متن کو اپنے AI humanizer سے گزارتے ہیں، تو یہ جملے کی روانی اور لفظوں کے انتخاب میں تبدیلی لاتا ہے، روبوٹک انداز کی تال ہٹا دیتا ہے، اور آپ کے مفہوم، آپ کی شعبہ جاتی مخصوص اصطلاحات، اور آپ کے حوالوں کو برقرار رکھتا ہے۔ نتیجہ آپ کی دلیل کی صورت میں قابلِ پڑھائی، انسانی تحریر ہے، اور خود دلیل میں کوئی تبدیلی نہیں ہوتی۔

اخلاقی حد کو سمجھنا مشکل نہیں۔ Humanizing صرف اسی وقت اس حد کو پار کرتا ہے جب آپ اسے کسی بے ایمانی کے لیے استعمال کریں: نتائج گھڑنے کے لیے، یہ ظاہر کرنے کے لیے کہ کام کس نے کیا، یا اس انکشاف سے بچنے کے لیے جس کا آپ کے ادارے کو واقعی تقاضا ہو۔ درست طریقے سے، اپنے ہی مسودے پر، ساخت، وضاحت، الفاظ کے انتخاب، اور اسلوب کو بہتر بنانے کے لیے، مفصل AI انکشاف اور ماڈل حوالہ کے ساتھ استعمال کیا جائے، تو یہ یونیورسٹیوں اور جرنلز کی طرف سے مقرر کردہ رہنما اصولوں کے مطابق ہوتا ہے۔

ہم مشورہ دیتے ہیں کہ آپ AI کے استعمال کا انکشاف پوری زنجیر میں کریں، پہلی AI-generated مسودہ بندی سے لے کر humanizing مرحلے تک، اور استعمال شدہ مخصوص ماڈل کا حوالہ دیں۔ ایک مختصر، دیانت دار عملی طریقۂ کار کچھ یوں ہے:

1. AI کے ساتھ مسودہ تیار کریں اور ذہن سازی کریں اگر اس سے مدد ملتی ہو, اور ساتھ ساتھ یہ نوٹ کرتے جائیں کہ آپ نے اسے کس کام کے لیے استعمال کیا۔
2. ہر چیز کی تصدیق کریں۔ ماڈل حوالہ جات گھڑتے ہیں، اعداد و شمار کو غلط بیان کرتے ہیں، اور مصادر کا وہم پیدا کرتے ہیں۔ ہر حقیقت اور ہر حوالہ کو اصل شائع شدہ کام سے ملا کر دیکھیں۔
3. اپنے مسودے کی تدوین کریں اور اسے انسانی انداز دیں تاکہ وضاحت اور قدرتی اسلوب پیدا ہو، اور آپ کا مفہوم، فنی اصطلاحات، اور حوالہ جات بالکل اسی طرح برقرار رہیں جیسے انہیں ہونا چاہیے۔
4. ایک انکشاف تحریر کریں جس میں ماڈل اور اس کے ورژن کا نام ہو اور یہ بتایا گیا ہو کہ آپ نے اسے کس لیے استعمال کیا، بشمول مخصوص حصوں کی تخلیق، خلاصہ سازی، تدوین، پیرا فریز، اور humanizing۔
5. اپنے مخصوص کورس، شعبے، یا مطلوبہ جرنل کے اصول کی پیروی کریں, جو ہمیشہ کسی عمومی رہنما اصول پر فوقیت رکھتا ہے۔

بس یہی سب کچھ ہے۔ استعمال شدہ AI ٹول کا انکشاف کریں، مخصوص ماڈل کا حوالہ دیں، حقائق کی تصدیق کریں، انسانی تدوین کریں، اور ذمہ داری قبول کریں۔ یہ پانچ کام کریں، اور آپ موجودہ رہنما اصولوں کے درست جانب ہوں گے، اور آپ کی تحریر اس محنت سے بہتر ہو جائے گی۔

