مفت لفظ شمار کنندہ متن کو بدلے بغیر ناپنا
نیچے ہر خانہ آپ کے لکھتے ہی تازہ ہوتا ہے: الفاظ، حروف، جملے اور پیراگراف، نیز پڑھنے اور بولنے کا وقت، تکرار کی جانچ اور اس طوالت تک پیش رفت بار جس کے مطابق آپ لکھ رہے ہیں۔ شمار اسی Unicode segmentation پر چلتا ہے جو آپ کا operating system استعمال کرتا ہے، اور یہی چیز لفظ شمار کنندہ کو درست رکھتی ہے جب hyphens، ellipses یا بغیر وقفوں والی کوئی رسم الخط متن میں آ جائے۔ جو متن آپ چسپاں کرتے ہیں، وہ ناپا اور رپورٹ کیا جاتا ہے۔ اس میں کچھ بھی دوبارہ نہیں لکھا جاتا۔
0
الفاظ
0
حروف
0
بغیر spaces
0
جملے
0
پیراگراف
0
منفرد الفاظ
0
اوسط الفاظ / جملہ
0 sec
پڑھنے کا وقت
0 sec
بولنے کا وقت
سب سے زیادہ استعمال ہونے والے الفاظ
بار بار آنے والے الفاظ یہاں ظاہر ہوتے ہیں؛ شدید تکرار اُن patterns میں سے ایک ہے جنہیں AI detectors score کرتے ہیں۔
84,000+
بین الاقوامی محققین
اوسط درجہ بندی
ان جرائد میں شائع کرنے والے محققین کے اعتماد کے ساتھ
تین مراحل میں اپنے شمار کی تازہ کاری دیکھنا
اپنا متن چسپاں کریں یا لکھیں
ہر حرف کے ساتھ ہر شماریات دوبارہ حساب ہوتی ہے: نہ کوئی بٹن دبانا، نہ پہلے کسی حد تک پہنچنا۔
طول کا ہدف منتخب کریں
خلاصہ، مضمون یا article کا preset منتخب کریں، یا ایک حسبِ ضرورت عدد لکھیں، اور progress bar اس تک فاصلہ دکھاتا ہے۔
تفصیلی شماریات پڑھیں
اوسط جملہ طوالت اور سب سے زیادہ دہرائے گئے الفاظ خام شمار سے آگے متن کے انداز کو واضح کرتے ہیں۔
شمار کنندہ کل تعداد سے آگے کیا ناپتا ہے
بغیر وقفوں والی رسم الخط میں درست
Chinese, Japanese, Thai اور دیگر زبانیں جو الفاظ کو spaces سے جدا نہیں کرتیں، درست طور پر حصوں میں تقسیم کی جاتی ہیں، ایک لمبے لفظ کی طرح نہیں گنی جاتیں۔
عام طوالتی حدود کے لیے presets
Abstract، statement of purpose، essay اور article targets، ہر ایک کے ساتھ ایک فعال بار (live bar) جو دکھاتا ہے کہ موجودہ مسودہ حد (limit) سے کتنی دور ہے۔
پڑھنے اور بولنے کی رفتار
پڑھنے کی ناپی گئی رفتار اور ایک حقیقت پسندانہ پیشکش کی رفتار پر مبنی اندازے، جو تقریر، video یا لفظ-محدود خلاصے سے پہلے مفید ہیں۔
جملے اور تکرار کی تفصیل
فی جملہ اوسط الفاظ اور پانچ سب سے زیادہ بار آنے والے الفاظ وہ rhythm اور repetition ظاہر کرتے ہیں جو صرف headline count نہیں دکھاتا۔
ایک عبارت تین مختلف شمار کیوں پیدا کرتی ہے
Word، character اور sentence counts ایک ہی قسم کے حقائق لگتے ہیں لیکن حقیقت میں یہ تین الگ پیمائشیں ہیں، ہر ایک کے اپنے الگ اصول ہوتے ہیں۔ word count اس پر منحصر ہوتا ہے کہ کوئی tool یہ فیصلہ کیسے کرتا ہے کہ ایک لفظ کہاں ختم ہوتا ہے اور اگلا کہاں سے شروع: صرف spaces پر split کریں اور fine-tuned جیسے hyphenated term کو کچھ tools میں ایک یونٹ اور کچھ میں دو یونٹ گنا جاتا ہے۔ character count اس پر منحصر ہوتا ہے کہ spaces شامل کیے جاتے ہیں یا نہیں، اور یہی وجہ ہے کہ یہ tool دونوں اعداد و شمار ساتھ ساتھ رپورٹ کرتا ہے۔ sentence count اس پر منحصر ہوتا ہے کہ abbreviations اور decimal points کو ایک حقیقی full stop سے کیسے الگ بتایا جاتا ہے، کیونکہ مثلاً e.g. اور 3.14 دونوں میں ایک period ہوتا ہے جو کسی چیز کے اختتام کی علامت نہیں ہوتا۔ Microsoft Word، Google Docs اور کسی جریدے کا اپنا submission system ان سب چیزوں کو مختلف انداز میں resolve کرتے ہیں، اور اسی لیے ایک ہی پیراگراف تین مختلف totals واپس کر سکتا ہے، اور اسی لیے مقررہ cap کا مطلب تبھی بنتا ہے جب آپ یہ جانتے ہوں کہ کیا وہ reference list کو گنتا ہے یا نہیں۔
