مفت جرنل فائنڈر اس بنیاد پر درجہ بند کہ ملتا جلتا کام پہلے کہاں شائع ہوا

یہ جرنل فائنڈر ڈائریکٹری سے نہیں بلکہ لٹریچر سے کام کرتا ہے۔ ایک working title اور abstract چسپاں کریں، پھر یہ کھلی علمی ڈیٹا بیسز میں تلاش کرتا ہے، قریب ترین مماثل مقالوں کے پیچھے موجود جرنلز کی گنتی کرتا ہے، اور ایک مختصر فہرست واپس کرتا ہے جس میں citation metrics، open access کی حیثیت اور article processing charges شامل ہوتے ہیں۔ پائپ لائن میں کوئی بھی متن تیار نہیں ہوتا، اس لیے نتائج میں کچھ بھی ایجاد نہیں کیا جا سکتا۔

0 الفاظ (قابلِ اعتماد مطابقت کے لیے کم از کم 30 درکار ہیں)

حقیقی اشاعتی تاریخ کی بنیاد پر درجہ بندنتائج میں کچھ بھی generated text نہیں
TextPulse.ai استعمال کرنے والا علمی محققTextPulse.ai استعمال کرنے والا علمی محققTextPulse.ai استعمال کرنے والا علمی محققTextPulse.ai استعمال کرنے والا علمی محققTextPulse.ai استعمال کرنے والا علمی محققTextPulse.ai استعمال کرنے والا علمی محقق

84,000+

بین الاقوامی محققین

4.9

اوسط درجہ بندی

ان جرائد میں شائع کرنے والے محققین کے اعتماد کے ساتھ

Elsevier logoSpringer Nature logoWiley logoIEEE logoTaylor & Francis logoSAGE Publishing logoCambridge University Press logoOxford University Press logoMDPI logo

تین مراحل میں جرنل کو مختصر فہرست میں کیسے لائیں

01

ایک working title اور abstract چسپاں کریں

حقیقی abstract بہتر کام کرتا ہے۔ موضوع کے ساتھ طریقہ اور زیرِ مطالعہ آبادی بھی شامل کریں، کیونکہ یہی تفصیل اصل matching میں استعمال ہوتی ہے۔

02

قریب ترین شائع شدہ مقالات سامنے آتے ہیں

متن کو open scholarly databases میں تلاش کیا جاتا ہے، اور finder یہ گنتا ہے کہ کن جرائد نے قریب ترین matches شائع کیے۔ جو venue بار بار سامنے آئے وہ اوپر آ جاتا ہے۔

03

مختصر فہرست کو اپنی معیار بندی کے مطابق پرکھیں

ہر card اپنے matching papers کی طرف link کرتی ہے، ساتھ citation metrics، open access status اور reported processing charge بھی۔ matches کھولیں، journal's scope page پڑھیں، پھر انتخاب کریں۔

یہ journal finder اپنی مختصر فہرست کیسے بناتا ہے

اندازے کے بجائے ایک ریکارڈ

ہر اندراج اپنی جگہ کماتا ہے کیونکہ آپ جیسے حقیقی مقالے پہلے وہیں شائع ہوئے تھے، اور وہ مقالے آپ کے لیے چیک کرنے کی خاطر کارڈ پر دکھائے جاتے ہیں۔

open data سے اخذ کردہ metrics

citation averages، h-index اور article counts open scholarly databases سے آتے ہیں، جس سے ہر candidate ایک ہی معیار پر آ جاتا ہے، بغیر ہر publisher's site پر الگ جانے کے۔

ہر card پر open access status

Open access، DOAJ listing اور رپورٹ کردہ processing charge ایک دوسرے کے ساتھ دکھائے جاتے ہیں، اور صرف open access venues کے لیے ایک فلٹر بھی موجود ہے، اس لیے فنڈر کے قواعد کسی مسودے کے جمع کرائے جانے سے پہلے ہی جانچے جاتے ہیں۔

databases سے براہِ راست queries

search آپ کے browser سے public database APIs تک جاتا ہے، درمیان میں نتائج کو دوبارہ لکھنے والا کچھ نہیں ہوتا، اس لیے مختصر فہرست اسی وقت کے indexes کی عکاس رہتی ہے۔