ہم اس معاملے میں غیر جانب دار نہیں ہیں، اور ہم یہ بات صاف کہنا بہتر سمجھتے ہیں۔ ہم تحقیق اور تحریر میں AI کے اخلاقی استعمال کی حمایت کرتے ہیں۔ ہماری رائے ہے کہ محققین کو ہمیشہ اپنے AI کے استعمال کا انکشاف کرنا چاہیے، AI-generated مواد سے لے کر humanizing مرحلے تک جو اسے قابلِ مطالعہ بناتا ہے، اور استعمال شدہ ماڈل کا حوالہ دینا چاہیے۔ اپنے مسودے کو humanize کرنا اس عمل کا جائز حصہ ہے، کیونکہ قدرتی، انسانی تحریر وہ معیار ہے جس کا علمی روایت ہمیشہ تقاضا کرتی آئی ہے۔ شفافیت ہی وہ چیز ہے جو پورے عمل کو دیانت دار رکھتی ہے، اور اس کی قیمت آپ کے acknowledgments حصے میں ایک جملہ ہے۔

کیا یونیورسٹیاں واقعی اب academic writing میں AI کے استعمال کی اجازت دیتی ہیں؟

زیادہ تر ممتاز یونیورسٹیوں نے AI پر پابندی لگانے سے ہٹ کر اس کے نظم و نسق کی طرف پیش رفت کی ہے۔ Harvard, Oxford, Stanford, MIT, اور Cambridge سب ذمہ دارانہ استعمال کی اجازت دیتے ہیں، بشرطیکہ یہ استعمال بنیادی نوعیت کا ہو تو شفافیت بھی ضروری ہے، اور وہ مخصوص قواعد انفرادی کورسز اور شعبوں پر چھوڑ دیتے ہیں۔ محفوظ مفروضہ یہ ہے کہ جب آپ اس کا انکشاف کریں اور اپنی مقامی پالیسی کی پیروی کریں تو AI کی اجازت ہے، اور جب کوئی خاص استاد یا اسائنمنٹ اس کی ممانعت کرے تو اجازت نہیں۔

اگر میں نے AI صرف گرامر درست کرنے کے لیے استعمال کیا ہو تو کیا مجھے اس کا انکشاف کرنا ہوگا؟

اس بارے میں پالیسیاں مختلف ہیں۔ کئی جرائد، جن میں Nature Portfolio بھی شامل ہے، کہتے ہیں کہ قواعد، املا، یا قابلِ مطالعہ ہونے کے لیے معمولی copy editing کے لیے انکشاف ضروری نہیں، جبکہ substantive generation یا rewriting کے لیے ضروری ہے۔ ہماری اپنی سفارش یہ ہے کہ بہرحال انکشاف کی طرف جھکیں، کیونکہ ایک سطری acknowledgment کی آپ کو کوئی قیمت نہیں پڑتی اور اگر یہ سوال کبھی اٹھے تو یہ آپ کی حفاظت کرتا ہے۔

میں اپنے استعمال کردہ AI model کا حوالہ کیسے دوں؟

مخصوص tool اور version کا نام لیں، اور بتائیں کہ آپ نے اسے کس کام کے لیے استعمال کیا۔ ایک قابلِ استعمال صورت یہ ہے کہ اپنے acknowledgments یا methods section میں ایک مختصر statement دیں، جس میں یہ درج ہو کہ آپ نے draft، summarize، یا edit کرنے کے لیے ایک named model استعمال کیا، آپ نے output کی تصدیق کی، اور final text کی پوری ذمہ داری آپ لیتے ہیں۔ آپ کے target journal یا style guide میں exact format ہو سکتا ہے، اس لیے اسے چیک کریں۔

AI disclosure statement میں کیا شامل ہونا چاہیے؟

کم از کم، model یا tool اور اس کا version نامزد کریں، بیان کریں کہ آپ نے اسے کیسے استعمال کیا، تصدیق کریں کہ آپ نے output کا جائزہ لیا اور اس کی توثیق کی، اور یہ بیان کریں کہ آپ final work کے ذمہ دار ہیں۔ یہ مجموعہ transparency اور accountability کے اُن اصولوں کو پورا کرتا ہے جو ہر بڑے university اور publisher policy میں موجود ہیں۔