پڑھنے اور بولنے کا وقت خام گنتی کے اوپر تہہ در تہہ لگائی گئی اندازے (estimates) ہیں، یہ متن کے بارے میں کوئی نئی حقیقت نہیں بتاتے۔ یہاں پڑھنے کا اندازہ یہ فرض کرتا ہے کہ 238 الفاظ فی منٹ ہیں، جو پڑھنے کی تحقیق کے ایک بڑے میٹا اینالیسس میں رپورٹ کی گئی بالغ افراد کی خاموش پڑھنے کی رفتار ہے۔ بولنے کا اندازہ 150 الفاظ فی منٹ فرض کرتا ہے، یہ ایک آرام دہ، بے جلدی لائیو پریزنٹیشن کی رفتار ہے۔ گھنی تکنیکی نثر دونوں نمبروں سے بھی آہستہ پڑھی جاتی ہے، اور ایک تجربہ کار مقرر جان بوجھ کر رفتار میں فرق کرتا ہے، اس لیے دونوں اعداد ایک ابتدائی اندازہ ہیں تاکہ اسکرپٹ کو چیک کیا جا سکے، بالکل ہدف کے طور پر نہیں۔ کوئی بھی اعداد ایسا ڈیڈ لائن نہیں ہے جسے عین اسی طرح پورا کرنا ہو۔
گنتی کل مجموعی سے ہٹ کر دیکھیں تو تال (rhythm) بھی بیان کرتی ہے۔ اوسط جملے کی لمبائی سب سے تیز اشارہ ہے: اگر کسی پیراگراف میں ہر جملہ چند الفاظ کے اندر اندر تقریباً ایک ہی لمبائی کا ہو تو وہ اس پیراگراف کے مقابلے میں زیادہ ہموار لگتا ہے جس میں چھوٹے اور لمبے جملے ملے جلے ہوں۔ ہماری متن کی لمبائی اور ڈیٹیکٹر کی قابل اعتمادی پر کی گئی تحقیق میں یہ فرق پچاس الفاظ سے کم کے اقتباسات میں سکڑ کر تقریباً ختم ہو جاتا ہے۔ ایک ٹاپ ورڈ لسٹ جس پر ایک ہی اسم (noun) غالب ہو، مختلف زاویے سے بھی اسی ہمواری کی طرف اشارہ کرتی ہے۔ یہ دونوں مسائل ہیڈ لائن نمبر میں ظاہر نہیں ہوتے، اسی لیے تفصیلی اسٹیٹس اس کے بالکل نیچے نظر آتے ہیں۔
اس لفظ شمار کنندہ کو کون استعمال کرتا ہے
کورس ورک اور مضمون لکھنے والے
اسائنمنٹ اور مضمون کی حدیں براہِ راست دیکھی جاتی ہیں، اور اوسط جملے کا اعداد و شمار بار بار دہرائی گئی عبارت کو جانچنے والے سے پہلے نمایاں کر دیتا ہے۔
محققین اور ماہرینِ تعلیم
خلاصے، کور لیٹرز اور دیگر محدود حصے ادارے کی بتائی ہوئی حد کے مطابق ناپے جاتے ہیں، کسی اندازے کے بجائے۔
مارکیٹنگ اور مواد کی ٹیمیں
بریفز اور میٹا لمبائی کی پابندیاں پہلی ہی مسودے میں پوری کی جاتی ہیں، اور مضمون یا نیوز لیٹر جاری کرنے سے پہلے مطالعے کا وقت جانچا جاتا ہے۔
غیر انگریزی رسم الخط میں لکھنے والے
چینی، جاپانی، تھائی اور درجنوں دیگر بغیر وقفے والے رسم الخط درست طور پر گنے جاتے ہیں، اور یہی وہ جگہ ہے جہاں سادہ اسپیس-اسپلٹ شمار کنندہ ناکام ہو جاتا ہے۔
گنتی صرف لمبائی بتاتی ہے۔
یہ اس بارے میں کچھ نہیں کہتی کہ جملے کیسے پڑھتے ہیں۔
جملوں کی اوسط لمبائی کا یکساں ہونا یا چند بہت زیادہ استعمال ہونے والے الفاظ ایسے patterns ہیں جنہیں count ظاہر تو کرتا ہے مگر خود درست نہیں کر سکتا۔ TextPulse humanizer مسودے بھر میں rhythm اور word choice کو دوبارہ لکھتا ہے، ہر تبدیلی tracked رہتی ہے اور citations بالکل وہیں رہتے ہیں جہاں وہ تھے۔