ملتے جلتے کام کی اشاعت کی جگہوں کا سراغ لگا کر journal منتخب کرنا

غلط جرنل کو نشانہ بنانا تعلیمی پبلشنگ میں سب سے مہنگی غلطیوں میں سے ایک ہے، اور یہ سب سے عام میں بھی شامل ہے۔ scope سے متعلق ایک desk rejection ہفتوں جلا دیتی ہے؛ کسی بے اعتبار venue میں submission کاغذ کی ساکھ سیدھا ختم بھی کر سکتی ہے۔ اس کے باوجود فیصلے تک پہنچنے کے معمول کے راستے یہ ہوتے ہیں: کسی ساتھی کی بے ساختہ تجویز، کسی ایک پبلشر کا اپنا recommendation widget، یا نمونہ طور پر کسی کی یادداشت یا کسی کمپنی کے کیٹلاگ تک محدود رہ جانا۔ زیادہ مفید سوال، وہ جسے ہماری guide to choosing a journal for your manuscript کے ذریعے توجہ ملتی ہے، اس سے تنگ اور جواب دینے کے قابل ہے: اس جیسے کام کو واقعی کہاں شائع کیا گیا ہے؟

یہ وہ سوال ہے جس کا جواب یہ فائنڈر براہ راست دیتا ہے، retrieval کے ذریعے، بغیر کسی رائے کے۔ یہ جمع کرائے گئے title اور abstract کے قریب ترین مقالوں کے لیے کھلی علمی ڈیٹا بیسز میں تلاش کرتا ہے، پھر ان مماثلتوں کے پیچھے موجود جرنلز کی گنتی کرتا ہے۔ کوئی ایسا venue جو قریب ترین پڑوسیوں میں سے کئی کے لیے حساب میں آتا ہے، اس کے پاس ایسے ایڈیٹرز اور ریویورز ہوتے ہیں جو واضح طور پر اس نوعیت کے کام کو پہلے ہی سنبھالتے رہے ہیں، اور چونکہ پورا عمل retrieval اور counting پر مشتمل ہے، اس میں کہیں کوئی generative قدم شامل نہیں، اس لیے نتیجے کے کارڈ پر، کوئی جرنل، کوئی citation figure، کوئی match، کچھ بھی ایجاد نہیں کیا جا سکتا۔

citation metric کے بارے میں ایک دیانت دار caveat ضروری ہے۔ یہ familiar impact factor کی طرح دو سالہ ساخت کی پیروی کرتا ہے، مگر open citation data سے اخذ ہوتا ہے، اس لیے یہ number کسی publisher کے proprietary figure سے match نہیں کرے گا؛ اس کا اصل استعمال آپ کی shortlist میں موجود candidates کو ایک دوسرے کے مقابل رکھ کر rank کرنا ہے۔ DOAJ listing کی اہمیت بالکل مختلف ہے، کیونکہ یہ تصدیق کرتی ہے کہ journal نے independent vetting پاس کیا، جو venue کی legitimacy مشکوک ہو تو ایک واقعی مفید signal ہے۔

ایک target منتخب ہو جائے تو باقی کام یہ یقینی بنانا ہے کہ manuscript خود تیار ہے۔ citation finder دلیل میں موجود gaps کو حقیقی، قابلِ جانچ sources سے پُر کرتا ہے، AI citation checker مکمل reference list کو انہی کھلے databases کے مقابل verify کرتا ہے، اور TextPulse humanizer یہ یقینی بناتا ہے کہ نثر خود editor کی میز تک پہنچنے سے پہلے machine-drafted نہ لگے۔

اس journal finder کو کون استعمال کرتا ہے

Venue منتخب کرنے والے researchers

قریبی literature اصل میں جہاں شائع ہوئی، اس بنیاد پر تیار کی گئی submission shortlist، جس میں ہر card کے ساتھ evidence موجود ہے۔

Graduate students

Thesis chapter کے paper میں بدلنے کے لیے targets کا ایک حقیقت پسندانہ set، subfield کے سب سے بڑے نام پر ایک اندازے کے بجائے۔

Open access میں شائع کرنے والے authors

Open access filtering، DOAJ status اور comparable reported charges، funder کی deadline آنے سے پہلے ترتیب دیے گئے۔

Submission پر مشورہ دینے والے supervisors

حقیقی publication history سے backed ایک مشترکہ shortlist، where-to-submit گفتگو کو متضاد آرا سے کہیں تیزی سے طے کرتی ہے۔

Journal finder کے سوالات

مزید سوالات؟ مکمل FAQ دیکھیں

ادارہ منتخب ہو گیا ہے۔
مخطوطہ اس کے لیے تیار کریں۔

TextPulse humanizer مسودے کی عبارت اور آہنگ پر کام کرتا ہے، جبکہ ہر حوالہ اور فنی اصطلاح بالکل اسی طرح برقرار رہتی ہے جیسے لکھی گئی تھی، اور ہر ترمیم tracked changes میں دکھائی جاتی ہے قبل اس کے کہ اسے قبول کیا جائے۔